以秒杀业务为例，10个iphone，100万人抢购，100万人同时发起请求，最终能够抢到的人也就是前面几个人，后面的基本上都没有希望了，那么我们可以通过控制并发数来实现，比如并发数控制在10个，其他超过并发数的请求全部拒绝，提示：秒杀失败，请稍后重试。
代码中启动了一个线程，线程的run方法中有个死循环，内部通过exit变量的值来控制是否退出。 TimeUnit.SECONDS.sleep(3);让主线程休眠3秒，此处为什么使用TimeUnit？TimeUnit使用更方便一些，能够很清晰的控制休眠时间，底层还是转换为Thread.sleep实现的。程序有个重点：volatile关键字，exit变量必须通过这个修饰，如果把这个去掉，程序无法正常退出。volatile控制了变量在多线程中的可见性，关于volatile前面的文章中有介绍，此处就不再说了。
LongAdder是一个用于并发环境中的长整型加法操作的类，它提供了比AtomicLong更高的吞吐量。LongAdder在内部维护了一个或多个变量（取决于当前并发级别和系统环境），每个线程对其中一个变量进行操作，从而减少了线程间的竞争。当需要获取总和时，这些变量会被加在一起。
在今天的数字化世界中，高并发是许多应用程序不可避免的挑战之一。无论是社交媒体、电子商务还是金融系统，都需要处理大量的数据并提供快速响应。然而，高并发环境下如何保证数据的修改安全性却是一个复杂而关键的问题。在本文中，我们将探讨高并发下的数据修改安全策略，并提供一个示例代码演示，帮助您应对这一挑战。
线程t1的run()方法中有个循环，通过flag来控制循环是否结束，主线程中休眠了1秒，将flag置为false，按说此时线程t1会检测到flag为false，打印“线程t1停止了”，为何和我们期望的结果不一样呢？运行上面的代码我们可以判断，t1中看到的flag一直为true，主线程将flag置为false之后，t1线程中并没有看到，所以一直死循环。
个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
要想原子地更新对象的属性需要两步。第一步，因为对象的属性修改类型原子类都是抽象类，所以每次使用都必须使用静态方法 newUpdater()创建一个更新器，并且需要设置想要更新的类和属性。第二步，更新的对象属性必须使用 public volatile 修饰符。
如果你这块技术掌握不够，然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题，高并发+高性能的场景，hold不住类似的这种高并发的系统
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
AtomicIntegerFieldUpdater就是用来更新某一个实例对象里面的int属性的。 但是注意，在用法上有规则：
Java提供了许多功能强大的工具和技术，用于实现并发编程和解决资源争夺问题。在本文中，下面将介绍一些常用的Java并发编程概念、技术和解决方案。
由于篇幅所限，本书不能一一概括JUC中的所有集合，下面对Java中的其他原生集合进行补充说明。
工作中都会用到一些缓存技术，redis/memcached基础使用，初步的集群知识
在Java的并发编程中，ConcurrentHashMap以其出色的并发性能和数据一致性成为了众多开发者的首选。从Java 5的引入至今，ConcurrentHashMap经历了多次重大的改进和优化。本文将详细深入全面地探讨从Java 8之前到Java 17中ConcurrentHashMap的实现原理及其变化。
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创，原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”，为了更好的内容呈现，即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里，多是做IM、消息推送、客服系
JMM(java内存模型)，由于并发程序要比串行程序复杂很多，其中一个重要原因是并发程序中数据访问一致性和安全性将会受到严重挑战。如何保证一个线程可以看到正确的数据呢？这个问题看起来很白痴。对于串行程序来说，根本就是小菜一碟，如果你读取一个变量，这个变量的值是1，那么你读取到的一定是1，就是这么简单的问题在并行程序中居然变得复杂起来。事实上，如果不加控制地任由线程胡乱并行，即使原本是1的数值，你也可能读到2。因此我们需要在深入了解并行机制的前提下，再定义一种规则，保证多个线程间可以有小弟，正确地协同工作。而JMM也就是为此而生的。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
这是java高并发系列第2篇文章，一个月，咱们一起啃下java高并发，欢迎留言打卡，一起坚持一个月，拿下java高并发。
这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
AIO（Asynchronous I/O）即异步I/O，是Java中一种基于事件和回调机制的I/O模型。它在进行I/O操作时不需要阻塞线程，而是通过操作系统提供的异步通知机制，在数据准备好后再通知应用程序进行读取或写入操作。
高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说，就是QPS(Queries per second)。
并发编程 多线程类的使用 java线程同步有哪些方法、各自的优缺点 synchronized 和ReentrantLock区别，可重入锁是什么？ threadlocal有什么用 Java中创建线程有几种方式？分别是？当主线程执行结束后，子线程还会继续执行下去吗？ JUC中有哪些常用的集合？（项目中用到的） CopyOnWriteArrayList的实现原理？主要应用什么场景下？优缺点分别是？ HashMap不是线程安全的，在高并发环境中做插入会出现什么情况？为什么？ jdk1.8以前ConcurrentHa
不知不觉树义已经工作 5 年了，一路走来磕磕碰碰但总算有了自己的一点小体会。对于一个 Java 开发人员来说，到了 5 年的关键节点，需要掌握哪些知识点呢？经过我自己的总结，我列出了下面的思维导图。
并发编程是当前软件领域中不可忽视的一个关键概念。随着CPU等硬件的不断发展，我们都渴望让我们的程序运行速度更快、更快。而Go语言在语言层面天生支持并发，充分利用现代CPU的多核优势，这也是Go语言能够广泛流行的一个重要原因。
我们再面试中，总是各种的会提到关于 Java 的八股文，看各类博主总是提及 Java 的八股文，今天我们也来说说关于八股文中的面试题中的 MVCC 到底是个什么意思？
不知不觉已经工作 5 年了，一路走来磕磕碰碰但总算有了自己的一点小体会。对于一个 Java 开发人员来说，到了 5 年的关键节点，需要掌握哪些知识点呢？经过我自己的总结，我列出了下面的思维导图。
Java 提供的基础容器都是线程不安全的，如果并发条件下多个线程同时对一个容器中的数据进行操作，可能会导致各种意想不到的错误。
在 SpringBoot 框架中，我们使用最多的是 Tomcat，这是 SpringBoot 默认的容器技术，而且是内嵌式的 Tomcat。
在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。
来源：toutiao.com/article/6775476659416990212/ 前言 在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。同时，SpringBoot也支持Undertow容器，我们可以很方便的用Undertow替换Tomcat，而Undertow的性能和内存使用方面都优于Tomcat，那我们如何使用Undertow技术呢？本文将为大家细细讲解。 SpringBoot中的Tomcat容器 SpringBoot
（2）如果操作失败，则返回特殊值（null或false，具体取决于操作），接口的常规结构如下表所示。
ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表数据结构，可以在多线程环境中同时实现高吞吐量和高并发扩展性。相对于同步HashMap，它提供了更好的并发度和线程安全性。在Java中，并发度（Concurrency Level）指的是映射table被分成的段的数目，默认情况下为16个段。
在Java编程中，哈希表是一种非常重要的数据结构，它提供了键-值对的存储和快速检索功能。HashMap、ConcurrentHashMap和HashTable都是Java集合框架中的哈希表实现，但它们在多个方面存在显著的区别。从线程安全性到性能表现，再到内部实现机制，这三个类各有千秋。了解它们之间的区别对于选择合适的哈希表实现至关重要，特别是在多线程环境和高并发场景下。因此，本文将深入探讨HashMap、ConcurrentHashMap和HashTable之间的主要差异！
Java中的锁是一种多线程同步机制，可以保证多个线程之间的访问互斥，避免数据不一致或竞态条件等问题的发生。
腾讯云玩转Stable Diffusion 模型-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
我目前工作与一家500强外企（欧美），职称为高级软件开发专家。我在这家公司（500强外企）已经服务了8年，所有加班次数合起来不超过一个月天，最近2年则一次都没有。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
目录： 一 JDK 提供的并发容器总结二 ConcurrentHashMap三 CopyOnWriteArrayList3.1 CopyOnWriteArrayList 简介3.2 CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？3.3 CopyOnWriteArrayList 读取和写入源码简单分析3.3.1 CopyOnWriteArrayList 读取操作的实现3.3.2 CopyOnWriteArrayList 写入操作的实现四 ConcurrentLinkedQueue五 BlockingQueue5.1 BlockingQueue 简单介绍5.2 ArrayBlockingQueue5.3 LinkedBlockingQueue5.4 PriorityBlockingQueue六 ConcurrentSkipListMap七 参考
1.Java基础还是需要掌握牢固，重点会问HashMap等集合类，以及多线程、线程池等。
在真实高并发场景下，一般不会直接使用 Thread 类创建线程，而是使用线程池来创建并管理线程。可以这么说，学好线程池对于并发编程是非常重要的。 01 线程池简介 线程池的创建和回收是一个非常消耗系统资源的过程，如果在系统中频繁地创建和回收线程，会极大降低程序的执行性能。并且，短时间内创建大量的线程可能造成 CPU 占用 100%、死机或内存溢出等问题。而使用线程池就能非常轻松地解决这些问题。 线程池核心类继承关系 线程池是 Java 从 JDK 1.5 版本开始提供的一种线程使用模式，能够自动创建和回收
实现List的接口的，一般我们使用ArrayList、LinkedList、Vector，其中只有Vector是线程安全的，可以使用Collections静态类的synchronizedList方法对ArrayList、LinkedList包装为线程安全的List，不过这些方式在保证线程安全的情况下性能都不高。
上面这种写法应该很常见，代码很简单，假设上面每个步骤耗时200ms，此接口总共耗时>=600毫秒，其他还涉及到网络传输耗时，估计总共会在700ms左右，此接口有没有优化的空间，性能能够提升多少？我们一起来挑战一下。
所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没啥问题。
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