Memos 简介系列 Memos 简介 Memos 手动导入数据 Memos API 调用渲染页面 Memos API 公告样式滚动效果 Memos API 获取总条数 *更新：Memos 官方 amount...（Issues #1214） 获取 Memos 条数的新方法是利用 Json 返回的数据总条数从而计算 Memos 总条数。...0 //获取 Memos 总条数 function getTotal() { var totalUrl = "https://memos.example.com
现在项目遇到个问题，我相册图片里面有很多分类，我想取出每个分类下面的前三条数据，应该怎么做呢？
分组后，统计记录条数： SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下： 对num去重后的数量的统计： SELECT
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...拼接插入多个对象： import com.aphysia.springdemo.model.User; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import java.util.List...deleteAllUsers"> delete from user where id>0; <insert id="insertBatch" parameterType="<em>java</em>.util.List...不同的测试 1. foreach 插入 先<em>获取</em>列表，然后每一<em>条数</em>据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交 在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
forloop.counter：当前迭代从 1 开始，就用它来判断当前循环的次数，加上 if 就可以只显示 N 条了
,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()
("\`date "+%Y%m%d-%H:%M:%S"\`")"mysql -uroot -p'passwd' --default-character-set=utf8 dbname LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
有时候，为了获取查询结果的部分数据，需要对变量进行一些处理，在网上查了一圈，只发现了这两个方法： 返回查询结果的切片 在返回给前端的结果中，通过切片来取得想要的数据： pictures = Post.objects.filter...(status=’published’)[:8] 如[:8]，但这种操作比较片面，会将返回结果限制住，有时候不利于其他的操作使用 2.使用{% if %}标签和forloop.counter变量来获取...来确定需要用在前端上的数据，forloop.counter用来统计for循环的次数，从1开始技术，也有forloop.counter0，是从0开始计数 补充知识：python3–django for 循环中，获取序号.../td <td {{ inrow.remarks }}</td </tr {% endfor %} </tbody 以上这篇Django模板标签{% for %}循环,获取制定条数据实例就是小编分享给大家的全部内容了
一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无 索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...：mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa：耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...行前添加"START TRANSACTION;"cat \$filename|awk 'NR%1000==0{printf("%09d\n", NR)}'|while read line #每隔1000行获取行号...首先，修改原SQL文件格式为LOADDATA可用的csv文本格式，此处先用前500万行测试：head -5000000 mysql.sql > mysql2.sqlsed -i "s/INSERT INTO...\`tablename\` VALUES (//g" mysql2.sqlsed -i "s/);//g" mysql2.sql经过以上自动编辑处理，原SQL文件内容成为如下格式：'40601438'...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
PO：重点是autoResultMap = true和@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
所以，虽然es是集群存储数据的，但此处都需要从某节点取得一条数据即可。所以，理论上，只要能够快速定位到数据在哪个es节点上，然后向其发起请求，即可获取到结果了。...它又是如何与lucene交互获取数据的呢？稍后见分晓。 路由是es的一个我特性，而shard则是一个核心概念。...indexMetadata.getRoutingFactor(); } // org.elasticsearch.cluster.routing.RoutingTable#shardRoutingTable(java.lang.String...它又是如何与lucene交互获取数据的呢？稍后见分晓。 路由是es的一个我特性，而shard则是一个核心概念。...indexMetadata.getRoutingFactor(); } // org.elasticsearch.cluster.routing.RoutingTable#shardRoutingTable(java.lang.String
name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询 需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...p_code,@tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...insTime FROM tb_weather_city_hour WHERE city = 'xxx' 但是看了一下表，有10w多条数据了...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。
2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除了之后，这条数据会被真实的擦掉吗，还是删除了关系？...福哥答案2020-12-29： 答案来自此链接，答案相当详细： 面试的时候受 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版.pdf》这本书的第188页的影响，回答错了。
使用函数：Now,current_timestamp,unix_timestamp
package cn.wideth.util; import java.util.UUID; public class Main { /** * UUID，通用唯一识别码,是由一组...* Java来获取UUID * @param args */ public static void main(String[] args) { String uuid
当Python 有读写 MySQL 数据的需求时，我们经常使用PyMySQL这个第三方库来完成。...有时候如果一张表里面的数据非常大，但是我们只需要读取一条数据，此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法，以为这样就真的可以只读取一条数据： import pymysql...而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1条数据而已。 我们来看PyMySQL的源代码[1]。...可以看到，这里不过是从列表里面根据下标读取一条数据出来而已。...age > 10' cursor.execute(db) for row in cursor: print('对 cursor 直接进行迭代，每循环一次，从数据库读取一条数据
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