最大的收获自然是我和 Joe 老爷子访谈，它是无价的。我前些日子已经放了篇文章：Joe Armstrong 面对面。没看过的同学可以点进去看看。我希望我六十岁时，也能像老爷子一样，睿智，洞悉世事，和我聊天的人都有这样的感觉 —— 就跟 Frodo 憧憬未来时夸赞 Sam 那样：Tyr the thinker。
来自CSDN:https://blog.csdn.net/qq_43652793/article/details/83962086
大家好，我是副厂长桥南。当年由于自视清高，以为怀才不遇（找工作碰壁），一怒之下考研上岸，来了985 。来了之后才发现，自己乃沧海一粟，牛人真的是太多了。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 使用Python语言进行Web开发是否有必要学习呢？ 想要学习的话又要怎么学呢？ 下面就让我们从两个有着20年程序开发经验的老程序员亲身经历的故事那里得到一些启发吧。 1 要命的任务 在国内知名的一家软件公司里，软件部门张总接到了B上市公司的一个紧急电话，要求2周之内为他们开发一套Web在线培训业务系统，而且是完整的带有在线报名、在线支付、在线促销、在线宣传、在线后端管理。 这么复杂的系统用Java开发至少需要3个月的时间。 显然，在正常状态下这个任
互联网技术人才招聘分析报告——什么语言的程序员最受CEO青睐？ 对每个创业CEO而言，都会花大量的时间寻找支撑业务发展的优秀人才，那到底什么语言的程序员“最抢手”，而招聘什么语言程序员“性价比”最高呢
这个是怎么回事呢？评审意见超级没有营养，这样被pass心中一万个不服气站长，这里讲一下这个故事背景是这样的，有关医学部的项目申报，在全国大跃进似的申报狂潮开始以后，JJW的压力超级大每年接收的标书数量以20%的速度上涨，其中很多申请人都是被bi的科室有科研压力，要求大家必须申报，水平么，绝大部分都是为了完成任务的而JJW可不能随便的对待标书，工作量逐年增加怎么办~于是就想出来一个初筛机制，五年前标书的评审路径是这样的申报-->形式审查-->涵审（一审）-->决定是否上会-->上会-->公布结果而现在具体哪年不知道，在涵审前加了初筛，变成下面这样的申报-->形式审查-->初筛-->涵审-->决定是否上会-->上会-->公布结果初筛过的再送涵审，不过的就用如上图那样的话打发各位了。什么样的会被初筛pass掉，比如标书内容都没写全的，有大段的重复，大量的错别字，不符合财务预算规定，参考文献超级少等这样致命的bug传说~~~初筛是秘密召集一群有经验的人关在JJW每天看超级多的标书，就是在筛选这些看上去就是糊弄评委的标书。最后有个主审对有争议的标书进行把关，汇总最后用程式化的语言评价这些被pass的标书。所以，诸位真的想要中的千万别糊弄，另外无论发了多么厉害的文章，标书也要认认真真写，文章只是敲门砖，本子的质量才是标书的核心。
1) 自信第一。自信这东西很是奇怪，人有可能一开始会莫明其妙的自信，但一切都从这开始的。你觉得自己行你就一定会变得行，反之，如果觉得自已不行，那一定会不行。
劈个叉：B站上科普向的视频和UP主灿若繁星。作为一名资深潜水员，生信宝典在2018年入驻B站并且分享了一些绘图和网站教程，后续也将陆续上传其他视频内容，感兴趣的读者不妨关注了解一下 (推荐我们在B站免费的转录组课程)。
作为一个程序员，他要懂得各种网络语言，需要懂得各种代码编程，可以说是屌丝中的屌丝，牛人中的牛人，C++、java什么的对他们来说都是浮云，他们有着一个远大的方向。
为了帮助小白入门 Java，博主录制了本项目配套的《项目手把手启动教程》，希望能给同学们带来帮助。
http://twitter.github.io/scala_school/zh_cn/index.html Scala课堂是Twitter启动的一系列讲座，用来帮助有经验的工程师成为高效的Scala 程序员。Scala是一种相对较新的语言，但借鉴了许多熟悉的概念。因此，课程中的讲座假设听众知道这些概念，并展示了如何在Scala中使用它们。我们发现这是一个让新工程师能够快速上手的有效方法。网站里的是伴随这些讲座的书面材料，这些文字材料本身也是很有用的。 方法 我们认为最有意义的教学方式是，不要把Scala
首先有个疑问，到底中国的程序员水平比西方程序员水平差，还是中国有许多优秀的程序员达到或超过了西方程序员同等水平呢？要解决这个问题，必须先知道程序员有多少种技术层级，每个层级需要什么样的技术水平，然后再比较中国和西方在各个技术层级的人数，就可以知道到底有没有差距，差距有多大。
转自知乎专栏 作者：田渊栋 近日，人工智能先驱、纽约大学教授 Yann LeCun 卸任 Facebook 人工智能实验室（FAIR）主任一职，改任首席 AI 科学家，接任者是 Jerome Pesenti，LeCun 将向其汇报。这在业界引起了一场舆论风波。比如，华盛顿大学教授、《终极算法》作者 Pedro Domingos 在华盛顿邮报的一篇文章中声称 Facebook 与谷歌、微软在人工智能方面还存在不小差距；LeCun 的卸任折射出了 Facebook 人工智能的研发与工程化之间的深层矛盾。面对这些
当然，对于如何划分程序员的技术层级，不同公司或不同人会有不同的划分标准，下面的划分仅代表个人的观点，如有不当之处，还请砸板砖予以纠正。
你好，欢迎来到怀英漫谈，这次想与你聊聊初学JS的感受。 这次接触JS的时候并不是零基础，是没有系统性的对JS的认知，正好这次也借此机会，用碎片的时间将JS的知识过一遍。 我目前用的这个资料并没有一开始就进入“正题”，而是，先讲了一段JS的发展史。知道了它被布兰登·艾其用了两周左右的时间，融合了数种语言而构成的一门语言。这其中有个小趣闻——虽然布兰登·艾其讨厌Java的面向对象的思想，但最终还是使得JS拥有了面向对象的特性。由此，倒是可以看出这哥么极强的职业素质。我想，正是由于布兰登·艾其这样的职业操守，
这里为大家推荐一个不错的Spring Boot系列讲座，讲师介绍如下： 小马哥，阿里巴巴技术专家，从事十余年Java EE 开发，国内微服务技术讲师。目前主要负责微服务技术推广、架构设计、基础设施、迁移等。重点关注云计算、微服务以及软件架构等领域。 获得过 SUN Java（SCJP、SCWCD、SCBCD）以及 Oracle OCA 等的认证。 系列套餐 Spring Boot系列 Spring Cloud 系列 Spring Boot & Spring Cloud系列 讲座大纲 Java 微服务
目录 · 机器学习、大数据相关岗位的职责 · 面试问题 · 答题思路 · 准备建议 · 总结 各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如推荐算法/数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法
猿类们，上午好，这是本号第一次发非技术的文章，本小编身为区区一工程师，确实不擅长写这类文章，但是这次实在是有感而发，太想给大家分享出来。
本文主要分享了作者在找Java工作时的一些面试经验和心得，包括如何通过项目经验、基础知识、多线程、设计模式等方面展示自己的Java技能。作者还提供了面试Java常见问题的答案和训练方法，以帮助读者更好地应对面试。
今天给大家分享一篇Java项目经验，希望可以给工作一到五年的Java程序员一个学习的方向！
当一个研发中心出现很多技术牛人时，大多数时候并不是靠一个技术牛人单打独斗就能够把一件事情做好的，如何管理好这群技术牛人 —— 这也是考验技术管理者能力的时候到来了。
项目经验-你的Java生存之道 Java就是用来做项目的！Java的主要应用领域就是企业级的项目开发！要想从事企业级的项目开发，你必须掌握如下要点： 1、掌握项目开发的基本步骤 2、具备极强的面向对象的分析与设计技巧 3、掌握用例驱动、以架构为核心的主流开发方法 没有人愿意自己一辈子就满足于掌握了一些代码实现的技巧，别人告诉你要实现什么，你就用代码堆砌来实现别人的要求！你必须学会从整个项目的角度去思考！你必须学会假如你是项目经理，你该如何思考！你必须学会假如你是架构师，你该如何思考！你必须掌握针对某
Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人，为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。
Java就是用来做项目的！Java的主要应用领域就是企业级的项目开发！要想从事企业级的项目开发，你必须掌握如下要点： 1、掌握项目开发的基本步骤 2、具备极强的面向对象的分析与设计技巧 3、掌握用例驱动、以架构为核心的主流开发方法 没有人愿意自己一辈子就满足于掌握了一些代码实现的技巧，别人告诉你要实现什么，你就用代码堆砌来实现别人的要求！你必须学会从整个项目的角度去思考！你必须学会假如你是项目经理，你该如何思考！你必须学会假如你是架构师，你该如何思考！你必须掌握针对某个特定问题领域的分析方法！ 关于基础tb知识：你可以看看这些名词或知识点，看是否能说出个一二三四来。 JavaSE
对于程序员来说有一个工作的立身之本，那就是离不开的各种编程语言，而对于这些语言背后的创造者们，我们没有理由忘记，不管他们的发际线位置、头发的多少，下面主要整理了一些主流语言的发明者其简介，供大家去认识，了解，资料主要来源于维基百科和百度百科。 我们这个社会对于闪耀的娱乐明星投入了太多的关注，对于那些学术大师，缺乏足够的尊重和崇拜，更何况普通的工程师。一个把电影明星 商界巨子作为英雄一样膜拜而对学术大师漠然的国度，很难产生真正的大师。在计算机领域，中国对世界的贡献不大，和我们这种社会评价体系不无关系。当我们对
Java就是用来做项目的！Java的主要应用领域就是企业级的项目开发！要想从事企业级的项目开发，你必须掌握如下要点：
最近学习各种各样的新的技术，总是会发现，有什么不知道怎么去学，入门，进阶，再深入的学习，所以，自己就摸索了一下，也看看网上大神们的学习方法，所以，进行了一个小的总结，如果有不对的地方，请谅解，欢迎大家在留言区留言，批评更正，毕竟我也是很菜的，和大家一起努力，共同进步吧，分享一下，希望对大家的学习有帮助。 一、先决条件 1、首先思想要主动求变，敢于跳出的自己的舒适区，对任何技术都抱有开放的心态。 贪图安稳是人的本性。而这种本性往往会阻碍你的发展。人所能了解的知识的多少，取决于自己的舒适区有多大，舒适区越
博客园作为一个技术社区，在这里面已经涌现了一个又一个的牛人。同时我相信大家也是伴随着牛人们一起成长起来的，如今牛人还是牛人，只是时间的专注点不一样了而已。但问题是，你离牛人的距离还差多少呢？ 博客园不光是一个纯的技术社区，这里还有开发者们的互相鼓励，当然也有谩骂。有人在这里抱怨，有人在这里在这里写下新年的目标，有人在这里面感叹时间飞逝，而自己依旧不是牛人:)。那我就来这里说说我心目中的牛人应该具备的品质，大家一起共勉。 先看看是为什么做软件开发，以及打算怎么做软件开发 我打算一张图说明问题，你们
今天的题目来源于小马哥的技术交流群里一位小伙伴的发问，他发出来这样一张图，问说是不是题目有问题，哪会我刚好有时间，瞅了一眼看着确实好像有问题。
通过运营该组织，我发现了一些规律，可能会对其他组织领导者（或者即将发起组织的人）有所帮助。我也积累了一些给演讲者的建议，并观察到许多长期会员的职业发展路径。
我是彭阳，2012年7月毕业后加入网易，目前是云计算通用Agent服务负责人。此前先后负责或者参加过开源项目pomelo，NOS移动端加速服务，消息推送平台等项目的设计及开发工作。
许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事，他是如何在辞职后从零开始学习Python，并找到自己心仪的工作。 大家好，欢迎来到我的五分钟讲座——关于如何学习Python。我叫Daniel Moniz，我在Points公司工作。我作为一名软件工程师在那儿工作了一年。 针对那些想进入Python领域的人群，那些想学习Python的人群，我们有责任尽可能地帮助他们，关于如何学习Python的讲座并不多。 这个讲座的目的是帮助初学者学习，最终能够找
2020年10月15日,2019年北京积分落户人员名单出炉:最低分值93.58分,6007人最终成为“锦鲤”。
在九月，墨天轮平台举办了以“我的DAB”之路为主题的征文活动。每一位数据库从业者身上都有着很多与数据库的奇妙故事，有刚开始涉及到数据库的新奇，有一路学习成长的坎坷，还有每一个项目背后的辛酸......数据和云将挑选优秀征文，与大家分享，期待与各位共同进步，互相勉励。
笔者从2015年开始接触Spring Boot，2017年开始接触Spring Cloud，到现在的Spring Cloud Alibaba已经整整快7个年头了，从2012年开始接触Java到现在已经整整10年了。
很多人想要辞职但是因为怕被贴上「爱跳槽」的标签而裹足不前。从我观察的结果来看，很多程序员趋向于为了所谓的「声誉」而呆在老公司，但是在后期将两者相比较，「呆在老公司」的程序员处理问题的经验和职业发展前景远远不如那些频繁跳槽的。正如我以前曾经说过，有的公司甚至非常愿意在岗位上看到一些积极的人员流动。
工作前三年是职业生涯中成长最快的几年，在这段时间里你会充满激情，做事专注，也容易养成良好的习惯。在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家，有些同学也可能止步不前。本文和大家一起探讨下如何在三年内快速成长为一名技术专家。
打个比方吧，这位牛人23岁毕业，做了两年嵌入式C编程，25岁时，突然对Java的优雅设计情有独钟，而正好这时，公司有个Java项目，Java技术之旅开始了。
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表； - 用户体验分析，预测流失用户。 以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟，业界有足够的技术积累，比如搜索、推荐，也有的方向还有很多开放性问题等待探索，比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中，一方面要尽力向企业展现自己的能力，另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解，特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里，了解到一些有价值的一手问题。
时不时会有一些做开发的小伙伴向我咨询一些职业发展的问题，比如：该不该跳槽？遇到了职业天花板该怎么破？如何才能成为架构师？等等。这些问题，说白了，其实都是如何选择职业发展路线的问题。那我们就来聊聊那些可选的职业发展路线，需要注意，每个人都并非只走一条路线。
作为一个写了十几年代码的程序员，平时用的比较多的有三种编程语言，C/C++ java，相对来讲C/C++爱的更加深刻一点，国内普遍一个现象拿到的源码基本上都是国外写好多，然后拿到源码直接在上面修改定制功能，这几乎国内程序员做的绝大部分事情了，这种情况不能单纯认为成搬砖，毕竟能把框架玩得转也不是一件轻松的事情，而且有些开源框架里面的代码能看懂就是一件很幸福的事情了。
作者 | 清英 文章来源GitChat，CSDN独家合作发布，查看交流实录：http://gitbook.cn/books/59b69dc608f7233e6250f591/index.html 工作前三年是职业生涯中成长最快的几年，在这段时间里你会充满激情，做事专注，也容易养成良好的习惯。在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家，有些同学也可能止步不前。本文和大家探讨如何在三年内快速成长为一名技术专家。 掌握良好的学习心态 空杯心态 首先要有空杯的学习心态，而不是傲娇自满，故步自封
清英, 蚂蚁金服技术专家，支付宝架构师，《JAVA并发编程的艺术》作者，10年+软件开发和架构经验，并发编程网（http://ifeve.com/）创始人。
大家好，我是高胜寒，遥想这十几年的职业生涯，我从java小工开始做起，一路走来，用过python，干过运维，做过CTO，也尝试过CEO，在传统行业留过痕，互联网行业刨过坑，教育行业留过名。
一、瞎扯框架、架构 楼主自从1998年从C语言、MASM、Foxbase开始学计算机开始接触这个行当16年以来，2001年干第一份与程序、软件、然后是各种屌的东西开始，差不多干了13年了，这13年来，用过VF\VC\VB\C#搞过N多N多的项目，记得在2002年、2003年那个疯狂并且操蛋的年代，在整天VB代码与各种SQL、各种Bug、各种需求敲打、各种吐血的需求变更、各种大半夜还坐在医院的小板凳的加班与折磨之中，慢慢的学会去思考，他妈的这是为什么，写了程序那么的折磨人，从那时开始，就接触各种软件
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