JMeter分布式压测是一种通过多台计算机共同工作来模拟大量并发用户对服务器或应用程序进行压力测试的方法。这种方法可以有效地提高测试的并发用户数,从而更准确地评估系统在高负载下的性能。以下是进行JMeter分布式压测的基本步骤:
MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,同时兼容JMeter等主流的开源标准,可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性,进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的,所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构:
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1、分布式测试中,选择一台作为控制机(Contorller),其他的机器作为测试执行的执行机(Agent);
有时为了更好地使用jmeter进行压力测试,可以使用多台测试机搭建分布式测试环境,这样可以减轻单台测试机的压力,同时还可以很方便的提升测试压力,本文就以mysql分布式压力测试环境为例来讲下jmeter分布式测试环境的搭建。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中,由于单机的并发能力有限,所以常常无法满足压力测试的需求。因此,Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例,在正式开始前,先简单介绍一下本文大纲:
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
当单机没有足够能力来模拟较重的负载,可以使用jmeter分布式测试功能, 通过一个Jmeter控制台来远程控制多个Jmeter引擎完成测试.
这里芒果为大家总结一下我们上周三节Vip试听课——分布式Jmeter的知识点,大家一起涨姿势~
千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧。权当参考,但是希望对大家有所帮助。
在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意?
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细。正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
分布式意义:在使用Jmeter进行性能测试时,如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式负载执行测试 一、Jmeter分布式执行原理 1. Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master/Controller),其它机器做为执行机(slave/Agent) 2. 执行时,master会把脚本发送到每台slave上,slave 拿到脚本后就开始执行,slave执行时不需要启动GUI,我理解它应该是通
Slave上的机器执行完全按照Master机器的指令执行。包括场景、脚本。所以我们只需要修改master上的脚本就可以了,无需修改slave上的内容
这篇文件将介绍如何使用多系统执行压力测试。在开始之前,我们有几件事情要确定一下。
jmeter分布式压测时,选择其中一台作为控制机,其余的机器做为负载机,执行时,控制机会把脚本发送到每个负载机上,负载机获取到脚本就执行脚本(负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server),执行后,负载机回传执行结果给控制机,控制机会进行汇总。值得注意的是:如果请求执行成功,不会回传请求的响应信息,所以在查看结果树中, 响应结果看到是空的。
在JMETER_HOME / bin / jmeter.properties中,找到名为“ remote_hosts ” 的属性,并添加正在运行的JMeter服务器的IP地址的值。可以添加多个此类服务器,以逗号分隔
首先第一步下载安装包,官网下载地址https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,windows系统和linux用一个。注:jmeter5.4.3需要java8及以上版本。
Apache JMeter™应用程序是开放源码软件, 一个100% 纯 Java 应用程序, 旨在加载测试功能行为和测量性能。它最初设计用于测试 Web 应用程序, 但后来扩展到其他测试功能。
在使用jmeter进行压测过程中, 会导致jmeter卡死, 或发生内存溢出报OOM(outOfMemory).
搭建jmeter分布式环境 (1)确定分布式结构,即1台机器部署master、几台机器部署slave? (2)将相同版本的jmeter分别拷贝到这几台机器 (3)修改master节点的jmeter配置,修改如下两个文件 修改apache-jmeter-3.0/bin/jmeter.properties 文件,在这个文件中增加如下配置: remote_hosts=xx.xx.xx.xx1:1080,xx.xx.xx.xx2:1081,
windows环境部署 1.安装环境变量 下载JDK,可以在oracle官网下载,也可以使用百度网盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1QncVzXbJmKr8jzl-f0
当我们的AWS实例启动并运行时,通过发出以下命令在每个主机上创建一个docker容器:
张三认为公司的测试Team不够专业,因此他决定使用Jmeter进行性能测试以展示自己的能力。Jmeter是一个流行的开源负载和性能测试工具,可以帮助开发者评估系统的性能和稳定性。在使用Jmeter之前,张三需要了解以下几点:
文章架构如下:(待补充)1. 压测理论关于压力测试不得不说的二三事并发线程数、QPS与平均耗时的关系2. 压测服务部署2.1 Coding平台Jmeter-Suite压测工具部署文档Coding平台项目构建指南2.2 TCPS压测平台TCPS压测平台接入私有集群教程2.3 Jmeter分布式部署Jmeter分布式压测环境搭建(windows & linux)3. 压测脚本编写3.1 安装篇(待补充)3.2 使用篇3.2.1 基础入门篇Jmeter压测工具入门篇Mac OS下Jmeter的入门操作3.2.2
我们知道Jmeter单机并发数并不高,一般配置也就支持1000左右。那么就引出了分布式压测的概念,Jmeter通过调度机(Master)与执行机(Slave)来实现。而Locust也支持分布式压测,类似Jmeter一样,当一台机器无法模拟所需的用户数量时候,可以通过多台Slave机器来实现,Master机器主负责分发任务和下达指令。
Apache JMeter和Locust都是是最受欢迎的性能测试工具。当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择jmeter?locust?今天,笔者将根据自己使用经验,针对jmeter、locust常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。
性能压测工具是用于模拟大量用户访问、负载和压力条件的软件工具,以评估系统、应用程序或服务在高负载条件下的性能表现和稳定性。
对于运维工程师来说,需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌,比如我当前的架构每秒并发是多少,我服务器最大能接受的并发是多少,是什么导致我的性能有问题;如果当前架构快达到性能瓶颈了,是横向扩容性能提升大,还是纵向扩容性能提升大。
一个很典型的秒杀场景,或者说并发量非常高的场景下,对商品库存的操作,我用一个SpringBoot小项目模拟一下。
在《SpringCloud Alibaba实战》专栏前面的文章中,我们实现了用户微服务、商品微服务和订单微服务之间的远程调用,并且实现了服务调用的负载均衡。但是,现在系统中存在着一个很明显的问题,那就是如果系统的并发量上来后,系统并没有容错的能力,这可能会导致系统不可用或者直接宕机,所以,我们的系统需要支持容错的能力。
JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试他们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter,以及其他小众一些的工具,如Locust、Ngrinder、Gatling等等,那么你们知道这些工具有什么不同吗?为什么有的工具能模拟数千上几万的并发,有的工具单机只能模拟一两千的并发,这其中的原因是什么呢?那么这节课我就来告诉大家,你所不了解性能测试工具的一面:并发模式。
Jmeter 是java 应用,对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力,jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制
性能测试是指通过特定的方式,对被测系统按照一定策略施加压力,获取系统响应时间、TPS、吞吐量、资源利用率等性能指标,以保证生产系统满足用户需求。
前言 在使用jmeter进行性能测试实践时,必须要注意jmeter的一些局限性,充分使用jmeter优势功能,这样才能更好的发挥出jmeter的能力。 要注意限制线程数 使用代理服务器 使用变量 减少不必要的资源需求 检查jmeter日志 清除CSV Data Set Config中的本地路径(用相对路径) 遵循统一的命名规范 jmeter是有其局限性的,特别是其分布式运行环境时,所以需要注意其局限性,以便更灵活的应用jmeter进行性能测试。 限制线程数 一般情况下,建议限制jmeter的的线程数在3
一旦你确定系统无误,就可以设定远程测试了。这篇教程建议你在所有的系统上安装了jmeter。这种方式,jmeter将在主控制器工作,在多个子系统上执行测试。
Locust是一款开源的性能测试工具,可以帮助您模拟大量用户访问Web服务器,跟踪和报告每个用户的响应时间。它使用Python编程语言编写,允许使用Python脚本编写测试脚本。Locust可以轻松扩展,以支持任何自定义断言,响应转换,模拟,分布式执行或第三方服务整合等。
jmeter是一款java开源工具,用于性能负载测试。它旨在分析和衡量web应用程序和各种服务的性能和负载功能行为。
JMeter是在压力领域中最常见的性能测试工具,由于其开源的特点,受到广大测试和开发同学的青睐。但是,在实际应用过程中,JMeter存在的一些性能瓶颈也凸显出来,经常会遇到大并发下压不上去的情况。笔者通过深入分析其源码实现,找到JMeter存在的瓶颈问题及根本原因,为以后更好地使用工具提供一些思路。
2.9.5.1、_digest():加密函数,支持多种加密算法,如MD5、SHA-1等
接口测试是软件开发中至关重要的一环,通过对应用程序接口进行测试,可以验证其功能、性能和稳定性。随着互联网和移动应用的快速发展,接口测试变得越来越重要。为了提高测试效率和质量,开发人员和测试人员需要使用专业的接口测试工具或框架来自动化测试流程,减少人工测试的工作量和错误率。
两个微服务,synchronized关键字只能锁住一个微服务,跨微服务是锁不住的。
压测,即压力测试,作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况,进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力。
apache jmeter是apache软件基金会出品的一款用于接口测试,压力测试的开源软件,由于其免费开源,插件自由扩展,理论上可以支持所有种类的接口测试。jmeter自身也已经提供了许多优秀的插件,极大的增强了jmeter的能力。
Jmeter是基于Java的压力测试工具,在单台windows上使用Jmeter进行性能测试时,对本机的CPU和内存消耗是比较大的,如果并发数大(比如100、300...并发),很容易导致资源不足,吞吐量也无法达到理想的要求。于是我们想通过cmd命令行或者在Linux上使用Jmeter进行性能测试,能够大大缩减所需要的系统资源。客户端机器(window系统或者Linux服务器)作为一个控制器Master,控制多台slave机器的操作。
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后,得到的基础结构如下:
1、Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器做为代理机(Agent)。
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