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维护索引1)——索引碎片

前言: DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上,实际上,DBA还要保持索引创建的高标准。...周而复始,DBA必须盯着一些非常重要的信息: 1索引的碎片级别 2、 丢失索引 3、 无效索引 查找索引碎片: 如果索引没有正确维护,那么碎片往往会成为性能瓶颈。...微软建议当碎片百分比在5~30之间的时候,使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%,可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。...因为在进行这步耗资源的操作前,会有很多因素需要考虑,其中主要有: 1、 备份策略 2、 服务器工作负载 3、 可用磁盘空间 4、 恢复模式 虽然碎片对查询性能有很大的影响,但是它依然是基于表的,并且基于你如何使用表...大部分情况下,如果你仅仅从一个表中通过查询聚集索引上的主键来返回一条数据,那么碎片将不在考虑范围。 准备工作: 了解碎片之后,接着就要知道如何确定索引的碎片?

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MySQL索引优化系列(1)—索引介绍

所以快来学习索引吧,哈哈 索引是什么 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。...索引底层数据结构 当数据量大的时候,索引的数据量也很大,所以索引不可能全部放到内存中,因此索引一般以文件的形式存储到硬盘上。...索引算法种类 B-tree索引(重点掌握,之后文章详细讲解) Hash索引 full-text索引 R-tree索引 索引的优势 类似大学图书馆书目索引,提高数据检索效率,降低数据库IO成本 通过索引列对数据进行排序...,或优化查询语句 索引分类 单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 唯一索引索引列的值必须唯一,但允许有空值 复合索引:即一个索引包含多个列 索引语法 创建一:create...哪些情况需要建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询的条件的字段应该创建索引 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引 频繁更新的字段不适合创建索引:因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引

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Mysql如何给字符串添加索引(前缀索引)

在日常开发中,我们经常给字符串添加索引,那么给字段添加索引有什么技巧吗,我们看看下面的例子,我们给一个邮箱添加索引,应该如何添加呢 看看下面这条sql select * from user where...index2每个索引中仅仅存储了字段的前6个字符,而index1存储了整个字符串,我们分别在不同索引下执行下面的语句 select id,name,email from user where email...='zhangsan@qq.com' 如果使用index1,他的执行过程如下 在index1中找到符合条件的记录,获取id=5 然后使用id=1,在主键索引上获取整行记录 在index1寻找下一条记录...,直到发现不满足位置,循环结束 如果使用index2,他的执行过程如下 在index2中找到符合条件的值,获取到id=1 然后在主键索引中找到id=1的数据,发现不符合 在index2继续寻找,id=...@qq.com' select id,name,email from user where email='zhangsan@qq.com' 如果我们只要返回id,email,因此使用index1索引,找到符合记录利用覆盖索引

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列存储索引1:初识列存储索引

那么列存储索引究竟是什么?大多数时候,列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上,你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...cp.ProductName, dd.CalendarQuarter ORDER BY cp.ProductName, dd.CalendarQuarter; Listing 1:...一旦索引被创建,它会提高SQLServer 中很多查询的效率。 我们获得了什么?(优点)       当我们再次运行listing 1的代码,结果和以前的一样,但是这个结果几乎是即刻返回的。...假如编写 listing 1代码的编程人员打算将BrandName为“Contoso ”的所有产品,即使没有卖出去过的,都包含在结果中,那么就需要将Inner Join 变为Right Outer Join...Figure 1-1: 执行计划显示为Batch 当然在2014中批处理模式的操作符增加很多,其中outer join 也是其中之一,总之在性能和限制上,2014都有显著的提高,这一点是毋庸置疑的。

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MySQL字符串索引创建方案

字符串字段添加索引 MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地,如果你创建索引的语句不指定前端长度,那么索引就会包含整个字符串。...# 包含整个字符串 alter table table_name add index index1(column); # 对每个记录都只取前6个字节 alter table table_name add...brand_index时,查询到数据流程: 从brand_index索引树查询到值是比亚迪的记录,找到第一个值id1。...实测 可以看到,当使用前缀索引时,扫描行数为3,当使用字段索引时,扫描行数为1。 使用前缀索引时,需要定义好长度,否则虽然节省了空间,但是可能导致查询成本增加,影响性能。...字符串索引的四种方式 直接创建完整索引,这样可能比较占用空间(应用最广泛); 创建前缀索引,节省空间,但会增加查询扫描次数,并且不能使用覆盖索引; 倒序存储,再创建前缀索引,用于绕过字符串本身前缀的区分度不够的问题

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MySQL 字符串索引优化方案

字符串建立索引的优化 1....建立前缀索引 假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式: 直接对整个字符串建立索引 alter table SUser add index index1(email...); 对整个字符串的前一部分建立索引 - 前缀索引 alter table SUser add index index2(email(6)); 方式 2 相较于 方式 1 来说,利用前缀索引,占用的空间更小...有这样一条语句 select id,name,email from SUser where email='zhangssxyz@xxx.com'; 使用 index1 索引时,流程如下: 在 index1...在主键索引上对应 ID的行,判断 email 是否正确,将记录加入结果集。 接着取 index1 索引的下一条记录,发现不满足 email 格式,结束循环。

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- 字符串索引与切片

⭐️ 字符串索引与获取 字符串索引方式与列表的索引方式是一样的。只不过列表是每个元素的自身就有一个索引位置,而字符串是每个字符就有一个索引位置。...索引规则与列表相同 切片和索引的获取与列表相同 无法通过索引进行修改和删除操作(字符串不可修改) 示例如下: name = 'Adem' print(name[0]) print(name[-1])...# 执行结果如下: # >>> A # >>> m ⭐️ 字符串的 find 与 index 函数 find 与 index 函数的功能:获取元素的索引位置 find 与 index 函数的用法: string.index...如果获取不到,返回 -1 index 如果获取不到,则直接报错 示例如下: info = 'My name is Neo' print(info.find('Neo')) print(info.index...>> 11 info = 'My name is Neo' print(info.find('Jack')) print(info.index('Jack')) # 执行结果如下: # >>> -1

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MySQL给字符串索引

,那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的,可以定义字符串的一部分作为索引。...默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...t add index index2(email(6)); 第一个语句创建的 index1 索引里面,包含了每个记录的整个字符串; 而第二个语句创建的 index2 索引里面,对于每个记录都是只取前...from SUser where email='zhangssxyz@xxx.com'; 如果使用的是这种索引index1(即 email 整个字符串索引结构),执行顺序是这样的: 从 index1...如果使用的是 index2(即 email(6) 索引结构),执行顺序是这样的: 从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录,找到的第一个是 ID1; 到主键上查到主键值是 ID1

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Mysql索引优化实例1

所以最后的决定是,不使用缓存或者lucene等花里胡哨的东西,就使用mysql,优化一下索引,争取到做的单个查询300ms内,这样加上一些带代码层面的优化,接口能接近1s左右....首先第二个的语句是完全可以拆开的,拆成and sex = 0和and sex= 1 and last_active_time >= 20190422两个语句去执行,那么前面拆出来的那个可以命中索引....可以发现,在数据中,sex只有两种,因此我们可以用sex in (0,1)来替代无条件....这样优化之后,相应的我们的第三条语句需要改动,需要变化成下面这样: SELECT COUNT(1) FROM user_table WHERE city IN ('北京') and sex in (0,1...联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql索引优化实例1', // 可选

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mysql索引abc,a=1 and c=2是否可使用索引_sql联合索引

若表中索引过多,会影响INSERT及UPDATE性能,简单说就是会影响数据写入性能。因为更新数据的同时,也要同时更新索引。 最实际的好处当然是查询速度快,性能好。...MYSQL中常用的强制性操作(例如强制索引) https://www.jb51.net/article/49807.htm SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1...bc 的时候用不到abc和ac 索引。...使用联合索引应该注意: MySQL使用联合索引只能使用左侧的部分,例如INDEX(a,b,c),当条件为a或a,b或a,b,c时都可以使用索引,但是当条件为b,c时将不会使用索引。...离散度更高的索引应该放在联合索引的前面,因为离散度高索引的可选择性高。考虑一种极端的情况,数据表中有100条记录,若INDEX(a,b)中a只有两种情况,而b有100种情况。

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如何给字符串字段家索引

如何给字符串字段加索引 1. 常见的字符串索引有哪些 完整索引。 前缀索引。 倒叙索引。 哈希索引。 2. 完整索引 在整个字符串上建立索引。...2.1 完整索引的问题 完整索引使用整个字符串字段建立索引。当字段的长度过长时,会占用较多的存储空间。 3. 前缀索引 使用字符串的前n个字符创建索引。...3.1 前缀索引的问题 增加扫描次数。 不能使用覆盖索引。若列值x使用前缀索引,则查找语句涉及列值x的话,需要回表。 4. 倒序索引字符串倒置,再创建前缀索引。...4.1 倒序索引的使用场景 字符串后几位的区分度更高,例如身份证的后六位。 4.2 倒序索引的问题 倒叙索引无法使用范围查询。 5. 哈希索引 在表上再创建一个字段,用于保存某个字段的校验码。...5.1 哈希索引的问题 哈希索引无法使用范围查询。 6. 总结 最常见的字符串索引是完整索引,后续的改进都是为了减少字符串索引的存储空间,但同时引入了不同的问题。

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逻辑运算和字符串索引

字符索引 字符串中的每个字符都有一个编号,在python中,这些字符的 编号叫做索引。 使用索引可以得到字符串中的某一个字符。 字符串名称[索引] 字符串索引是从0开始的。...字符串中的最大的索引,总是比字符的个数少人。 字符串切片 当我们想要取得字符串中某一段字符的时候,就需要使用字符串切片。...变量名[起始索引:结束索引] php n = 'xiaowangzi' print(n[4:8]) 最后打印出wang。 len()命令 使用len()命令,可以获取字符串的长度。...len(‘字符串’) len(存储着字符串的变量) 在len()命令括号中需要填入一个字符串,或者存储着字符串的变量。 len()命令会返回一个数字,这个数字就表示字符串的长度。...上面代码最终输出结果是:我是小王子/王子你好你好你好/王子你好你好你好/再见 1.外层循环执行1次,内层循环会全部执行1遍。

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Python 索引与切片之字符串

索引与切片之字符串 字符串索引 , 获取 索引规则与列表相同 切片与索引的获取与列表相同 无法通过索引修改与删除 字符串不可修改 字符串的find与index函数 功能 获取元素的索引位置 用法 string.index...(item) -> item:查询个数的元素,返回索引位置 string.find(item) -> item:查询个数的元素,返回索引位置 返回的是第一个字母的位置 区别 find如果获取不到...,返回-1 index如果获取不到,直接报错 好题 list1 = [1, 2, 3, 4, 2] print(list1.index(2)) 代码 # coding:utf-8 name = 'dewei...' temp = [] temp.extend(name) # temp.append(name[0]) # temp.append(name[1]) # temp.append(name[2]) #...temp.append(name[4]) print(temp) temp.reverse() print(temp) # new_name = '%s%s%s%s%s' % (temp[0], temp[1]

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