在python中,我这样做是为了用91替换列phone中的前面0。但是如何在火星雨中实现呢。
con dataframe是:
id phone1
1 088976854667
2 089706790002
我要的是
1 9188976854667
2 9189706790002
# Replace leading Zeros in a phone number with 91
con.filter(regex='[_]').replace('^0','385',regex=True)
考虑以下c++代码:
int main()
{
int a = -3 >> 1;
int b = -3 / 2;
cout << "a = " << a << ", b = " << b << endl;
return 0;
}
执行时,此代码将给出以下结果:
a = -2, b = -1
我有点困惑,因为我认为这两个操作在编译后的exe中生成了相同的代码,例如:
shr ax, 1
但情况似乎并非如此(我用两个不同的编译器进行了测试)。有人能向我解释为什么
我有一个任务,要求只使用以下操作符来执行一些功能:
!~&^\+ << >>
在某些问题中,如果包含任何1s,则使某个整数x变成所有1s是有用的,如果它是0时则保持为0。我这么做的原因是为了能像这样返回y或z:
// One of the two conditional values is now 0
int conditionalA = mask&y;
int conditionalB = ~mask&z;
// One of the values is combined with 0 using |
int out = conditiona
我有一个名为BsmntQual的专栏,它给出了每个房子的地下室高度的排名。这些是本专栏中的所有唯一值:
print(train['BsmtQual'].unique().tolist())
>>> ['Gd', 'TA', 'Ex', nan, 'Fa']
这是这个专栏的传说:
BsmtQual: Evaluates the height of the basement
Ex Excellent (100+ inches)
Gd Good (90-99 i
我有一个看起来像这样的DataFrame: Name Count
0 John 0.25
1 Adam 0.75
2 Michael 1.5
3 Jane 0.8
4 Anna 2.0
5 Sarah 0.25 我的目标是根据一个限制值将这个DataFrame拆分成多个DataFrames。对于此示例,限制值将为3,因此结果将如下所示: Name Count
0 John 0.25
1 Adam 0.75
2 Michael 1.5
N
如何使用OpenMP并行C中的基排序算法?
我的程序是对典型基数排序的一种修改:它根据数字的二进制表示对整数数组进行排序,在这种情况下,您可以改变应该被解释为一位数的位数(从本质上说,这将根据整数的大小来获得不同的运行时间)。
我有一个基函数,它有三个参数:
// n is the number of elements in data
// b is number of bits that should be interpreted as one digit
void radix(int* data, int n, int b);
更进一步,我的基函数使用b增量遍历所有位(int: 32位):