数据库结构版本控制 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6....怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本，停止脚本 6.3. 查看历史版本 1. 什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构，什么事版本控制。...数据库结构是指数据库表结构，数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。...为什么要做数据库结构本版控制 软件开发过程中需要常常对数据库结构作调整，这是无法避免的，甚至很多想起启动后，需求还不明确，开发人员只能按照所理解需求创建表。...谁来负责数据库结构本版控制 DBA与配置管理员都可以做，通常DBA不接触版本库这块，建议创建一个backup用户给配置管理员。 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1.
Oracle数据库存储结构 by:授客 QQ：1033553122 数据库存储结构 Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成，好比存储数据的数据文件。...逻辑结构主要由包含物理文件的表空间组成。 Oracle存储结构 ? 注：Archived Redo Logs仅在开启日志归档后才有。...关于控制文件(control file) 每个Oracle数据库都有一个控制文件,一个很小的二进制文件，记录了数据库的物理结构，包含： 1）数据库名字 2）相关数据文件及重做日志文件的位置和文件名...数据库创建时，数据库会指定一个默认的块大小。 数据库创建后，如果不使用重建数据库语句，不能改变默认的块大小。 段，扩展区，数据块都是逻辑结构。...每个表空间包含相关的逻辑结构（比如表，视图，其它数据库对象）。例如，所有的应用程序对象可以放进一个单独的表空间，方便维护。 一个表控件由一个或更多个物理数据文件组成。
数据库结构版本控制 http://netkiller.github.io/journal/mysql.struct.html 摘要 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2....为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5. 谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2....什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构，什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构，数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。...为什么要做数据库结构本版控制 软件开发过程中需要常常对数据库结构作调整，这是无法避免的，甚至很多想起启动后，需求还不明确，开发人员只能按照所理解需求创建表。...谁来负责数据库结构本版控制 DBA与配置管理员都可以做，通常DBA不接触版本库这块，建议创建一个backup用户给配置管理员。 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1.
数据库结构版本控制 ---- 目录 1. 什么是数据库结构版本控制 2. 为什么要做数据库结构本版控制 3. 何时做数据库结构本版控制 4. 在哪里做数据库结构本版控制 5....谁来负责数据库结构本版控制 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1. 安装脚本 6.2. 启动脚本，停止脚本 6.3. 查看历史版本 1....什么是数据库结构版本控制 首先说说什么是数据库结构，什么事版本控制。 数据库结构是指数据库表结构，数据库定义语言导出的DDL语句。主要由CREATE TABLE, DROP TABLE等等构成。...为什么要做数据库结构本版控制 软件开发过程中需要常常对数据库结构作调整，这是无法避免的，甚至很多想起启动后，需求还不明确，开发人员只能按照所理解需求创建表。...谁来负责数据库结构本版控制 DBA与配置管理员都可以做，通常DBA不接触版本库这块，建议创建一个backup用户给配置管理员。 6. 怎样做数据库结构本版控制 6.1.
前言 ---- 在 Navicat 12 中引入了数据结构同步 网上搜索“数据库同步”，会搜到许多有关同步数据库数据的信息, 同时, 关于同步数据库模式结构的指令不太普遍。...更改数据库结构会带来破坏现有数据的固有风险。 因此，同步数据库结构时必须格外小心 在 Navicat 12 中引入了数据结构同步的新机制。...数据丢失的风险最小化 改变已经包含数据的数据库的结构充满了危险。 因此，在尝试同步数据库结构之前，应始终备份数据。 使用Navicat的备份实用程序可以轻松完成此操作。...后期可能会增加一些功能，需要修改数据库结构，先在本地进行开发，开发完成之后需要将本地的数据库结构同步到服务器上的数据库，此时 Navicat 的结构同步非常好用。 站长源码网 2....数据库结构同步 ---- 打开结构同步的可视化页面 设置 源数据库 和 目标数据库, 比对两个数据库之间的差异 查看比对结果, 以及将要指定的 DDL 语句 点击部署, 执行结构同步, 此时结构同步成功
对于我们用得最多的关系型数据库来说，首先有的是数据库名字，然后是表名字，然后就是字段名，随后就是一条一条的数据。...第一层 Database（Master file）IRIS 中定义的数据库不是这一个大柜子，而是我们上面的那个抽屉。...这个数据库的名称，EPIC 称为 INI，其实使用的是英文单词 Initials（简写）的 3 字母表示的。...但 IRIS 在这里就不这样用了，IRIS 只能在纸上面放 K-V 数据库，就等于是一个一个的键值对的意思。与数据库对应来说就是 Map 了。...对应关系数据库就是我们的一个一个的数据了。总结通过对上面的表述，大家应该对 IRIS 是如何对数据存储结构进行表达有所了解了。
数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度，那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能，那么使用这种格式则会降低数据库性能。...对于InnoDB 类型表，主键列博阿含在二级索引中，所以对于具有较多二级索引的数据库结构，较短的主键能够节省相当的存储空间。 不要创建不必要的索引。索引能够加快查询，但是会影响插入和更新操作。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多，打开，关闭和创建表操作会变得很慢，当执行多表查询时，可能会发生表缓存溢出。...相反，只会保留临时表创建的数据结构，用于执行结果类型转换。表没有完全的实例化，没有行写入，也没行读取，查询的数据行直接返回到客户端。查询结果减少了内存和磁盘需求，及相应延迟。
2.1 数据库结构优化的目的 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 插入异常 如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 先看一个表结构 为学号,课程名称列定义主键约束...如果更改表中的某个实体的单独属性时,需要对多行进行更新 更新了2行数据,数据越多,同时更新的也就越多,可看出和数据冗余有很大联系 删除异常 如果删除某一个实体会导致其他实体的消失 节约数据库存储空间...提高查询效率 2.2 数据库结构设计的步骤 2.3 数据库设计范式 有时需要反范式 符合第一范式 将上个表拆成两个表,即符合第二范式 上面的study学生信息表,学号可以确定学院,而学院地址又与学院有关系...,所以学院地址和学号传递依赖关系,所以对其拆分符合第三范式 学生表数据 学生信息表 学院信息表 2.4 数据库需求分析及逻辑设计实例 需求说明 需求分析及逻辑设计,设定用户名为主键 分析 一本书可能在多个分类中...范式和反范式优缺点 2.7.1范式化 优点 优点看起来很完美,提高了写操作但是损失了读操作性能 缺点 2.7.2反范式化 优点 缺点 image.png 2.8 物理设计 2.8.1概念 2.8.2定义数据库
数据库的存储结构 数据库的存储结构是怎样的？ 记录是按照行存储的，但是数据库的读取不是以行为单位，否则一次读取只能处理一行，效率很低。...因此数据库，无论是读一行，还是读取多行，都是将这些行所在的页进行加载。...数据管理存储空间的基本单位是页（Page） 快速回顾一遍数据库存储结构：一页可以存储多个行记录（Row) ，先是表空间（Tablespace），表空间包含段（segement）,还存在区（Extent）...oracle 中使用块代表页 数据库 IO 最小单位是页，与数据库相关的内容会存在页结构中，数据页包括7个部分，分别是文件头（File Header），页头（Page Header）,最大最小记录（Inflimum...页的存储结构如下： ? 页中各项内容： ? 页主要分成3部分：头尾节点部分。数据记录部分，索引部分。
搜索的索引列，不一定是所要选择的列。最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。
，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 table_schema ='test_database' -- AND -- test_table为表名，到时候换成你要导出的表的名称...-- 如果不写的话，默认会查询出所有表中的数据 table_name = 'test_table' 运行之后显示： 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的表的结构时...---- 第二种 ：利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说，直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库，右键选中需要导出表结构的数据库，选择最下面的Create Schema...SET character_set_connection = utf8; 第三种 ：利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中，有幸碰到一个博主的文章，是关于java导出mysql或者oracle数据库表结构设计文档...，只能选择某个数据库所有表 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
图2-3 单磁盘独立主机结构 注：数据库服务器（也叫做实例），由一组内存结构和访问数据库文件的后台进程组成。...这种应用结构只有一个数据库服务器（DBMS）、一个数据库文件（数据库结构），并且这些数据文件都存储在一个屋里磁盘上，这是最基本的应用结构，其他的应用结构都是在基础上修改和扩展。...图2-4 多磁盘独立主机结构 该结构只有一个数据库服务器，一个数据库结构，但是数据库存储在多个物理磁盘中，数据库文件的分开存储减少了连接数量，也减少了对数据库文件的读写操作。...图2-5 多数据库独立主机结构 这种结构由多个数据库服务器，多个数据文件组成，虽然一台计算机上装有两个数据库，但是它们的内存结构、服务器进程和数据库文件等都不是共享的，它们有各自的内存机构、服务器进程和数据库文件...这种结构对硬件要求较高（内存大、CPU运算强、硬盘快），一般不采用这种结构。 7. Oracle 分布式数据库系统结构 ---- 数据库系统按数据分布方式可分为集中式数据库系统和分布式数据库系统。
Connection con, String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) throws SQLException { // 获取数据库元数据..." nullable" : "") ); } } } 注：不同数据库对catalog，schema有不同的实现 数据库 catalog schema mysql
当我们谈起数据库内部存储结构时，人们都会想到B树或者B+树，但是我们在这里并不会谈论这些数据结构的原理，我们会展示这些数据结构为什么适合作为数据库存储的内部结构以及使用这些数据结构的目的。 ...因为在插入过程中，插入行所属的block已经在内存中，所以数据库可以直接将行插入到内存的数据结构中，然后通过一次磁盘I/O提交到数磁盘中。...当然，这些都取决于数据库的具体实现，但是我认为现代的数据库一般都会进行类似的优化。 但是B树并不是适合所有情景的最优存储结构。...对B树结构的写操作性能很差，比随机读还要差，因为数据库必须从磁盘中加载数据对应的页，然后修改它并冲洗新写入到磁盘中。随机写入时平均有100字节每秒写入速度，这个限制是由于磁盘的基本工作原理。...当你需要写入或更新大量的数据时，B树结构并不是最正确的选择。长久以来，传统数据库进行了大量的优化，比如说InnoDB尝试使用缓冲来减少磁盘I/O操作。
前几天在看 2018 云栖大会，来自中科院计算所的陈世敏研究员在“数据库内核专场”做了一场《NVM在数据库领域的研究和探索 》的报告演讲。...索引是磁盘上组织数据记录的一种数据结构，它用来优化某类数据查询的操作。索引使得我们能够有效地查询满足索引的查询码（搜索码）字段上的查询条件的那些记录。...5.二叉树 与 B-树 索引的存放为什么不用大家熟悉的二叉树，从数据结构上来讲 二叉树的查找速度最快和比较次数最少。主要考虑的因素是I/O的次数。...从数据库的基本原理，我们就知道，页I/O（从磁盘输入到主存及从主存输出到磁盘）的代价代表了典型的数据库操作代价，因此需要十分小心地优化数据库系统来减少这个代价。而B-树正好满足了这个要求。...B+树是一种保证在一颗给定树中从根到叶所有路径都等长的索引结构，即，这种树的高度总是平衡的。 内节点不存储data，只存储key。
学习jQuery，看了jQuery的chm的文档，结构还可以基本可以看懂。于是就想按照jQuery的chm文档的结构来做一个。但是已考虑细节就发现不行。jQuery的文档只有一种，那就是方法。...弄出来了下面的数据表结构。 ? 【2月7日 修改】 栏目名称：就是帮助文档了。 栏目分类：共用函数、数据访问、分页控件、基础控件、元数据控件、页面基类等。
WordPress使用MySQL数据库。作为一个开发者，我们有必要掌握WordPress数据库的基本构造，并在自己的插件或主题中使用他们。...wp_term_relationships：存储每个文章、链接和对应分类的关系 wp_term_taxonomy：存储每个目录、标签所对应的分类 wp_usermeta：存储用户的元数据 wp_users：存储用户 在WordPress的数据库结构中...，存储系统选项和插件配置的wp_options表是比较独立的结构，在后文中会提到，它采用了key-value模式存储，这样做的好处是易于拓展，各个插件都可以轻松地在这里存储自己的配置。...wp_usermeta这个拓展表和wp_options表有类似的结构，我们可以在这里存储每个用户的QQ号码、手机号码、登录WordPress后台的主题选项等等。...WordPress将所有的分类及分类方法、对应结构都记录在这三个表中。
数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理，大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以减少 IO 次数可以在很大程度上提高数据库操作的性能。...由于MySQL数据库是基于行存储的数据库，而数据库IO操作的时候是以 page 的方式，也就是说，如果我们每行记录所占用的空间量减小，就会使每个 page 中可存放的数据行数增大，那么每次 IO 可访问的行数也就增多了...4、ENUM & SET： 对于状态字段，可以尝试使用 ENUM 来存放，因为可以极大的降低存储空间，而且即使需要增加新的类型，只要增加于末尾，修改结构也不需要重建表数据。...6、LOB类型： 强烈反对在数据库中存放 LOB 类型数据，虽然数据库提供了这样的功能，但这不是他所擅长的，我们更应该让合适的工具做他擅长的事情，才能将其发挥到极致。...二、表结构设计： 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小，让每个数据库中能够存储更多的记录条数，以达到减少 IO 操作次数，提高缓存命中率。
前几天在看 2018 云栖大会，来自中科院计算所的陈世敏研究员在“数据库内核专场”做了一场《NVM在数据库领域的研究和探索 》的报告演讲。...索引是磁盘上组织数据记录的一种数据结构，它用来优化某类数据查询的操作。索引使得我们能够有效地查询满足索引的查询码（搜索码）字段上的查询条件的那些记录。...5.二叉树 与 B-树 索引的存放为什么不用大家熟悉的二叉树，从数据结构上来讲 二叉树的查找速度最快和比较次数最少。主要考虑的因此是I/O的次数。...从数据库的基本原理，我们就知道，页I/O（从磁盘输入到主存及从主存输出到磁盘）的代价代表了典型的数据库操作代价，因此需要十分小心地优化数据库系统来减少这个代价。而B-树正好瞒住了这个要求。...B+树是一种保证在一颗给定树中从根到叶所有路径都等长的索引结构，即，这种树的高度总是平衡的。 内节点不存储data，只存储key。
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