Jetson Nano开发工具包载体板包括一个40针的扩展头。默认情况下,所有接口信号引脚都配置为GPIO输入,除了引脚3和5、引脚27和28 (I2C SDA和SCL)、引脚8和10 (UART TX和RX)。本应用程序说明描述了如何通过使用Jetson Nano开发套件引脚复用电子表格更改40针标头上的引脚的功能。
关于Jetson Nano的一个好处是有一个扩展头,它对通用输入输出(GPIO)非常有用。您可能已经考虑过打开或关闭灯光作为程序的输出,或者想要从外部按钮读取按下。这就是GPIO有用的地方!
最近买的一堆传感器到货了,先来把玩一下超声波测距传感器。超声波传感器一般用于机器人,小车的避障,物体的测距,液位检测,停车检测等领域。
周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https://
【GiantPandaCV导语】这篇文章主要是讲解了如何给Jetson Nano装机,以及在Jetson Nano上如何配置TVM并将MxNet的ResNet18跑起来获取分类结果,最后我们还体验了一下使用AutoTVM来提升ResNet50在Jetson Nano上的推理效率,AutoTune了一个Task(一共需要AutoTune 20个Task)之后可以将ResNet50的推理速度做到150ms跑完一张图片(224x224x3),从上面的BenchMark可以看到TensorRT在FP32的时候大概能做到50-60ms推理一张图片(224x224x3)。本文所有实验代码均可以在这里找到:https://github.com/BBuf/tvm_learn/blob/main/relay ,如果你对学习TVM感兴趣可以考虑点个star。
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
一般用户会安装树莓派摄像头(芯片为IMX219)菜鸟手册(2):给Jetson Nano安装树莓派摄像头
Google刚刚在3月份推出了Coral Edge TPU,是一款售价不到1000元人民币的开发板(Coral Dev Board),由Edge TPU模块和 Baseboard 组成。参数如下:
边缘应用中,机电控制是一项非常重要的能力。当我们的智能设备在远端环境中,根据所识别的状况变化去执行应对措施,更大程度度地降低对人为操作的依赖,这些都是能产生更大经济效益的应用,包括无人驾驶车、自动机械手臂等等。
本文教你如何使用 Tensor Flow,Keras,Tensor RT,以及OpenCV来为计算机视觉和深度学习安置你的英伟达Jetson Nano。
NVIDIA的深度学习学院(DLI)为边缘计算开发人员,教育者,学生和终身学习者提供了实用的,动手的AI培训和认证。
回顾2023,有为了一个BUG或知识熬过夜,也有为了项目连续几天三点一线,在这期间的积累的一砖一瓦中,除了直接获得专业知识,提高专业技能外,更多的是从项目中得到足以使我终生受益的其他收获。 下面就一今年收获最多的项目来总结我的2023 ————————————————————————————————
CDNet: A Real-Time and Robust Crosswalk Detection Network on Jetson Nano Based on YOLOv5
在星际大战的宇宙里,沙坑机器人(Pit Droids)简直就是维修达人,专门负责护航赛车“超级赛车”(podracers)的保养。这帮机器小伙伴们个头不高,只有1.2米,不使用时可以折叠起来,非常可爱!
Fast.ai是在PyTorch上非常好用的深度学习库,来自MOOC平台Fast.ai,只要一个API,就包含了所有常见的深度学习应用。
我们会定期汇总NVIDIA官方技术论坛关于Jetson产品的经典Q&A,希望大家可以从这些帖子里获得开发经验
本周二晚,针对参加NVIDIA Jetson开发大赛的开发者们,NVIDIA做了一个内部培训,我们把培训讲座整理了一下,Highlight几个关键点(尤其是几个规格对比图,大家一定要保存):
NVIDIA Jetson®™ 系统提供性能和能效,以运行自主机器软件,速度更快,功耗更低。每个模块系统 (SOM) 都是完整的系统,具有 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存存储,节省了开发时间和金钱。杰森也是可扩展的。
我昨天发了文章又一个人翻了很久的代码,感觉鸽了满可惜的,难以想象,上篇文章写了快4k+的字了,不知道这篇可以写多少。
Lady汇总一下关于NVIDIA AGX Xavier NX的最新进展Jetson Xavier NX资料全放送,NVIDIA这次很麻利儿
本文转载自:https://towardsdatascience.com/nvidia-jetson-nano-vs-google-coral-vs-intel-ncs-a-comparison-9f950ee88f0d
今天我们教大家用20个jetson NANO搭建一个集群。 本文编译自picocluster网站 (Lady我查了一下,这家真的是以搭建各种集群为乐... )
Jetson用于以高性能推理将各种流行的DNN模型和ML框架部署到边缘,以执行诸如实时分类和对象检测,姿态估计,语义分段和自然语言处理(NLP)之类的任务~下表就是jetson家族的产品的性能比较;
在远程操作Jetson Nano时,笔者一开始使用FinalShell这个便利的SSH工具,并搭配Nomachine图形界面软件。在前期的单纯学习与简易开发时还能游刃有余,但随着复杂度的提升,不仅需要在几个关联文件中进行交叉修改,可能还需要查看图像/视频这类的输出结果,必须在几个视窗之间不断切换,于是这些工具组合就显得捉襟见肘。
下载链接:https://developer.nvidia.com/embedded/downloads
今天NVIDIA Jetson下载中心悄咪咪地发布了Jetson TX2 NX模组的相关资料:
最近遇到不少跟我们购买Jetson TX2模组,想自行设计载板的用户,大家普遍最关心的问题是:有没有相关资料以及资料全不全。
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
NVIDIA公众号发布了一系列Jetson NANO 2GB的教程,我们做了一个整理:
近日,来自明尼苏达大学的研究团队及其合作者,共同开发出了一种基于深度学习的便携式独立神经假肢。
由于目前Jetson Nano还在路上,没有拿到实物,所以我们一起来看看他都说了些啥,来解解渴吧!
20229月GTC大会,NVIDIA CEO黄仁勋发布了Jetson Orin NANO模组。终于让大家吃了一个定心丸:Jetson NANO产品后继有“芯”了! 但是,请注意,本次发布的是模组,不是开发套件,而且按照NVIDIA在后续GTC的讲座里,NVIDIA应该不会出Orin NANO开发套件了! 让我们看看Jetson Orin NANO与Jetson NANO相比,到底差异在哪里。 Jetson Orin NANO规格 不同于Jetson NANO只有一个4GB版本,NVIDIA将推出两个版本:J
答:NVIDIA Orin NANO开发套件里的模组是自带TF卡插槽,系统刷到TF卡上(跟NVIDIA官方Jetson NANO开发套件一样),模组长这个样子:
⭐️ 作者:前端修罗场 ⭐️ 本文名称:我的NVIDIA开发者之旅——作为一名初学者,我是如何开启 NVIDIA Jetson Nano 开发的 ⭐️ 首发:CSDN NVIDIA 企业开发者社区
同理,如果你单独买了Jetson NANO模组,那它肯定无法兼容开发套件里的载板哟!——这个一定要注意!
3,二代Jetson NANO开发套件里的载板可以支持带16G eMMC的NANO模组么?
过去,人工智能(AI)由于训练AI模型需要大量的处理能力而被委托给强大的计算机。因此,AI应用在规模上受到限制。在创建较小的AI项目时,存在一些解决方法,但大多数情况下,精度和速度与计算能力和价格相互矛盾。
NVIDIA在官网网站上发布了几个关于Jetson NANO的资料。Lady带大家梳理一下。
对不起,NVIDIA官方还没有公布Jetson NANO的电路图。NVIDIA最新在官方论坛的答复是:
"创客运动”(maker movement)在一定程度上是由Raspberry Pi等低成本电脑促成的,它推动了嵌入式开发者社区的快速增长,并为数千万人带来了更高的技术能力。如今成千上万的创客项目可能受益于人工智能,从智能家具、人脸识别到宠物监控、智能小家电等。
前一篇文章为大家讲述了 DeepStream 的应用定位、单机工作流、实际部署图,以及完整的软件栈的内容,可以对其有一个框架性的了解。接下来大家可以思考一下,DeepStream 可以开发什么应用?
大家现在都清楚Jetson NANO开发套件的模组是不带eMMc,所以刷机安装开发环境,都需要用TF卡。
一般来说,如果您手上的NVIDIA Jetson产品遭遇启动不了的情况时,如果你寻求NVIDIA开发者社区的帮助,希望在他们的论坛上找到启动不了的解决办法时,NVIDIA的工程师一般会这样告诉你:请您提供一下串口的log信息。
昨天我们发了一篇文章:关于NVIDIA Jetson开发套件的工作温度,NVIDIA是这样回复的..
注意,它用的是Vulkan进行计算,并没有用CUDA/OpenCL,这大概处于通用性的考虑。
答:请注意,此文本无法提供适当的结果。为了获得最佳且最少困扰的效果,建议您在计算机上进行双系统引导,选择Ubuntu 20.04版本。有些人使用虚拟机,但由于需要正确设置USB,这种方法可能会有不确定性。我听说有一些高级用户使用WSL2,但您需要知道如何正确设置USB并安装回环功能。我强烈建议您选择双系统引导方式。
吉浦迅从NVIDIA发布第一款嵌入式开发套件Jetsn TK1开始就建立了用户技术QQ群。凭借多年用户技术支持经验,我们深刻明白一个伟大产品要能够渗透到用户的应用方案里,首先必须先建立一个可以孕育种种伟大构想的地方,让每个有才华的个体能够在这里吸收经验、相互交流,最终推出自己最好的成果。
我们的想法是对视频流进行实时分析,如果满足一定的条件,就对客户进行计数。我们在几天内做了一个柜台,并使用人工智能算法计算路过的游客和那些停下来的人。在下面的文章中,我将解释我们是如何做到这一点的,以及它的用途。
首先价格就不一样,Pi 4B 4GB版本是55美金,而Jetson NANO是99美金。
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