当我在我的Java代码上运行PMD时,它显示的一条错误消息是“STWeb类的圈复杂度为20”。通常,我的java类是这样的。
public class STWeb implements STWebService {
public String getData(RequestData request)
{
validate(request);
}
public boolean validate(Data[] formdata)
{
if(formdata.length==1)
//do this
else if(formdata.leng
给定一个整数数组,返回一个新数组,其中新数组中的每个元素都是原始输入数组中该元素右侧的较小元素的数量。例如,给定数组3,4,9,6,1,返回1,1,2,1,0。
import bisect
nums = list(input().split())
nums_to_the_right = []
result = []
sorted_nums = []
for num in reversed(nums):
index = bisect.bisect_left(sorted_nums, num)
result.append(index)
bisect.insort(sor
交错规则是以逐个字母的方式将一个单词插入到另一个单词中,形成一个新词,如下所示:
a p p l e
o l d
=
aoplpdle
哪个词在前并不重要。(oalpdple也有效)
问题是给定一个字符串向量{old,apple,talk,aoplpdle,otladlk},从向量中找到作为两个单词的有效交错的所有单词。
最简单的解决方案要求至少O(n^2)时间复杂度,取每两个字并形成一个交错字,检查它是否在向量中。
有没有更好的解决方案?
这就是我要做的:
字符串一=“一些字符串”
字符串2=“一些字符串”
我想知道字符串、1、和2中的所有字符,它们应该按照字符串1的顺序排列。
我编写了一个Java程序,通过使用collection对两个集合执行set操作。
我想知道执行集合运算的复杂程度,它是多项式时间还是线性时间?
我的节目在这里
/*
* To change this template, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package careercup.google;
import java.util.Arra
这不是获取Fibonacci序列号的最有效方法,但我正在学习Big,并希望确认和解释下面代码的空间和时间效率。代码是用Python编写的,因此我使用一个列表并将其附加到其中,然后返回最后一个值。
追加方法需要O(1)时间,如图中所示的,但是我做了几乎n次的操作,所以我会得到时间复杂度的O(n)吗?
关于空间复杂性,我是否应该考虑作为使用的空间,因为如果输入的数字大于函数堆栈开始时的大小,列表就必须移到别处?
此中的代码用于递归方法。
def getFib(position):
if position == 0:
return 0
if position == 1:
re
哪个依赖项应该在方法签名中定位为param,哪些不应该?因为我们有像spring这样的IoC容器,所以大多数依赖项都可以通过它注入。
对于java.util.concurrent.Executor
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
接口可能是
public interface Executor {
void execute();
}
另一种情况是,在传统的web应用程序中,可以这样编写计数器。
public interface CounterManager {
int que
要打印给定数组的所有子数组(连续子序列),一个需要三个嵌套的for循环。在C++ STL中使用map是否能降低O(n^3)的时间复杂度?
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
ios_base::sync_with_stdio (false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
vector<int> v;
int n;
cin>>n; // the size of the array
for(int i=0;i<n;i++)
{
int x;
几个月后,我开始了一个大学项目,最初计划用Java编写它,但我的导师建议我学习Matlab,因为它会更容易、更有效率,所以我正在编写一些概念原型的证明,以“测试水域”。
现在,我有一个单元格数组,我想为(单元格)数组中的元素找到的总平方和。换句话说,我需要遍历每个元素,找到它的平均值,然后计算元素中每个点与平均值之间的距离,然后对每个元素进行汇总,然后为整个数组返回一个数字。
我就是这样处理它的:
function squared_sum = sumsquares(c_array)
squared_sum = 0
for i = 1:size(c_array,2)
c_element
所以我有这段代码,它用"%20“替换字符串中的每个空格。代码假定更改已经就绪,并且字符串有足够的空间来处理更多的插入。此外,还将给出字符串的真实长度。
这是代码。
def URLify(string, length):
string = list(string)
j = length - 1
i = j - 1
while i > 0:
if string[i - 1] == " ":
for k in range(j, i - 1, -1):
string[k
/*
Returns true is the two strings are permutations of each other.
Time Complexity; O(nlog n) -> because of the java utils array sort
Space Complexity; O(1)
*/
public boolean isPermutationOptimized(String one, String two) {
if (one.length() != two.length()) {
return
📷
我需要帮助,以优化我的代码,为庞大的列表约。10000000元素。是否有办法改进我的算法,或者我应该尝试用一种完全不同的方法构建一个新的算法?任务:给定一个整数列表和一个和值,返回前两个值(请从左边解析),并按相加的顺序排列,以构成和。
def sum_pairs(ints, s):
lst1 = []
for n in ints:
if n in lst1:
return [s-n, n]
lst1.append(s-n)
lst3 = list(range(1,10000000))
sum_pairs(lst3
如果行数超过100行,则此代码需要很长的时间--有时超过小时--还有其他方法来减少时间吗?
for (int i = 2; i < ws5.UsedRange.Rows.Count; i++)
{
for (int n = 2; n < ws6.UsedRange.Rows.Count; n++)
{
if(Convert.ToDouble(ws5.Cells[i, 3].Value) == Convert.ToDouble(ws6.Cells[n, 3].Value)
&& Convert.ToString