注：machine_name：数据库所在的机器的名称，如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost，如果是远程连接，则是远程的IP地址；
由上图可知，默认情况下H2数据库的TCP服务端口为9092，客户端的端口为8082，PG服务的端口为5435。
H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，即只有一个 jar 文件，可以直接嵌入到应用项目中。H2 主要有如下三个用途：
好多朋友遇到了在本地可以连接mysql数据库,而在jsp页面连接远程mysql数据库而连不上的问题,现总结以下 :
在学习AndroidAndroid入门案例(二)——JDBC连接MySql数据库使用jdbc方式连接本地数据库时报错：
Dlink 为 Apache Flink 而生。它是一个 FlinkSQL Studio，可以在线开发、预览、执行 FlinkSQL，支持 Flink 官方所有语法及其增强语法，并且可以远程提交 Sql 作业到集群，无打包过程。
作为管理员，您需要了解运行 Hive 查询的 Hive 默认授权是不安全的，以及您需要做什么来保护您的数据。您需要了解您的安全选项：设置 Ranger 或基于存储的授权 (SBA)，它基于模拟和 HDFS 访问控制列表 (ACL)，或这些方法的组合。
前提Hadoop+Hbase集群已经能够正常运转，如果不知道如何安装，请查看如下两篇文章： Hadoop安装 http://qindongliang.iteye.com/blog/2222145 Hbase安装 http://qindongliang.iteye.com/blog/2095733 框架版本： Apache Hadoop2.7.1 Apache Hbase0.98.12 Apache Zookeeper3.4.6 Centos6.5 Apache Ant1.9.5
1、H2数据库是一个开源的关系型数据库。H2是一个嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受
也就是添加之后从来没有提交（commit）过的文件，可以使用.gitignore忽略该文件
您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。通过使用CData驱动程序，您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。本文介绍如何使用驱动程序对Elasticsearch执行SQL查询，并通过调用标准R函数可视化Elasticsearch数据。
1、Clickhouse连接端口默认8123，但是Clickhouse默认情况下不允许其他设备进行http连接，所以需要更改clickhouse的默认配置:
H2是一个采用java语言编写的嵌入式数据库引擎，只是一个类库（即只有一个 jar 文件），可以直接嵌入到应用项目中，不受平台的限制
Dlink 是一个基于 Apache Flink 开发的 FlinkSQL Studio，可以连接多个 Flink 集群实例，并在线开发、执行、提交 FlinkSQL 语句以及预览其运行结果，支持 Flink 官方所有语法并进行了些许增强。
9月11日，绿盟科技监测到Apache软件基金会发布安全公告，修复了Apache DolphinScheduler权限覆盖漏洞（CVE-2020-13922）与Apache DolphinScheduler远程执行代码漏洞（CVE-2020-11974），CVE-2020-11974与mysql connectorj远程执行代码漏洞有关，在选择mysql作为数据库时，攻击者可通过jdbc connect参数输入{“detectCustomCollations”:true，“ autoDeserialize”:true} 在DolphinScheduler 服务器上远程执行代码。CVE-2020-13922导致普通用户可通过api interface在DolphinScheduler 系统中覆盖其他用户的密码：api interface /dolphinscheduler/users/update，请相关用户及时升级进行防护。
在之前的文章，jenkins +sonarqube 对后端代码静态扫描，钉钉群通知执行结果 和ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 分别讲了sonarqube代码扫描和Jacoco获取代码覆盖率，那么很多人会这么问了，我们进行了代码扫描，代码覆盖率，那么我们是否可以集成到一个平台上面，方便大家都可以查看呢，答案是可以的。本文就来和大家讲解下，如何通过ant 将Jacoco获取的覆盖率同步到sonarqube的平台。
在windosw虚拟机server2012上安装Oracle数据库后，远程连接失败，报 java.sql.SQLException: The Network Adapter could not establish the connection 错误，然后尝试解决。
例如在k盘h2目录下新建helloForm数据库,则填写路径为k:/h2/helloForm
它包含了组成典型数据库管理系统的许多部分，但省略了一些关键功能:数据存储、处理数据的算法和存储元数据的存储库。
github 地址：https://github.com/DataLinkDC/dlink
# mysql使用mycat读写分离报错 Connection is read-only. Queries leading to data modification are not allow #
MetaSore 是 Hive 元数据存储的地方。Hive 数据库、表、函数等的定义都存储在 Metastore 中。根据系统配置方式，统计信息和授权记录也可以存储在此处。Hive 或者其他执行引擎在运行时使用此数据来确定如何解析，授权以及有效执行用户查询。
Oracle 客户端的安装方式一种有两种: 1、Oracle标准客户端 点击下载 这是Oracle提供的标准版11r2的客户端 2、Oracle Database Instant Client(即
常用的开源数据库：H2，Derby，HSQLDB，MySQL，PostgreSQL。其中H2，HSQLDB类似，十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势： 1、h2采用纯Java编写，因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件，十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容，这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
这里需要使用hive中的HiveServer2服务，使用该服务相当于在hive的机器上启动一个server，而客户端可以通过ip + port的方式对其进行访问，然后，就可以通过客户端来实现我们可视化的需求。
如果有旧版本的MySQL的话，我们就通过 rpm -e 命令 或者 rpm -e --nodeps 命令来卸载掉。
1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。 H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布，这样可以非常方便地存储少量结构化数据。 它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快，而且可以关闭持久化功能，每一个用例执行完随即还原到初始状态。 H2的第三个用处是作为缓存，作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型，可以拿它当Memcached使，作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层，缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据，比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。 2、H2的产品优势： 纯Java编写，不受平台的限制； 只有一个jar文件，适合作为嵌入式数据库使用； h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容； 功能完整，支持标准SQL和JDBC。麻雀虽小五脏俱全； 支持内嵌模式、服务器模式和集群。
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
这里我只准备了一台服务器进行搭建测试，遂主库和从库均在一台服务器上，只不过是访问端口不一样而已
主要关注到/ApiTest/post控制器，接收了传入的数据参数，并且使用JSON.parseObject函数解析数据，从而触发fastjson反序列化，
文章目录 1. JDBC 1.1. 什么是JDBC 1.2. 为什么使用JDBC 1.3. eclipse配置maven 1.4. 如何使用JDBC 1.5. 执行方法(Statement) 1.6. ResultSet(查询得到结果集) 1.7. 关闭资源(close) 1.8. 关闭顺序 1.9. 异常处理 1.10. JDBC封装 JDBC 什么是JDBC Java Database Connectivity JDBC是java中一套和数据库进行交互的API(应用程序编程接口) 为什么使用JDBC
但是在实际开发应用中对于词库的灵活度的要求是远远不够的,IK分词器虽然配置文件中能添加扩展词库,但是需要重启ES
本周开始接触数据库了，第一次接触，倒腾了好久才把环境弄好，这周的学习内容有点少咯，下周补起来！嘿嘿，加油！
在使用Maven构建Java项目时，通常会从中央仓库或其他远程仓库下载所需的依赖库。但是，有时候我们需要手动下载这些依赖库并将它们放到本地仓库，这里提供一个简单的步骤：
致远OA是国内最有名的OA系统之一，这个OA封闭商业售卖再加上纷繁复杂的版本号加持下，致远OA拥有大量无法准确判断的版本。
基本用法（导入文件test.txt到table1表中，txt文件中的行分隔符为\r\n，默认tab键为字段分隔符，txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2，。。。导入表中）
很好的链接 http://www.cnblogs.com/best/p/6517755.html 一个小时学会MySQL数据库 http://www.cnblogs.com/klguang/p/4746059.html JDBC基本知识 http://blog.csdn.net/itluochen/article/details/52181560 Android开发之连接MySQL数据库(一) https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connec
在不安装oracle数据库的情况下使用pl/sql连接远程oracle数据库。
Flink 具有强大的自定义函数功能，最新的 1.13 版本新增了 Async Table Functions。而其已有的 Table Aggregate Functions 只能在 Table API 中使用，无法 FlinkSQL 中进行定义。于是，成为 Apache Flink 的最佳伙伴的目标，正推动着 Dlink 试图实现该特性。
如果想通过 JDBC 来访问 HiveServer2，需要开启 HiveServer2 服务，具体请参阅 如何启动HiveServer2。
本文节选自《Netkiller Database 手札》 5.26. Spring boot with Apache Hive 5.26.1. Maven <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframew
java.lang.ClassLoader类的基本职责就是根据一个指定的类的名称，找到或者生成其对应的字节代码，然后从这些字节代码中定义出一个Java 类，即 java.lang.Class类的一个实例。
第一种方式： derby版hive （不推荐） 默认使用derby（数据库）维护元数据 此版本，每个节点自己独立维护一个derby数据库，所以在节点1添加了数据库，在节点2 无法查看 第一步：查看
该文介绍了如何使用HiveServer2和HiveServer1来连接Hive数据库。其中，HiveServer2是Hive 2.0版本后引入的，提供了多租户支持、认证和授权、以及基于Zookeeper的动态服务发现机制。而HiveServer1是Hive 1.x版本中的Server组件，使用Java编写的Thrift API来提供Hive功能。在配置HiveServer2时，需要配置HiveServer2的地址、端口、Thrift协议、以及Zookeeper集群的信息。通过HiveServer2，可以实现多租户、资源隔离、访问控制、日志审计等功能。在安全性方面，HiveServer2提供了用户、角色、数据库和表级别的访问控制，并且支持SSL/TLS和Kerberos安全协议。在性能方面，HiveServer2采用了分桶表和列存存储，可以大幅提高查询性能。此外，HiveServer2还支持通过插件来扩展功能，例如支持自定义函数、存储格式、数据类型等。总之，HiveServer2提供了更加安全、高效、易用的数据库服务，适用于各种规模的企业应用。
数据库连接对象是有限资源，所以数据库连接池是用于负责分配、管理和释放数据库连接对象，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接对象，而不是再重新建立一个；这一点实际上和线程池的概念差不多。数据库连接池会释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏，这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
以下纪录了MySQL常用命令，实际工作中会慢慢补全。。。留坑待填。比较乱，凑合看吧。
界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留情
Spring容器能够帮助你管理所有的Bean对象。专业术语称之为IoC控制反转。在传统的程序中。对象的生成都是由开发人员完毕的。而在控制反转中，对象的生成所有都交给框架完毕。这种优点就是降低了程序的依赖性。
同样，这部也属于收藏夹吃灰系列。看在写了辣么多字儿，险些把PP坐出ZC的份儿上，各位看官来个三连呗！
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