OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要，但是当时网上可供参考的 demo 实在太少了，而且基本上都是基于C、C++实现的。也就是从 2017 年开始，关于 java+opencv 的资料才渐渐多起来。处于这种情况，就想搭建一个有助于我们学习和了解 opencv 的一个平台。因此就有了这个系统。从安装开始，和大家一起学习记录 OpenCV 的相关知识，直至最终一个简单但完整 DEMO 的实现（答题卡识别）。
在当今21世纪所处于的电子信息时代，计算机已经进入各行各业，千万户的家庭，全社会都已经处于电子信息的新时代。 在新时代里，对于全民的考试测评也随着信息时代的到来发生了很大的改变。所以在与相关考试的领域也同样发生了巨大的变化。互联网的发展，让学生等进行网上的考试测评以及知识锻炼，正一步步的成长为一种全新的知识测评的途径和方式。 如今网上已开发出各种样式的在线培训以及在线测评，也大有几分百家争鸣的局面。随着信息技术的日益的逐渐发展，通信技术、计算机技术、自媒体、互联网、企业内部的内网等数据的不断出现，有力的推进了无纸化以及信息化的新的网上培训模式的诞生。 本文主要是基于JSP+SSM+MySQL的开发模式。该系统采用Spring框架和Mybatis框架，将该两项技术进行整合，完成系统的开发，系统采用B/S的体系结构和免费的MySQL作为数据库服务器可以降低成本，服务器方面则选择了Apache旗下开源的Tomcat 8.0版本。该系统主要实现了考生的考试功能和后台管理功能。 该系统旨在方便于考生和教学人员，将极大的减少这两类人员的各自的压力。同时也将解决传统纸质考试带来的弊端。在我国大巨大的人口基数下，将有着广阔的应用前景。
全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试分5个专业类别：计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务。每个专业又分3个层次：高级资格（高级工程师）、中级资格（工程师）、初级资格（助理工程师、技术员）。对每个专业、每个层次设置了若干个资格（或级别）。
前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，然后又找了网上相关联的例子给小伙伴或童鞋们演示了一下如何自动化测试，这一篇宏哥在网上找了一个问卷调查，给小伙伴或童鞋们来演示一下。上一篇中的一些单选和多选的基本概念都介绍了，这里就不做赘述了。直接上项目实战。
摘要 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的有优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。 一、前言 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变
作者陆小凤，985 软件硕士，阿里 Java 研发工程师，在技术校园招聘、自学编程、计算机考研等方面有丰富经验和独到见解，目前致力于分享程序员干货和学习经验，同时热衷于分享作为程序员的一些成长心得和生活感悟。
目录 · 机器学习、大数据相关岗位的职责 · 面试问题 · 答题思路 · 准备建议 · 总结 各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如推荐算法/数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法
但是，网上的题目都太过零散，刷起题来很不方便。今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）就给大家推荐这款「群里有侦探」小程序，不但题库内容丰富，而且题型变幻多样，相信做完你的智商一定会有一个大飞跃！
无论是做PHP开发还是做JAVA开发甚至前端开发，只要是开发，面试的时候都必考数据库。为什么前端也要考数据库？因为数据库课程是计算机的基础课程，同样的基础课程还有操作系统，数据结构。只要写代码就永远跳不出这三门基础课。
1）需求描述：使用java编写一个图书信息管理系统，保存3本图书信息；然后使用自定义方法完成显示图书列表和显示最高单价图书信息两个功能。
作者 | pony-zi 来源 | https://blog.csdn.net/zzg1229059735/article/details/61191679 相信每个想深入了解多线程开发的Java开发者都会遇到CountDownLatch和CyclicBarrier，大家也在网上看到各种介绍原理，代码的，以及他们区别(应付面试)的，但是很少能讲清楚：他们到底有啥作用，怎么用，应用那些场景？为什么面试总会遇到？本文结合场景为大家加深理解。 官方解释 翻译 CountDownLatch是一个同步的辅助类，允
如果看过秒杀系统的流量监控图的话，会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来，就会导致一个特别高的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的
交管推出个学法减分，每个驾驶员可以把被扣的6分，以看视频答题的形式学习回来，然后答题这个一共二十道题每道题60秒，有好多人不会，用咱们的小程序就可以模拟练习强化练习，还有拍照识别题目找到正确答案！
在最近跟粉丝交流的过程中，发现还有有个问题还是困扰了一部分人，自动化测试的入门选手：学习Java还是Python？
前端从事了超过两年，修复了无数的bug，写了无数的bug；挖了很多次坑，填了很多次坑；犯了很多次错，弥补了很多次，学习了很多次。一般而言，对于bug、坑，都是修复完了或者填完了，并且记住为什么会产生bug，为什么有坑，为什么犯错，怎么解决的，下次怎么避免，就行了，就学习到了。而这一次的项目，原本以为开发挺顺利的，但是开发完了，才发现自己犯了一个低级而严重的错，这样的一个失误，我一直耿耿于怀。
由于疫情严重，全国学生全部推迟了开学时间，但是停课不停学，许多学校都已经开始了线上课程。对于线上教育行业来说，这也是一次发展壮大的机会。线上教育想要积累稳定的客户来源，拥有一个稳定、可维护的线上教育平台是基础。Gitee 上也有很多关于在线教育的开源项目，比如下面这五个，一起来看看吧。
数据猿导读 由国家863“超脑计划”牵头研制的“高考机器人”将参加2017年高考的语文、数学和文综三项科目的考试，它的目标是要超过重点本科分数线，2020年考上北京大学。 图 | 东机器人君 作者 |
各位Java开发者们，欢迎来到万猫学社！在这里，我将和大家分享ChatGPT提示词工程的系列文章，希望能够和大家一起学习和探讨提示词的最佳实践。
大家还记得2013年的小米秒杀吗？三款小米手机各11万台开卖，走的都是大秒系统，3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计，前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ，而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s，但到真正的写时流量要小很多了，当时最高下单减库存tps是红米创造，达到1500/s。
在线测试由36道题组成，需要在120分钟内完成。官方给的建议是：答案并无对错之分，试图猜测答案往往会导致你的测评结果无效或导致相反的结果，所以请放松心态，保持答题一致性，无需在每道问题上进行过多思考，轻松作答即可。
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
承接前文关于Python自动搜题的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/32828411,此篇面向新手小白进行解析，助你成功运行自动搜题的python程序。
交管推出个学法减分，每个驾驶员可以把被扣的6分，以看视频答题的形式学习回来，然后答题这个一共二十道题每道题60秒，
前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，然后又找了网上相关联的例子给小伙伴或童鞋们演示了一下如何使用playwright来处理单选按钮和多选按钮进行自动化测试，想必大家都已经掌握的八九不离十了吧。这一篇其实也很简单：就是宏哥在网上找了一个问卷调查例子，运用前边所学的知识趁热打铁地给小伙伴或童鞋们来演示一下。前年的文章中的一些单选和多选的基本概念都介绍了，这里就不做赘述了。直接上项目进行实战。
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能，由于有些卖家为了吸引眼球，把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
如果 Google 看到你在搜索某个编程关键词，他们会给你推荐工作！听起来很疯狂？看看是怎么做的吧！ 如果 Google 检索到你在搜索某个编程关键词，他们会给你推荐工作！听起来很疯狂？看看是怎么做的
Survey Solution (下文简称SS) 是世界银行数据部开发的一套开源免费电子问卷制作系统, 官网地址为: https://mysurvey.solutions/, github地址：https://github.com/surveysolutions/
本文授权自知乎作者南慕伦，CMU计算机视觉方向，描述了一个自动化阅卷机器，非常有借鉴意义。文末点击阅读原文查看。
起步 最近直播答题火热，群里也经常看到比拼微信小程序《头脑王者》。我比较笨，凭纯答题只到了黑金段位。鉴于本周刚刚点亮了收集抓包的技能，于是想试着通过这个来做一个辅助工具。 抓包 我使用的是 fiddler 抓的，网上关于抓app包的教程很多，可自行查阅，这里不赘述。根据抓包发现出题目的接口： 数据格式是一个 json 字符串，如下所示： {"data":{"quiz":"我国的根本大法指的是？","options":["刑事诉讼法","刑法","婚姻法","宪法"],"num":3,"school"
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表； - 用户体验分析，预测流失用户。 以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟，业界有足够的技术积累，比如搜索、推荐，也有的方向还有很多开放性问题等待探索，比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中，一方面要尽力向企业展现自己的能力，另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解，特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里，了解到一些有价值的一手问题。
本文源码 https://github.com/Chain-Zhang/answer_ai 介绍 最近出了很多答题平分奖金的直播，只要能够连续答对12道题，就能与所有答对的人一起平分奖池里的奖金，20万到500万不等。当这个时候，我才体会到“书到用时方恨少”这句至理名言。这时突然想到，咦！我们不是有无所不知的互联网吗，题目拿到百度中一搜不就完了。可是一看答题时间只有10秒，尽管我有着单身20多年的手速，也愣是做不到呀。再一想，我特么是程序猿呀，这种事还需要我亲自动手？ 于是一通百度，找到了个大神的java智
part1—-面试常见内容及面试技巧 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭
前言 在公司“用户为本”企业文化影响下，用户研究工作受到越来越多部门同事关注，除了研究支撑部门更多项目投入外，许多业务部门，包括产品团队、运营团队等都在积极探索用户研究。我们也观察到，为了更快速、更贴合业务得到研究结果，或者是为了数据保密性，一些原本由外部第三方执行的研究项目已经转回公司内部团队执行，用研需求内部消化趋势比较明显。 企鹅智库也在积极运用自有调研平台，帮助其他团队解决一些用户数据获取的困难，在研究项目从外向内迁移过程中，发现了一些常见问题，比较明显的、而且第一开始就面临的，是调研问卷转化问题
程序员这份工作里有两种人；一类是热爱喜欢的、一类是仅当成工作的。而喜欢代码编程的这部分人会极其主动学习去丰富自己的羽翼，也非常喜欢对技术探索力求将学到的知识赋能到平时的业务需求开发中。对于这部分小伙伴来说上班写代码还能赚钱真的是幸福！
去年的这个时候小编通过两个月的复习拿到了阿里巴巴的 offer，有一些运气，也有一些心得，借着跳槽季来临特此分享出来。
源码地址：https://github.com/wolves-aman/AmanCabin
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表
游戏使用python和pygame制作，暂没有使用到其他的外部库。title界面包括了游戏的名称和两个按键，“开始游戏”、“关于游戏”。制作了简单的动画，分别是游戏标题名的闪烁和两个按键的鼠标滑过时间。
自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能
在日常写项目时，很多数据字典常量都需要定义和使用，同时在 Java 面试中，枚举也是一个绕不开的话题，这篇文章就来详细介绍一下枚举的定义以及使用。 01 【什么是枚举类？】 枚举类型在 C# 或 C++ 、 java 、 VB 等一些编程语言中是一种基本数据类型而不是构造数据类型。 而在C语言中则是一种构造数据类型。它用于声明一组命名的常数，当一个变量有几种可能的取值时，可以将它定义为枚举类型。 枚举类的定义就是指将变量的值一一列出来，变量的值只限于列举出来的值的范围内，使用枚举可以很方便地定义数据常量
自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还
作者：@太极儒 出处：@太极儒的博客 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当
原型模式主要解决的问题就是创建重复对象，⽽这部分 对象 内容本身⽐较复杂，⽣成过程可能从库或者RPC接⼝中获取数据的耗时较⻓，因此采⽤克隆的⽅式节省时间。
「金三银四」，是职场人在每年春季最忙的时期之一。在这个时期，各大企业都会举行各种各样的面试和笔试，而这些面试中出现的题目往往千奇百怪，有时候甚至让人捧腹大笑🤩
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