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遗传算法库
algorithm
、
genetic-algorithm
有人知道遗传算法库吗?编程语言并不那么重要。可以是C#,Python,Java,...我需要它来找到最优的决策树解决方案。
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提问于2011-03-25
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如何在遗传算法中节省神经网络/权重
genetic-algorithm
我正在研究基于遗传算法(GA)的神经网络(ANN)进行特征选择。遗传算法用于特征选择。精度由人工神经网络作为遗传算法的适应值。 我使用'OutputFcns‘保存了每次迭代的所有分数和填充。 除了范围和种群,我还希望保存训练好的ANN网络/权重/偏差(对于每个种群和迭代)。 但是,我不知道如何保存训练好的ANN网络/权重/偏差(对于每个种群和迭代)。 请给我建议。谢谢。
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提问于2015-09-17
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1
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一种装箱遗传算法的时间复杂度
time-complexity
、
genetic-algorithm
、
bin-packing
我试图探索用于垃圾箱包装问题的遗传算法(GA),并将其与经典的任意拟合算法进行比较。然而,遗传算法的时间复杂性在任何学术文章中都没有提到。是否因为时间的复杂性很高呢?而遗传算法的主要目标是在不考虑时间的情况下找到最佳解决方案?基本遗传算法的时间复杂度是多少?
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提问于2018-03-10
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遗传算法的哪个Java库/库?
java
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
我想在Java中实现一些简单的遗传算法。 到目前为止,我只找到了JGAP。有人有这方面的经验吗?你知道GA的其他Java库吗? 我不想像用那样自己编写它,我必须使用,所以也没有那么大的帮助。
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提问于2010-07-21
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为什么每个溶液(或基因型)会有多个染色体?
java
、
genetic-algorithm
、
jenetics
我正在尝试开始使用Jenetics的JAVA库来实现遗传算法,但从我有限的遗传算法背景来看,有些东西我并不理解; 参见的第6页,第3.1.3节。 如果可能的话,我想知道为什么会这样。我希望这个问题已经足够清楚了。
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提问于2015-06-20
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PHP或JavaScript开源的基本遗传算法源代码
php
、
javascript
、
generics
我正在搜索PHP或JavaScript的基本遗传算法(或任何其他进化算法)的开源代码。谷歌提供了C++和Java库。但我确信,由于这种算法的高度普及,PHP和JavaScript的类似物也应该存在。所以,我很感谢任何有用的网络链接。
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提问于2012-08-26
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遗传算法和细胞遗传算法的区别是什么?
algorithm
、
evolutionary-algorithm
有人能向我解释一下遗传算法和细胞遗传算法的区别吗?我所知道的是,在细胞中,个体不能随机交配,它们只与邻居互动。这两种算法还有什么不同之处?
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提问于2016-04-26
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遗传算法每次都会提供不同的输出吗?
java
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
、
genetic
由于我们期望从遗传算法中得到可行的解决方案,那么遗传算法每次都会提供不同的输入集吗?
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提问于2016-04-12
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PHP中的适应度函数
java
、
php
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
我花了一整天的时间研究了一个在遗传算法中实现“适应度函数”的例子。(我已经实现了“开始种群”、“突变”和“置换”)。下面的步骤是“适应度函数”。有没有人有用PHP计算“适应度”的例子?Java或C#也可以。
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提问于2011-04-07
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如何在Encog中暂停/序列化遗传算法?
java
、
algorithm
、
neural-network
、
genetic-algorithm
、
encog
如何在Encog 3.4中暂停遗传算法(目前正在Github中开发的版本)? 我正在使用Java版本的Encog。 我正在尝试修改Encog附带的月球示例。我想暂停/序列化遗传算法,然后在稍后阶段继续/反序列化。 当我调用train.pause();时,它只是返回null --这在代码中非常明显,因为方法总是返回null。 我会假设这将是非常直接的,因为有一种情况下,我想训练一个神经网络,使用它进行一些预测,然后继续用遗传算法训练,因为我得到更多的数据,然后恢复更多的预测--而不必从一开始就重新开始训练。 请注意,我不是试图序列化或持久化一个神经网络,而是整个遗传算法。
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提问于2015-04-30
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带顶N解的遗传算法
java
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
jenetics
基本上,我需要使用Java (得分最高的解)找到遗传算法的顶级N个解决方案。我正在使用Jenetics库作为遗传算法,但我无法找到如何在不侵入库源代码的情况下获得这些结果。 如果有人知道一个更好的库有好的文档/示例,我可以使用另一个库。
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提问于2014-10-08
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用遗传算法训练神经网络
neural-network
、
genetic-algorithm
、
backpropagation
我有一个优化问题,我想最大化的目标函数是不可微的。我用遗传算法训练了一个线性模型,但线性模型的性能并不是很好。我正在考虑用神经网络取代线性模型。但我的理解是,对于不可微的目标函数,我不能使用backprop方法进行更新。那么,有谁知道如何使用遗传算法来训练神经网络呢?
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提问于2017-05-25
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模拟建筑应力
java
、
physics
、
algorithm
、
simulations
在基于块的世界中,我需要模拟将支撑材料添加到建筑结构中的效果,这是基于遗传算法的。本质上,我计划使用遗传算法来优化Java游戏结构的可行性。 我已经尝试过寻找算法的例子,但是到目前为止,我只想出了JBullet。如何从材料及其性能清单中计算应力?
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提问于2013-03-09
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求解多背包问题的改进遗传算法
optimization
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
、
knapsack-problem
最近,我一直在改进传统的遗传算法来解决多背包问题。因此,我改进的遗传算法比传统的遗传算法工作得更好。我测试过了。(我使用了OR-Library ()的公开可用来测试气体。)有谁知道其他改进的遗传算法。我想与其他改进的遗传算法进行比较。实际上我在网上搜索过了。但是找不到比较好的算法。
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提问于2010-06-02
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密码学中的遗传算法
encryption
、
cryptography
、
key
、
genetic-algorithm
、
encryption-symmetric
有人能解释一下如何在密码学中使用遗传算法吗?遗传算法是优化问题,它们使用某种伪随机码作为密钥。如何将此密钥传输到接收方?
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提问于2017-11-16
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Java中的Davies-Bouldin索引
java
、
algorithm
、
cluster-analysis
我正在写一个遗传算法,它试图选择一组数据点来最大化集群间的距离,同时保持两个集群之间的集群内距离较小。 我认为像Davies-Bouldin指数这样的集群有效性度量将是一个很好的适应度函数,但我正在努力在伪代码或java代码中找到算法的实现。 有人能帮我吗? 谢谢。
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提问于2011-02-07
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如何在java中用遗传算法求解多项式方程?
java
、
genetic-algorithm
、
polynomial-math
对于我的第一个类项目,我需要理解遗传算法如何工作的基础知识(没什么大不了的),我还需要找到一个用Java遗传算法解决的数字优化问题的例子,并能够向我的教授解释它是如何工作的。 我尽我所能地在互联网上搜索了一个Java程序,它可以求解某种形式的带约束的多变量方程,但无济于事。 所以我的问题是:有没有人碰巧有链接到带约束的样本多项式求解GA的内容?
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提问于2012-09-23
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遗传算法中使用PHP的自动时间表?
php
、
algorithm
、
yii
、
genetic-algorithm
我想问,是否有可能创建一个使用PHP遗传算法的自动时间表系统? 我正在考虑使用YiiFramework,但是我担心我不能使用GA来实现这个系统。 我之所以使用PHP,是因为我对PHP比较满意。我用JAVA做过,但对JAVA并不满意。现在,我正在考虑将其转换为PHP。 请帮帮我。提前鸣谢!
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提问于2013-10-18
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最优选择法
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
我正在研究一种关于时间表问题的遗传算法,并且我有一个问题,就是决定应该选择哪种选择方法。 我的问题是: 1)选择方法的选择如何影响遗传算法的性能? 2)最有效的选择方法是什么? 3)如果我尝试使用随机选择来逃避基于健身的选择(因为在我的情况下这个任务需要时间),会发生什么? 谢谢你提前..。
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提问于2016-04-27
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支持向量机后的遗传算法
matlab
、
selection
、
genetic-algorithm
、
svm
、
libsvm
我已经使用LIBSVM应用了SVM。现在我想实现用于特征选择的遗传算法。试图在谷歌上搜索一些信息 1)看了这个网站: 2)遗传算法在MATLAB中的例子: 关于他们几乎没有问题 Q1) x fval = ga(@fitnessfun,nvars,options)。这是做气体分离器的功能。什么是健身乐趣?在大多数ga中,它是一个多项式函数。但是在支持向量机的情况下,什么才是合适的呢? ( Q2)支持向量机后的遗传算法是否有具体的例子? 我想听听你的反馈。 提前谢谢。
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提问于2012-01-31
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用遗传算法估计联立方程组
genetic-algorithm
我必须估计一个联立方程组(回归),大约有11个方程和21个变量。 我是用计量经济学中的2SLS方法估计的,现在我想用遗传算法来估计它。有没有人能帮我从哪里开始?有没有相关的论文(用遗传算法估计联立方程组)?你知道我的健身功能应该是什么吗? 谢谢你的帮助。
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提问于2010-10-11
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遗传Algortihm -变长优化策略
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
、
genetic-programming
、
genetic
、
jgap
我有一个问题,我想解决使用遗传算法(GA)。您可以将其简化为以下问题: 我想优化一家公司的汽车池,这意味着的汽车数量和的汽车模型。我已经有了一个健身功能calcFitness(carList),它评估给定的设置,如“商务车,运输车”或“商务车,商务车,运输车”。现在的问题是,如何用遗传算法解决这个可变长度的问题。 我有四个想法,你一般可以解决这些问题: 也许以某种方式实现了允许可变长度染色体的遗传算法,并在一次运行中解决了这个问题(如果可能的话不确定?) 估计汽车的最大可行数目(例如20辆),并对每辆1到20车位数运行一个固定长度的遗传算法,并对20个结果进行比较。 类似于#2,但
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提问于2016-12-04
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遗传算法是一种机器学习方法吗?
machine-learning
、
optimization
、
genetic-algorithm
我对机器学习术语背后的逻辑很好奇。据我所知,Q学习是一种机器学习。因为它学到了一个概念。它学习状态。但当涉及到遗传算法时,我不认为它们是机器学习。对我来说,这些算法只是优化特定问题的一种方式。如果环境发生变化(状态),基于预先计算的遗传算法的求解将是无用的。你必须再运行一次。 所以问题是,遗传算法是一种机器学习方法吗? 所有的回复将不胜感激。谢谢。
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提问于2020-07-27
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优化遗传算法?
optimization
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
我一直在使用遗传算法的并行处理来提高性能,但我想知道其他一些常用的技术是什么来优化遗传算法?
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提问于2014-12-20
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Java图形显示
java
、
graph
我有一个项目:使用遗传算法进行图形着色。到目前为止,我编写了图形的构建。但我不确定我做得对不对。我如何显示我的图表? import java.io.*; import java.util.*; import java.util.LinkedList; public class Graph { private int V; // Nr. de noduri private LinkedList<Integer> a[]; // Lista de adiacente Graph(int v) {
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提问于2017-04-29
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HPC (主要基于Java)
java
、
algorithm
、
hpc
、
fortress
我正在寻找一些使用GPU的数字处理能力的方法(也许使用Java?)除了使用目标机器拥有的多个内核之外。我将致力于实现(目前) A*算法,但我希望在未来用一种遗传算法来取代它。我已经研究过,但是当我在JavaFX中构建我的图形用户界面时,我不希望离JVM虚拟机太远。 当然,如果没有可行的解决方案,我将迁移到最简单的解决方案来实现。
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提问于2010-05-11
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遗传算法在Matlab中的并行化
matlab
、
parallel-processing
、
genetic-algorithm
、
parfor
、
parallel-for
我正在Matlab中编写并行遗传算法,特别是双物种遗传算法(在中可以找到更多的信息),我在代码的并行化方面遇到了一些困难。 现在我是一名物理和数学专业的学生,我刚刚开始我的编程来帮助我的研究项目。我已经用一个并行化的适应度函数在Matlab中实现了一个串行遗传算法,但是我对实现这个双物种遗传算法很感兴趣。 好的,那么问题是:我如何运行两个不同的for循环,在不同的matlab工作程序上执行不同的操作?2 for循环将有不同的数据和不同的代码,但我需要它们同时运行。我不认为我需要一个parfor循环。在阅读了并行工具箱的文档之后,看起来使用单程序多数据(spmd)函数可能是一种选择吗?我不太确定
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提问于2014-12-21
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允许TDD的遗传算法设计
java
、
beginner
、
unit-testing
、
genetic-algorithm
我正在Java中实现遗传算法,我想通过这个项目学习TDD。 目前我有这样的代码: package geneticAlgoritm; import geneticAlgoritm.randomNumbers.IRandomGenerator; import geneticAlgoritm.randomNumbers.RandomGenerator; import lombok.Getter; import lombok.NonNull; import java.util.List; public class Population { @NonNull private IRando
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提问于2018-01-03
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利用Aforge遗传算法库实现一个双倍基因的染色体?
c#
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
aforge
我下载了Aforge库和它的依赖项,我已经阅读了为IChromosome接口提供的示例,但我只是没有理解它,对于我的问题,染色体的基因必须是双倍的-1和1之间,我如何在aForge中实现它呢? 如果有人有任何例子,请分享。 我承认,我以前所有的遗传算法经验都是在Java世界中使用的,所以我可能会要求提供一个过于特定于该库的特性,如果是这样的话,我会很感激一个设计上更接近JGAP但在.Net中的库是否会引起我的注意。
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提问于2014-05-19
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GA内的散列
java
、
hash
、
genetic-algorithm
我正在做一个最后一年的项目,在大学课表中使用遗传算法的想法。 算法的一部分是测试预期时间表违反了哪些规定。其中一个是房间冲突-一个被重复预订的房间。 使用java,我已经覆盖了我的roomTimeslot的默认getHashcode (房间和分配给每个时间段的id的组合,例如星期一9-10,星期一10-11等等)到我自己的代码,我想使用这个哈希码来映射每个讲座的每个分配的roomTimeslot。 我的问题是如何做到这一点,以及如何检测冲突?
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提问于2012-11-08
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如何使用遗传算法来促进机器学习?
algorithm
、
machine-learning
、
genetic
我是一名本科生,正在对遗传算法在视频游戏中可以/确实扮演的角色进行非常基础的研究。在Youtube上,有人的视频展示了他们如何使用算法来教电脑玩家如何玩游戏。 据我所知,遗传算法是一种搜索算法,当你知道你想要实现的一般解决方案时,它是最好的,但不是很准确。例如。在TSP中,你知道你想要找到可能的最短路径,或者在一个考试安排问题中,你希望所有的学生都能够以最少的“中断”参加考试。在这些问题中,算法在clear中使用。然而,我在理解g.a.的“机器学习”概念时遇到了麻烦。 当遗传算法被用来教计算机如何玩游戏时,它们是如何“学习”的?他们是如何学会玩这个游戏的?他们试图解决的“优化问题”是什么?
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提问于2012-08-06
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遗传算法在Java中的均匀交叉
java
、
algorithm
、
computer-science
、
genetic-algorithm
我如何在Java中实现遗传算法的统一交叉方法? 目前,我使用的是2个ArrayLists,它们需要在程序继续之前互连。下面是我一直使用的方法的开始: private void UniformCrossOver(int ListOne,int ListTwo) { ... } 在我目前所处的位置,我假设我将需要再制作2个ArrayLists,这将使数据拆分成多个数据,但我不知道从哪里开始交叉。我会使用一个以新数组的大小为定义键的for循环吗? 您的帮助将不胜感激。
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提问于2017-03-11
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如何在遗传算法中表示Timetabler问题的调度?
java
、
algorithm
、
genetic-algorithm
对于遗传算法来说,基因通常是这样表示的: PARENT1: 101101010101001001001001110011100110101011101101 PARENT2: 010100111011010101110101001001101011001010010110 因此,交叉,突变可能是这样的表示: 选择一个交叉点: PARENT1: 1011010101010010 01001001110011100110101011101101 PARENT2: 0101001110110101 01110101001001101011001010010110 执行交叉以生成子对象: CHILD:
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提问于2010-12-30
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从柯西生成随机数
java
、
random
、
distribution
我是一个爪哇新手。我知道Java有一个高斯分布的随机数生成器函数。正如我从其他问题中了解到的那样,Java内置的随机生成器并不是很好,因为它没有接受我最需要的高斯分布的输入均值和标准差。我正在研究遗传算法。出于突变的目的,我必须从高斯分布、柯西分布和列维分布生成随机数。生成器函数必须接受该分布的输入和。我该怎么做呢?
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提问于2012-01-06
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Java中的最大化函数
java
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
maximize
我跟随学习了一种用Java语言编写的遗传算法。虽然我理解这个应用程序的概念,但我不明白如何应用我选择的公式,并让遗传算法通过x (一个个体的基因)找到它的最高值。 我尝试了下面的代码,让适应度返回公式的值,如下所示: static int getFitness(Individual individual) { int fitness = 0; Integer x = Integer.parseInt(individual.toString(), 2); fitness = calculateFormula(x); return fitness; } pub
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提问于2016-07-13
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哪种人工智能算法最适合下棋?
machine-learning
、
deep-learning
、
explainable-ai
、
game
、
deepmind
我正在研究我的象棋机器人,我想为它实现简单的人工智能。我是新来的,所以我不知道怎么下国际象棋。我听说过Q-学习,监督/非监督学习,遗传算法,等等,这可能不是国际象棋。我想知道AlphaZero是如何创建的?可能是遗传算法,但国际象棋是“如果A然后B”可能不起作用的游戏。这意味着Q-学习对它也是有害的,等等。 有什么建议要用吗? 注意:我找到了数据集,虽然它还包括低级别的玩家游戏,所以我不确定是否可以用这个来训练机器人
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提问于2021-12-01
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如何用遗传算法求解线性方程组?
c++
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
linear-equation
我想用遗传算法求解包含n个变量的n个线性方程组。 我很难定义交叉操作,因为解决方案可能由浮点值组成。我该怎么做?这似乎是可能的,但这是我第一次接触到遗传算法。 假设我们必须解决 x + 2y = 1 2x + 8y = 3 答案是x= 1/2和y= 1/4。 我们如何模拟这个问题? 更新:看看您是否可以从中解密任何内容。
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提问于2009-11-07
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将进化算法转化为遗传算法
java
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
据我所知,进化算法和遗传算法最大的区别之一是,进化使用变异函数来生成新的种群,而遗传算法使用交叉函数。 我找到了一个,它尝试通过这样的突变生成目标字符串: private static double newMutateRate(){ return (((double)perfectFitness - fitness(parent)) / perfectFitness * (1 - minMutateRate)); } private static String mutate(String parent, double rate){ String retVal =
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提问于2013-12-04
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基于人的遗传算法
genetic-algorithm
在哪里可以找到基于人类的遗传算法(HBGA)的实现? 我确实搜索过,但没有任何好的结果
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提问于2014-01-08
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NSGA-2多目标遗传算法。有人能给我一个“简单的解释”吗?
genetic-algorithm
我在研究遗传算法。 有两个目标,每个目标都有自己的适应值(fv1,fv2)。 我知道世代(SGE)和稳态(SS)遗传算法是如何工作的。 我试图了解NSGA-2和SPEA-2 (我正在使用java库JCLEC的实现)是如何工作的,特别是: 什么是“外部人口”?它应该如何规模? 与SS和SGE的单目标算法有什么区别(每个个体只有一个适合度值) 如果有人正在使用JCLEC库,我设置了以下参数: 外来人口:1 000人 K值: 10 其他属性与SS和SGE相同(种群大小:100,交叉: MPX交叉等等)。
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提问于2012-06-07
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有没有写成R的遗传程序代码
r
、
genetic-programming
我对进化算法很感兴趣。我用R测试过遗传算法,但有人尝试过遗传编程吗?你知道吗,如果有代码是用R写的。
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提问于2010-04-21
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遗传算法:我的健身函数会不会太复杂?
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
、
fitness
的遗传算法,它是正确的,使健身函数的其他东西,而不是数学评价?它是否有一个递归函数和其中的一个循环? 问题是,我正在评估我是否能为我的论文使用遗传算法,而我正在考虑的这个健身函数可能有点复杂。但是也许不是,--我只需要确保程序能够处理这样的函数,并且不会造成瓶颈,对吗?。 基本理念: FitnessFunction(){ fitness = RecursiveFunction(); } RecursiveFunction(){ do{ //Do something }while(other_condition); if(another_con
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提问于2017-10-26
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从数据序列导出函数
python
、
regression
、
curve-fitting
、
genetic-algorithm
、
supervised-learning
我试图用python编写一个程序,它使用遗传算法提取与一组数据相匹配的函数。 例如,如果我输入: 3, 5, 7, 9, 11 输出应该类似于: 2x + 1 问题是,我试图用Python来完成这个任务,我不知道如何用Python来建模数学函数。我需要神经网络之类的东西吗? 我已经写了一个通用的遗传算法,一旦我知道如何开始,就可以修改了。 非常感谢。
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提问于2016-11-03
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回答
如何使用Java程序保存和打开Java程序?
java
所以我做了一些搜索,谷歌和StackOverflow搜索没有找到关于这个问题的任何信息。我想我刚才找到了一些东西,但它只是想知道如何用Java打开一个.exe。 无论如何,正如标题所说,我想知道如何在Java程序中编译和保存Java文件,然后打开我刚刚保存的那个Java文件。 所以,是的,在这方面的任何帮助都将非常感谢。 编辑:好的,我说的是让Java文件执行。 我的想法是使用遗传算法作为基础,我还需要学习很多东西。编程可以在给定参数内创建程序的程序。然后,它会自动启动,并继续自我完善的循环。基本上是自我改进的代码。目前,我已经掌握了遗传算法的基本代码,我只是想了解它是如何工作的,因为它是我找
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提问于2013-06-05
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需要帮助构建遗传算法的染色体
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
、
genetic
我需要设计一个使用遗传算法的时间表问题。问题的参数为:教师:8个科目:16个教室:4天:5个时段:5个 染色体结构应该是什么?
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提问于2017-05-15
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实际值GA或二进制值GA用于实际用途和最新实现吗?
optimization
、
genetic-algorithm
、
heuristics
、
evolutionary-algorithm
我最近开始学习启发式优化方法,并开始使用遗传算法。我已经理解了遗传算法背后的算法。我遇到了两种类型的遗传算法,即二进制编码遗传算法和实值遗传算法。在任何地方,当我寻找GA的解释和步骤时,我只看到二进制编码的GA。但是当我寻找GA和优化库和包时,变异和交叉似乎是真正有价值的方法。这些方法中哪一种在广泛使用和实际应用中得到了应用?如果在我的理解中有不正确的地方,请与我分享。
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提问于2022-08-21
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神经网络在卡片问题中的应用
java
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
genetic-algorithm
问题-我有10张牌的数量,值1到10。现在我必须把牌放在一边,加5张牌就是36张,剩下的5张牌的乘积就是360张。 我已经成功地编写了一个遗传算法来解决java中的卡片问题。现在我正在考虑用神经网络来解决同样的问题。有没有可能用神经网络来解决这个问题?我应该采取什么方法?
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提问于2012-05-29
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使用Weka进行游戏
machine-learning
、
neural-network
、
genetic-algorithm
、
weka
我正在做一个项目,其中我有神经网络(或其他算法)在扑克中玩对方。在每次输赢之后,我希望神经网络(或其他算法)更新以响应损失的错误(这是如何计算的在这里并不重要)。 Weka非常好,我不想重复发明轮子。然而,Weka的API似乎主要是为了从数据集训练而设计的。玩游戏不使用数据集。相反,网络会播放,然后我希望它根据自己的损失进行自我更新。 是否可以在一个实例上使用Weka API来更新网络而不是数据集,并反复执行此操作?我在想这个问题,对吧? 我还想实现的另一个想法是使用遗传算法来更新神经网络中的权重,而不是反向传播算法。据我所知,没有办法在Weka中手动指定神经网络的权重。当然,如果将遗传算法用
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提问于2011-03-10
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用单纯形和遗传算法最小化一个非常嘈杂的6参数函数
python
、
genetic-algorithm
、
minimization
、
simplex
我正在尝试最小化经验人类数据和来自6参数认知模型的模拟数据之间的损失函数。这个模型非常嘈杂。请注意,该模型是用PYTHON编写的。 标准方法是使用Simplex搜索。然而,Simplex非常依赖于初始猜测,捕获局部最小值的风险很高。所以我有两个问题: 1)我想知道,如果不能使用遗传算法首先搜索全局最小值的近似位置,然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意,有没有人知道用python实现合适的遗传算法的好方法? 2)我应该使用哪个反射、扩展和收缩常量进行单纯形搜索? 任何帮助都将不胜感激。 干杯,Mat
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提问于2012-12-25
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交叉遗传算法的名字是什么?
genetic-algorithm
遗传算法,它具有 'parent1 1111|0101 parent2 0000|1010 offspring 11110000' 属于哪种交叉遗传算法? 提前谢谢。
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提问于2017-05-19
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