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java.lang.StackOverflowError:视图中的堆栈大小为8MB

java.lang.StackOverflowError是Java编程语言中的一个错误类型，表示方法调用栈溢出。当方法调用的层级过深，导致方法调用栈空间不足时，就会抛出这个错误。

视图中的堆栈大小为8MB是指在程序执行过程中，某个方法的调用层级过深，导致方法调用栈的大小超过了8MB。这可能是由于递归调用没有正确的终止条件，或者是方法之间的相互调用导致的。

解决这个错误的方法有以下几种：

  1. 优化代码逻辑：检查代码中的递归调用是否有正确的终止条件，避免无限循环调用导致堆栈溢出。
  2. 增加堆栈大小：可以通过设置JVM参数来增加堆栈的大小，例如使用-Xss参数来增加堆栈的容量。但是需要注意，增加堆栈大小可能会导致内存消耗过多，因此需要根据具体情况进行调整。
  3. 优化算法：对于递归调用比较深的情况，可以考虑使用非递归的方式来实现相同的功能，从而避免堆栈溢出的问题。

总结起来，java.lang.StackOverflowError是Java中的一个错误类型，表示方法调用栈溢出。解决这个错误的方法包括优化代码逻辑、增加堆栈大小和优化算法等。在腾讯云的产品中，可以使用云服务器CVM来运行Java程序，具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档：https://cloud.tencent.com/product/cvm

相关搜索:java.lang.StackOverflowError:设置摄像头背景图像采集时堆栈大小为8MBValgrind对大小为4的读取无效，但没有超出边界，也没有堆栈、malloc或(最近)释放Xamarin iOS堆栈视图中来自xib的自定大小自定义视图为什么集合视图中的动态集合单元格不显示为给定的大小，并且在swift 3中滚动后会发生变化为提供RangeError的jasmine修改了JUnit xml报告器:超出了最大调用堆栈大小在Google电子表格的气泡图中，我如何将气泡大小设置为项目的频率？在任何图表中为堆叠线组合图中的每个堆栈指定不同的颜色在无向图中计数大小为k的连通组件如何在地图中获取以米为单位的切片大小如何在堆栈视图中动态调整文本视图的大小
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java常见的几种内存溢出和解决方案

项目组最近在开发中经常会出现一些意想不到的内存溢出问题。下面我就说说我们常见的几种内存溢出吧！ 1.JVM Heap（堆）溢出：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值， 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 解决方法：手动设置JVM Heap（堆）的大小。 2.PermGen space溢出： java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出，这是由于这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的，Class在被Load的时候被放入PermGen space区域，它和存放Instance的Heap区域不同，sun的 GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的APP会载入很多CLASS的话，就很可能出现PermGen space溢出。一般发生在程序的启动阶段。 解决方法： 通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置永久代大小即可。 3.栈溢出： java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space 栈溢出了，JVM依然是采用栈式的虚拟机，这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了，以致于把栈区溢出了。 通常来讲，一般栈区远远小于堆区的，因为函数调用过程往往不会多于上千层，而即便每个函数调用需要 1K的空间（这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量），那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多，很容易溢出。 解决方法：1：修改程序。2：通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。 4.but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak. 这一般是启动程序时一些定时器或其他正在操作的线程还没有停掉造成的。 解决方法：实现ServletContextListener的监听，在contextDestroyed方法中进行关闭。 5. 所以Server容器启动的时候我们经常关心和设置JVM的几个参数如下： -Xms：java Heap初始大小， 默认是物理内存的1/64。 -Xmx：ava Heap最大值，不可超过物理内存。 -Xmn：young generation的heap大小，一般设置为Xmx的3、4分之一 。增大年轻代后,将会减小年老代大小，可以根据监控合理设置。 -Xss：每个线程的Stack大小，而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。 -XX:PermSize：设定内存的永久保存区初始大小，缺省值为64M。 -XX:MaxPermSize：设定内存的永久保存区最大大小，缺省值为64M。 -XX:SurvivorRatio：Eden区与Survivor区的大小比值,设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 -XX:+UseParallelGC：F年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集. -XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并行收集,JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所无需再设置此值。 -XX:ParallelGCThreads：并行收集器的线程数，值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS。 -XX:+UseParallelOldGC：年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)。 -XX:MaxGCPauseMillis：每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)，如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 -XX:+ScavengeBeforeFullGC：Full GC前调用YGC,默认是true。

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异常、堆内存溢出、OOM的几种情况

【情况一】：  　　java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环；  　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决：  　　< jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg>  　　< jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg>  【情况二】  　　java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded  　　【解释】：JDK6新增错误类型，当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出；一般是因为堆太小，导致异常的原因，没有足够的内存。  　　【解决方案】：  　　1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环；  　　2、通过添加JVM配置，来限制使用内存：  　　< jvm-arg>-XX:-UseGCOverheadLimit< /jvm-arg>  【情况三】：  　　java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space：这种是P区内存不够，可通过调整JVM的配置：  　　< jvm-arg>-XX:MaxPermSize=128m< /jvm-arg>  　　< jvm-arg>-XXermSize=128m< /jvm-arg>  　　【注】：  　　JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space，这个区域成为年老代，GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理，默认是64M大小，当程序需要加载的对象比较多时，超过64M就会报这部分内存溢出了，需要加大内存分配，一般128m足够。  【情况四】：  　　java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory  　　调整-XX:MaxDirectMemorySize= 参数，如添加JVM配置：  　　< jvm-arg>-XX:MaxDirectMemorySize=128m< /jvm-arg>  【情况五】：  　　java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread  　　【原因】：Stack空间不足以创建额外的线程，要么是创建的线程过多，要么是Stack空间确实小了。  　　【解决】：由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决：  　　1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）；  　　2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。  【情况六】：  　　java.lang.StackOverflowError  　　【原因】：这也内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，要么是方法调用层次过多（比如存在无限递归调用），要么是线程栈太小。  　　【解决】：优化程序设计，减少方法调用层次；调整-Xss参数增加线程栈大小。

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异常、堆内存溢出、OOM的几种情况

【情况一】： 　　java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　< jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> 　　< jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg> 【情况二】 　　java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 　　【解释】：JDK6新增错误类型，当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出；一般是因为堆太小，导致异常的原因，没有足够的内存。 　　【解决方案】： 　　1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环； 　　2、通过添加JVM配置，来限制使用内存： 　　< jvm-arg>-XX:-UseGCOverheadLimit< /jvm-arg> 【情况三】： 　　java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space：这种是P区内存不够，可通过调整JVM的配置： 　　< jvm-arg>-XX:MaxPermSize=128m< /jvm-arg> 　　< jvm-arg>-XXermSize=128m< /jvm-arg> 　　【注】： 　　JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space，这个区域成为年老代，GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理，默认是64M大小，当程序需要加载的对象比较多时，超过64M就会报这部分内存溢出了，需要加大内存分配，一般128m足够。 【情况四】： 　　java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 　　调整-XX:MaxDirectMemorySize= 参数，如添加JVM配置： 　　< jvm-arg>-XX:MaxDirectMemorySize=128m< /jvm-arg> 【情况五】： 　　java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 　　【原因】：Stack空间不足以创建额外的线程，要么是创建的线程过多，要么是Stack空间确实小了。 　　【解决】：由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决： 　　1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）； 　　2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。 【情况六】： 　　java.lang.StackOverflowError 　　【原因】：这也内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，要么是方法调用层次过多（比如存在无限递归调用），要么是线程栈太小。 　　【解决】：优化程序设计，减少方法调用层次；调整-Xss参数增加线程栈大小。

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JVM调优

调优内存 找到：catalina.sh JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" 调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化处理客户的请求。 角色参考：https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/host-manager-howto.html java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可以判断是堆内存溢出；根据 java.lang.StackOverflowError 可以判断是栈溢出；根据 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 可以判断是方法区溢出等。 参考链接：https://gitbook.cn/books/5ad3405a1b0f9f64ea5f7758/index.html#writeCommentDiv https://gitbook.cn/books/5b6ee92eb8469638412c8b35/index.html

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如何在spark on yarn的环境中把log4j升级到log4j2

大家知道在spark on yarn中，spark的系统日志都是按照log4j的方式写到每一个node上面的container目录下的，如果要实时看一个application的日志，很麻烦！需要登录到executor所在的node上去tail一个文件，或者通过spark UI在界面上看，executor多了，这个就是麻烦事，要在不同的机器不同的目录中切换！我就在想能不能统一写到每个node的同一个地方，然后通过logstash发送到ELK里面去展示，这样在一个界面就可以看到所有application的日志了。但是这里就有1个很大的问题，log4j写的日志里面没有标明是哪个application写的日志，一大堆日志怎么知道谁是谁写的呢？所以日志里面一定要带进程号之类的标识，但是遗憾的log4j里面不支持，查了下要log4j2.9以后的版本（此时已经是log4j2了）才支持写processId，而spark3.0自带的是log4j-1.2.17.jar，所以升级的事情就来了！

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