1、数据采集过程繁琐,重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据,需要为不同的数据库写卸数脚本,再传输到数据集市文件服务器,再入库,每一环节都需要调度。
数据库在业务体系不大的情况,一般都是单库出现,通过增加主从复制提高SLA。但当业务体量不断扩大,就需要考虑进行数据拆分来解决性能瓶颈问题。
在我前年找实习的时候,遇到了面试官问我:mysql从excel导出百万级数据,该怎么做?我听到的第一反应是:我*,我哪去接触百万级的数据,你们导出的数据是什么?我还是一个才找实习工作的大学生啊。后来也有各种各样的八股文,介绍这种导入导出的优化,然而我拒绝囫囵吞枣式学习,背八股文的方式学习。shigen也在这里实测了,在此先感谢蜗牛,为我提供了高质量的代码参考和分析案例。
在上一章节中,我们虽然认识了 JDBC 的基本概念,以及完整的执行入门示例。但是对于程序中的每个操作还是比较陌生的,所以在后续的篇章中,我再将其拆分,逐步进行讲解。
为了减轻每台MySQL主机的访问压力,还可以对MySQL进行读写分离,实际上,主从复制和读写分离一般就是联合使用的。
在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出,导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。
上面的示例中,我们写死了 mysql 的 jdbc 驱动,但是有些时候可能是不固定的,也就可能是动态的。这时候,我们可以使用反射机制来创建驱动。
Spring Cloud Config Server最常见是将配置文件放在本地或者远程Git仓库,放在本地是将将所有的配置文件统一写在Config Server工程目录下,如果需要修改配置,需要重启config server;放在Git仓库,是将配置统一放在Git仓库,可以利用Git仓库的版本控制。本文将介绍使用另外一种方式存放配置信息,即将配置存放在Mysql中。
IBM 在 1960 年代发明了数据库,也就是 SystemR 。过了一段时间到了 1970 年代,数据库里面有了足够多的数据后,自然而然就有了数据交换(data exchange)的需求。1972 年 IBM 的 Fortran 编译器开始支持以逗号为分隔符的 CSV 文件格式为核心进行数据交换,于是由数据库导出数据到 CSV 格式文件,或者由 CSV 格式文件导入数据到数据库便成了数据交换历史的开端。
OceanBase是阿里集团研发的可扩展性关系型数据库,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务。
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
尴尬:access denied for user ’root’@’localhost’ using password yes 有时候,在连接 MySQL 数据的时候,会报一个错误信息 "access denied for user ’root’@’localhost’ using password yes",看到这个错误不要一脸懵逼,造成错误的原因就是数据库访问的用户名或密码不正确,这时候一般又分为以下两种情况,分别说一说解决方法。 一、新安MySQL未设置密码,这种情况就需要添加密码,如何添加? 1、
实体类、mapper接口、mapper映射文件、Service接口、service实现类
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
由于现在 ORM 框架的成熟运用,很多小伙伴对于 JDBC 的概念有些薄弱,ORM 框架底层其实是通过 JDBC 操作的 DB
好几年没写技术博客了,今天写一个小的技术点给大家分享,关于MySQL JDBC StreamResult的原理分享,难度不大,就当程序员的闲聊。
学习和使用hadoop有一年了,这里主要分享一下对hadoop整体上的理解,分门别类的介绍一下相关组件,最后提供了建议的学习路线,希望对hadoop的初学者有参考作用。
在我们常使用的系统中,难免会遇到数据导入的情况。其实导入做起来并不是很难,直接用到easyexcel读取数据写入到数据库即可。看似好简单的样子,是的,现在这些开源的框架已经帮我们把所有能遇到的问题都给考虑到了。那我们需要考虑到什么呢?shigen觉得最重要的是实际的业务场景。
PS:Alatas: 1.程序不需要管主从配置的具体细节 2.实现原理是 proxy,所以性能上会下降 3.而且需要维护其高可用 4.减少了程序员技能要求 5.只支持 mysql Sharding-jdbc: 1.主从配置在程序中,所以增加了程序员的技术要求 2.实现原理是 jdbc 增强,所以支持任何数据库类型 性能比上面那个强 3.而且不需要维护。 4.Mysql、 Oracle、 sql server
之前学MySQL时,有学到过MySQL等数据库可以存储大文本,比如小说等。今天我刚好学完了JDBC,想拿这个应用来练练手。也算是给我的JDBC学习画上一个小句号,然后就去学连接池等,最后就学框架了。
很多时候,我们在编写程序的时候,需要连接数据库的操作,有些地方需要存储数据库的连接信息,但是为了迁移等方便,我们不能每次更改数据库的信息就对程序的源代码进行更改,这个时候我们就需要一个配置文件来帮助我们来存储数据库信息
Spring Boot 处理百万级别的数据量时,常见的挑战包括内存溢出(OOM)、性能低下、数据库连接管理等问题。以下是一些解决策略和相应的代码示例概要: 1. 导出百万级数据 - 分页查询 + 流式处理: - 使用`ResultSet`的流式API或者JPA/Hibernate的分页查询,逐页读取数据,避免一次性加载所有数据到内存。 // JPA分页查询示例 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize); Page<T> dataPage = repository.findAll(pageable); // JDBC流式查询示例(假设使用JdbcTemplate) jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> { // 处理每一行数据,立即写出到OutputStream或Writer // 不积累在内存中 }, params...);
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
曾几何时,“并发高就分库,数据大就分表”已经成了处理 MySQL 数据增长问题的圣经。
在前面的章节中,我们已经懂得如何获取数据库连接 以及 单元测试,下面我们来使用 Statement 来实现 JDBC 的增删查改。
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎,支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式:
我们安装好数据库之后,我们的应用程序也是不能直接使用数据库的,必须要通过相应的数据库驱动程序,通过驱动程序去和数据库打交道。其实也就是数据库厂商的JDBC接口实现,即对Connection等接口的实现类的jar文件
在我们日常使用的 APP 或网站中,往往需要存取数据,比如在微信中,需要存储我们的用户名、手机号、用户密码…… 等一系列信息。依靠之前所学习的 Java 相关知识已经无法满足这一需求。现在的应用程序中最基本、应用最广的也就是关系型数据库,如 MySQL。Java 语言中为了实现与关系型数据库的通信,制定了标准的访问捷克,即 JDBC(Java Database Connectivity)。本文主要介绍在 Java 中使用 JDBC 的相关知识,主要内容如下:
抱着学Flink的心,没想到先试水最基本的mapreduce了。由于项目不便于公开,所以这里故事描述会进行一些演义,尽量不影响看官们理解。
在我们日常使用的 APP 或网站中,往往需要存取数据,比如在微信中,需要存储我们的用户名、手机号、用户密码…… 等一系列信息。依靠之前所学习的 Java 相关知识已经无法满足这一需求。现在的应用程序中最基本、应用最广的也就是关系型数据库,如 MySQL。Java 语言中为了实现与关系型数据库的通信,制定了标准的访问接口,即 JDBC(Java Database Connectivity)。本文主要介绍在 Java 中使用 JDBC 的相关知识,主要内容如下:
上次写了一个用JDBC向数据库存取小说等大文本的案例用到了PreparedStatement和io流的相关知识。Java使用JDBC向数据库存取大文本(比如小说等)
在上一节中,我们成功将数据从前台的JSP页面传递到了controller层,但是还没有写service层,老实说还有很多工作没有,尤其是和数据库的链接方面的,所以,这一节,我们专门来处理一下关于数据库连接方面的东西。 01 序言 你可能之前听过了很多新名词,比如数据源,连接池,还有c3p0等等。作为新手很容易被这些名词给吓到,因为一般的培训机构不会告诉你这些,他们仅仅是给你讲了最基本的jdbc,一般来说,就是告诉你用Java代码来操作数据库的几个步骤。 首先,加载驱动类(妈了个鸡蛋糕,对初学者而言,很可能连
1.获取连接,使用Driver接口 2.将用户名与密码封装 3.调用connect方法来返回一个Connection对象,这是一个连接
用B+树而非B树考虑的是IO对性能的影响。B树的每个节点都存储数据,而B+树只有叶子节点才存储数据,所以查找相同数据量时,B树的高度更高,IO更频繁。数据库索引是存储在磁盘中的,当数据量大时,就不能把整个索引全部加载到内存中,只能逐一加载每一个磁盘页
(点击进入专栏) 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库,执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库,执行查询操作,返回结果集并输出。 【4】JDBC实战 水果库存系统 [设计阶段] 【5】 水果库存系统 [功能实现①](接口实现类FruitDAOImpl) 【6】 水果库存系统 [功能实现②] 功能完善+使用效果 【7】 水果库存系统 [代码优化] 【8】连接数据库,执行批处理操作。 【9】数据库连接池:德鲁伊druid的使用
主人公小王入职了一家刚起步的创业公司,公司正在研发一款App。为了快速开发出能够投入市场进行宣传的版本,小王可是天天加班到很晚,忙了一段时间后终于把第一个版本赶出来了。
文章目录 1. Day02 1.1. Properties属性配置对象 1.1.1. 什么是properties 1.1.2. 把数据库中的信息存放到该文件中 1.1.3. 为什么要保存到该配置文件中 1.1.4. 存放数据 1.1.5. 存放数据注意事项 1.1.6. 读取Properties配置文件中的信息 1.2. 定义此时的工具类 1.3. 数据库连接池 1.3.1. 什么是数据库连接池(DBCP DatabaseConnection Pool) 1.3.2. 为什么用 1.3.3. 原理 1.
这里用一个示例通过注解的方式整合 Spring 和 Redis,要特别注意 Redis 缓存和数据库一致性的问题。
这是一个手把手并循序渐进的教程,展示了如何和Calcite建立连接。它使用了一个简单的适配器,使得一个包含了csv文件的目录看起来是一个包含数据库表的模式(schema)。Calcite负责其他工作,并提供了一个完整的SQL接口。
以下我是归纳的JDBC知识点图: 图上的知识点都可以在我其他的文章内找到相应内容。 JDBC常见面试题 JDBC操作数据库的步骤 ? JDBC操作数据库的步骤 ? 注册数据库驱动。 建立数据库连接。
最好的办法是利用sql语句进行分页,这样每次查询出的结果集中就只包含某页的数据内容。
JDBC连接时,两种常见的地址书写 1、jdbc连接oracle数据库 driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver url=jdbc:oracle:thin:@127
前几日领导说需要连接友商的Oracle,然后读取友商的数据展示到页面来。工作还是需要做的嘛,虽然比较机械些,但是工作量还是有的(此处划水摸鱼了呢?)。为了演示连接成功和可以读取数据,我在本地搭建了一个Oracle,然后作为测试来模拟读取,后续只需要替换下连接器的连接即可。然后,在启动SpringBoot项目时,有一个很显眼的WARN红色字体在控制台打印出来了。作为一个患有强迫症的开发者来说,此处绝对不能有~
最近在搞Spring和Mybatis的整合,当我们在Spring里面配置数据源,而数据源是从外部的properties文件读取过来的时候就会报错
随着系统用户访问量的不断增加,数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大,我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库,那么如何解决这个问题呢?
RESTful是一种前后端交互的规范API。可以理解为“一种约定成俗的编程习惯”。
Blob(Binary Long Object)是二进制长对象的意思,Blob 列通常用于存储大文件,典型的 Blob 内容是一张图片或一个声音文件,由于它们的特殊性,必须使用特殊的方式来存储。使用 Blob 列可以把图片、声音等文件的二进制数据保存在数据库里,并可以从数据库里恢复指定文件。 如果需要将图片插入数据库,显然不能直接通过普通的 SOL 语句来完成,因为有一个关键的问题,Blob 常量无法表示。所以将 Blob 数据插入数据库需要使用 PreparedStatement,该对象有一个方法:setBinaryStream(int parameterlIndex,InputStream x),该方法可以为指定参数传入二进制输入流,从而可以实现将 Blob 数据保存到数据库的功能。 当需要从 ResultSet 里取出 Blob 数据时,可以调用 ResultSet 的 getBlob(int columnIndex) 方法,该方法将返回一个 Blob 对象,Blob 对象提供了getBinaryStream() 方法来获取该 Blob 数据的输入流,也可以使用 Blob 对象提供的 getBytes() 方法直接取出该 Blob 对象封装的二进制数据。
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