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数值分析笔记(3)——数值计算原则

数值计算原则 避免两个相近数相减 如上图所示,因为 x 和 y 非常相近,所以 x-y << 0 ,而 x - y 又位于分母,所以会导致误差变得非常大。...例子: 这是因为这里变量使用了8位来储存,因为在转换到同一个量级时候,两个小数都要被转换成9位,导致最后一位溢出,最终变成 0.0 \times 10^8 ,从而导致结果出错,小数被“吃掉”。...这个问题是由计算机存储数据方式造成。 解决方法: 绝对值太小数不宜作除数 如果商特别大,下面继续加减乘除运算时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如,如果这里y恰好就是那个很小数,那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序,减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差,所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式: 选用数值稳定性好算法 例题:求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差,接着积累下去:

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Theano 中文文档 0.9 - 7.2.3 Theano导数

7.2.3 Theano导数 译者:Python 文档协作翻译小组,原文:Derivatives in Theano。...有关微分内部工作原理其他信息,也可以在更高级教程扩展Theano中找到。 计算Jacobian 在Theano用语,术语Jacobian表示函数相对于其输入一阶偏导数张量。...原因是y_i将不再是x函数,而y[i]仍然是。 计算Hessian 在Theano,术语Hessian具有通常数学概念:它是由函数二阶偏导数组成矩阵,该函数输出为标量和输入为向量。...注意 v是求值关键点,其在L操作和R操作不同。对于L操作符,这个求值关键点需要具有与输出相同形状,而对于R操作符,该点应具有与输入相同形状参数。此外,这两个操作结果不同。...注意 v是求值关键点,其在L操作和R操作不同。对于L操作符,这个求值关键点需要具有与输出相同形状,而对于R操作符,该点应具有与输入相同形状参数。此外,这两个操作结果不同。

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python数值相关操作

在python数值有以下3种类型 int, 整数 float,浮点数 complex,复数 其中整数和浮点数都属于实数范围,而复数使用到情况较少,这里不做讨论。...,与之相对,chr函数可以将数值转换为ASCII编码字符。...,完整函数列表请查看官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/math.html 在实际工作,对于数值我们还需要进行随机数操作,此时就需要用到内置模块...(0, 1) -0.08735515600559883 以上只是random模块部分函数,完整函数列表请查看官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/library...,完整函数列表请查看官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/statistics.html 内置函数和内置模块提供了常见数值操作,这些都是基础,需要熟练掌握

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JavaScript 特殊数值有哪些?

JavaScript 中有几个特殊数值常量,它们具有特殊含义和行为。以下是 JavaScript 一些特殊数值: 1:NaN(非数字): NaN是一个特殊数值,表示一个非数字结果。...2:Infinity(正无穷大): Infinity表示一个比任何实数都要大值,表示无穷大。它用于表示超出数值范围情况,例如除以 0 或进行溢出运算。...3:-Infinity(负无穷大): -Infinity表示一个比任何实数都要小值,表示负无穷大。它也用于表示超出数值范围情况。...4:undefined(未定义): undefined是一个特殊值,表示一个未定义变量或属性。当变量声明但未赋值时,默认为undefined`。...5:null(空值): null 表示一个空值或不存在对象。它是一个特殊值,用于显式地表示一个空引用或空对象。

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Python编码

Python处理字符串,写文件时会碰到许多编码问题,特别是涉及到中文时候,非常烦人,但又不得不学。下面主要记录工作过程碰到Python编码问题。 1....字符串编码 Python字符串类型为str,可以通过type函数查看返回类型。...Python字符串默认编码方式需要通过sys.getfilesystemencoding()查看,通常是utf-8。u'中文'构造出来是unicode类型,不是str类型。...# 查看字符串编码方式 >>> import sys >>> print sys.getfilesystemencoding() utf-8 >>> s1 = '中国' >>> s2 = u'中国'...代码文件编码 py文件默认编码是ASCII编码,中文显示时会进行ASCII编码到系统默认编码转换,在运行Python文件时经常会报错。因此需要设置py文件编码为utf-8。

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Python & R编码常见机器学习算法

在拿破仑•希尔名著《思考与致富》中讲述了达比故事:达比经过几年时间快要挖掘到了金矿,却在离它三英尺地方离开了! 现在,我不知道这个故事是否真实。...但是,我肯定在我周围有一些跟达比一样的人,这些人认为,机器学习目的就是执行以及使用2 – 3组算法,而不管遇到什么问题。他们不去尝试更好算法和技术,因为他们觉得太困难或耗费时间。...像达比一样,他们无疑是在到达最后一步时候突然消失了!...最后,他们放弃机器学习,说计算量非常大、非常困难或者认为自己模型已经到达优化临界点——真的是这样吗下面这些内容能让这些“达比”成为机器学习支持者。...这是10个最常用机器学习算法,这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型应用,这些内容可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。

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浅谈编码缩写

然后,在现实开发过程,缩写有时候会被滥用,甚至是脱离了其高效传递信息意思。...,我们应该都可以清晰分辨出哪些是广告曝光跟踪连接,哪些是点击后追踪链接。...,甚至是产生误解 不好缩写,需要依赖于文档或者他人 不好缩写使用,会导致开发者思考,效率变低。...不好缩写,甚至可能会造成双方不信任。 为什么会出现不好缩写 其实最关键因素还是人,这主要表现在 编码约定随意性 自身技术约束较低,甚至是拒绝思考更优解。...英语水平限制 如何避免不好书写 当然避免关键还是人因素,针对上面的症结,需要做如下处理 增强自身约束,认真对待,不随意缩写。 保持求索态度,寻找更优解 学习英语,提升基本功。

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Python编码问题

本文就根据我在学习过程遇到问题简单谈一下Python编码。首先简单介绍一下几种常见编码。 一、几种常见字符编码 ASCII码 ASCII码是基于拉丁字码一套电脑编码系统。...UTF-8最大一个特点,是它是一种变长编码方式。它可以用来表示Unicode标准任何字符,且其编码第一个字节与ASCII相容。...也就是说,在utf8文件,字符串就是utf8编码,如果是在gb2312文件,则其编码为gb2312。通常,在没有指定特定编码方式时,都是使用系统默认编码创建代码文件。...python会根据代码第一行声明utf-8编码识别代码汉字,然后转换成unicode对象以unicode格式存在于内存,而如果不加u,表明这仅仅是一个使用某种编码字符串,编码格式取决于python...严格意义上来说,文件没有编码之说,都是按二进制格式保存在硬盘,只是在写入读取时需使用对应编码进行处理,以便操作系统配合相关软件/字体,绘制到屏幕给人看。

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python编码问题

于是决定对python编码做一个整理和学习。...基础知识 在python2.x,有两种数据类型,unicode和str,这两个都是basestring子类 >>> a = '' >>> type(a) >>> isinstance...将python看成是一根管子,管子里头处理中间过程都是使用unicode。入口处,全部转成unicode;出口处,再转成目标编码(当然,有例外,处理逻辑要用到具体编码情况)。...'中文' a = '中文'.decode('ISO-8859-1') 这里'中文'是控制台理解,即使根据终端编码方式编码字节码,对于utf-8编码终端,'中文'='\xe4\xb8\xad...在linux环境设置环境变量方法如下,具体设置什么只要与终端编码方式一直即可 export PYTHONIOENCODING=UTF-8 总结 重新回到最初那个问题,造成问题原因是没有搞清楚unicode

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R语言】R因子(factor)

R因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x不同值来求得。 labels:水平标签, 不指定时用各水平值对应字符串。 exclude:排除字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己需要来排列因子顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际,跟临床数据相关例子。 R因子使用还是更广泛,例如做差异表达分析时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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