本文介绍了Drools规则引擎的基本概念、使用场景、实现原理、版本信息和官方资料，方便读者快速了解Drools规则引擎的相关信息。
在今天的高速发展的软件行业中，Drools作为一个高效、灵活的业务规则管理系统(BRMS)，提供了一个桥梁，将复杂业务逻辑与应用程序代码分离。这篇文章将深入探讨Drools的内核机制、实现原理以及如何在项目中灵活运用。我们将通过详细的代码案例和操作命令，一步步展示如何利用Drools简化业务逻辑的实现。无论你是初学者还是在行业内有深厚的积累，本文都将为你提供宝贵的技术洞见。关键词包括：Drools, 规则引擎, 业务规则管理, Java, 规则定义语言(RDL)。
物联网的强大功能主要来自于它使我们能够实时做出更准确的决策的能力，这些在通知、自动化和预测性维护上都有所体现。因此我们需要能对实时数据进行实时响应的工具，答案就是规则引擎。规则引擎可以通过摄取实时数据，对该数据进行推理并根据该推理过程的结果调用自动操作或者第三方API来履行职责。
规则引擎技术讨论2群（715840230）有同学提出疑问，memberOf的使用过程中如果，memberOf之后的参数不是集合也不是数组，而是格式如“1,2,3,4”的字符串，那么Drools是否会讲其转换成数组？
通过表达式：变量名 = string在规则中声明变量，其中，变量名只能为大小写字母、数字和下划线。示例：
复杂的企业应用程序通常有着不同的业务逻辑。这些业务逻辑中的前置条件和后续系统动作（也就是我们所说的规则）总是变化的。而且，比起技术和编程，我们这里所说的规则更需要特定领域的知识介入。我们在实现这些规则时不应老想着靠代码，反而应该驻留在代码库之外，由具有核心领域专业知识的人去进行规则编写（他们只需要具备极少的技术及编程知识）。有一种特定类型的软件工具，也就是规则引擎可以帮助解决难以确定的业务规则需求。领域专家们并不需要擅长编码和技术，就像企业的品牌和营销团队不需要知道企业门户和移动应用程序的底层技术，但他们需要善于撰写编辑图像、横幅和其他内容等（这些工作用 Instagram 账号就能轻松做到）。Adobe aem 是提供无代码 / 低代码内容创作的内容管理系统之一。新兴技术和云平台不断提出低代码和无代码的解决方案，而且这些解决方案也获得了需求市场广泛的接受。本文介绍了一种将业务操作外部化到低代码工具中实现的轻量级方法，使得具有各自领域专业知识的人员也可以实现业务规则方面帮上忙。
我之前写了一篇关于使用注解和策略模式实现数据脱敏功能，其中使用策略模式用来消除if语句，实现业务与条件逻辑的解耦，有利于功能的扩展。
小明是一家互联网公司的软件工程师，他们公司为了吸引新用户经常会搞活动，小明常常为了做活动加班加点很烦躁，这不今天呀又来了一个活动需求，我们大家一起帮他看看。 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金额给用户送相应的积分，购买的越多送的积分越多，用户可以使用积分来兑换相应的商品，我们这次活动的力度很大，肯定会吸引很多的用户参加，产品经理小王兴高采烈唾液横飞的对小明讲到。小明心想，又tm来这套，这次需求又要变更多少次呢？表面上还的配合，说赶紧把规则给我们吧，早点开发早点上线，小王说这次需求老简单啦，估计你们两
一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
总第239篇 2018年 第31篇 背景 美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达，无法充分发挥数据的价值，取得更优的运营效果。 在此背景下，运营业务需要着手挖掘用户行为实时数据，如实时浏览、下单、退款、搜索等，对满足运营需求用户进行实时触达，最大化运营活动效果。 业务场景 在运营实时触达需求中，存在如下具有
规则引擎：全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。 目前市面上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、iLog等。 规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出平台。
在业务的早期时代，也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求。但随着业务的发展，越来越多的问题会暴露出来：
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。最后分享了微内核架构典型开源规则引擎 JBoss Drools。
本文从 “为什么需要规则引擎” “规则引擎的定义” “规则引擎在营销活动系统中的落地” “规则引擎平台内部架构” “现有的规则引擎” 来描述。
Drools是一款老牌的java规则引擎框架，早在十几年前，我刚工作的时候，曾在一家第三方支付企业工作。在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的。
上一篇文章，我们介绍了微内核架构的概念、起源、拓扑结构，以及设计的关键问题。本篇将继续探讨微服务架构的更多细节。
LiteFlow规则引擎主要基于Java，而在Java中直接执行JavaScript脚本的功能相对有限。通常，Java并不直接支持JavaScript的执行。但是，你可以使用一些第三方库来实现在Java中执行JavaScript脚本的功能。
CDI（Contexts and Dependency Injection 上下文依赖注入），是JAVA官方提供的依赖注入实现。
美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达，无法充分发挥数据的价值，取得更优的运营效果。
出处：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/13088017.html
一般的需求可使用上述动态脚本实现，如果遇到业务规则更为复杂、规模更大、对功能和性能有更高要求的需求时，可考虑更为专业的规则引擎和计算/表达式引擎。
现实生活中，规则无处不在。对于某些企业级应用，诸如欺诈检测软件，购物车，活动监视器，信用和保密应用之类的系统，经常会有大量的、错综复杂的业务规则配置，而且随着企业管理者的决策变化，这些业务规则也会随之发生更改。我们开发人员不得不一直处理软件中的各种复杂问题，不仅需要将所有数据进行关联，还要尽可能快地一次性处理更多的数据，甚至还需要以快速的方式更新相关机制。
很长一段时间在搞过增长和促销的事情，在实现各种活动和玩法时非常心累。每个新的玩法，都需要填一点代码，每次改动都需要走流水线发一次版，烦躁且痛苦。
Drools通过 事实、规则和模式相互组合来完成工作，drools在开源规则引擎中使用率最广，但是在国内企业使用偏少，保险、支付行业使用稍多。
诸如此类的需求若采用硬编码实现，则迭代成本相当高，每次改动都需要进行开发、测试、部署。同时业务规则的频繁变更会导致代码的开发和维护成本大大提高。
现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。
在现代软件开发过程中，Drools作为一种强大的业务规则管理系统（BRMS），为开发人员提供了一个高效、灵活的解决方案来处理复杂的业务决策逻辑。本文将深入探讨Drools的语法和规则引擎的核心概念，并通过十个实际的业务代码规则案例，展示如何在各种场景下灵活应用Drools，从而提高开发效率和业务逻辑的可维护性。关键词涵盖：Drools语法，规则引擎，业务规则，实战案例。
大部分 web 以及企业级 Java 应用可被分成三部分：与用户交互的前台，与数据库这样的后台系统交互的服务层，以及它们之间的业务逻辑。最近这段时间，通常我们会使用框架来实现前台和后台的需求（例如：Struts, Cocoon, Spring, Hibernate, JDO, 以及实体 Beans），但是却没有一种标准手段很好的组织业务逻辑。像 EJB 和 Spring 这样的框架都以 high level 方式处理，这无助于组织我们的代码。除非我们改变这种凌乱，否则系统将不会健壮，框架中杂乱的 if...then 语句能带给我们可配置性、可读性的优点，以及在其他地方复用代码的愉悦吗？本文将介绍如何使用 Drools 规则引擎框架来解决这些问题。
此部分请参考腾讯云官方文档：腾讯云 IoT AT ESP8266 定制固件及说明。
在物联网平台的设备数据接入场景中，开发者总是希望平台接入的设备数据格式标准统一，以便对数据进行统一处理。在实际情况中，由于业务需要，平台常常会面对不同类型、不同厂商的设备接入。即使设备接入协议已经统一使用 MQTT ，由于 MQTT 协议中对 Payload 格式的宽松定义，应用开发者往往还需要针对不同设备上报格式进行加工处理。尤其在已经出厂的存量设备或是已经部署到现场的设备对接过程中，平台开发者往往无法要求设备侧按照平台的统一标准进行数据上报。因此，平台侧对于设备数据的统一化处理就成为开发过程中的一项重要工作。
ThingsBoard 是一个备受瞩目的开源物联网平台，其优秀的性能和高效的性能得到了广大开发者的认可。ThingsBoard 是用于数据收集、处理、可视化和设备管理的开源物联网平台。它通过行业标准的物联网协议 - MQTT、CoAP 和 HTTP 实现设备连接，并支持云和本地部署。Thingsboard 具有可伸缩性、容错性和性能优越的特点。
原文链接：https://www.cnblogs.com/podolski/p/14380360.html
Easy-Rule是一个轻量级的规则引擎，也非常容易上手。有了它，“满100减30，满200减60，最高减免xxx”, 程序员就不会因为规则实现错误公司被薅羊毛而被拉去祭天了。
当您的站点接入EdgeOne 产品后，您可以通过规则引擎来帮助您自定义您的站点加速、缓存及响应规则，帮助您更灵活地实现响应客户端请求。
1. 规则引擎简述 世界万事万物皆有规则 说起规则引擎, 相信很多小伙伴对于规则引擎产生了很多疑问. 它是什么? 它能做啥? 应该怎么做? 希望通过阅读下面的内容能给你一些启发. 首先规则引擎是什么,
用户的个性化业务需求需要将产品下所有设备上报的数据传输至用户自有的服务器上进行处理，平台提供了 HTTP 转发服务，将设备上报数据实时 POST 到用户的 HTTP 服务器的能力。
在LiteFlow规则引擎中执行Groovy脚本的步骤相对简单。首先，确保你的项目中包含了LiteFlow的相关依赖。接下来，创建一个Groovy脚本规则，并使用LiteFlow引擎执行它。
事实上，在实际工作生活中，并不是只有我们的逻辑推理是由有向无环图构成的，复杂的任务编排执行也可以被改造为有向无环图的形式。
在 IoT 场景中，通常面临设备数量庞大、数据产生速率高、累积数据量巨大等挑战。因此，如何接入、存储和处理这些海量设备数据就成为了一个关键的问题。
纸壳CMS3.0中的规则引擎，用于计算通用表达试结果。通常业务逻辑总是复杂多变的，使用这个规则引擎可以灵活的修改计算表达式。
前面文章介绍过几款规则引擎，今天介绍一款轻量级规则引擎：aviator，往期介绍如下：
物联网应用程序设计与典型的IT解决方案大不相同，因为它将物理操作技术（OT）与传感器、致动器和通信设备连接起来，并将数字信息技术（IT）与数据、分析和工作流连接起来。
该文介绍了Drools 7.0.0.Final规则引擎的session使用，包括有状态session和无状态session，并通过具体示例讲解了如何使用规则引擎进行数据处理。
B、规则流程：如果paramId不为null，参数标识是+号，执行添加规则，-号，执行移除规则操作。
近日，EMQX 开源版 v4.3.17、v4.3.18、v4.4.6、v4.4.7，与企业版 v4.3.12、v4.3.13、v4.4.6、v4.4.7 八个维护版本正式发布。
EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。
BizTalk开发小技巧-.Net 调用BizTalk Business Rule Engine BizTalk Business Rule Engine：BizTalk业务规则引擎，它的主要功能和特点是在不改变流程,不重新部署工程的情况下,动态的配置策略信息,修改策略逻辑.达到动态的业务配置目的。类似WF的工作原理类似。 这次就是讲在.net windows form的应用程序中调用BizTalk Business Rule Engine配置好业务规则。 实验的场景： 模拟报销审批的简单
先说场景：以一个电商运维场景为例，我们需要对用户注册年限p1、购买金额p2、地域p3等条件给用户进行发券，基于条件进行任意组合成不同规则。比如：
不同编程语言编写的应用，在它运行的状态下，会有不同的运行机制，有的是以二进制的方式运行的，有运行在编程语言的虚拟机之上。而构建所做的事情呢，就是将那些我们写给人类看的代码，转换为机器/程序能看懂的代码。所以，构建的本质就是翻译（~~复读机~~）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
