DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念,在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的,这意味着Jenkins 将“等待”忙碌,并且必须这个时间可控。
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
0. 本次只针对jenkins 流水线和多分支流水线的job类型讲解动态指定git的问题 [在这里插入图片描述] 1. 错误的配置如下图 [在这里插入图片描述] 执行报错 15:29:43 Started by user admin 15:29:43 Rebuilds build #18 15:29:43 hudson.plugins.git.GitException: Command "git fetch --tags --progress --prune -- origin +refs/heads
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。
Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
描述:此处重新不在累述新建流水线任务(maven-pipeline-helloword)而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
Pipeline 是 Jenkins2.X 的最核心的特性,帮助 Jenkins 实现从 CI 到 CD 与 DevOps 的转变。
软件开发生命周期又叫做SDLC(Software Development Life Cycle),它是集合了计划、开发、测试和部署过程的集合。
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用(在顶层pipeline{}中是必须定义的 ,但在阶段Stage中是可选的)
“唉,每天提交完代码都得自己打包再部署到测试环境和开发环境,好麻烦啊!都快变成运维了”
如今,许多公司都使用Jenkins完成了他们的持续集成,测试和持续部署。他们中的大多数使用freestyle作为默认项目类型,但这有其自身的局限性。根据需要,我最近开始将所有Freestyle迁移到Pipeline项目。
每种类型的构建其实都可以完成一样的构建过程和结果,只是在操作方式、灵活度等方面有所区别,在实际开发中可以根据自己的需求和习惯灵活选择(强烈推荐流水线类型,因为灵活度非常高)
在日常开发中,我们经常会有发布需求,而且还会遇到各种环境,比如:线上环境(Online),模拟环境(Staging),开发环境(Dev)等。最简单的就是手动构建、上传服务器,但这种方式太过于繁琐,使用持续集成可以完美地解决这个问题,推荐了解一下Jenkins。
本文作者来自美团成都研发中心(是的,我们在成都建研发中心啦)。我们在成都有众多后端、前端和测试的岗位正在招人,欢迎大家投递简历:songyanwei@meituan.com。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
[HomePage]->[Credentials]->[System]->[Global credentials (unrestricted)]->[Add Credentials]
当大量使用pipeline后,内置功能并不能照顾到所有需求,这时候需要扩展pipeline。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
2019年1月8日,Jenkins官方发布了一则Script Security and Pipeline 插件远程代码执行漏洞的安全公告,漏洞CVE编号为:CVE-2019-1003000,官方定级为高危。2019年2月15日,网上公布了该漏洞的利用方式,该漏洞允许具有“Overall/Read”权限的用户或能够控制SCM中的Jenkinsfile或者sandboxed Pipeline共享库内容的用户绕过沙盒保护并在Jenkins主服务器上执行任意代码。
Jenkins 是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
JENKINS 2.0的精髓是PIPELINE AS CODE,是帮助JENKINS实现CI到CD转变的重要角色。什么是PIPELINE,简单来说,就是一套运行于JENKINS上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程。 PIPELINE的实现方式是一套GROOVY DSL,任何发布流程都可以表述为一段GROOVY脚本,并且 JENKINS支持从代码库直接读取脚本,从而实现了PIPELINE AS CODE的理念。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
上一节“gitlab or github代码提交后自动构建1”中简单使用了Pipeline script的方式去构建Pipeline流程,这一节使用Pipeline script from SCM的方式去实现自动构建,即将Jenkinsfile与源码一同进行版本管理。
一:本文在上一篇文章的基础之上继续进行操作,上一篇实现了从git获取代码并进行代码测试,本文将在上一篇的基础之上实现将代码部署至测试环境。 1.1:新建一个项目叫web-demo-deploy用于代码发布,上一个项目web-demo可用于代码测试,当测试阶段出现问题的时候也不会立即进行发布,只有当测试通过之后才执行发布的项目即可:
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
通过在指定Gitlab项目上添加Jenkins的webhook,然后配置提交Tag时触发钩子。从而,Jenkins执行Jenkinsfile实现自动编译、打包和自动远程部署。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
1.1 前言 Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工具。在与Oracle发生争执后,项目从Hudson项目独立。 Jenkins提供了软件开发的持续集成服务。它运行在Servlet容器中
(4).使用PipelineScript发布golang-demo到kubernetes
title: "2019-12-03-k8s-jenkins-sonarqube"
在Jenkins中实现CI / CD的方法有很多,例如Blue Ocean,Free Style项目和Declarative Pipeline。在本文中,我将解释如何使用带有声明式管道的Jenkins自动化集成和部署过程。我试图用.net核心应用程序明确解释所有步骤。
我们准备一个apis模块,在该模块中实现一个打印字符串的函数Says(str string):所以
这篇文章将介绍 GitHub Checks API 项目在谷歌编程之夏第三阶段的相关工作。
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