我目前在vivado 2018.3.1中工作,我必须为一个项目进行静态时序分析。为了保存我的进度,我创建了一个基本的Test_project进行实验。当涉及到硬件设计时,我是一个初学者。谁能告诉我,为了得到结果,我必须在Test_project中做些什么? 我的项目是用VHDL写的。Hier是test_project的代码: entity test_design is
Port (
int0 : in std_logic_vector (3 downto 0);
int1 : in std_logic_vector (3 downto 0);
max : out std_l
展示了如何使用groups和panel.superpose在同一个面板中显示重叠的直方图,为每个直方图分配不同的颜色。另外,我想给每个直方图一个不同的边框颜色。(这将允许我将一个柱状图显示为没有边框的实心条,上面覆盖着透明的、全边界的直方图。为了清晰起见,下面的例子有点不同。)
虽然可以使用border=在图中使用不同的边框颜色,但它们不被分配给组,因为填充颜色与col=一起使用。如果你给border=一个颜色序列,它似乎会在一段时间内循环通过它们。如果两个直方图重叠,效果会有点傻(见下文)。
有办法给每个组一个特定的边框颜色吗?
# This illustrates the problem:
我在创建WinRT应用程序中的图像直方图表示时遇到了问题。我想要做的是由四个直方图图组成的红色,绿色,蓝色,亮度的图像。
我的主要问题是如何实际绘制直方图的图片,以便我可以在屏幕上显示它。到目前为止我的代码很漂亮..。杂乱无章,我搜索了很多这个主题,我的结果主要是用Java编写的代码,我正试图用C#来翻译它,但是API是非常不同的。也曾尝试过AForge,但那是winforms.
下面是我的乱七八糟的代码,我知道它看起来很糟糕,但我正在努力让它首先发挥作用:
public static WriteableBitmap CreateHistogramRepresentation(long[] h
亲爱的StackOverflow社区。我最近一直在研究tkinter和简单的python库。首先,随机获取1000个字母,在找到它们的出现后,使用tkinter在直方图中显示答案。我已经通过了前两步,并达到了tkinter直方图。
这就是我到目前为止所做的:
import string
import random
from collections import Counter
a = []
for i in range(1001):
lower_upper_alphabet = string.ascii_lowercase
random_letter = random.ch
如何将dtreeviz的节点图替换为来自我的自定义绘图函数?
或者:我想用2d直方图替换dtreeviz图:y-轴=y-值,x-轴:来自分割特性的值,在图上的网格,每个网格单元以颜色的形式获取样本数。(如果在某些包中已经实现了,那么matplotlib中的绘图函数就是hist2d() )。
我使用sklearn学习回归决策树,并使用dtreeviz可视化结果。
MWE:(见)
from sklearn.datasets import *
from sklearn import tree
from dtreeviz.trees import *
regr = tree.DecisionTre
我生成的随机值范围为5.0-9.0,生成的数字在理论上是否仍然是均匀分布的?
以及如何实现直方图,我的意思是我们需要什么值来实现直方图?
import java.util.Random;
public class GenerateNumber {
public static void main(String args[]) {
Random randomGenerator = new Random();
for (int i = 0; i < 11; i++) {
double randomDou = randomGe
我被python中的代码卡住了,它接受骰子的数量和滚动的数量,并返回获得的数字的总和。它还应该打印总和的直方图。我被代码的第一部分卡住了。有人能帮我解决这个问题吗?我不确定我错在哪里。对第二部分(返回直方图)的任何帮助都会对我在python中学习它有所帮助。
from random import choice
def roll(rolls,dice):
d = []
for _ in range(rolls):
d[sum(choice(range(1,7)) for _ in range(dice))] += 1
return(d)
因此,我尝试在Java中搜索数组列表,并创建一个直方图,该直方图由字符串的长度与长度在大型文本文件中出现的频率组成。我已经想出了一个强力算法,但它太慢了,不能用于大型数据文件。有没有更有效的方法来处理数组列表?我已经包含了我想出的暴力方法。
for (int i = 0; i < (maxLen + 1); i++)
{
int hit = 0;
for (int j = 0; j < list.size(); j++)
{
if (i == list.get(j).length())
++hit;