在使用Java JDBC时,你是否有过这样的疑问:MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应?本篇将为你揭开这个答案。
0x00 前言 上一节分析了jdbc的Driver注册过程,这一节分析一下jdbc是如何获取connection的。 0x01 connection的建立过程 DriverManager.getConnection 做了什么 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.108.145/test", "root", "root"); 可以看出,getConnection方法返回的是一个Connection对象,在下面的for循环中,会遍历r
Mycat 自身提供了一套基准性能测试工具,这套工具可以用于性能测试、疲劳测试等,包括分片表插入性能测试、分片表查询性能测试、更新性能测试、全局表插入性能测试等基准测试工具。
枚举是一个被命名的整型常数的集合,用于声明一组带标识符的常数。 枚举在曰常生活中很常见,例如一个人的性别只能是“男”或者“女”,一周的星期只能是 7 天中的一个等。类似这种当一个变量有几种固定可能的取值时,就可以将它定义为枚举类型。
先吐个槽,参加过很多技术大会,也看过个很多技术类文章,发现大部分存在一个通病,即:都会提问题,提思路,但是都不会讲具体的落地方案,所以我写东西给自己定了一个目标,即:能够落地,尽量提供一个小而简单的 Demo 让感兴趣的同学能快速上手。好了,这里啰嗦两句,下面进入正题。
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1、修改Dbconfig.properties数据库配置文件: 注意:从库属性的名字要与主库的属性名字区分开,属性名将会在后面的配置文件中用到。
GEOMETRY POINT LINESTRING POLYGON MULTIPOINT MULTILINESTRING MULTIPOLYGON GEOMETRYCOLLECTION
在今年上半年的数据库使用状况调查中,笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况,其中,国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库,国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时,MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名,这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库,你了解多少?这份MySQL自测卷,你会多少呢?
首先,建一张用于存储自增序列的表,相当于所有的按此规则生成主键的表在此都会有对应一条记录。 建表语句: CREATE TABLE PUB_SEQUENCE_NUMBER( prefix VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT '前缀(主键)', NAME VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '描述', today char(8) NOT NULL COMMENT '当天日期', minNum INTEGER NOT NULL
第二十章 1024电商平台-订单微服务开发 第1集 1024电商平台-订单微服务功能需求介绍 简介:订单微服务功能需求介绍 核心接口-下单 订单微服务涉及的功能知识点 创建订单和防重提交 多个微服务之间通讯-分布式事务选择 商品库存锁定和回收 优惠券使用锁定和回收 支付宝支付对接 优惠券+商品订单验价 多通道支付和设计整合 第2集 1024电商平台-订单微服务数据库表讲解 简介:订单微服务数据库表讲解 订单表 CREATE TABLE `product_order` ( `id` bigint(11
0.9.0版本的hudi在适配hive3时,其hudi/package/hudi-flink-bundle/pom.xml文件使用的flink-connector-hive版本有问题,所以需要修改pom文件。
本文主要介绍Java中,不使用XML和使用XML构建SqlSessionFactory,通过SqlSessionFactory 中获取SqlSession的方法,使用SqlsessionManager管理Sqlsession复用等等..以及相关的示例代码
不同厂商的关系型数据库,提供的链接方式,驱动包,驱动类名都是不一样的,Java数据库连接API,JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法,且适配大部分关系型数据库。
今天要分享的是在生产环境中出现的一次算得上比较诡异的死锁事件, 不过庆幸的是没有产生较大的业务损失.
本文主要讲述springboot提供的声明式的事务管理机制。 一、一些概念 声明式的事务管理是基于AOP的,在springboot中可以通过@Transactional注解的方式获得支持,这种方式的优点是: 1)非侵入式,业务逻辑不受事务管理代码的污染。 2)方法级别的事务回滚,合理划分方法的粒度可以做到符合各种业务场景的事务管理。 本文使用目前最常用的mybatis框架来配置springboot的事务管理机制。下面进入配置方法介绍。 二、springboot mybatis事务配置 1、看一下pom依赖
①可以开两个docker ②也可以在一个MySQL服务器中用2个数据库
基于自定义注解和Aop动态数据源配置 在实际项目中,经常会因为需要增强数据库并发能力而设计分库分表或者读写分离等策略,每在旧项目中引进新技术的时候都会带来一系列的问题,我们的目的就是去解决问题,带着思考方式去重构系统,从中找到乐趣,对应引进自定义注解和Aop动态数据源配置技术带来的问题,我会在文章末尾介绍,也希望大神给予正确的引导,我们当时的需求就是:有一个XXX旧系统,我们在这个旧系统的基础上开发一个PC端的程序用于收银;对方提供他们的数据库文档和对接人员,旧系统代码他们不给,我们只能通过
(1) 嵌入模式 基于系统本身的数据库derby数据库进行存储元数据,该模式是默认安装方式,配置简单 缺点: 一次只能连接一个客户端,仅适合在测试环境内使用
JSONobj 需要的同学,需要 mysql 驱动的,我已经上传至 Github,里面也整理了一些我学习会常用到的 jar包 Jar 包下载链接
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP
| 作者 史鹏宙,CSIG云与智慧产业事业群研发工程师 ---- ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用,数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入,因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafka的方案,并且给出在多个MySQL实例分库分表的场景下,如何将多张MySQL数据表写入同一张ClickHouse表的方法,欢迎大家批评指正。 首先来看看我们的需求背景: 1. 实时同步多个MySQL实例数据
概述: 2018,在平(tou)静(lan)了一段时间后,开始找点事情来做。这一次准备开发一个个人博客,在开发过程之中完善一下自己的技术。本系列博客只会提出一些比较有价值的技术思路,不会像写流水账一样记录开发过程。 技术栈方面,会采用Spring Boot 2.0 作为底层框架,主要为了后续能够接入Spring Cloud 进行学习拓展。并且Spring Boot 2.0基于Spring5,也可以提前预习一些Spring5的新特性。后续技术会在相应博客中提出。 项目GitHub地址:https:/
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 1. 什么是事务 2. Spring 中的事务 2.1 两种用法 2.2 三大基础设施 3. 编程式事务 4. 声明式事务 4.1 XML 配置 4.2 Java 配置 4.3 混合配置 5. 事务属性 5.1 隔离性 5.2 传播性 5.3 回滚规则 5.4 是否只读 5
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
canal-1.1.4/dbsync/src/main/java/com/taobao/tddl/dbsync/binlog/DirectLogFetcher.java
做大事和做小事的难度是一样的。两者都会消耗你的时间和精力,所以如果决心做事,就要做大事,要确保你的梦想值得追求,未来的收获可以配得上你的努力。
项目git地址:git 准备工作 # 创建数据库db1 CREATE DATABASE `db1`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin # 创建user表 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 # 添加数据 INSERT INTO `db1`.`user` (`id`,
大家在日常开发中应该能发现,单表的CRUD功能代码重复度很高,也没有什么难度。而这部分代码量往往比较大,开发起来比较费时。
随着应用用户数量的增加,相应的并发请求的数量也会跟着不断增加,慢慢地,单个数据库已经没有办法满足我们频繁的数据库操作请求了。
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP。
1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作要么一起成功,要么一起失败,是一个不可分割的工作单元。
1. Hmily是个高性能异步分布式事务TCC框架,具体包含Spring AOP,Disruptor,Dubbo等框架,当然还有其他的RPC框架。源码在https://github.com/yu199195/hmily,本文以duubo调用,mysql存储事务日志,kryo序列化为主,主要以下单支付减库存减余额为例,注解为Hmily,确认方法,取消方法和本次的tyr操作方法参数应该保持一致。前两个方法名配置在注解上。
参 考:https://www.jianshu.com/p/f2f4256a2310
本文基于Effective Java中创建和销毁对象的章节汇总出8个相关的好习惯(文末附案例地址)
基于 Spring Boot 2.x、Spring Data JPA、druid、mysql 的动态数据源配置Demo,适合用于数据库的读写分离等应用场景。通过在Service层方法上添加自定义注解实现读写不同的数据库。
平时开发项目时,总会写很多crud代码,开发过程基本一个套路,定义controller、service、dao、mapper、dto,感觉一直在repeat yourself
配置思路 在Spring Boot中使用xml集成MyBatis的话,那么核心的文件就是实体类和SQL的映射类,比如DemoDao,在此类当中就是普通的接口即可,那么对应SQL配置文件在Demo.xml中,那么要怎么能够识别到DemoDao类呢,使用@MapperScan();在Demo.xml中使用<mapper> 的 namespace属性进行指定指定xml文件和mapper的对应关系,那么现在的问题就是如何识别到Demo.xml配置文件呢,这个就很简单了,在application.yml文件中配置m
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