千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧。权当参考,但是希望对大家有所帮助。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中,由于单机的并发能力有限,所以常常无法满足压力测试的需求。因此,Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例,在正式开始前,先简单介绍一下本文大纲:
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细。正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
1、分布式测试中,选择一台作为控制机(Contorller),其他的机器作为测试执行的执行机(Agent);
jmeter分布式压测时,选择其中一台作为控制机,其余的机器做为负载机,执行时,控制机会把脚本发送到每个负载机上,负载机获取到脚本就执行脚本(负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server),执行后,负载机回传执行结果给控制机,控制机会进行汇总。值得注意的是:如果请求执行成功,不会回传请求的响应信息,所以在查看结果树中, 响应结果看到是空的。
在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意?
windows环境部署 1.安装环境变量 下载JDK,可以在oracle官网下载,也可以使用百度网盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1QncVzXbJmKr8jzl-f0
Slave上的机器执行完全按照Master机器的指令执行。包括场景、脚本。所以我们只需要修改master上的脚本就可以了,无需修改slave上的内容
在JMETER_HOME / bin / jmeter.properties中,找到名为“ remote_hosts ” 的属性,并添加正在运行的JMeter服务器的IP地址的值。可以添加多个此类服务器,以逗号分隔
分布式意义:在使用Jmeter进行性能测试时,如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式负载执行测试 一、Jmeter分布式执行原理 1. Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master/Controller),其它机器做为执行机(slave/Agent) 2. 执行时,master会把脚本发送到每台slave上,slave 拿到脚本后就开始执行,slave执行时不需要启动GUI,我理解它应该是通
首先第一步下载安装包,官网下载地址https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,windows系统和linux用一个。注:jmeter5.4.3需要java8及以上版本。
Jmeter是基于Java的压力测试工具,在单台windows上使用Jmeter进行性能测试时,对本机的CPU和内存消耗是比较大的,如果并发数大(比如100、300...并发),很容易导致资源不足,吞吐量也无法达到理想的要求。于是我们想通过cmd命令行或者在Linux上使用Jmeter进行性能测试,能够大大缩减所需要的系统资源。客户端机器(window系统或者Linux服务器)作为一个控制器Master,控制多台slave机器的操作。
JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试他们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。
文章架构如下:(待补充)1. 压测理论关于压力测试不得不说的二三事并发线程数、QPS与平均耗时的关系2. 压测服务部署2.1 Coding平台Jmeter-Suite压测工具部署文档Coding平台项目构建指南2.2 TCPS压测平台TCPS压测平台接入私有集群教程2.3 Jmeter分布式部署Jmeter分布式压测环境搭建(windows & linux)3. 压测脚本编写3.1 安装篇(待补充)3.2 使用篇3.2.1 基础入门篇Jmeter压测工具入门篇Mac OS下Jmeter的入门操作3.2.2
一、执行性能压测,执行日志提示Failed to create UDP port(UDP端口创建失败)
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后,得到的基础结构如下:
对于运维工程师来说,需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌,比如我当前的架构每秒并发是多少,我服务器最大能接受的并发是多少,是什么导致我的性能有问题;如果当前架构快达到性能瓶颈了,是横向扩容性能提升大,还是纵向扩容性能提升大。
当我们的AWS实例启动并运行时,通过发出以下命令在每个主机上创建一个docker容器:
如何选择工具呢,压测的过程中,我们需要有很多工具需要选择,如何选择适合的工具,也是一个难点。
MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,同时兼容JMeter等主流的开源标准,可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性,进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的,所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构:
Locust是一款开源的性能测试工具,可以帮助您模拟大量用户访问Web服务器,跟踪和报告每个用户的响应时间。它使用Python编程语言编写,允许使用Python脚本编写测试脚本。Locust可以轻松扩展,以支持任何自定义断言,响应转换,模拟,分布式执行或第三方服务整合等。
有时为了更好地使用jmeter进行压力测试,可以使用多台测试机搭建分布式测试环境,这样可以减轻单台测试机的压力,同时还可以很方便的提升测试压力,本文就以mysql分布式压力测试环境为例来讲下jmeter分布式测试环境的搭建。
一个很典型的秒杀场景,或者说并发量非常高的场景下,对商品库存的操作,我用一个SpringBoot小项目模拟一下。
当单机没有足够能力来模拟较重的负载,可以使用jmeter分布式测试功能, 通过一个Jmeter控制台来远程控制多个Jmeter引擎完成测试.
这里芒果为大家总结一下我们上周三节Vip试听课——分布式Jmeter的知识点,大家一起涨姿势~
为了摸底项目的性能,需要进行性能测试。经过一番调研之后,决定使用基于腾讯云TKE的分布式jmeter进行压测,好处是有jmeter-suite可用,搭建环境方便;容器化部署可以方便的增加pod来提升压力。
关于jmeter分布式压测如何搭建网上的文章很多,搭建过程本文不再赘述,主要讨论可能的报错以及解决方案,下面的内容可能查阅的频率很高,强烈建议收藏。
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XX项目由于在私有云上部署,还未开放互联网,项目组决定在内网环境进行压测环境搭建,提前暴露内网环境下项目接口的性能瓶颈。
JMeter 是一个纯 Java应用程序,应该在任何具有兼容Java实现的系统上正确运行。
向服务器提交请求,并从服务器取回请求返回的结果。即建立一个线程池,多线程运行取样器产生大量负载,在运行过程中通过断言来验证结果的正确性,通过监听器来记录测试结果.
我个人在性能测试工作中,负载生成工具使用的大多都是jmeter,之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章,简单介绍下locust的使用方法,仅供参考。。。
这篇文件将介绍如何使用多系统执行压力测试。在开始之前,我们有几件事情要确定一下。
分布式Jmeter作为云原生的压测方案,虽然有着功能强大,压测上限高的特点,但是也有部署较为繁琐,结果展示不够形象的问题。为了解决Jmeter的问题,通过结合Jmeter+Grafana+influx+helm打造了一套一键部署且较为易用的云原生压测解决方案。
JMeter是一个纯粹的Java编写的应用程序,它主要是用来进行负载和性能测试。原先它是为Web/HTTP测试而设计的。设计JMeter最初始的目的是用来测试Web Application但是现在已经扩展了很多功能。JMeter通常被用来对一些静态的或者动态资源(比如PHP, Java,ASP.Net等编写的Web,或者是Java Object, Data Bases and Queries, FTP 服务器等等)进行性能测试。 它通常模拟大量的数据对一个Server或者一个Server Group 网络等进行负载测试。然后通过分析它产生的性能图表来判断测试结果。和其他性能压测工具相比较,还是比较轻量级的,不够好像不支持IP伪装。官网有更详细的介绍 http://jmeter.apache.org/
我们在服务后台的一些APP上线之前,通常会做一些性能的评估,然后会评测一下。例如开发的项目大概可以服务多少用户,以及能够承担多大的并发量?
当一个JMeter客户端因网络限制等因素,无法模拟足够的用户对服务器施压时,需要用到JMeter分布式测试:用一台控制机,控制多台远程负载机,同时对服务器施压。
Apache JMeter™应用程序是开放源码软件, 一个100% 纯 Java 应用程序, 旨在加载测试功能行为和测量性能。它最初设计用于测试 Web 应用程序, 但后来扩展到其他测试功能。
前段时间公司的新项目上线了一段时间之后,随着运营规模的变大,老大要求对系统进行一个摸底,那么肯定有人要为这个伟大的工作献身了,是的,那个人就是我。谁让我是就是打杂的呢。消消气好了,毕竟代码只是副业。
在使用jmeter进行压测过程中, 会导致jmeter卡死, 或发生内存溢出报OOM(outOfMemory).
在你的日常工作中, 你有没有测试过一个服务能支撑多少用户在线,用户并发? 有没有那么一天,突然跟你说,晚上系统上线你做下性能测试。 什么是JMeter [本节内容来源百度百科_] Apache JMe
搭建jmeter分布式环境 (1)确定分布式结构,即1台机器部署master、几台机器部署slave? (2)将相同版本的jmeter分别拷贝到这几台机器 (3)修改master节点的jmeter配置,修改如下两个文件 修改apache-jmeter-3.0/bin/jmeter.properties 文件,在这个文件中增加如下配置: remote_hosts=xx.xx.xx.xx1:1080,xx.xx.xx.xx2:1081,
为什么宏哥要对Jmeter的配置文件进行一下讲解了,因为有的童鞋或者小伙伴在测试中遇到一些需要修改配置文件的问题不是很清楚也不是很懂,就算修改了也是模模糊糊的。更有甚者觉得那是禁地神圣不可轻犯不敢触碰不敢修改,害怕修改错了Jmeter运行不了了。听宏哥的大胆修改大不了再重新安装一个新的Jmeter,或者你有做备份的好习惯,在修改前备份好以后大胆修改,修改错了直接使用备份文件恢复过来就可以。
在软件开发周期中,测试是确保产品质量的关键环节。随着企业对于软件质量的要求日益提升,测试人员面临着前所未有的挑战,“工欲善其事必先利其器”,选择一款高效、实用的软件测试工具,不仅能够提升测试效率,更能确保软件产品的稳定性和用户体验。
文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1753788 已经简述了Jmeter Suite的操作过程,为了更为详细地介绍操作过程,尽可能做到看文章就会用工具,特此写了一篇详细说明。
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