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新星JAX :双挑TensorFlow和PyTorch!有望担纲Google主要科学计算库和神经网络库

---- 新智元报道 编辑:SHAO,元子 【新智元导读】JAX是机器学习框架领域新生力量,它具有更快高阶渐变,它建立在XLA之上,可以更快或在将来具有其他优势,具有其他有趣转换和更好...就像autograd名字一样,JAX允许通过简单地调用grad来获取python函数输出导数: 您还可以通过本机python控制结构进行微分 —— 不需要与tf.cond较劲。...JAX支持求解高阶导数,grad函数可以任意嵌套使用 默认情况下,grad为您提供了反向模式梯度,这是计算梯度最常见模式,它依赖于缓存激活来使反向传递高效。...反向模式差分通常是计算参数更新最有效方法。但是,尤其是在实施依赖于高阶导数优化方法时,它并不总是最佳选择。...Stax:一个神经网络库,是建成JAX实验模块一部分 JAX生态系统所有库似乎都以“ax”结尾。

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JS高阶函数

JS高阶函数 高阶函数是指以函数作为参数函数,并且可以将函数作为结果返回函数。 1....高阶函数 接受一个或多个函数作为输入 输出一个函数 至少满足以上一个条件函数 在js内置对象同样存在着一些高阶函数,像数组map,filter,reduce方法等,它们接受一个函数作为参数,并应用这个函数到列表每一个元素...,这里就不一一说明了,从上面的三个方法,已经能很直观感受到了函数接收函数作为参数,再返回值过程,逼格很高也很好用 2....把一些与业务无关功能抽离出来,通过"动态植入"方法,掺入到业务逻辑模块。...Function.prototype.bind 函数就是一个偏函数典型代表,它接受第二个参数开始,为预先添加到绑定函数参数列表参数 4.

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JavaScript高阶函数

什么是高阶函数 高阶函数是对其他函数进行操作函数,可以将它们作为参数或通过返回它们。简单来说,高阶函数是一个函数,它接收函数作为参数或将函数作为输出返回。...在《javascript设计模式和开发实践》是这样定义: 1.函数可以作为参数被传递; 2.函数可以作为返回值输出。...示例 Array.prototype.map 该map()方法通过调用作为输入数组每个元素参数提供回调函数来创建一个新数组。...假设我们有一个数组,我们想要创建一个新数组,其中包含第一个数组每个值两倍。让我们看看如何使用和不使用高阶函数来解决问题。...高阶函数就像常规函数一样,具有接收和返回其他函数附加能力,即参数和输出。

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React高阶组件

React高阶组件 高阶组件HOC即Higher Order Component是React中用于复用组件逻辑一种高级技巧,HOC自身不是React API一部分,它是一种基于React组合特性而形成设计模式...描述 高阶组件从名字上就透漏出高级气息,实际上这个概念应该是源自于JavaScript高阶函数,高阶函数就是接受函数作为输入或者输出函数,可以想到柯里化就是一种高阶函数,同样在React文档上也给出了高阶组件定义...属性代理 例如我们可以为传入组件增加一个存储id属性值,通过高阶组件我们就可以为这个组件新增一个props,当然我们也可以对在JSXWrappedComponent组件props进行操作,注意不是操作传入...在一些情况下,我们可能需要为高阶属性传入一些参数,那我们就可以通过柯里化形式传入参数,配合高阶组件可以完成对组件类似于闭包操作。...高阶组件HOC属于函数式编程functional programming思想,对于被包裹组件时不会感知到高阶组件存在,而高阶组件返回组件会在原来组件之上具有功能增强效果,基于此React官方推荐使用高阶组件

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Python 高阶函数

介绍 Python高阶函数世界 如果你想提高你Python编程能力,并产生更具表现力和更有效代码,那么你来对地方了。Python 函数不仅仅是专门代码块。...我们可以处理关键字和变量参数,也可以添加更复杂想法,如函数装饰器。 当我们希望构建一个高阶函数来捕获某种模式或行为并使我们能够在整个代码库重用它时,就是这样一种情况。...Python 标准库中常见高阶函数 Python 标准库提供了丰富高阶函数,可以显著简化我们代码并增强其功能。在本节,我们将深入研究标准库提供一些常用高阶函数。...它对于确定条件是否适用于集合某个元素很有用。 与 any() 类似,all() 方法仅在可迭代对象每个元素都是 True 时才返回 True。...当我们想要确保集合每个元素都满足每个条件时,它可能很有用。 Functools 模块函数包括: functools 包高阶函数是函数式编程有用工具。

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解析 JavaScript 高阶函数

解析 JavaScript 高阶函数JavaScript 以其多范式编程为特色,其中函数式编程是其中之一核心方法之一。...在函数式编程核心概念,有一个重要概念就是函数 - 一个可重用代码块,旨在执行特定操作。一阶函数:在深入研究高阶函数之前,让我们简要了解一下一阶函数。...常用包括 map、filter、reduce 等。创建我们自己高阶函数:让我们考虑一个例子,我们想要计算提供数组每个元素长度。...高阶函数好处:促进重用性: 增强了代码灵活性和模块化,使开发人员能够编写简洁、有组织且功能强大代码。有效抽象: 高阶函数是在程序抽象和隔离逻辑有效机制。...总的来说,在 JavaScript 掌握高阶函数使开发人员能够编写优雅且高效代码,从而促进项目的可维护性和可扩展性。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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Theano 中文文档 0.9 - 7.2.3 Theano导数

7.2.3 Theano导数 译者:Python 文档协作翻译小组,原文:Derivatives in Theano。...计算梯度 现在让我们使用Theano来完成一个稍微复杂任务:创建一个函数,该函数计算相对于其参数x某个表达式y导数。为此,我们将使用宏T.grad。例如,我们可以计算 相对于 梯度。...我们还可以计算复杂表达式梯度,例如上面定义logistic函数。事实证明,logistic导数是:。 logistic函数梯度图,其中x轴为x,y轴为 。...有关微分内部工作原理其他信息,也可以在更高级教程扩展Theano中找到。 计算Jacobian 在Theano用语,术语Jacobian表示函数相对于其输入一阶偏导数张量。...原因是y_i将不再是x函数,而y[i]仍然是。 计算Hessian 在Theano,术语Hessian具有通常数学概念:它是由函数二阶偏导数组成矩阵,该函数输出为标量和输入为向量。

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2022年,我该用JAX吗?GitHub 1.6万星,这个年轻工具并不完美

我们可以看到,当求 x=2 和 x=-3 处函数及其导数时,我们得到了预期结果。 那么 grad() 能微分到什么程度?...JAX 通过重复应用 grad() 使得微分变得很容易,如下程序我们可以看到,输出函数三阶导数给出了 f'''(x)=6 恒定预期输出。 可能有人会问,grad() 可以用在哪些方面?...由于 XLA,JAX 可以比 PyTorch 更快地计算 Hessians,这使得实现诸如 AdaHessian 这样高阶优化更加快速。...下面代码是在 PyTorch 对一个简单输入总和进行 Hessian: 正如我们所看到,上述计算大约需要 16.3 ms,在 JAX 尝试相同计算: 使用 JAX,计算仅需 1.55 毫秒...如果你正在研究是「非标准」架构 / 建模,例如 SDE-Nets,那么也绝对应该尝试一下 JAX。此外,如果你想利用高阶优化技术,JAX 也是要尝试东西。

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2022年,我该用JAX吗?GitHub 1.6万星,这个年轻工具并不完美

我们可以看到,当求 x=2 和 x=-3 处函数及其导数时,我们得到了预期结果。 那么 grad() 能微分到什么程度?...JAX 通过重复应用 grad() 使得微分变得很容易,如下程序我们可以看到,输出函数三阶导数给出了 f'''(x)=6 恒定预期输出。 可能有人会问,grad() 可以用在哪些方面?...由于 XLA,JAX 可以比 PyTorch 更快地计算 Hessians,这使得实现诸如 AdaHessian 这样高阶优化更加快速。...下面代码是在 PyTorch 对一个简单输入总和进行 Hessian: 正如我们所看到,上述计算大约需要 16.3 ms,在 JAX 尝试相同计算: 使用 JAX,计算仅需 1.55 毫秒...如果你正在研究是「非标准」架构 / 建模,例如 SDE-Nets,那么也绝对应该尝试一下 JAX。此外,如果你想利用高阶优化技术,JAX 也是要尝试东西。

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Jax:有望取代Tensorflow,谷歌出品又一超高性能机器学习框架

前言 在机器学习框架方面,JAX是一个新生事物——尽管Tensorflow竞争对手从技术上讲已经在2018年后已经很完备,但直到最近JAX才开始在更广泛机器学习研究社区获得吸引力。...还支持获取高阶导数——grad函数可以任意连接: from jax.nn import tanh # grads all the way down print(grad(grad(grad(tanh)...反模式差分是计算参数更新最有效方法。但是,特别是在实现依赖于高阶派生优化方法时,它并不总是最佳选择。...除了允许JAX将python + numpy代码转换为可以在加速器上运行操作之外(就像我们在第一个示例中看到那样),XLA支持还允许JAX将多个操作融合到一个内核。...它在计算图中寻找节点簇,这些节点簇可以被重写以减少计算或中间变量存储。Tensorflow关于XLA文档使用以下示例来解释问题可以从XLA编译受益实例类型。

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Kotlin高阶函数深入讲解

前言 在Kotlin高阶函数是指将一个函数作为另一个函数参数或者返回值。如果用f(x)、g(x)用来表示两个函数,那么高阶函数可以表示为f(g(x))。...Kotlin为开发者提供了丰富高阶函数,比如Standard.ktlet、with、apply等,_Collectioins.ktforEach等。...为了能够自如使用这些高阶函数,我们有必要去了解这些高阶函数使用方法。 函数类型 在介绍常见高阶函数使用之前,有必要先了解函数类型,这对我们理解高阶函数很有帮助。...常用高阶函数 Kotlin提供了很多高阶函数,这里根据这些高阶函数所在文件位置,分别进行介绍,先来看一下常用高阶函数,这些高阶函数在Standard.kt文件。...总结 最后对这些高阶函数做一下总结,TODO对比JavaTODO,需要实现业务逻辑,不能放任不理,否则会出现异常,导致崩溃。

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【重温基础】JavaScript 高阶函数

晚上加班到快十点,回来赶紧整理整理这篇文章,今天老大给我推荐了一篇文章,我从写技术博客收获到了什么?...正文内容开始: 1.介绍 个人简单理解为,一个函数可以接收其他函数作为参数,这种函数便称为高阶函数,而主要目的就是为了能接收其他函数作为参数。 Q: 为什么可以接收一个函数作为参数?...:定义方法f,接收两个参数,方法a和变量b,在方法a返回一段字符串,当执行方法f并传入参数方法a和参数b时候,返回"hi leo"。...2.1 map() map()方法作用是:接收一个函数作为参数,对数组每个元素按顺序调用一次传入函数并返回结果,不改变原数组,返回一个新数组。...参考文章 阮一峰 JS高阶函数 分享内容比较简单,但是还是希望能帮助到需要的人哈。~~感谢 公众号:前端自习课

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Wolfram|Alpha自然语言帮你做计算系列(03):具体、抽象函数、隐函数、参数方程求导与方向导数计算

导数与微分是微积分内容基础,就计算来说一元函数与多元函数导数计算思想一致. 不管是一元函数还是多元函数,导数、偏导数计算都是将函数视为求导变量一元函数求导数。...微分在描述形式略有区别,但是其计算方法还是一样,只不过多元函数需要多计算几个导数而已. 本文将以具体实例形式,介绍线上计算具体、抽象函数导数(偏导数)、微分与多元函数方向导数计算方法....1、一元、多元函数一阶导数导数计算 image.png d/dx((x^3)cos(5x^2+e^(2x))-ln(3x^3-2x)) 执行后结果如下图所示. ?...image.png 2、一元、多元函数高阶导数计算 image.png ? image.png ? 3、抽象复合函数一阶、高阶导数计算 将上面具体函数求导函数表达式换成抽象函数即可....也可以直接基于Wolfram语言,也即Mathematica命令来执行计算,比如输入表达式 Dt(a sin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2)) 则将表达式符号都识别为变量符号

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PyTorch称霸学界,TensorFlow固守业界,ML框架之争将走向何方?

高阶微分 PyTorch 和 Tensorflow 核心是自动微分框架,它允许使用某些函数导数。...但是计算高阶导数(Hessian/Hessian Vector Products)的话,情况就不一样了。想要高效地计算这些值需要用「前向模式自动微分」。...不用这个功能的话,高阶导数计算速度会慢几个量级。 输入 Jax。...Jax 创造者和原始 Autograd 是同一人,它也同样具备正向和反向两种自动微分模式,使得高阶导数计算速度比 PyTorch 或 TensorFlow 还要快几个数量级。...除了高阶导数计算,Jax 开发人员还将 Jax 看作一个任意函数变换框架,包括用于自动批处理 vmap 或自动并行化 pmap。

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PyTorch称霸学界,TensorFlow固守业界,ML框架之争将走向何方?

高阶微分 PyTorch 和 Tensorflow 核心是自动微分框架,它允许使用某些函数导数。...但是计算高阶导数(Hessian/Hessian Vector Products)的话,情况就不一样了。想要高效地计算这些值需要用「前向模式自动微分」。...不用这个功能的话,高阶导数计算速度会慢几个量级。 输入 Jax。...Jax 创造者和原始 Autograd 是同一人,它也同样具备正向和反向两种自动微分模式,使得高阶导数计算速度比 PyTorch 或 TensorFlow 还要快几个数量级。...除了高阶导数计算,Jax 开发人员还将 Jax 看作一个任意函数变换框架,包括用于自动批处理 vmap 或自动并行化 pmap。

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【数学基础篇】---详解极限与微分学与Jensen 不等式

Definition (函数高阶导数) 如果函数导数函数仍然可导,那么导数函数导数是二阶导 数,二阶导数函数导数是三阶导数. 一般地记为 ? 或者进一步 ?...导数是对函数进行线性逼近,高阶导数是对导数函数进一步逼 近,因为没有更好办法,所以数学家选择继续使用线性逼近.  Example (初等函数导数) ? 2、微分学:多元函数 ?...且 Lx, Ly 分别是 f 在 x, y 方向上导数. 一般记为 ? 3、Definition (高阶导数) ? 并且二阶偏导数为 ? 4、Example (偏导数例子) ? ? ?...4、梯度下降法:多变量函数一阶逼近 如果函数 f(x) 是个多元函数,x 是一个向量. 在 x0 处对f做线性逼近。 ?...把如上定义 ≤ 换成 <, 那么这个函数就叫做严格凸函数。 2、(凸函数判断准则) ? 如果 f 是多元函数,x 是个向量, 那么 f 是凸函数条件变为Hf 是一个半正定矩阵。

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切换JAX,强化学习速度提升4000倍!牛津大学开源框架PureJaxRL,训练只需GPU

为了证明这些优势,作者在纯JAX环境复制了CleanRLPyTorch PPO基线实现,使用了相同数量并行环境和相同超参数设置,并且没有利用海量环境矢量化优势。...通过向量化整个强化学习训练循环以及之前提到JAXvmap,可以很容易地并行训练多个智能体。...传统元学习技术,通常使用元梯度或高阶导数,注重只使用少量样本来快速适应相似但没见过任务。...另一方面,进化方法提供了一个有前景选择方案,通过把潜在问题作为一个黑盒子来处理,并避免显式地计算导数,可以有效地跨越long horizons进行元学习。...为了克服这一问题,一些方法,如对手学习意识学习(LOLA) 形成了对手学习过程,不过这些方法通常是短视,因为只有少数步骤可以预测,并且是不对称,主要是因为它们将其他智能体视为朴素学习者,并且需要通过白盒访问对手可微学习算法来计算高阶导数

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深入理解 JavaScript 高阶函数

高阶函数是 JavaScript 一个重要概念,它们为函数式编程提供了强大工具。高阶函数不仅可以作为参数传递给其他函数,还可以作为返回值。...在本文中,我们将深入探讨高阶函数原理、应用、示例和高级用法。什么是高阶函数?在 JavaScript 高阶函数是函数,它们接受一个或多个函数作为参数,并且/或者返回一个新函数。...高阶函数可以用来处理函数作为一等公民特性,这是 JavaScript 一个重要特点。高阶函数通常包括以下几种类型:函数作为参数:高阶函数接受一个或多个函数作为参数,用于执行某种操作。...高阶函数应用高阶函数在 JavaScript 应用非常广泛,包括但不限于:函数式编程:高阶函数是函数式编程基础,它提供了一种更抽象、更模块化方式来处理数据和逻辑。...柯里化:将多个参数函数转化为一系列接受一个参数函数,以支持部分应用和灵活性。结语--高阶函数是 JavaScript 编程强大工具,它们允许你以更抽象方式思考和处理函数。

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Scala 高阶(十):Scala异常处理

Java异常处理有两种方式 try...catch和finally概述 finally重要面试题 三、Scala异常机制 ---- Scala异常机制语法处理上和 Java 类似,但是又不尽相同...Java异常处理有两种方式 在方法声明位置上,使用throws关键字,抛给上一级。...将会发生异常代码封装在 try 块。...因此,在 catch 子句中,越具体异常越要靠前,越普遍异常越靠后,如果把越普遍异常写在前,把具体异常写在后,在 Scala 也不会报错,但这样是非常不好编程风格。...它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块,以避免程序异常终止。在 Scala ,可以使用 throws 注解来声明异常。

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