这篇博客,我们将使用Java. 利用链表作为底层的数据结构,来实现重要的数据结构: 二叉树.
思路解析 如果两个二叉树都为空,则两个二叉树相同。如果两个二叉树中有且只有一个为空,则两个二叉树一定不相同。
具体而言,在计算当前二叉树的最大深度时,可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度,然后在 O(1) 时间内计算出当前二叉树的最大深度。递归在访问到空节点时退出。
这道题中的平衡二叉树的定义是:二叉树的每个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过 11,则二叉树是平衡二叉树。
这次来写一下 LeetCode 的第 94 题,二叉树的中序遍历。
相信不少同学和我一样,在刚学完数据结构后开始刷算法题时,遇到递归的问题总是很头疼,而一看解答,却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从我自己的学习经历来看,刚开始理解递归思路都很困难,更别说自己写了。
如果要写出非递归的遍历算法,无论用哪种遍历方法,根据《再不会“降维打击”你就Out了!》《神力加身!动态编程》《史上最猛之递归屠龙奥义》三篇文章中讲到的知识和技巧,都要借助堆栈来记忆“历史路径”以用于回溯。此方法是经典做法,但同时也有两个显著弊端:
在二叉树的问题中,给定二叉树的前序遍历(Preorder)和中序遍历(Inorder)序列,如何求得其后序遍历(Postorder)序列是一个经典的面试题。本文将详细介绍如何通过Java实现这一过程。
这篇文章开始总结 树和二叉树。 什么是树呢? 1、树的定义 (1)有且仅有一个特定的称为根(root) 的节点。 (2)当 n>1 时,其余节点可分为 m(m>0) 个互不相交的集合。其中每个集合本身
递归,通常来说一个问题可以分为多个子问题去解决&&问题和求解过程和子问题的求解过程一致&&存在递归终止条件,满足这三个条件就适合用递归。
对数据结构与算法有所了解的童鞋,一定对递归(recursion)并不陌生,事实上递归在计算机领域中发挥重要的作用,是很多算法和数据结构的基础,无论是排序算法(归并排序、快速排序),还是对于一些比如树的数据结构,亦或是一些图中的算法(比如深度优先遍历)等都涉及到递归。本文主要通过二叉树介绍递归。
大家好,我是多选参数的程序锅,一个正在“研究”操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。本篇将带来的是二叉树的相关知识,知识提纲如图所示。
上一篇总结了二叉树,这一篇要总结的是线索二叉树,我想从以下几个方面进行总结。 1、什么是线索二叉树? 2、为什么要建立线索二叉树? 3、如何将二叉树线索化? 4、线索二叉树的常见操作及实现思路? 5、算法实现代码? 1、什么是线索二叉树 线索二叉树: 按照某种方式对二叉树进行遍历,可以把二叉树中所有节点排序为一个线性序列,在该序列中,除第一个节点外每个节点有且仅有一个直接前驱节点;除最后一个节点外每一个节点有且仅有一个直接后继节点; 在N个节点的二叉树中,每个节点有2个指针,所以一共有2N个指针,除了根节点
上一篇文章中我们聊到了队列——漫画趣解——队列 相信很多小伙伴都知道了如何实现队列; 那么这次,时光同样采用漫画形式, 给大家聊一聊什么是二叉树,如何实现二叉树的递归遍历;
在上一篇中,我们学习了解了平衡二叉树,并且利用DFS进行了验证。在本节中,我们将继续学习完全二叉树的相关内容。首先了解一下什么是完全二叉树。
二叉树的定义: 二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要
可以将中序遍历得值合索引存在一个哈希表中,这样就可以找到根节点在中序遍历数组中的索引
说道二叉树,大家对于二叉树其实都很熟悉了,本文呢我也不想教科书式的把二叉树的基础内容在啰嗦一遍,所以一下我讲的都是一些比较重点的内容。
今天是小浩算法 “365刷题计划” 二叉树入门 - 整合篇。本篇作为入门整合篇,已经砍去难度较大的知识点,所有列出的内容,均为必须掌握。因为很长,写下目录:
二叉树镜像定义: 对于二叉树中任意节点 root ,设其左 / 右子节点分别为 left, right;则在二叉树的镜像中的对应 root节点,其左 / 右子节点分别为 right, left 。
前一阵子在学习HashMap的时候,知道了在java8之后的HashMap使用数组+链表+红黑树的结构来实现,看代码的时候百思不得其解。
空节点则用一对空括号 “()” 表示。而且你需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。
树的分类有很多种,但基本都是 二叉树 的衍生,今天来学习下二叉树。 什么是二叉树 Binary Tree 先来个定义: 二叉树是有限个节点的集合,这个集合可以是空集,也可以是一个根节点和至多两个子二
给一个01矩阵,1代表是陆地,0代表海洋, 如果两个1相邻,那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。 岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿(相邻:上下左右) 判断岛屿个数。 例如: 输入 [ [1,1,0,0,0], [0,1,0,1,1], [0,0,0,1,1], [0,0,0,0,0], [0,0,1,1,1] ] 对应的输出为3 示例1 输入:
我们首先来看,什么是“树”?再完备的定义,都没有图直观。所以我在图中画了几棵“树”。你来看看,这些“树”都有什么特征?
迭代:中序遍历一般等同于DFS,用Stack来实现,后进先出。迭代是先把左子树全部添加进Stack中,然后弹出一个尾部,获得对应的val之后遍历右子树,在添加左子树的时候同时也添加了根节点,所以pop弹出时再添加val实际上会对左子树和左子树的根节点进行操作
根据题目的要求,求出一个二叉树的镜像。首先我们要知道什么是二叉树的镜像,我们通过上图可以得出,镜像就是二叉树的每层节点的左右子树进行相互交换。说白了就是除了根节点外,所有的结点中的左子节点的镜像是右子节点,右子节点的镜像变成了左子节点。
题目描述 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 思路 思路一: 递归 思路二: 非递归,层次遍历 代码实现 package Tree; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue
后续代码用 java 实现,但涉及到的数据结构、算法是通用的,希望大家不要被开发语言所禁锢
定义该函数的名称为 size,它接受一个参数 root,表示以该节点为根的二叉树。
本项目是使用Java编程语言进行数据结构与算法的学习,学习的内容包括:抽象数据类型的角度讨论三大数据结构,即线性结构、层次结构和网状结构的逻辑特性、存储表示、基本操作及其应用,还有查找和排序的各种实现方法和综合分析比较
一、二叉树就是这么简单 本文撇开一些非常苦涩、难以理解的概念来讲讲二叉树,仅入门观看(或复习)…. 首先,我们来讲讲什么是树: 树是一种非线性的数据结构,相对于线性的数据结构(链表、数组)而言,树的平
但是在平常的笔试面试中,其出现的频率其实并不是特别的高,我推测是这种题目相对来说比较基础,算是一个基础知识点。
大家好,我是拿输出博客来督促自己刷题的老三,这一节我们来刷二叉树,二叉树相关题目在面试里非常高频,而且在力扣里数量很多,足足有几百道,不要慌,我们一步步来。我的文章很长,你们 收藏一下。
完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
再过不到 2 个月,互联网行业就要再次迎来面试高峰了。为了让大家能顺利通过所有面试环节必经的笔试阶段,我提前给大伙准备了一套常见的算法笔试题。这套算法题来源于 LeetCode,题目都是 BAT、京东头条滴滴美团等大型互联网公司都喜欢考的题目。
输入一棵二叉树和一个整数,打印出二叉树中节点值的和为输出整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶子节点所经过的节点形成一条路径。
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出:[4,7,2,9,6,3,1]
不过奇怪的是这个题跑不过测试用例.......只能换成栈来做,也就是调整一下加入顺序,需要先添加右子树,再添加左子树,由于pop是后进先出,所以弹出的顺序变为了先弹出左子树,再是右子树,变成了Queue的先进先出的样子
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列 {1,2,4,7,3,5,6,8} 和中序遍历序列 {4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。
以下是在编程面试中排名前10的算法相关的概念,我会通过一些简单的例子来阐述这些概念。由于完全掌握这些概念需要更多的努力,因此这份列表只是作为一个介绍。本文将从Java的角度看问题,包含下面的这些概念:
为了实现二叉树的增删改查操作,我们需要首先定义二叉树的节点类,并使用该节点类创建二叉树。接下来,我们可以实现插入、删除、搜索和更新等操作。下面是用Java实现二叉树的增删改查操作的详细步骤:
首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历:按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候,我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质,我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
题意 操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。 样例 二叉树的镜像定义:源二叉树 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9 11 镜像二叉树 8 / \ 10 6 / \ / \ 11 9 7 5 思路 递归法 递归的终止条件就是当前树为 null 或该树的左子树与右子树都为 null。 递归操作是交换当前数的左右子树。 递归条件: 当前数的左子树不为空时对左字树进行递归操作。 当前数的右子树不为空时对右子树进行递归操作。
在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。树比链表稍微复杂,因为链表是线性数据结构,而树不是。树的问题很多都可以由广度优先搜索或深度优先搜索解决。
输入一棵节点数为 n 二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。在这里,我们只需要考虑其平衡性,不需要考虑其是不是排序二叉树 平衡二叉树(Balanced Binary Tree),具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云