我正在尝试使用JetsonNano在管道中运行两个推论。第一个推论是使用MobileNet和TensorRT进行目标检测。我用于第一个推断的代码几乎是从AastaNV/TRT存储库复制而来的。[TensorRT] INFO: Added linear block of size 409600
[TensorRT] INFO: Added linear block of size 218624[TensorRT] INFO: Added linear block of size
如何将角点序列模型转换为张量-rt?我正在研究人脸识别,我用keras序列模型建立了人脸编码模型。现在我想在jtson上实现这一点。这是模型架构: model = Sequential() model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=1024, a
我正在使用珊瑚吞吐板和Nvidia Jetson TX2。这就是我如何了解TensorFlow-Lite,TensorFlow-TRT和TensorRT的.我有一些关于他们的问题:e.应用量化(INT8)当使用TensorFlow-TRT和TensorRT时,管道是什么?有什么地方可以找到关于它的好文件吗?到目前为止,我认为TensorRT更接近TensorFlow Lite
嘿,对于Tensorflow和TensorRT来说都是很新的,我很难将现有的冻结图转换为tensorRT图。我不认为我所拥有的代码正在成功地转换我的图形。在Nvidia JetsonNano上运行这个。arm64 GraphSurgeon for TensorRT package
ii libnvinfer-dev 5.0.6-1+cuda10.0 arm64