我有一个Snowflake表,它有一个双精度的列。其中一个值是inf和-inf。当我尝试在Spark中读取该表时,作业失败,并显示以下错误: at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatStringjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.
目前使用PySpark on 数据库、交互式集群(与一起提交作业)和雪花作为输入/输出数据。我的Spark应用程序应该从雪花读取数据,应用一些简单的SQL转换(主要是F.when.otherwise、窄转换),然后将其加载回雪花。(FYI,模式被传递给雪花阅读器和作家)
编辑:在编写之前,在过程的末尾也有一个排序转换。我可以理解,我只有一个Spark,所以假设有一个作业,所以Spa
我的以下代码是使用spark从hive表中读取数据。该表中有1亿条记录。当我在Rdd中选择这么多记录并尝试执行result.show()时,它给出了严重的问题异常。我基本上是想通过从这个表中选择几列来插入其他表中的记录,以获得1亿条记录集。下面是我的代码:import org.apache.spark.sql._
val sqlContext = new org.apac
当我执行我的电火花代码时,我会收到这个警告。我正在写从S3到雪花。我的雪花火花缭乱的包裹net.snowflake:spark-snowflake_2.12:2.9.2-spark_3.1我的本地火花放电版本是Hadoop version 3.3.1WARN SnowflakeConnectorUtils$
我试图使用spark算法对维基百科数据进行主题建模:输入文件基本上是一个包含大量xml文件的大型bz2文件。我在spark网站上使用了基本的spark代码:val ssqlc:SQLContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext中的任务5.0中的异常:空字符串16/07&
position 2978: ordinal not in range(256)sf_cursor.execute(query)df = self.spark_sql_context.createDataFrame(results, DF_SCHEMA)input_df = spark_sql_context.read.parq