关于JDBC在早些年的面试过程中,经常会让手写JDBC代码,但随着ORM框架的发展,关于手写JDBC代码的面试题越来越少,但这并不等于JDBC的没落。在此种情况下更好的理解JDBC,反而更有利于理解当前ORM框的优势所在。因为,JDBC它本身只是一个规范。
JDBC编程中主要用到的类/对象 1.DataSource 用于配置如何连接MySQL 2.Connection 表示建立好的一次连接(在操作数据库之前要先建立连接) 3.PrepareStatement 对应到一个SQL语句 4. ResultSet 表示select查找结果的结果集
实现注册登录功能 创建用户表 use newdb3; drop table user; create table user(id int primary key auto_increment,username varchar(20),password varchar(20))charset=utf8; 工程中如果使用数据库需要做以下几件事 在pom.xml中添加 mysql和数据库连接池的jar包信息 把jdbc.properties配置文件从之前工程中复制过来 把之前工程中的DBUtil
目录 一、JDBC概述 二、了解JDBC的主要接口 第一点:主要接口: 第二点:JDBC API可做三件事:与数据库建立连接、执行SQL 语句、处理结果 三、JDBC操作步骤及数据库的连接 示例:快速起步 建立连接(Connection) 创建执行SQL的语句(Statement) 处理执行结果(ResultSet) 释放资源 四、ResultSet接口Statement接口和ResultSet接口 ResultSet接口常用方法及作用: 五、PreparedStatement的使用 六、JDSC代码优化
转眼七年已过,从来没有手写过JDBC,数据库的连接都是通过框架和连接池就给完成了,ORM的工作框架也都顺手给完成了。
Mybatis是由apache提供的一个针对持久层开源框架,对JDBC访问数据库的过程进行了简化和封装,让开发者更加简洁的开发
一、Mybatis介绍 MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可
MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
什么是JDBC Java数据库连接,简称JDBC(java Database Connectivity),是一种用于执行SQL语句的java API,它由一组java编写的类和接口组成。JDBC为工具
MyBatis是一个开源持久化框架,用于简化持久层的实现。Mybatis可以减少很多JDBC相关的模板样式代码,还提供了方便使用的数据库API。
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4261895.html#!comments
本文介绍了什么是MyBatis,以及MyBatis与传统JDBC之间的区别和对比。MyBatis是一个基于Java的持久层框架,它提供SQL声明和原始SQL查询的映射,从而简化了与数据库的交互。与传统JDBC相比,MyBatis可以自动生成SQL语句,减少了手动编写SQL语句的麻烦,提高了开发效率。同时,MyBatis还提供了一系列的缓存机制,以提高系统的性能。总的来说,MyBatis是一个功能强大且易于使用的持久层框架,适用于大型项目。"
需求是,使用spark程序读用户表,统计用户个数,保存到结果表user_count:
当使用MyBatis框架时,开发人员不必再编写繁琐的JDBC代码,只需要定义好每个功能对应的抽象方法与需要执行的SQL语句即可!
SqlSessionFactory是MyBatis框架中十分重要的对象,它是单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像,其主要作用是创建SqlSession。
MyBatis 是一个流行的 Java 持久层框架,它提供了对象关系映射(ORM)的功能,使得Java对象和数据库中的表之间的映射变得简单。在MyBatis中,Mapper是一个核心的概念,它定义了映射到数据库操作的接口。简而言之,Mapper 是一个接口,MyBatis 通过这个接口与XML映射文件或者注解绑定,以实现对数据库的操作。
大家好,我是一哥,昨天看到了过往记忆大佬发了一篇文章,才发现Sqoop这个项目最近不咋好,心里很不是滋味,这个帮助过很多开发者的项目,竟然从Apache顶级项目中“下架”了,今天还是想给大家分享介绍一些这个很棒的项目,致敬!
在很多项目,特别是互联网项目,在使用MySQL时都会采用主从复制、读写分离的架构。
一直在使用,从未系统的总结起来。所以这里给大家带来的是mybatis的总结,系统大家能够对这个框架有一定的系统的学习与认识。 mybatis和Hibernate应该是现在主流的ORM框架了。 mybatis学习的步骤: mybatis入门 --> 全局配置文件和映射文件详解 --> 高级映射(一对一,一对多,多对多) -->延迟加载机制 -->一级缓存, 二级缓存(整合ehcache) --> spring整合mybatis --> 逆向工程
JDBC是JAVA访问各种不同数据库的统一标准规范,该规范用于定义接口,具体的实现由各大数据库厂商各自实现。
Spring的JdbcTemplate是一个对JDBC的模板封装,它提供了一套JDBC的模板,能让我们写持久层代码时减少多余的代码,简化JDBC代码,使代码看起来更简洁。在介绍Spring的JdbcTemplate使用方法之前我们先来讨论一个问题,以下这是一段常见的往数据库写入数据的JDBC代码:
MyBatis 是一款优秀的持久层框架 ,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。
爱可生 dble 团队开发成员,主要负责 dble 需求开发,故障排查和社区问题解答。少说废话,放码过来。
JdbcTemplate是Spring提供的一个JDBC模板类,是对JDBC的封装,简化JDBC代码。 可以让Spring集成其他的ORM框架:Mybatis、Hibernate等
Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
一、Mybatis简介 MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
Sqoop - “SQL到Hadoop和Hadoop到SQL” sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具。 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统; 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等。
设置完毕后,ssh localhost 不提示输入密码就表示已经设置好了公钥验证登陆
Hive on Spark:Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化,语法是HQL语法,执行引擎变成了Spark,Spark负责采用RDD执行。
好几年没写技术博客了,今天写一个小的技术点给大家分享,关于MySQL JDBC StreamResult的原理分享,难度不大,就当程序员的闲聊。
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
26.Validate 它用来比较源数据和目标数据的数量 它有三个接口 Validator. 它有三个接口 Validator. Property: validator Description: Driver for validation, must implement org.apache.sqoop.validation.Validator Supported values: The value has to be a fully qua
七月末八月初的时候,秋招正式打响,公司会放出大量的全职和实习岗位。. 这个时候,同学们就可以把暑假积累的实习或项目经验 更新在简历上,然后时刻留意各家公司的招聘页面 ,看到合适的职位就 抓紧申请 或请熟人 内推 。. 9-11月:面试. 通过简历筛选的同学,这段时间就会陆续接到公司的 面试邀请 啦。
从数据库获取数据到 Apache Kafka 无疑是 Kafka Connect 最流行的用例。Kafka Connect 提供了将数据导入和导出 Kafka 的可扩展且可靠的方式。由于只用到了 Connector 的特定 Plugin 以及一些配置(无需编写代码),因此这是一个比较简单的数据集成方案。下面我们会介绍如何使用 Kafka Connect 将 MySQL 中的数据流式导入到 Kafka Topic。
最近小编时常会收到一些用户的后台留言,比如:“面试”、“2020”、“2020 Java”、“面试题”等等,追溯了下源头,原来就是几周前发布的《Java面试题大全2020版》作祟,在此我也跟大家再说下,需要完整版JAVA面试题大全的,大家可以后台留言以下关键词:“2020版JAVA”、“2020”、“面试题”、“2020 java” (之前关键词过于复杂,发现大家也懒得写
在Java企业级平台开发任务当中,持久层框架的选择,Mybatis和Hibernate都占据一定的市场。从大趋势来说,传统企业偏爱Hibernate,而互联网更偏爱Mybatis。今天的大数据基础分享,我们就来对Mybatis和Hibernate两个框架做个简单的对比分析。
用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前。
什么是持久化(persistence): 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。 保存数据: 内存中: 掉电之后,数据就没了. 磁盘中: 掉电之后,数据依然存在. 大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 JPA:JavaEE的规范,Java persistence api: Java的持久化API. Hibernate实现了该规范.(xml/注解)
Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。
通过上面这段再熟悉不过的jdbc代码,可以看到,使用再多的jdbc对数据库做操作的时候,无非就这么几个步骤:
数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称。例如,文件的存储、数据的读取等都是数据持久化操作。数据模型可以是任何数据结构或对象模型、XML、二进制流等。
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求:
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使用Iceberg构建湖仓一体架构进行数据仓库分层,通过Flink操作各层数据同步到Iceberg中做到的离线与实时数据一致,当项目中有一些离线临时性的需求时,我们可以基于Iceberg各层编写SQL进行数据查询,针对Iceberg DWS层中的数据我们可以编写SQL进行离线数据指标分析。
因为有持久层框架,和Spring的存在,越来越多的人对数据库连接这块不甚了解,只知使用方便,不知其原理。所以写一个数据库连接的系列文章,总结下本人在数据库连接方面遇到的问题,和对数据库连接的理解。
在Sqoop中,“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用import关键字。
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