一般用户会安装树莓派摄像头(芯片为IMX219)菜鸟手册(2):给Jetson Nano安装树莓派摄像头
【教程】如何在NVIDIA Jetson Orin NANO上把系統刷到SSD上?
跟工程师讨论后,就开始行动起来,我们第一反应是在Jetson NANO上利用NVIDIA Deepstream SDK快速搭一个DEMO环境出来。
https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024
建议容量用64GB,如果你后面需要安装JetBot镜像,那么你至少准备128GB。
边缘应用中,机电控制是一项非常重要的能力。当我们的智能设备在远端环境中,根据所识别的状况变化去执行应对措施,更大程度度地降低对人为操作的依赖,这些都是能产生更大经济效益的应用,包括无人驾驶车、自动机械手臂等等。
在星际大战的宇宙里,沙坑机器人(Pit Droids)简直就是维修达人,专门负责护航赛车“超级赛车”(podracers)的保养。这帮机器小伙伴们个头不高,只有1.2米,不使用时可以折叠起来,非常可爱!
该应用程序从Open Neural Network eXchange (ONNX) model Zoo下载 Tiny YOLO v2模型,并将其转换为NVIDIA TensorRT,然后开始对摄像头捕获的图像进行目标检测。
Lady要把珍藏已久的那些有趣儿的Jetson NANO 外壳3D打印文件分享出来!
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
本产品是新⼀代⼩型化 RGBD 相机,集成了 640×480 像素的 TOF 深度摄像头和 500 万像素的 RGB 摄像头。⼩型化超薄的尺⼨结构适合各种嵌⼊式、⼿持式检测终端使⽤,实现⼈脸识别、活体检测、场景识别、⼿势等功能。
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家,他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验,并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天,他要来介绍,如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
NVIDIA公众号发布了一系列Jetson NANO 2GB的教程,我们做了一个整理:
在2019年NVIDIA推出Jetson Nano边缘计算设备之后,这套开源的Jetbot智能无人车教学系统也随之而生,为市场提供一套最优性价比的教学系统,不仅结合时下最先进的深度学习智能识别系统,并且使用最精简的硬件元件,让总体搭建成本锁定在1,500人民币以内,相较于市面上动辄5,000元以上的搭建成本,Jetbot就显得十分亲民。
由于语义分割的识别计算比图像分类、物体检测等需要更大的计算性能,如果我们想做的并不止于“图片”的置换,想更进一步执行“视频置换背景”的功能(如下图),要达到我们能接收的15FPS以上效果,在Jetson Orin Nano开发套件推出之后,就非常贴合这个应用所需要的计算性。
再也不要把Jetson NANO装在壳子里了,一个老外设计了一个神奇的支架,为Jetson NANO开拓了更多的应用空间:
长时间不眨眼会导致视神经疲劳,从而引起视力下降等不良作用,于是一个外国小哥决定寻找一个方法,让自己在使用计算机时能时不时眨眼睛。
我们已经透露了NVIDIA Xavier NX的最新状况:关于NVIDIA AGX Xavier NX的最新进展
Amazon locker是一款知名的产品,它植根于美国,可以通过人脸认证自动将包裹递送到正确的客户手中。
今天看见箱子里的开发板,就拿出来又玩了~按照官方的课程走一遭。 在联网上面2G的版本没有网卡,我就插网线了。。。 📷 记得分享网络的时候是,WLAN给有线连接 📷 连接之后ping一下,成功 📷 看看ip 📷 看看我能不能读取到 📷 然后ping一下jetson的ip 📷 可以直接SSH连接哦 https://www.nvidia.com/en-us/training/ 📷 课程的位置 📷 需要登录 📷 需要的硬件 摄像头可以使用USB的 📷 这里给出来所有的配件 📷 穷人配置系列 📷
过去,人工智能(AI)由于训练AI模型需要大量的处理能力而被委托给强大的计算机。因此,AI应用在规模上受到限制。在创建较小的AI项目时,存在一些解决方法,但大多数情况下,精度和速度与计算能力和价格相互矛盾。
NVIDIA Jetson®™ 系统提供性能和能效,以运行自主机器软件,速度更快,功耗更低。每个模块系统 (SOM) 都是完整的系统,具有 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存存储,节省了开发时间和金钱。杰森也是可扩展的。
自从1月15日 NVIDIA发布升级版Jetson NANO开发套件 ,我们终于在4天后的今天拿到了实物。
上一篇文章为大家深入地讲解了 videoSource() 这个非常强大的输入源处理模块,本文的重点将聚焦在 videoOutput() 这个输出标的处理模块。
上一篇系列文章向大家介绍了 Hello AI World 在Jetson NANO 2GB 上运行Hello AI World。
在上一篇文章中,我们为大家介绍了 Hello AI World 环境安装,本篇文章将会带着大家感受 10 行代码的威力。
国外一个开发者,做了一个应用程序,通过应用对象检测自动计算飞镖分数。 此应用程序通过 SSD-Mobilenet 的迁移学习来检测Bull(飞镖靶的中心)和箭头。一般来说,SSD-Mobilenet 可以检测飞镖、箭头等物体,但很难确定分数。例如,由于有 61 种不同的飞镖分数模式,它们是数字 1-20 和倍数(单、双、三)+ Bull的组合,我们必须确保相应地检测到飞镖的一部分。因此,在这个项目中,博主创建了原始数据集并添加了一个神经网络来估计分数,从而使 Darts 分数检测成为现实。 项目只使用了Je
最近宝宝们一定发现了,由于某些芯片材料短缺,造成NVIDIA Jetson开发套件系列出现严重缺货情况。有一些经销商趁机把价格翻倍。如果不着急购买的宝宝们,就请再等一等吧,这个缺货情况可能要到9月份才能有所缓解。
本文教你如何使用 Tensor Flow,Keras,Tensor RT,以及OpenCV来为计算机视觉和深度学习安置你的英伟达Jetson Nano。
翻译自:https://www.hackster.io/BDTI/maskcam-a-jetson-nano-aiot-mask-detection-camera-a04eea
jetson NanoCamera(USB摄像头连接)上篇文章简单的分析了,使用USB摄像头捕获视频流的内部过程。今天这篇文章算是最后的一篇使用文,会从现在拥有的功能,安装,使用等方面描述一下.
(网址:https://docs.nvidia.com/jetson/archives/l4t-archived/l4t-3231/index.html#page/Tegra%2520Linux%2520Driver%2520Package%2520Development%2520Guide%2Fjetson_eeprom_layout.html ),
马欣德拉中央理工学院(MEC)工程学院是马欣德拉集团旗下的一所国际技术学院,该学院推出了首个名为“黑珍珠”的自主水下航行器(AUV)。“黑珍珠”无人水下航行器是一种自行、无人、不系绳的水下航行器,能够在很少或没有人监督的情况下进行简单的活动。
今天拿下来英伟达Jetson系列的相机设计指南,看看咋设计的,后面还有想抄袭的梦想,一起来看看。(PS:鄙人没啥高速总线的设计经验)。
这部分特色,可以参考之前我们的文章:NVIDIA 悄悄升级了JetPack ,居然变了这么多?
我们境外团队很荣幸拿到了NVIDIA Jetson AGX Xavier NX开发套件的样机(以下简称NX开发套件)。今天Lady带着大家悄悄揭秘一下吧
CDNet: A Real-Time and Robust Crosswalk Detection Network on Jetson Nano Based on YOLOv5
在美国时间5月2日,NVIDIA举办了名为《Hello AI World-Meet Jetson NANO》的线上研讨会。
自从NVIDIA发布了开源智能小车JetBot项目后,各路创客开始脑洞大开,比如这个:
本视频由我们原创制作,主要内容: 视频内容: 注意,新手安装CSI摄像头,请参考: 菜鸟手册(2):给Jetson Nano安装树莓派摄像头
一转眼3年过去了,老黄都发布安培架构了,是时候将您手边Pascial架构的TX2升级到Volta架构的Xavier NX 了。
本次Jetbot实验全程都在 Jetson Nano 2GB开发套件上面运行。在组装Jetbot教学系统之前,最好先把Jetbot系安装到JetsonNano 2GB上,这样可以先对每个元件进行独立的测试,确认元件能正确工作之后再进行组装的步骤。
这个天才老爸又出手了! 还记得我们已经报道过他给娃做的两个项目么? 看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人 老爸用Jetson AGX Xavier开发套件给娃插上翱翔的翅膀 这次,他用GPT-3 和计算机视觉,利用Jetson NANO,将儿子 Dexie 的泰迪熊 Ellee 改造成了一个号称“具备人类智慧”的机器人! 它不仅可以识别一个人以进行更个性化的对话,还能从对话中提取无法识别的人的名字,并注册他们的名字和面孔以备将来遇到,自动扩展她的社交网络! 是不是很有意思?让
由于目前Jetson Nano还在路上,没有拿到实物,所以我们一起来看看他都说了些啥,来解解渴吧!
视觉类与对话类是人工智能技术的两个最重要应用领域,尽管ChatGPT引发对话类人工智能应用风潮,但视觉类的智能应用依旧是边缘应用的重点,为我们识别并收集边缘角落的各种信息。
一个老外开发者做了一个开源项目:Deepway。这个项目是用Jetson NANO开发套件給盲人做一个导航器。他不是通过声音来給盲人指示,而是别出心裁地通过触觉給盲人传递路况信息。
11月7日据外媒报道,英伟达发布了全新的AI处理器Jetson Xavier™NX,计算能力可满足下一代由AI驱动的自动驾驶汽车、送货机器人或无人机。英伟达表示,Jetson Xavier™NX是全球最小的AI超级计算机。
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