HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据,大多数情况下可以直接定位到它的值,因而具有很快的访问速度,但遍历顺序却是不确定的。
在上一篇文章中我们说到了Map集合中的一部分内容,还有并发包中的Map并没有说到,现在我们来说下并发包中的Map~ConcurrentHashMap。 Java8之前的ConcurrentHashMap 实现 在前期中ConcurrentHashMap的基本实现思路: ConcurrentHashMap 采用的是分段锁的设计方案,只有在同一个分段内的数据才会存在竞争关系,这就不会造成对一个Map 进行整体的锁,根据不同的分段进行不同的锁,在这里分段锁被称为Segment。在内部实现的是一个**Entry数组
HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据,大多数情况下可以直接定位到它的值,因而具有很快 的访问速度,但遍历顺序却是不确定的。 HashMap 最多只允许一条记录的键为 null,允许多条记 录的值为 null。HashMap 非线程安全,即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap,可能会导 致数据的不一致。如果需要满足线程安全,可以用 Collections 的 synchronizedMap 方法使 HashMap 具有线程安全的能力,或者使用 ConcurrentHashMap。我们用下面这张图来介绍 HashMap 的结构
上篇文章介绍了 HashMap 在多线程并发情况下是不安全的,多线程并发推荐使用 ConcurrentHashMap ,那么 ConcurrentHashMap 是什么?它的设计思想是什么,源码是怎么实现的?
对于哈希表这种重要而又频繁被使用的数据结构,是否线程安全往往是人们经常考虑的方向之一。
HashMap 是我们非常常用的数据结构,由数组和链表组合构成的数据结构。数组里每个地方都存了Key-Value这样的实例,在Java7叫Entry,在Java8中叫Node。
大概如下,数组里面每个地方都存了Key-Value这样的实例,在Java1.7叫Entry,在Java1.8中叫Node。
👉II、数组是静态的,一个数组实例具有固定的大小,一旦创建了就无法改变容量了。而集合是可以动态扩展容量,可以根据需要动态改变大小,集合提供更多的成员方法,能满足更多的需求。
Array(数组)是基于索引(index)的数据结构,它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的。 Array获取数据的时间复杂度是O(1),但是要删除数据却是开销很大,因为这需要重排数组中的所有数据, (因为删除数据以后, 需要把后面所有的数据前移) 缺点: 数组初始化必须指定初始化的长度, 否则报错 例如:
我们都知道HashMap是线程不安全的,但是HashMap的使用频率在所有map中确实属于比较高的。因为它可以满足我们大多数的场景了。
HashMap是由数组和链表组合构成的数据结构。大概如下,数组里面每个地方都存了key- value这样的实例,在Java7叫Entry,在Java8中叫Node。
索引是什么概念有什么作用?MySQL里主要有哪些索引结构?哈希索引和B+树索引比较?
环境是java8,上述hashMap和ConcurrentHashMap在java7的时候实现会有不同。
1.你自己最大优势和劣势是什么2.平时遇见过什么样的挑战,怎么去克服的3.工作中遇见了技术解决不了的问题,你的应对思路?4.你的兴趣爱好?5.未来的职业规划是什么?
本文主要讲解:Java 8 Stream之Collectors.groupingBy()分组示例
在前面的几篇文章中,我们一起聊了下本地缓存的动手实现、本地缓存相关的规范等,也聊了下Google的Guava Cache的相关原理与使用方式。比较心急的小伙伴已经坐不住了,提到本地缓存,怎么能不提一下“地上最强”的Caffeine Cache呢?
前一期对ConcurrentHashMap源码java7版本做了深度解析,数组+链表、分段锁,工业级的哈希表,但是也有一些非常明显的缺点,比如:
下面是一份Java基础学习思维导图,有兴趣的可以收藏哦! 先来份大纲 面向对象 继承 封装 多态 基本数据类型 8种基本数据类型 整型取值范围 String 字符串的不可变性 字符串长度限制 字符串常用的API 几种拼接方式以及性能对比 StringBuilder与StringBuffer String.valueOf()与xxx.toString 常量池 Intern 值传递 值传递 引用传递 自动拆装箱 Java关键字 transient instanceo
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《Java并发指南》其中一篇,本文大部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
Java7 中实现的 ConcurrentHashMap 说实话还是比较复杂的,Java8 对 ConcurrentHashMap 进行了比较大的改动。建议读者可以参考 Java8 中 HashMap 相对于 Java7 HashMap 的改动,对于 ConcurrentHashMap,Java8 也引入了红黑树。
HashMap、CurrentHashMap 的实现原理基本都是BAT面试必考内容,阿里P8架构师谈:深入探讨HashMap的底层结构、原理、扩容机制深入谈过hashmap的实现原理以及在JDK 1.8的实现区别,今天主要谈CurrentHashMap的实现原理,以及在JDK1.7和1.8的区别。 哈希表
Java集合框架主要由Collection和Map两个根接口及其子接口、实现类组成。
和hashmap一样,在jdk1.7中ConcurrentHashMap的底层数据结构是数组加链表。和hashmap不同的是ConcurrentHashMap中存放的数据是一段段的,即由多个Segment(段)组成的。每个Segment中都有着类似于数组加链表的结构。
转自https://www.javadoop.com/post/hashmap#toc7
看了前两篇你肯定已经理解了 java 并发编程的低层构建。然而,在实际编程中,应该经可能的远离低层结构,毕竟太底层的东西用起来是比较容易出错的,特别是并发编程,既难以调试,也难以发现问题,我们还是使用由并发处理的专业人员实现的较高层次的结构要方便、安全得多。
上篇分析了HashMap的设计思想以及Java7和Java8源码上的实现,当然还有一些”坑”还没填完,比如大家都知道HashMap是线程不安全的数据结构,多线程情况下HashMap会引起死循环引用,它是怎么产生的?Java8引入了红黑树,那是怎么提高效率的?本篇先填第一个坑,还是以图解的形式加深理解。
PS:不管是1.7的hashMap还是ConcurrentHashMap,源码的可读性变差。目前基本都是jdk1.8就没有说1.7的事情,毕竟事务都是在进化的。里面用到了很多数据结构,数据结构说难也不难,说容易也不容易,它本身就是人的思维的一种体现。好像说走路方式一样,怎么走都可以到指定的地方,但是方法不一样,数据结构就是通过更加科学方式来进行,归根到底还是看我的【数据结构与算法】专题。数据结构给你,通过算法来进行查找,如果是遍历的方式来查,可能相对于hash的形式要差一些。
HashMap的结构无疑是Java面试中出现频率最高的一道题,这个题是如此之常见,应该每个人都会信手拈来。可是就在我经历过的无数【允许我夸张一下】面试当中,能完整回答我提出的HashMap问题的人却是寥寥无几,如今这道题我已经问的有点厌烦了。
网上关于 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的文章确实不少,不过缺斤少两的文章比较多,所以才想自己也写一篇,把细节说清楚说透,尤其像 Java8 中的 ConcurrentHashMap,大部分文章都说不清楚。
上一篇文章介绍了 HashMap 源码,反响不错,也有很多同学发表了自己的观点,这次又来了,这次是 ConcurrentHashMap 了,作为线程安全的HashMap ,它的使用频率也是很高。那么它的存储结构和实现原理是怎么样的呢?
前两期我们讲解了HashMap的基本原理,以及高并发场景下存在的问题。没看过的小伙伴可以点击下面链接:
以上就是我目前的理解,还有一种使用迭代器时的fast-fail,以后有机会更新。 关于ConcurrentHashMap可以看看我的另外一篇,欢迎指正:ConcurrentHashMap浅析
ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本,内部也是使用(数组 + 链表 + 红黑树)的结构来存储元素。相比于同样线程安全的HashTable来说,效率等各方面都有极大地提高。
并发编程 多线程类的使用 java线程同步有哪些方法、各自的优缺点 synchronized 和ReentrantLock区别,可重入锁是什么? threadlocal有什么用 Java中创建线程有几种方式?分别是?当主线程执行结束后,子线程还会继续执行下去吗? JUC中有哪些常用的集合?(项目中用到的) CopyOnWriteArrayList的实现原理?主要应用什么场景下?优缺点分别是? HashMap不是线程安全的,在高并发环境中做插入会出现什么情况?为什么? jdk1.8以前ConcurrentHa
今天主管老大静悄悄地把我叫了过去,跟我说他之前招的三年工作经验的后端来了,让我带一下.....Excuses me?为什么三年了还要我带?起初我以为只是说笑,想我帮新同事熟悉一下部门和自家产品,所以才这么说。
一、去除List中重复的String public List<String> removeStringListDupli(List<String> stringList) { Set<String> set = new LinkedHashSet<>(); set.addAll(stringList); stringList.clear(); stringList.addAll(set); return stringList; } 或使用Java8的写法: Lis
Java8 特别强大的是Lambda 表达式和Stream,通过它两新增和增强了很多包
1 概述 集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap)。这篇文章主要分析Java5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在项目开发中获益非浅,顺便斩获名企offer. 有些方法需要跨段,比如size()和containsValue(),它们可能需
当前,市面上有《Java XX宝典》类似的图书,而且图书中的内容都着重在讲解Java最为基础的部分,最严重的是,里面有着大量错误的内容,极具误导性。另外,网上也有各种各样的Java面试题, 很多也是着
Java8新特性我们使用的应该比较多了,今天这里整理了个人使用最多的8种场景,希望对大家有所帮助。
解答:Map 是 Java 集合框架中的一个接口,它存储键值对(key-value)的数据结构。
图中,紫色部分即代表哈希表,也称为哈希数组(默认数组大小是16,每对key-value键值对其实是存在map的内部类entry里的),数组的每个元素都是一个单链表的头节点,跟着的绿色链表是用来解决冲突的,如果不同的key映射到了数组的同一位置处,就会采用头插法将其放入单链表中。
一面:现场面去的很早明显焦虑并问不到面经(50分钟) (1)自我介绍这里介绍完提到自己熟悉的知识,项目 (2)项目介绍项目中遇到的难点如何解决的 (3)集合框架库了解吗说下常用的我画了图说了HashMap HashTable ConcurrentHashMap底层实现,之间的联系和区别 (4)Java8对ConcurrentHashMap的改进 (5)问线程安全的HashMap (6)ArrayList和LInkedList哪一个计算size的速度快 为什么 分别适用什么场景 (7)线程间怎么保证共享数据
如果要应聘高级开发工程师职务,仅仅懂得Java的基础知识是远远不够的,还必须懂得常用数据结构、算法、网络、操作系统等知识。因此本文不会讲解具体的技术,笔者综合自己应聘各大公司的经历,整理了一份大公司对Java高级开发工程师职位的考核纲要,希望可以帮助到需要的人。 当前,市面上有《Java XX宝典》类似的图书,而且图书中的内容都着重在讲解Java最为基础的部分,最严重的是,里面有着大量错误的内容,极具误导性。另外,网上也有各种各样的Java面试题,很多也是着重在Java语言基础上。实际上,如果要应聘高级开
在思考这个问题之前,我们可以思考:如果不用ConcurrentHashMap的话,有哪些其他的容器供我们选择呢?并且它们的缺陷是什么?
上篇推文介绍了List的三种实现其实都不是线程安全的,文章结尾也回答了如何创建线程安全的List,答案是:Collections.synchronizedList。
如果要应聘高级开发工程师职务,仅仅懂得Java的基础知识是远远不够的,还必须懂得常用数据结构、算法、网络、操作系统等知识。因此本文不会讲解具体的技术,笔者综合自己应聘各大公司的经历,整理了一份大公司对Java高级开发工程师职位的考核纲要,希望可以帮助到需要的人。
Java基础篇: 题记:本系列文章,会尽量模拟面试现场对话情景, 用口语而非书面语 ,采用问答形式来展现。另外每一个问题都附上“延伸”,这部分内容是帮助小伙伴们更深的理解一些底层细节的补充,在面试中可能很少直接涉及,权当是提高自身水平的知识储备吧。 第一部分:java容器相关 1.问:List 和 Set 都有什么区别? 分析:这种问题面试官一般想考察的都是你对这两种数据结构的了解,已经使用时候的选择依据,所以可以从数据结构和一些使用案例入手分别做个介绍 答:List,列表,元素可重复。常用的实现Array
在 Java 8 中,对于 ConcurrentHashMap 这个常用的工具类进行了很大的升级,对比之前 Java 7 版本在诸多方面都进行了调整和变化。
很多人都知道HashMap是非线程安全的。比如下面这段代码,多运行几次,基本每次会抛出异常:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云