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回答
ajax表单能否与数据库同步?
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大家好~有个小问题想问需要表单和数据库同步比如表单里面有 广告投资多少的一项 初始进入的时候是0 一个人修改成20之后如果有人仅仅停留在这个页面 不刷新也能自动改成20改完之后再次进入表单之后应该是20 也就是显示数据库里面的对应值...
浏览 324
提问于2019-01-13
1
回答
如何提高Azure自定义视觉精度
、
、
我们有一个POC,我们需要从给定的照片中识别一个人。我们正在使用Azure Custom Vision。我们已经训练了模型,每个人大约有400张图像,旋转了0,90,180和270度。但当我们尝试从新照片中进行预测时,它会比正确的标签更准确地检测出不正确的标签。我们甚至尝试了物体检测和手动创建面上的边界框。我们能做些什么来解决这个问题?
浏览 2
提问于2021-02-19
得票数 0
2
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腾讯im通讯是
轮训
的吗 没看到哪里做了长连接?
image.png 一直
轮训
请求这个接口 文档也没看到这个接口干嘛的 如果是做了长连接 那是哪里做的长连接
浏览 604
提问于2020-10-14
1
回答
微调TensorFlow集线器的模型
、
我使用了来自TensorFlow网站的以下代码:我必须在没有任何问题的情况下实现整个代码,但我想知道如何才能对其进行微调,因为我无法访问:
浏览 7
提问于2022-08-15
得票数 0
1
回答
cmq订阅模式怎么发送延时消息?
cmq订阅模式怎么发送延时消息,我如果用队列模式就得
轮训
去取数据,我想让mq主动发给我,但是我需要一个延时消息
浏览 563
提问于2019-01-20
1
回答
如何在Tensorflow中计算序列神经网络的时间复杂度?
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我有一个样本神经网络,我想看看在服务器上运行它要花多少钱,如果我在每一层中分别增加了大约4,000,3000,2000节点的话,训练需要多长时间。从网络中输入输入并得到结果(这反过来将运行Sigmoid),我猜这是在恒定时间内发生的(即使是输出可能不是常数或甚至是线性的!)运行Adam来优化权重/偏差,我猜这也是在线性时间发生的,因为它类似梯度下降,并且在管理学习速率方面也不同!更新权重/偏差是恒定的!!这是我的Tensorflow模型的代码
浏览 8
提问于2022-01-13
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1
回答
你能在LightGBM.train()中获取每个助推轮的分数吗?
、
基本信息bst=lgbm.train(**params)[20] valid_0's binary_logloss: 0.303113 valid_0's BinaryError: 0.00790619 [30]
浏览 6
提问于2020-01-30
得票数 3
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回答
XGBoost报告whether一直在下降,但train一直在上升,结果是否正常?
、
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我想用early_stopping_rounds of XGBoost来做非超能力训练.为此,我使用以下代码: 'silent': 0,'gamma': 0,'subsample': 0.7,'c
浏览 3
提问于2017-07-26
得票数 1
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1
回答
神经网络输出与输出层偏差权重(Keras)精确相关
、
、
我在Keras中实现了一个神经网络,经过几
轮训
练,网络输出与输出层中的偏差权重完全相关。因此,无论输入是什么,网络输出都是相同的。这个数据之前产生了很好的结果,但我做了一些事情来引起这个问题。
浏览 0
提问于2018-02-24
得票数 1
2
回答
是否使用正确的方法及早停止xgboost?
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为了监控进度,算法在每一
轮训
练和测试后打印出F1成绩。在算法完成75轮后,xgboost返回测试集上得分最高的模型,而不是训练集。我的猜测是,这与xgboost的监视功能和监视列表参数有关。
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 6
1
回答
在CNTK中加载有效模型时出现未处理的异常
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我一直在用CNTK迭代训练一些模型,在每次迭代后用新的集合替换数据,然后运行另一
轮训
练会话。CPU mkl nuget包可以在CNTK本身(运行训练命令)和C#的.DNN评估中正常加载。
浏览 14
提问于2017-02-26
得票数 1
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1
回答
为什么XGBoost不显示正确的best_iteration和ntree_limit?
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、
、
我正在使用XGBoostClassifier创建一个二进制分类模型,但是在为best_iteration和ntree_limit获取正确的值时遇到了一些问题。def xgb_f1(y, t): y_bin = [1. if y_cont > 0.5 else 0. for y_cont in y]下面是我创建和拟合分类器的方法: classifier = xgb.X
浏览 0
提问于2020-01-16
得票数 3
1
回答
intial_clip_norm在TFF中的高斯自适应裁剪中意味着什么?
、
我正在尝试使用高斯自适应裁剪几何方法实现一个差分私有FL二进制分类模型。 noise_multiplier=0.6, initial_l2_norm_clip=0.1, learning_rate=0.
浏览 5
提问于2021-06-03
得票数 2
1
回答
TFF中的范数裁剪技术
、
我正在使用" DP -FedAvg“算法训练DP联合学习模型,该算法基于以下论文: 在TFF的情况下,当将DP查询和聚合过程附加到联邦模型时,默认情况下实现哪种裁剪技术?有没有办法指定所使用的裁剪技术?
浏览 31
提问于2021-05-21
得票数 2
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1
回答
二分类神经网络: Nan损失和NaN预测
、
、
在第一
轮训
练中,模型从前+- 200个样本的损失开始,然后进入Nan损失。准确率保持在50%左右,当我打印测试集的预测时,它只预测NaN。
浏览 47
提问于2019-09-24
得票数 0
1
回答
具有一些不可训练权重的自定义Keras层
、
、
、
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例如,训练层为 a b cg h i 我希望是这样的: A* b cg H* I* 使用A*,F*,H*和I*编辑的权重,并设置为不可训练,这样在另一
轮训
练后,层的结果如下所示
浏览 34
提问于2021-09-14
得票数 1
2
回答
Viola - jones adaboost方法
、
、
如果这是正确的,您还会进行多少
轮训
练?”
浏览 1
提问于2013-11-17
得票数 2
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1
回答
XGBoost:# rounds等于n_estimators?
、
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我的印象是每一
轮训
练的结果都是公制的,包括同时训练所有的树木。 这里发生什么事情?每一层树都被认为是单独的训练轮吗?
浏览 0
提问于2019-08-26
得票数 3
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1
回答
Tensorflow联合图像分类示例#Epochs有主要影响。模型是否过度拟合?
、
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我的理解是,纪元参数控制每
轮训
练中每个客户的前进/后退道具的数量。这是正确的吗?因此,在10个客户上进行10轮培训,10个时期将是10个时期×10个客户×10轮。
浏览 0
提问于2020-05-28
得票数 1
1
回答
训练具有大线性输出的神经网络
、
、
经过几
轮训
练后,隐藏层的权重非常大,我在隐藏层中的节点只创建了值-1或1。
浏览 0
提问于2013-03-29
得票数 1
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