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python 判断网络连通

开发中偶尔需要判断网络连通性,没有什么方法比 ping 更直接了当,通常检查网络情况都是运行命令ping www.baidu.com ,查看输出信息即可。...,丢失 = 0 (0% 丢失), 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 4ms,最长 = 9ms,平均 = 7ms 简单方法 python执行批处理用多种方法,考虑到我们仅仅用于验证网络连通性...网络连通 exit_code == 0,否则返回非0值。 高级方法 获取访问域名的IP地址。正则表达式提取 [61.135.169.125] 数据。 获取网络实际连通的情况。...正则表达式提取 TTL 和 时间 判断当前的网络状况。 使用 subprocess 管道调用的方式获取控制台输出信息,然后在使用正则表达式提取关键数据。...小结 相比其他方法判断网络连通性,命令行执行 ping 的方案实现简单、快捷、有效。

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linux测试主机间网络连通性ping命令

ping命令主要用来测试主机之间网络连通性,也可以用于。执行ping指令会使用ICMP传输协议,发出要求回应的信息,若远端主机的网络功能没有问题,就会回应该信息,因而得知该主机运作正常。...语法格式:ping [参数] [目标主机] 常用参数: -d 使用Socket的SO_DEBUG功能 -c 指定发送报文的次数 -i 指定收发信息的间隔时间 -I 使用指定的网络接口送出数据包 -l 设置在送出要求信息之前...-p 设置填满数据包的范本样式 -q 不显示指令执行过程 -R 记录路由过程 -s 设置数据包的大小 -t 设置存活数值TTL的大小 -v 详细显示指令的执行过程 参考实例 检测与需要连接的网站的连通

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学校网络(Tarjan强连通分量)

一些学校连接在一个计算机网络上,学校之间存在软件支援协议,每个学校都有它应支援的学校名单(学校 A 支援学校 B,并不表示学校 B 一定要支援学校 A)。...当某校获得一个新软件时,无论是直接获得还是通过网络获得,该校都应立即将这个软件通过网络传送给它应支援的学校。 因此,一个新软件若想让所有学校都能使用,只需将其提供给一些学校即可。...现在请问最少需要将一个新软件直接提供给多少个学校,才能使软件能够通过网络被传送到所有学校? 最少需要添加几条新的支援关系,使得将一个新软件提供给任何一个学校,其他所有学校就都可以通过网络获得该软件?...数据范围 2≤N≤100 输入样例: 5 2 4 3 0 4 5 0 0 0 1 0 输出样例: 1 2 题解 Tarjan算法求强连通分量。...对每个强连通分量缩点,然后整个图是一个拓扑图 #include using namespace std; const int N = 1e2 + 10; const int

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linux系统测试主机间网络连通的ping命令方法

ping命令主要用来测试主机之间网络连通性,也可以用于。执行ping指令会使用ICMP传输协议,发出要求回应的信息,若远端主机的网络功能没有问题,就会回应该信息,因而得知该主机运作正常。...语法格式:ping [参数] [目标主机] 常用参数: -d 使用Socket的SO_DEBUG功能 -c 指定发送报文的次数 -i 指定收发信息的间隔时间 -I 使用指定的网络接口送出数据包 -l 设置在送出要求信息之前...设置填满数据包的范本样式 -q 不显示指令执行过程 -R 记录路由过程 -s 设置数据包的大小 -t 设置存活数值TTL的大小 -v 详细显示指令的执行过程 参考实例 检测与linuxcool网站的连通

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TarJan 算法求解有向连通图强连通分量

[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个 顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。...非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。...搜索到节点u=6时,DFN[6]=LOW[6],找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止,{6}为一个强连通分量。...经过该算法,求出了图中全部的三个强连通分量{1,3,4,2},{5},{6}。...此外,该Tarjan算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。学习该Tarjan算法,也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法,两者可以类比、组合理解。

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连通连通算法在关联图谱中的应用

三、强连通算法 1 名词解释 1.两个节点强连通:在有向图G中,若两个节点u和v间有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个节点强连通。...2.强连通图:若有向图G的每两个节点都强连通,则称图G是一个强连通图。 3.强连通分量(Strongly Connected Components,简称SCC):有向图的极大强连通子图。...四、连通算法 顾名思义,连通算法是在全量图中寻找连通的子图,其中同一子图中的所有节点构成一个连通的组件。...下面用连通算法寻找大图中的子连通图。...3 加权连通图算法 在官网中给出了加权连通图算法,可以通边和边的权重对连通图进行一个更细的划分。

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连通域算法

连通域与八连通域 1.四连通区域或四邻域,是指对应像素位置的上、下、左、右 共4个紧邻的位置。...如上图,在四连通意义上,值为1的点可分为2个连通域,在八连通域的意义上,只有1个连通域。...下面分享一个我今天刚琢磨出来的四连通域算法(八连通域算法只要在判断条件上稍作修改即可): 首先在第一行按列扫描,新遇到1则标记为一个新的连通域,连通域的label从0开始计数,后续紧邻的1显然都计入该连通域...然后对之后的每一行: 按列扫描,新遇到1则查询它上一行的对应点是否属于某个连通域X,是则添加进连通域X,不是则创建新的新的连通域Y并加入Y。...上图黄色方块的四连通域有哪些呢?

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