使用 Java 来调度定时任务时，我们经常会使用 Timer 类搞定。Timer 简单易用，其源码阅读起来也非常清晰，本节我们来仔细分析一下 Timer 类，来看看 JDK 源码的编写者是如何实现一个稳定可靠的简单调度器。
相信看了 前两篇的同学都了解到了我的套路，没错，本篇博客同样是为了解决上篇的问题的。
第一种方式：混淆策略 混淆策略是每个应用必须增加的一种防护策略，同时他不仅是为了防护，也是为了减小应用安装包的大小，所以他是每个应用发版之前必须要添加的一项功能，现在混淆策略一般有两种： 对代码的
上回我们说到Nacos的注册中心，我们讲了注册中心的一致性协议，订阅和注册的原理，有兴趣的可以看一下上一篇文章：你应该了解的Nacos注册中心。在Nacos中还有一个功能特别重要那就是配置中心，在这里先不具体介绍配置中心是什么，先来忆苦思甜一波。
“我在发抖么？ 你开什么玩笑。我只是在跳愉快的尬舞。 暗影是不会向邪恶势力低头的。 万岁~(≧▽≦)/~！！” -- 来自暗世界android工程师
负载均衡的算法很多，而且可以根据一些业务特性进行定制化开发，抛开细节上的一些差异，根据算法所期望能够达到目的，大体上可以分为以下几种负载均衡算法。
然而办法总比困难多,这里我提供一个我利用油猴脚本进行扩展去广告,去点击展开全文的方法
ChatGPT 等系列模型横空出世，以其强大的性能引起了全球的关注，有望改变人与计算机之间的交互方式，应用到千行百业。然而这些大型模型的实际需要极高的内存和计算资源，限制了它们在各种场景中的应用。例如，具有 175B 参数的 GPT-3 在使用 FP32 数据类型存储时需要大约 700GB 内存。尽管 7B 参数模型相对更高效，但其资源需求仍然难以直接部署在手机等边缘设备上。
我们用于管理文件的系统，比如网盘云盘等，并不具备流程功能，所谓流程，本质是修改文档状态，比如，从初始状态，不同权限的人登录，查看这个文件，具有修改这个文档状态的权限，比如将初始状态修改为已审查状态。
在上个文章中探讨了微服务架构中规模化产品的集群化的验证方式，这样的目的是可以实现针对服务可持续的验证。微服务架构它的特点之一是服务太多，很难保障所有的服务都是可用的，有可能出现这样的一个情况就是晚上上线的时候，产品的各个业务形态都是正常的，但是到第二天的时候，某个服务由于某些问题导致服务不可用然后影响到具体的业务形态，从而影响到客户的使用，接着而来的就是各种复盘以及问题的追究，这种是最让人头疼的。也会让业务交付的团队承担不应该属于自己的问题。那么这就涉及一个很核心的问题，这问题到底是谁的责任了？总不能让运维去承担吧。
WebSocket是基于TCP的应用层协议，用于在C/S架构的应用中实现双向通信，关于WebSocket协议的详细规范和定义参见rfc6455。 需要特别注意的是：虽然WebSocket协议在建立连接时会使用HTTP协议，但这并意味着WebSocket协议是基于HTTP协议实现的。
负载平衡（Load balancing）是一种在多个计算机（网络、CPU、磁盘）之间均匀分配资源，以提高资源利用的技术。使用负载均衡可以最大化服务吞吐量，可能最小化响应时间，同时由于使用负载均衡时，会使用多个服务器节点代单点服务，也提高了服务的可用性。
本文主要介绍3种集成学习算法的原理及重要公式推导部分，包括随机森林（Random Forest）、自适应提升（AdaBoost）、梯度提升（Gradient Boosting）。仅对重点理论和公式推导环节做以简要介绍。
最近有小伙伴在后台留言，让我写一篇负载均衡的文章，说网上文章其实已经很多了，每次都觉得某某文章讲的不错，可是一旦过段时间，啥都不记得了。那今天我们就用生活中的故事来聊聊负载均衡。文章中部分可能有点啰嗦，但是为了更好能让大家理解，我也是拼了，真真切切的想让大家掌握知识。
java方面 java中的引用有几种? Java中的threadlocal是怎么用的? threadlocal中的内部实现是怎么样的? 哪种引用? java中的"final"关键字在多线程的语义中，有
在java界，netty无疑是开发网络应用的拿手菜。你不需要太多关注复杂的nio模型和底层网络的细节，使用其丰富的接口，可以很容易的实现复杂的通讯功能。
public static void main(String[] args) {
「线程一直等待数据，数据没有完全加载到内存的期间，线程处于阻塞状态；直到数据完成拷贝以后，线程才结束阻塞状态」
好的，现在我们进入正题。在之前的文章一文讲清楚mysql主从服务的搭建过程中，我相信伙伴们已经清楚了docker如何快速的搭建mysql主从服务了。那怎么使用呢？这个问题在shigen的心里藏了很久，趁着周末的功夫我正好研究了一下，并把我的代码master-slave-demo放在了gitee上，感兴趣的伙伴可以自己上去看看。当然，也欢迎大家提出优化的点，shigen会及时的回复和更新。
“黑科技什么的最喜欢了！ 对，我们就是要搞事。 来呀。谁怕谁。三年血赚,死刑不亏。(๑´ڡ`๑) ” -- 来自暗世界android工程师
由客户端发送请求，服务器接收请求的过程，通过客户端不断请求，使得客户端能够模拟达到类似实时收到服务器的效果。客户端定时向服务器发送 Ajax 请求，服务器接到请求后马上返回响应信息，并关闭连接。
原文：https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html
“ 从事广告服务端研发4年了，终于有时间总结下Netty，希望有所受益 。” Netty简介 Netty是由JBOSS提供的一个Java开源框架，Netty提供异步的、面向事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络IO程序； Netty可以帮助你快速、简单的开发出一个网络应用，大幅度简化和流程化了NIO的开发过程； Netty是目前最流行的NIO框架，Netty主要针对在TCP协议下，面向Clients端的高并发应用，或者Peer to Peer场景下的大量数据传输的应用，在互联网领域
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目（https://github.com/Netflix/ribbon），它是一个基于HTTP、TCP的客户端负载均衡器。
WebSocket 是 HTML5 新增的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议，与 HTTP 协议没有太大关系....
使用proxy可以使lighttpd成为一个代理服务器。例如将java的请求全都转向给jboss来处理 mod_proxy有三个标签： proxy.debug，0或者1. 表示是否启动调试模式。 1表示启动 proxy.balance，使用负载均衡的模式。可以使“hash”，“round-robin”,”fair”三种模式之一。 ‘round-robin’ 交替轮训, ‘hash’ 根据请求的url产生一个 hash值，来确保同样的请求的url都访问同样的主机 ‘fair’ is the normal load-based, passive balancing.
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Kafka源码系列之Broker的IO服务及业务处理 一，kafka角色 Kafka源码系列主要是以kafka 0.8.2.2源码为例。以看spark等源码的经验总结除了一个重要的看源码的思路：先了解
首先从个人成长角度，如果一个新时代码农能清楚的了解RPC框架所具备的要素，掌握RPC框架中涉及的服务注册发现、负载均衡、序列化协议、RPC通信协议、Socket通信、异步调用、熔断降级等技术，可以全方位的提升基本素质。
仅做负载均衡 upstream 简单场景记录，更多策略与参数可查阅官方文档 http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_upstream_module.html#upstream
@(node,watcher) watcher，在如今的前端领域已经数见不鲜了。目前流行的gulp流程工具提供了watcher的选项，是我们在开发过程中不需要手动进行触发构建流程，转而根据文件（目录）内容改变来触发。 深入到watcher实现层，其实是基于node的fs.watch API，但是fs.watch有很多“不确定性”，下文会一一解答。 ---- [TOC] fs.watch (fs.FSWatcher) fs.watch(filename[, options][, listener])
事故的发生是量的积累的结果，任何事情都没有表面看起来那么简单，在软件运行的过程中，随着用户量的增加，不考虑高可用，迟早有一天会发生故障，不得事先考虑高可用设计，而高可用是一门庞大的学问。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源：xybaby 链接： http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7867735.html 古人云，不患寡而患不均。 在计算机的世界，这就是大家耳熟能详的负载均衡（load balancing），所谓负载均衡，就是说如果一组计算机节点（或者一组进程）提供相同的（同质的）服务，那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。负载均衡的前提一定是“provide a single Intern
前段时间有新闻报道，国外HashiCorp在官网宣布：不允许中国境内使用、部署和安装该企业旗下的企业版产品和软件。
主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的，而rocketmq是基于broker维度的；kafka的master/slave是可以切换的，而rocketmq不行，当rocketmq的master宕机时，读能被路由到slave上，但写会被路由到此topic的其他broker上。
Java的网络编程如果不是专门搞服务器性能开发或者消息分发，几乎可能涉及不到。但是它却是面试找工作必问的一个知识点，涵盖的知识体系也非常广泛，从Java底层IO原理到操作系统内核组成，再到网络TCP、UDP、HTTP的应用实践....因此，即便是职场多年的老油条，仍然需要时刻复习，更别提我这种只有七秒钟记忆的小菜鸟了。 Java网络IO的演化，从最开始JDK1.4之前是基于阻塞的IO；发展到1.4发布后的Nio提供了selector多路复用的机制以及channel和buffer，再到1.7的NIO升级提供
优达学城的第四个项目，通过Q-Learning算法来实现一个简单的无人车代驾程序。 先来一张训练过程的动图。 需求分析 一个无人车需要满足的最基本需求就是安全性和可靠性。安全性用来保证用户安
主要就是在：网络模型、数据（输入、标签）、损失函数上设置 .cuda() 模式即可
在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、 Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS 等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那 深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将来一探究竟，抛砖引玉，欢迎大家提供更多的实现远程通讯的技术和原理的介绍。
各位朋友： 大家端午节安康，本期我们来聊聊 IOLoop 中最重要的一个方法----start()，为何这个方法如此之重要呢？写过 Tornado程序的朋友对这句代码一定不陌生：IOLoop.current.start().没错最后那个点方法就是start().本期我们就来聊聊这个方法。 在开始之前，我们先来聊聊一个基础概念就是：事件循环。什么是事件循环（轮训）呢？从字面意思看有重复询问事件的意思，我们通过一个图来了解一下：
private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
Quartz是一个任务调度框架，由Java语言开发，可以用来做一些定时发送，监听事件等工作。 例如：让一个程序每天晚上12点执行一次。或者每隔5秒执行一次。
在分布式计算中，远程过程调用（Remote Procedure Call，缩写 RPC）允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间计算机的程序，就像调用本地程序一样，无需额外地为这个交互作用涉及到的代理对象构建、网络协议等进行编程。
如果不熟练模块搭建可以参考: SpringCloud2020 学习笔记（四） cloud-provider-payment8001支付模块
视频内容 [fyckc.jpeg] 今天，我们来学习一下负载均衡的几种均衡模式。通过了解负载均衡的均衡模式，我们可以更好的利用负载均衡来为我们的应用服务。 [vq60j.jpeg] 首先，我们来看一看腾讯云负载均衡支持哪些均衡模式？ 按权重轮训 按IP Hash 加权最小连接数 [bgw14.jpeg] 在按权重轮训模式下，我们需要给每台作为后端的云主机设置权重。负载均衡可以根据权重来分配请求。这种模式比较适合比较简单的架构。使用起来比较简单，设置也比较容易。 我们来简单举个例子： 用户向负载均衡发送1
背景 redis 是单线程的，为什么redis要采用单线程，而不采用多线程呢？ redis 是基于内存进行存储数据的，所以CPU不是redis的瓶颈。 我们一般为什么要使用多线程呢？并发处理，提高处理的效率。且我们的系统一般搜需要去进行IO读取存储在磁盘的数据（数据库，本地本文件等）才进行处理的，所以单线程的话极其容易阻塞，会导致服务吞吐量很低。 但是redis并不会，redis是基于内存的，所有的运算都是内存级别的运算。那既然说到这里了，那这开个多线程那岂不是更快？？？？ 多线程的存在也有他的问题，只是
说明 咱先使用一下这个功能,然后再说明使用这个功能的应用场合 写上以下程序 📷 #define os_event_t_buff_len 255 /*消息队列长度;最大255*/ os_event_t os_event_t_buff[os_event_t_buff_len]; //存储消息的数组 #define TaskPrio 2 //任务等级(0,1,2),2是最高等级 os_timer_t os_timer_one;//定义软件定时器结构体变量 //定时器回调函数 void os_timer_
Tech 导读 本文介绍了长连接服务中使用Netty框架，对内存泄漏问题的排查、复现、解决的案例，是研发开发中非常典型的实战问题解决。同时本文介绍了Netty中对象的引用计数机制，并总结了Netty内存泄漏问题的排查方案。 （本文作者以第一人称视角写作）
优达学城的第四个项目，通过Q-Learning算法来实现一个简单的无人车代驾程序。 先来一张训练过程的动图。 01 需求分析 一个无人车需要满足的最基本需求就是安全性和可靠性。安全性用来保证用户安全
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