本文主要内容对比Redis的两个框架:Jedis与Redisson,分析各自的优势与缺点,为项目中Java缓存方案中的Redis编程模型的选择提供参考。
1 概述 1.1. 主要内容 本文的主要内容为对比Redis的两个框架:Jedis与Redisson,分析各自的优势与缺点,为项目中Java缓存方案中的Redis编程模型的选择提供参考。 2. Jedis与Redisson对比 2.1. 概况对比 Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持;Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区
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相对于其他的分布式中间件,Redis 支持的客户端种类非常繁多,涵盖更加全面,除了支持比较流行的 c、c++、java、C#、php、Python 等语言以外,还支持 Objective-C、Swift、Node.js 等等,以下是来自于 Redis 支持的按语言分类的客户端截图。
在与 知识星球 的球友交流中,最近有很多小伙伴在面大厂, 经常遇到下面的问题:3大redis客户端:Jedis、Redisson、Lettuce ,如何选型?
Jedis介绍 Redis不仅使用命令来操作,而且可以使用程序客户端操作。现在基本上主流的语言都有客户端支持,比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。 在官方网站里列一些Java的客户端,有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。 Jedis同样也是托管在github上,地址:https://github.com/xetorthio/jedis
redis提供了几乎所有主流语言的client,java中主要使用二种:Jedis与Redisson
redisson有个看门狗功能 lockWatchdogTimeout(监控锁的看门狗超时,单位:毫秒) 默认情况下,加锁的时间是30秒.如果加锁的业务没有执行完,那么有效期到 30-10 = 20秒的时候,就会进行一次续期,把锁重置成30秒.
下面的分布式锁分别是利用JedisPool 和Redisson 实现的,可以选择行使用。其中方法的命名匹配的为一类,希望可以帮助大家!
Jedis 是 Java 操作 Redis 的常用客户端,使用起来非常简单。需要在项目中引入 jedis 的依赖,然后就可以直接使用 jedis 提供的方法操作 Redis 了。
Jedis 和 Redisson 都是 Java 开发者广泛使用的 Redis Java 客户端之一。它们能够很好地与 Redis 数据库进行交互,提供丰富的功能和灵活的配置选项。虽然它们都可以用于在 Java 应用程序中连接和操作 Redis 数据库,但它们的性能、接口和特性略有不同。
延迟任务(Delayed Task)是指在未来的某个时间点,执行相应的任务。也就是说,延迟任务是一种计划任务,它被安排在特定的时间后执行,而不是立即执行。
前几日,Redis 创始人 Antirez 在他的个人博客上宣布将结束自己的 Redis 之旅!
文章首发:https://mp.weixin.qq.com/s/MdmGqPUyaPckUgvUufXVUQ
封面图来自:Redisson性能压测权威发布 http://www.redis.cn/articles/20170704108.html
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.2</version> </dependency> spring bean配置xml
Redisson和它俩的区别就像一个用鼠标操作图形化界面,一个用命令行操作文件。Redisson是更高层的抽象,Jedis和Lettuce是Redis命令的封装。
目前在项目中是混用jedis和redisson的状态,使用jedis是项目前期的原因,目前需要使用redisson的一些高级特性。
Redis的内存回收机制通过内置的内存管理器来实现。当内存使用量超过了maxmemory配置的限制时,Redis会根据预先配置的内存淘汰策略来选择要删除的数据,以释放内存空间。这些策略通常基于数据的访问模式和重要性来决定,以保证在内存不足的情况下,删除的数据对系统的影响最小。
分布式锁就是在分布式系统中,为解决共享资源排他性式访问而设定的锁。用于解决分布式系统中操作共享资源数据一致性问题。
以上使用Redis的setNx()命令和expire命令实现了加锁,但是本方案是分成了两步完成的加锁操作,并不是原子操作,可能会出现未给该key设置过期时间的问题,因此该问题的解决方案推荐使用Redisson的分布式锁。
以往在项目中涉及到分布式锁时,都是结合redisTemplate采用类原生的方式编写,代码量不少,还容易出现锁死的情况,近来无意间在看到某篇文章中发现了redisson,如获珍宝,工具谱中又多了一个利器(公众号回复关键字“工具”)。
2020年4月30日,Redis 6.0.0正式发布,标志着redis从此告别单线程。在此之前,在大数据生产环境中使用的是一个30个节点的Codis集群,SparkStreaming以此作为缓存,QPS高峰大概在2000w/s。
https://spring.io/projects/spring-data-redis
随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的JavaAPI并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!
类似mysql的master-slave模式一样,redis的master-slave可以提升系统的可用性,master节点写入cache后,会自动同步到slave上。 环境: master node: 10.6.144.155:7030 slave node: 10.6.144.156:7031 一、配置 仅需要在slave node上修改配置: 找到slaveof这行,参考下面的修改(填上master node的Ip和端口就完事了) slaveof 10.6.144.155 7030 另外注意下 sla
缓存穿透指的是用户持续访问了一个数据库中根本就没有的数据,使得大量这样的访问直接怼到了数据库上,使得数据库最后直接崩掉.
分布式锁有着多种多样的实现方式,今天就来介绍一下 如何用 Redis 实现一个分布式锁。
Redis 简简单单的几种数据类型,一个 key/value 数据库,现在又是分布式锁、又是限流工具、又是消息队列......,感觉都要被玩坏了。不过话说回来,Redis 在这么多场合被开发者们喜欢,还是得益于它极高的性能与使用的简洁性。
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。
上一节中介绍了master-slave模式,在最小配置:master、slave各一个节点的情况下,不管是master还是slave down掉一个,“完整的”读/写功能都将受影响,这在生产环境中显然不能接受。幸好redis提供了sentinel(哨兵)机制,通过sentinel模式启动redis后,自动监控master/slave的运行状态,基本原理是:心跳机制+投票裁决 每个sentinel会向其它sentinal、master、slave定时发送消息,以确认对方是否“活”着,如果发现对方在指定时间(可
在分布式系统中,实现对共享资源的安全访问是一个关键问题。Redis作为一种高性能的内存数据库,提供了多种方式来实现分布式锁,以解决多个节点之间对共享资源的并发访问问题。
本篇文章主要介绍基于Redis的分布式锁实现到底是怎么一回事,其中参考了许多大佬写的文章,算是对分布式锁做一个总结
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- Redis 简简单单的几种数据类型,一个 key/value 数据库,现在又是分布式锁、又是限流工具、又是消息队列......,感觉都要被玩坏了。不过话说回来,Redis 在这么多场合被开发者们喜欢,还是得益于它极高的性能与使用的简洁性。 在面试的时候,说到 Redis ,
昨天完成了redis的简单安装Redis学习日志之Linux下的安装,今天就在项目当中简单整合使用一下
在一个分布式系统中,当一个线程去读取数据并修改的时候,因为读取和更新保存不是一个原子操作,在并发时就很容易遇到并发问题,进而导致数据的不正确。这种场景很常见,比如电商秒杀活动,库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用,直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用,本地锁派不上用场,这时就需要引入分布式锁来解决。
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。
在前面我们已经学习了Redis命令行客户端redis-cli的使用,接下来我们了解一下Redis基于Java编程语言的客户端。
另一个流行的Java Redis客户端库Lettuce,它具有异步和响应式API,支持集群模式、Sentinel模式以及Redis 6中的新特性。以下是使用Lettuce连接Redis并执行一些基本操作的代码示例:
最近在跟进一个比较老的系统的时候,发现了所有调度任务使用了spring-context里面的@Scheduled注解和自行基于Redis封装的简易分布式锁控制任务不并发执行。为了不引入其他框架的情况下做一些简单优化,笔者花点时间去研读了一下Redis的SET命令的相关文档。
相比于 Jedis、Lettuce 等基于 redis 命令封装的客户端,Redisson 提供的功能更加高端和抽象,逼格高!
对于Redis实现分布式锁的几种方案这个话题,展开之前我想先简单聊聊什么是分布式锁,分布式锁的使用场景,除了Redis外还有什么技术实现分布式锁等一系列内容。
在我们的系统还没有使用分布式架构的时候,我们可以用同步锁或者Lock锁,来保证多线程并发的时候,同一时间只有一个线程修改共享变量或者执行代码块,但是当我们现在大部分系统都是分布式集群部署的,单纯的同步锁和Lock锁只能保证单个实例上的数据一致性,多实例就失去了作用。
4*4000000000 /1024/1024/1024 = 14.9G ,考虑到其中有一些重复的话,那1G的空间也基本上是不够用的。
转载于:https://www.cnblogs.com/Googler/p/7422489.html
大家好,我是jack xu,今天跟大家聊一聊分布式锁。首先说下什么是分布式锁,当我们在进行下订单减库存,抢票,选课,抢红包这些业务场景时,如果在此处没有锁的控制,会导致很严重的问题。学过多线程的小伙们知道,为了防止多个线程同时执行同一段代码,我们可以用 synchronized 关键字或 JUC 里面的 ReentrantLock 类来控制,但是目前几乎任何一个系统都是部署多台机器的,单机部署的应用很少,synchronized 和 ReentrantLock 发挥不出任何作用,此时就需要一把全局的锁,来代替 JAVA 中的 synchronized 和 ReentrantLock。
日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步。
现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。
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