这篇文章是我在 2022【GIAC 全球互联网架构大会】分享时所讲内容的文字版本，修改删减了演讲时的冗余言语，现开放给大家阅读，希望能给买不到票参加分享的 开源实验室 读者带来帮助。
如上图的导航，二级导航以及页面辅助功能都会在不同的主页面上出现。 一级导航为几乎所有页面都会用到， 二级导航为该模块下所有页面会用到。 页面辅助功能为不同的页面会用到不同的页面辅助功能。比如 DAG 页面会使用元素列表和算子列表。 但是 notebook 文件只使用元素列表。 基于此种特性， 我们将这些功能设计为接口并提供默认实现。哪个页面需要用到就去 implement。以此来达到代码复用的目的。例如：
ChainBridge是一个可扩展的跨链通信协议，目前兼容EMV和Substrate链，支持两个不同的EVM区块链、或者一个EVM链与一个Substrate链之间的跨链桥接与通证转移，支持ERC20、ERC721等多种类型的通证的跨链转移，以及普通数据的跨链转移。在这个教程中，我们将介绍ChainBridge的基本构成和安装方法，并利用ChainBridge实现Substrate原生资产和以太坊ERC20/ERC721通证之间的跨链转移。
前文介绍了两种判定对象是否死亡的两种方法：引用计数法和可达性分析法，判断对象死亡后，咱就得收集它呀对不对，基于前者的垃圾收集算法称为 引用计数式垃圾收集（Reference Counting GC），基于后者的垃圾收集算法称为 追踪式垃圾收集（Tracing GC），这两类垃圾收集算法也常被称作 直接垃圾收集和 间接垃圾收集。
TheRouter 是一个 Kotlin 编写，用于 Android 模块化开发的一整套解决方案框架。
JSP中的四种作用域包括page、request、session和application，具体来说：
这一篇将继续介绍虚拟机故障处理之可视化故障处理工具JConsole工具。这个工具我们可以在JDK的bin目录下找到。
前面我们讲了可达性分析和根节点枚举，介绍完了GC的前置工作，下面开始讲GC的工作过程。
在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题，并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。
笔者在之前讲解g1 youngGC源码的中提到过关于g1写屏障和Rset(记忆集合)等相关知识点，之前限于文章长度(ps:全部介绍完博客会比较长)跳过了这个部分只是简单介绍了下概念，今天我们来继续从源码出发，探究g1的写屏障和记忆集合等相关技术内幕。
事件起因 一个需求让我开放一个 HTTP 接口给前端，在联调的过程中，前端请求时出现了一个 CORS 错误，也即跨域问题，错误如下 一开始我的想法是，跨域问题，这我熟啊，在学校写代码的时候就经常遇到，这解决起来不是分分钟的吗。 可更改之后我傻眼了，为什么一直不生效？我陷入了沉思。 在继续描述之前，我们先来了解下到底什么是跨域以及常见的解决方案有哪些。 什么是跨域 所谓跨域，全称是 跨源资源共享 (CORS) Cross- Origin Resource Sharing ，是一种基于 HTTP Header
JSP（全称Java Server Pages）是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。JSP部署于网络服务器上，可以响应客户端发送的请求，并根据请求内容动态地生成HTML、XML或其他格式文档的Web网页，然后返回给请求者。JSP技术以Java语言作为脚本语言，为用户的HTTP请求提供服务，并能与服务器上的其它Java程序共同处理复杂的业务需求。
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
DAO层：DAO层主要是做数据持久层的工作，负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。
在可达性分析算法中，可以通过一系列被称为“GC Roots”的根对象作为起始节点集，从这些起始节点出发，构建出了一幅描述对象之间引用关系的图，通过判断某一对象到“GC Roots”是否可达，判断此对象当前的使用状态
关键时刻，第一时间送达！ 期待已久，没有跳票的 Java 10 已正式发布！ 为了更快地迭代，以及跟进社区反馈，Java 的版本发布周期变更为了每六个月一次，并且承诺不会跳票。新的发布周期也会严格遵循
近期在跟处于头部位置的几家低代码企业技术负责人在聊天，低代码从最初的一个RAD（单页模型）到大前端，工程化，再到企业中台PAAS应用。直到现在的云原生嵌入式引擎技术，低代码技术一直冲在技术潮流的第一浪头。
现在Java应 用越做越庞大，只方法区的大小就常有数百上千兆， 里面的类、 常量等更是恒河沙数。因此，Java虚拟机实现这些算法时，必须对算法的执行效率有严格的考量， 才能保证虚拟机高效运行。
这样很容易引入跨站攻击。 在tornado中，可以用系统的csrf检测机制规避一些风险。
跨标签页通信是指在浏览器中的不同标签页之间进行数据传递和通信的过程。在传统的Web开发中，每个标签页都是相互独立的，无法直接共享数据。然而，有时候我们需要在不同的标签页之间进行数据共享或者实现一些协同操作，这就需要使用跨标签页通信来实现。
（点击上方公众号，可快速关注） 来源：开源中国， www.oschina.net/translate/109-new-features-in-jdk-10 虽然感觉 JDK9 发布才仅仅几周的时间，然而，随着新的 OpenJDK 的发布节奏，JDK10 已经到达发布候选里程碑阶段。 我看过各种关于 JDK10 新特性的博客，但是它们都倾向于关注通过 JEPS 定义的大方面。这篇博文，我将看看是否可以罗列出 JDK10 中已经发生变化的方方面面（包括新增的和剔除的）。 有时候，我会做一些关于 Java SE
虽然感觉 JDK9 发布才仅仅几周的时间，然而，随着新的 OpenJDK 的发布节奏，JDK10 已经到达发布候选里程碑阶段。
当然， 也可以用 killProcess()和 System.exit()这样的方法。 对于多个 activity
作者简介 Qifan，携程高级工程师，专注移动端开发；Yinuo，携程高级工程师，专注移动端开发；popeye，携程软件技术专家，关注移动端跨端技术，致力于快速，高性能地支撑业务开发。 一 、前言 携程酒店业务使用Flutter技术开发的时间快接近两年，这期间有列表页、详情页、相册页等页面使用了Flutter技术栈进行了跨平台整合，大大提高了研发效率。在开发过程中，也遇到了一些性能相关问题和用户反馈，比如长列表滚动卡顿、页面打开时间较长、页面打开后部分数据加载时间较长等问题。为解决这些问题，我们选用了多
跨代引用假说的具体解决办法是：在新生代上建立一个全局的数据结构(该结构被称为“记忆集”，Remembered Set)，这个结构把老年代划分成若干小块，标识出老年代的哪一块内存会存在跨代引用。此后当发生Minor GC时，只有包含了跨代引用的小块内存里的对象才会被加入到GC Roots进行扫描。
在上一篇 【悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）】中，我们一起回顾了活动页内微组件之间的状态管理和背后的设计思路。从最早的 EventBus 升级迭代到【前置脚本方案】，最终回归到 Vuex 统一状态管理模式，针对平台的特点通过技术创新，使 Vuex 无缝集成到活动页的开发中。本文我们将一起继续探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。
通过上一篇的内容我们知道了一些可以固定作为 GC Roots 的内容，他们包括静态变量、常量、方法运行时上下文。我们也知道了可达性分析算法 （这里如果不清楚的请参考笔者前两篇文章内容） 。不过运行时这么多引用，全部都扫描一遍这啥虚拟机也受不了啊，GC 2秒钟，扫描8小时啊。
原文地址：https://juejin.im/entry/5b6259036fb9a04fa42fce3c
使用QueryString 使用QuerySting在页面间传递值已经是一种很老的机制了，这种方法的主要优点是实现起来非常简单，然而它的缺点是传递的值是会显示在浏览器的地址栏上的（不安全），同时又不能传递对象，但是在传递的值少而安全性要求不高的情况下，这个方法还是一个不错的方案。使用这种方法的步骤如下: 1，使用控件创建web表单（form） 2，创建可以返回表单的按钮和链接按钮 3，在按钮或链接按钮的单击事件里创建一个保存URL的字符变量 4，在保存的URL里添加QueryString参数 5，使用Response.Redirect重定向到上面保存的URL 下面的代码片断演示了如何实现这个方法： 源页面代码：
本文介绍JVM垃圾回收算法的具体实现，介绍各个术语，并图文并茂介绍具体的实现细节。 垃圾回收判定及回收过程如下:
情况是这样的，有一套测试数据库所在的主机在最近几个月，每个月都会重启一至两次，由于数据库配置了开机自启动，且每次重启时间都比较短暂，便没有得到重视。最近由于测试人员的反馈，每当主机重启后呢会导致大片的测试应用由于断连导致无法使用，每次都需要重启应用才会好。那么我们就需要介入认真排查一下问题所在了，恰巧最近一次的重启时间为 11 月 10 日 18:29 左右，需要针对此问题分析 os 重启原因。
【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。 以下为主题内容： 大家来京东
(以Flink 1.10为蓝本，Flink 1.10对之前的Flink版本的内存模型做了大量优化)
是一个使用 Vue.js 开发跨平台应用的前端框架，开发者编写一套代码，到7个平台， Android版 iOS版 H5版 微信小程序版 支付宝小程序版 百度小程序版 头条小程序版
G1收集器（Garbage-First Garbage Collector，简称G1 GC）是Java虚拟机（JVM）中的一种垃圾收集器，专为服务器端应用设计，特别适用于具有多核处理器和大内存的机器。G1 GC在JDK 7u4版本中被正式推出，并且在JDK 9中成为默认的垃圾收集器。它的主要目标是在满足高吞吐量的同时，尽可能缩短垃圾收集造成的停顿时间。
Java 19 中 Loom 终于 Preview 了，虚拟线程（VirtualThread）是我期待已久的特性，但是这里我们说的线程内存，并不是这种 虚拟线程，还是老的线程。其实新的虚拟线程，在线程内存结构上并没有啥变化，只是存储位置的变化，实际的负载线程（CarrierThread）还是老的线程。
在企业级业务系统日趋复杂的背景下，微服务架构逐渐成为了许多中大型企业的标配，它将庞大的单体应用拆分成多个子系统和公共的组件单元。这一理念带来了许多好处：复杂系统的拆分简化与隔离、公共模块的重用性提升与更合理的资源分配、大大提升了系统变更迭代的速度、更灵活的可扩展性以及在云计算中的适用性，等等。
程序执行时所需要的指令和数据必须在内存中才能够运行。最简单的就是静态装入：将程序运行所需要的指令和数据全都装入内存中。当程序所需要内存大于物理内存时，无法满足静态装入的要求，这个时候就需要使用动态装入了，其思想是将程序运行时当前不用的模块放在磁盘，使用的模块放在内存。
随着互联网高速的发展，信息安全已经成为企业重点关注焦点之一，而前端又是引发安全问题的高危据点，所以，作为一个前端开发人员，需要了解前端的安全问题，以及如何去预防、修复安全漏洞。下面就以前端可能受到的攻击方式为起点，讲解web中可能存在的安全漏洞以及如何去检测这些安全漏洞，如何去防范潜在的恶意攻击。
1997年4月2日，JavaOne会议召开，参与者逾一万人，创当时全球同类会议纪录；
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用，这个映射关系被保存在内存中的页表（Page Table）。现代 CPU 架构中一般有 TLB （Translation Lookaside Buffer，翻译后备缓冲，也称为页表寄存器缓冲）存在，在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限，一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中，那么能大大提升程序性能，这就要尽量减少页表映射项的个数：页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存，要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小，这就大页分配的由来，JVM 对于堆内存分配也支持大页分配，用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢？
使用已注册用户test进行登录，登陆后默认跳转到首页。左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，中间显示项目、模块、用例、套件的数量统计和执行测试结果趋势图。
近期比较流行的低代码开发平台一词，其实也可以称作是快速开发平台。快速开发平台的目的是将可重复性的编程工作用平台实现，将开发人员从没有技术含量的增删改查开发中解放出来，做更有价值的开发工作，比如业务建模、数据库设计、流程设计、API核心开发、业务逻辑开发等工作。
您还可以删除Admin用户，但首先你需要确保它不是任何页面的author，因为它可能会产生的问题 (一些标准页面需要它的author有足够的权限).
1. 背景目的 应用宝项目组采用FT(Feature Team)模式，整个项目组分为多个FT，而每个FT又同时有多个需求分支在并行运作着，几乎每天都有多新特性合入主干，项目节奏快、变更频繁，且又希望能够短周期内快速地对外发布新版本，做到快速交付、持续交付。 为了支撑项目组的这种研发模式，测试侧需要在FT分支上及主干上做大量的测试，而其中在FT分支的rebase测试、合流后验证、主干灰度测试等等阶段还包括大量的重复性测试，因此有必要在这些环节加入自动化测试，以持续验证新特性未破坏原有系统。 2. 框架选择 如
如果Kafka Producer使用“发后即忘”的方式发送消息，即调用producer.send(msg)方法来发送消息，方法会立即返回，但此时并不能说明消息已经发送成功。消息发送方式详见初次邂逅Kafka生产者。
其实这个概念也不难理解，现在几乎所有的浏览器都支持多标签页的，我们可以在一个浏览器中打开多个标签页，每个标签页访问不同的网站内容。
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