Java 系统属性和 JMeter 属性可以直接通过以下命令进行覆盖，而不用手动修改 jmeter.properties
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍，当时只是介绍了背景和原因，以及基本的配置操作，有同学说写得不够详细。正好今年双十一，我司的全链路压测，也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章，介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
1.__Random：产生0-10之间的随机数【__RadomString：随机生成字符函数同__Random】
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言;
复杂场景的压力测试，如果有多个同学从事脚本开发，则有时必须使用多个测试脚本文件。这意味着将多个测试脚本需要集成到单个压力测试中。在 JMeter 中可以通过使用 TestFragments 功能部分解决，但是它需要手动管理主测试模块才能添加测试片段，将其排列到线程组中，计算压力场景等。
想实现jmeter每30分钟执行一次，但是夜里不能人工操作，结果度娘，汇总结果如下：
这个问题其实困扰了我很久，不是很理解很多团队选择JMeter进行接口测试。在最近的面试过程中，发现不论是中级岗，还是高级测试，90%的团队用的都是JMeter。它明明是个性能测试工具呀。不是说JMeter不能用来做接口测试，但是它的局限性明显了。这就好比汤匙明明是用来喝汤的，但是你就是要用来吃面，还美其名曰：可以同时搞定面和汤，不好吗？反正笔者是没想明白。
上节课爱画漫画的小哥哥用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法：如何搭建InfluxDB，使用更炫酷的Grafana。
创建一个http代理服务器（右键点击“台”--->“添加”--->“非测试元件”--->“http代理服务器”）
安装jdk1.8：默认安装，配置环境变量，新建系统变量JAVA_HOME 值：jdk的安装路径
许多测试工程师使用Postman进行API测试自动化。他们发现端点，发出请求，创建测试数据，运行回归测试，使用Newman等实现API测试的持续集成。但是，Postman有一定的测试限制。希望获得更多负载测试能力的开发人员，DevOps和QA工程师可以将其Postman测试转换为JMeter。这篇博客文章将解释何时建议将Postman转换为JMeter，并逐步说明如何实现。
JMeter 线程组实际上建立了一个线程池，JMeter 根据用户的设置进行线程池初始化，在运行时做各种运行逻辑处理。如途中所示，我们先看看线程组中的参数说明：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
千呼万唤始出来，这一篇感觉写了好久，总想写的清楚明白简洁，但是还是洋洋洒洒写了好多，希望大家喜欢吧！本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的，但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了，实在是忍不了也解答烦了，索性就在这里分享一下吧。权当参考，但是希望对大家有所帮助。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，如何使用JMeter进行工程的压测测试。也同时会介绍到；ApacheBench、Siege 两个更简单压测工具的使用。
脚本：50个线程数，向服务器发起登录接口请求50 * rps = 每秒钟总共向服务器发起的请求数
开始之前，请确定从JMeter的Apache社区jmeter.apache.org 获得了最新的版本.
时逢6.18钉钉应用大促，为避免高负载下钉钉微应用的稳定性问题，遂赶工赶时完成钉钉方要求的稳定性压测，以此为楔，深探Jmeter，事后总结，是以成文。不愿窃为私有，分享给诸位QA同学，以期遇坑绕之，少些弯路。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中，由于单机的并发能力有限，所以常常无法满足压力测试的需求。因此，Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例，在正式开始前，先简单介绍一下本文大纲：
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter，想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了，那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本。
在大多数情况下，移动设备用户通过其蜂窝运营商网络访问互联网。覆盖范围将根据其位置而有所不同，这意味着连接速度将有所不同。确保您的网站或应用程序能够完全处理移动设备和平板电脑，即使它们具有不同的互联网连接速度，也至关重要。
开始之前，请确定从 JMeter 的 Apache 社区 jmeter.apache.org 获得了最新的版本。
上篇内容介绍了jmeter的基本使用, 略微提了如何做参数化, 本篇对参数化做进一步深入讲解, 参数化可以将一个变量使用不同数据, 比如有多个用户下单购买商品,调用下单接口是同一个,但用户的id不相同,测试接口使用不同用户可以更为真实模拟用户场景, 也可以模拟多用户并发场景.
Jmeter系列之接口自动化实战，主要介绍Jmeter接口自动化需要哪些控件、接口自动化实战及总结。
1、 Jmeter官网对逻辑控制器的解释是：“Logic Controllers determine the order in which Samplers are processed.”。
文章内容是参照Jmeter官网和自己实践完成的，JMeter官网地址贴上，有兴趣的朋友可以去阅读一下：JMeter官网
JMC 是“Oracle Java Mission Control”的缩写，他是一个自 Oracle JDK 7u40 版本开始提供的一个 java 工具。
通过以上给出的地址将Jmeter下载好后，进入到Jmeter的bin目录下，启动脚本放在这个目录，其中windows双击jmeter.bat即可，Mac和Linux下则是使用如下命令运行：
在上篇文章中，我们详细介绍了 Taurus 的常规和 docker 安装，这篇我们一起来看下如何入门使用 Taurus 结合 JMeter 做压测。
JMeter不仅能十分便捷地进行接口测试，同时它也是一款优秀的压测工具。但使用JMeter在自己的电脑（下称本机）上运行压测脚本时，一般会有两个瓶颈：
说到性能测试工具，你会立刻联想到哪一个？ab（ApacheBench）、JMeter、LoadRunner、wrk…可以说市面上的压测工具实在是五花八门。那如果再问一句，对 Dubbo 进行性能压测，你会 pick 哪一个？可能大多数人就懵逼了。可以发现，大多数的压测工具对开放的协议支持地比较好，例如：HTTP 协议，但对于 Dubbo 框架的私有协议：dubbo，它们都显得力不从心。
为什么宏哥要对Jmeter的配置文件进行一下讲解了，因为有的童鞋或者小伙伴在测试中遇到一些需要修改配置文件的问题不是很清楚也不是很懂，就算修改了也是模模糊糊的。更有甚者觉得那是禁地神圣不可轻犯不敢触碰不敢修改，害怕修改错了Jmeter运行不了了。听宏哥的大胆修改大不了再重新安装一个新的Jmeter，或者你有做备份的好习惯，在修改前备份好以后大胆修改，修改错了直接使用备份文件恢复过来就可以。
首先第一步下载安装包，官网下载地址https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi，windows系统和linux用一个。注：jmeter5.4.3需要java8及以上版本。
最近项目中有个定时任务的需求，定时检查mysql数据与etcd数据的一致性，具体实现细节就不说了，今天要说的就是实现过程中遇到了druid抛出的异常，以及解决的过程
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本（发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件）、做webservice脚本、参数化、断言、关联（正则表达式提取器和处理json-json path extractor）和jmeter操作数据库等等。
Jmeter有两种运行：一种是采用的界面模式(GUI）启动，会占用不少系统资源；另一种是命令行模式（non-GUI）执行，这样节约资源，在性能测试，基本都是按这种方式运行。
在性能测试中为了真实模拟用户请求，往往我们需要让提交的表单内容每次都发生变化，这个过程叫做参数化。JMeter配置元件与前置处理器都能帮助我们进行参数化，但是都有局限性，为了帮助我们能够更好地进行参数化，JMeter提供了一组函数来帮助我们参数化生成需要的数据，这些函数可以函数助手面板来进行编辑。当然函数助手的功能不仅仅是做参数化，还能帮助我们运算、字符编码格式转换、获取运行时参数等功能。下面宏哥介绍和分享一下函数助手中的函数。
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习系列笔记，想一起系统进阶的同学文末加群交流。
如果不了解各个版本之间的差异和功能变化，怎么能够准确地评判某Kafka版本是不是满足你的业务需求呢？
来源：https://juejin.im/post/6844903926777511943
自动化测试对于小团队来说非常重要，特别是技术负责人更偏向于用技术解决问题时（习惯用管理解决问题时，可能会用手动+人海方式）。
这个事情也是最近做的，因为线上nginx被我换成了openresty，然后接入层服务也做了较大改动，虽然我们这个app（内部办公类）并发不算高，但好歹还是压测一下，上线时心里也稳一点。
作者简介： 柯开，腾讯云高级工程师，腾讯压测领域 OTeam PMC，负责腾讯云可观测-云压测产品设计研发。 前言 在当今数字化的时代，越来越多的应用程序和服务都被迁移到云上运行。性能测试，正是变更前验证的关键一环，是对系统进行全方位的性能“体检”。它一般通过模拟用户操作，使系统处在高强度压力之下，检验系统是否稳定、哪里会出问题。 随着分布式、微服务、云原生等架构的发展，性能测试面临了新的挑战。 分布式系统的复杂性和较高的网络通信延迟，使得性能测试难以规避设计上的死锁、竞争条件、资源泄露等问题。 微服务架构
压测，即压力测试，作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况，进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力。
不论是哪种Kafka，本质上都基于core Apache Kafka 那就来说说Apache Kafka版本号的问题
最近我在公司负责的业务已经正式投入上线了，既然是线上环境，那么就需要保证其可用性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
