经常被提起的两种超时：connection timeout、socket timeout
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念，比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方，当我们在浏览器发起一个请求后，网络socket读写可能会超时，web服务器响应可能会超时，数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说，与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时，比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在指定时间后等待超时。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “聊聊Java中线程的生命周期状态吧！” 这几乎是一道面试必答题，这道题怎么答才是最佳答案呢？本文就带大家来破解一下！ 01 一张图说明线程生命周期 JVM源码中将线程的生命周期分为新建（New）、可运行（Runnable）、阻塞（Blocked）、等待（Waiting）、超时等待（Timed_Waiting）和终止（Terminated）这6种状态。 在系统运行过程中不断有新的线程被创建，老的线程在执行完毕后被清理，线程在排队获取共享资源或者锁时将被
网络编程中超时时间是一个重要但又容易被忽略的问题,对其的设置需要仔细斟酌。在经历了数次物理机宕机之后,笔者详细的考察了在网络编程(tcp)中的各种超时设置，于是就有了本篇博文。本文大部分讨论的是socket设置为block的情况,即setNonblock(false)，仅在最后提及了nonblock socket(本文基于linux 2.6.32-431内核)。
Object对象中的wait()，notify()方法，用于线程等待和唤醒等待中的线程，大家应该比较熟悉，想再次了解的朋友可以移步到java高并发系列 - 第6天:线程的基本操作
apache 有个开源库：commons-net，这个开源库中包括了各种基础的网络工具类，我使用了这个开源库中的 FTP 工具。
针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
hello，大家好呀，我是既写 Java 又写 Go 的小楼，在写 Go 的过程中经常对比这两种语言的特性，踩了不少坑，也发现了不少有意思的地方，今天就来聊聊 Go 自带的 HttpClient 的超时机制。
java.lang.Thread.State枚举类中定义了六种线程的状态，可以调用线程Thread中的getState()方法 获取当前线程的状态。
前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常，报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息，有种似曾相识的感觉，印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题，最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息，发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常！印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整，当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时，但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知，因此，这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
今天我们聊一个异常：java.io.IOException: Broken pipe，为什么会报这个异常，这个异常要怎么解决？以及最后偶遇外国小哥~
Hystrix 提供了服务降级功能。 有些场景下当调用服务失败时，不应该产生一个Exception 异常给用户。而是采用执行备用策略。
在操作系统层面，线程也有 【生命周期】，这是并发编程的基础我们需要掌握其中生命周期中各个节点的状态转换机制以及持有锁状态。文本将会介绍系统的周期以及在 Java编程语言的生命周期区别。打通并发编程任督二脉需要将基本心法牢牢掌握。
最近在深入研究Java并发编程，看到网上有很多关于线程状态的总结，有的不全面，有的根本就是错的。因此，在这里我结合最权威的Java源代码，尝试对Java线程状态进行一个详细的解读。
在进行网络编程时，我们经常会遇到java.net.SocketTimeoutException: Read timed out异常，这个异常通常在网络通信过程中出现，给开发者带来了一定的困惑。本文将深入解析SocketTimeoutException异常的原因，并提供一些避免该异常的策略。
openfeign是一种声明式的http客户端，它可以方便地集成到springcloud，像调用本地方法一样使用http方式调用远程服务。今天我们来聊一聊feign的超时和重试。
最近有粉丝问我，讲 springboot 为什么需要从 servlet 说起，在这里给大家解释一下：servlet 属于非常基础的知识，可能现在开发中很少直接用 servlet 了，但是 springmvc 就是在 servlet 的基础上整起来的，所以基础的东西必须要吃透，基础扎实了，其他的就很容易了，还有 spring 系列还未学完的同学，最近赶紧回头去补补，spring 系列吃透之后，springboot 就是小菜一碟了，springboot 中的一切技术都源于 spring。
Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻，只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
在【精通高并发系列】中的《高并发之——线程与多线程》一文中，我们简单介绍了线程的生命周期和线程的几个重要状态，并以代码的形式实现了线程是如何进入各个状态的。
Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
http://blog.csdn.net/woxueliuyun/article/details/43267365
构造一个线程池为什么需要几个参数？如果避免线程池出现OOM？Runnable和Callable的区别是什么？本文将对这些问题一一解答，同时还将给出使用线程池的常见场景和代码片段。
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来，希望对大家有所帮助。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
这又触及到我的知识盲区了，首先来一波面向百度学习，直接根据关键字httpclient和okhttp的区别、性能比较进行搜索，没有找到想要的答案，于是就去overstackflow上看看是不是有人问过这个问题，果然不会让你失望的
微服务架构时代, 服务之间的调用很频繁并且有多种方式, 可以通过 JDK 原生的 URLConnection, Apache 的 Http Client, Netty 的异步 Http Client 或者 Spring 的 RestTemplate 去实现服务间的调用. 但最优雅、最方便的还是Spring Cloud 的 Open Feign.
在Thread类中有内部类 枚举State，用于抽象描述Java线程的状态，共有6种不同的状态
入参timeoutNanos设置执行任务的超时时间. 一旦超过这个设定的时间,则停止执行任务.
线程是操作系统调度的最小单位，实现线程有三种方式，而 Java Thread 采用的是 内核线程实现
在多线程编程中，线程同步是一个重要的话题。为了确保多个线程可以正确地协同工作，Java提供了多种线程同步机制。其中，Lock接口是一种强大而灵活的线程同步机制，它提供了比传统的synchronized关键字更多的控制和功能。本文将详细介绍Lock接口的使用，旨在帮助基础小白更好地理解线程同步问题。
前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。
java.lang.Thread.State中定义的集中Java线程的状态： 1 /** 2 * A thread state. A thread can be in one of the following states: 3 * 4 * {@link #NEW} 5 * A thread that has not yet started is in this state. 6 * 7 * {@link
我们知道synchronized的机制有一个很重要的特点是：使用synchronized， 当一个线程获取了锁，其他线程只能一直等待，等待这个获取锁的线程释放锁，如果这个线程执行时间很长，其他线程就需要一直等待 。 除非获取锁的线程执行完了该代码块，释放锁或者线程执行发生异常，JVM会使线程自动释放锁。
Java SE5之前，在协调对共享对象的访问时可用的机制只有synchronized和volatile。Java 5.0之后，并发包中新增了Lock接口及其相关实现类。
Java BlockingQueue接口java.util.concurrent.BlockingQueue表示一个可以存取元素，并且线程安全的队列。换句话说，当多线程同时从 JavaBlockingQueue中插入元素、获取元素的时候，不会导致任何并发问题（元素被插入多次、处理多次等问题）。
"麻烦先找下我们的小马甲——公共服务"，这句话还没发出去，对方已经先把环境信息给发了过来。
各个服务以HTTP接口形式暴露 , 各个服务底层以HTTP Client的方式进行互相访问。
Java的多线程机制为开发者提供了充分利用多核处理器的能力，但同时也带来了线程安全和同步等问题。了解Java线程的生命周期对于正确管理和调试多线程程序至关重要。
dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue，后端使用springboot，安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目。我们将dubbo-admin安装到开发环境上。要保证开发环境有jdk，maven，node.js
大家都知道线程是有生命周期，但是彤哥可以认真负责地告诉你网上几乎没有一篇文章讲得是完全正确的。
计算机为了提升CPU使用效率和交互性而引入了并发机制，任务的执行也抽象成了线程，并发机制让一个CPU能够轮流执行多个线程，从宏观上看多个线程就像是同时执行一样。并发使得线程的执行顺序不容易控制，而实际工程中很多场景都会涉及某个线程需要依赖另外一个或几个线程的执行结果，这就要被依赖的线程需要先执行完，这时就需要join操作。比如下面的场景，假如要计算A+B的结果且A和B的计算都比较耗时，那么我们将B的计算分给另外一个线程，而线程一则负责A的计算。如果线程一先执行完则它要等待线程二，直到线程二计算出B的结果后线程一才继续往下执行，去计算A+B。
导读：前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了，本文记录Java性能优化过程，总结本篇文章希望对从事相关业务线的同学能够有所帮助或者启发。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 背景 ---- 前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。 在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20，CPU 使用率 60% 以上，而且在每次流量峰值时接口都会大量报错，虽然使用了服务熔断框架 Hystrix，但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆，担心会成为压死骆驼的最后一根稻草，导致服务雪崩。 在需求终于缓下来后，leader 给我
leak-detection-threshold:用来设置连接被占用的超时时间，单位为毫秒，默认为0，表示禁用连接泄露检测。
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