问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下:
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/51428427
和 MyBatis-03 MyBatis XML方式之select元素比起来,insert要简单的多。 只有让它返回主键值时,由于不同的数据库的主键生成方式不同,这种情况会复杂一点。
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms);
聚簇索引 索引和数据存储在一块( 都存储在同一个B*tree 中)。 一般主键索引都是聚餐索引 Mysql中InnoDB引擎的主键索引为聚簇索引,MyISAM存储引擎采用非聚集索引 非聚簇索引 索引数据和存储数据是分离的。 二级索引(辅助索引) 二级索引存储的是记录的主键,而不是数据存储的地址。 以Mysql的InnoDB为例 主键是聚集索引 唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引(辅助索引) 示例 下面我们通过一个具体的示例进行演示聚集索引和二级索引 pl_ranking(编程语言排行榜表
作者:shuaibing90 来源:www.xysycx.cn/articles/2020/12/05/1607146183637.html
构建分布式系统时,如何对数据进行唯一标识也是一个至关重要的设计。不仅要符合B-tree数据结构以维持查询性能,还要考虑唯一标识的连续性会不会影响系统安全性。在分库分表的情况下,还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此,市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
Spring JDBC提供了对自增键及行集的支持,自增键对象让用户可以不依赖数据库的自增键,在应用层为新纪录提供主键。
在MyBatis-Plus中,主键ID的生成规则可以通过注解或配置文件进行配置。以下是常见的主键ID生成规则:
安装驱动,下载mysql-connector-java。 将mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar包拷到WEB-INF目录下。
前一段时间好兄弟找工作,面试 Java 资深研发工程师岗位,接到了不少大厂的面试邀请,有顺利接到 offer 的,也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ,与 offer 失之交臂。
@Insert注解本身很简单,需要注意的是如果需要返回主键的值,情况会稍微复杂一点,这种XML方式配置本质是一样的
建表sql大家也不用扣细节,只需要知道id是主键,并且在user_name建了个非主键索引就够了,其他都不重要。
" 又要开始新项目了,一顿操作猛如虎,梳理流程加画图。这不,开始对流程及表结构了。
原始的jdbc操作, Connection/Statement/ResultSet
一直在使用,从未系统的总结起来。所以这里给大家带来的是mybatis的总结,系统大家能够对这个框架有一定的系统的学习与认识。 mybatis和Hibernate应该是现在主流的ORM框架了。 mybatis学习的步骤: mybatis入门 --> 全局配置文件和映射文件详解 --> 高级映射(一对一,一对多,多对多) -->延迟加载机制 -->一级缓存, 二级缓存(整合ehcache) --> spring整合mybatis --> 逆向工程
ps:这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的,阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。
松哥最近工作中刚好用到这块内容,于是调研了市面上几种常见的全局 ID 生成策略,稍微做了一下对比,供小伙伴们参考。
每周六晚上我们几个小伙伴都会组织一个技术研讨会,就技术群里大家提出的几个有意思的问题做重点的讨论。主持人采用轮流主持的模式,本周由我负责组织和分享,这篇文章就是我们当时研习小组讨论的纪要。想要加入的小伙伴可以看文章最末尾的广告时间。
添加记录后获取主键ID,这是一个很常见的需求,特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景。 除了添加单条记录时获取主键值,有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值,MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值。
在这种建表语句中不用过度注重细节,只需要知道 id 是主键,并且在user_name建了一个非主键的索引就行了。
MyBatis能够通过获取MySql中的information_schema从而获取表的字段等信息,最后通过这些信息生成代码。 笔者受此启发,将MyBatis-Generator中的核心结构体剥离出来,写成了能自动生成简单CRUD的工具。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
一、Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID吗? 在想写什么内容的时候,正好看到一个基础面试题上有这个问题,就把它记录下来了。 👨💻面试官:你说Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID吗??如果能的话,能否实现一下。 🙋我:当然是可以的,连JDBC都能做到的事情,Mybatis也能做到的。 开始敲代码… 1.1、Mysql数据库设置ID自增情况 <insert id="insertUser" parameterType="com.crush.mybatisplus.entity.User">
主键回填其实是一个非常常见的需求,特别是在数据添加的过程中,我们经常需要添加完数据之后,需要获取刚刚添加的数据 id,无论是 Jdbc 还是各种各样的数据库框架都对此提供了相关的支持,本文我就来和和大家分享下数据库主键回填在 MyBatis 中的两种实现思路。
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
hibernate的一些基本的认识 hibenate是一个框架(framework) hibernate是一个orm框架 orm(object relation mapping)对象关系映射框架 hibernate处于我们项目的持久层位置(正因为如此,所以有人又把hibernate称为持久层框架) hibernate实际上就是对jdbc进行了轻量级的分装
在我们去阅读Nacos源码之前,我们得先了解Nacos是干嘛的,以及怎么用,这样有利于我们更容易去理解源码;
现实中,数据表可能拥有自增字段,或者我们需要给一个字段插入特定值,而mybatis提供了实现的方法。
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
下面是 JDBC 在 Java 应用和数据库之间的位置,充当着一个中间者,供 Java 应用程序访问所有类别的数据库,建立一个标准
MyCAT的目标是:低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
Hibernate估计大家已经用过很多年了吧,好多同学说用过Hibernate,不需要你来讲,但再仔细想想,你能告诉我Hibernate是什么吗? 今天带大家重新认识一下你认识的Hibernate。
索引的本质其实就是各种各样的数据结构,在增删改查的各种操作有不通的时间复杂度和空间复杂度
Mybatis系列目标:从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的Mybatis技能。
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言,MySQL才是数据库本身。
DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key: 典型的插入语句: 多条:INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条:INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制:INSERT [options1] [INT
本套视频从Java基础到架构模式以及AI算法,整体视频以“碎片化”学习的模式,提供给大家 ,并配备实际项目为案例,让大家在坐车、吃饭、午休、蹲坑的时候,都可以学习到N个知识点,目前所有知识点将是免费观
使用mysql的uuid()函数生成主键,需要修改表中id字段类型为string,长度设置成35位。 执行思路: 先通过uuid()查询到主键,将主键输入 到sql语句中。 执行uuid()语句顺序相对于insert语句之前执行。
一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。
group by 使用索引的原则几乎跟 order by 一致 ,group by 即使没有过滤条件用到索引,也可以直接使用索引。
经常有读者问如何通过 IDE 调试 MySQL 的源码分析锁相关的知识,我整理了一下之前在掘金上的几篇文章,简单介绍一下如何在 Mac 下调试和几个简单的案例。
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
ORM(Object Relational Mapping),对象关系映射,是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
Spring JDBC模块主要由4个包组成,分别是core(核心包)、dataSource(数据源包)、object(对象包)、support(支持包)。
随着系统用户量的不断增加,MySQL 索引的重要性不言而喻,对于后端工程师,只有在了解索引及其优化的规则,并应用于实际工作中后,才能不断的提升系统性能,开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念,然后介绍优化索引的若干条规则,最后利用这些规则,针对面试中常考的知识点,做详细的实例分析,这里还分析一份MySQL知识总结的思维导图。
UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字,以“-”连接符分为五段,形式为8-4-4-4-12的36个字符。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云