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Jmeter(七) - 从入门到精通 - 建立数据库测试计划实战<MySQL数据库>(详解教程)

在实际工作中,我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等,这些有时候也需要测试工程师去评估和测试,上一篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家,希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。这一篇宏哥就以MySQL数据为例结合上一篇的理论知识在这里带领小伙伴和童鞋们实战一下。这里宏哥为了增加小伙伴们的学习兴趣和便于记忆理解,因此列举了一个谍战剧中执行刺杀任务的场景,首先组成刺杀任务的小队,然后通过接头暗号建立联系,其次就开始执行刺杀任务,期间有核查组员的人物背景、其他组员支援、以及自己组员的牺牲、任务的变更等等,最后确认暗杀任务是否执行成功。

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使用JMeter对网站和数据库进行压力测试

前言 表面看来,JMeter与本系列课程似乎关系不大,但实际上在后面的很多场景中起着重要作用:如何获知修改了某些代码或者设置之后系统性能是提升了还是下降了呢?商业的压力测试工具LoadRunner确实很高大上,但是据说费用也不便宜且体积也不小,而目前最高版本的开源免费压力测试工具JMeter3.2压缩包体积才不到53M,而且对于开发人员而非专业测试人员来说,JMeter提供的测试功能已经够强大了。要完整地介绍JMeter,即使把JMeter自带的文档翻译成中文就是一本厚厚的书了。但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试,因为测试场景的复杂性,本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。 JMeter提供了对不同的协议、服务器及应用的测试支持,如下: Web – 各种开发语言开发出的网站,比如ASP/ASP.NET/JSP/PHP/Python/Perl等 SOAP / REST Webservices FTP Database via JDBC(基于JDBC对数据库进行压力测试) LDAP Message-oriented middleware (MOM) via JMS Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S) Native commands or shell scripts TCP Java Objects 还是那句话:本篇只讲述对Web网站和基于JDBC对数据库进行压力测试。 软件准备 JMeter3.2:为保持与本文有比较好的对照,建议从官网下载3.2版本,下载地址:http://jmeter.apache.org/[preferred]/jmeter/binaries/apache-jmeter-3.2.zip 此软件解压后即可使用。 Tomcat8.5:本实例中的关于Web网站的压力测试都是基于Tomcat8.5的,下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.15/bin/apache-tomcat-8.5.15.tar.gz 如果嫌麻烦,可以直接在上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》的环境中进行。 MySQL Community Server5.7:本篇中将以MySQL为例讲述如何对数据库进行压力测试,实际上本篇对MySQL版本没有要求,但后来今后,还是建议下载5.7版本,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/,同时请下载MySQL的JDBC驱动。 注意:本篇中JMeter在Windows下运行,MySQL数据库及Tomcat服务器均在CentOS7下运行。 使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示,这里以上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试,本人的虚拟机支持桥接模式,IP地址为:192.168.60.198,在Tomcat中有一个简单的提交表单,网址是:http://192.168.60.198:8080/examples/servlets/servlet/RequestParamExample,页面如下图所示:

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jmeter压测mysql产生随机参数

在对系统进行压测时有时要进行局部压测,比如对数据库的读写性能压测,使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生,如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数,否则压测意义就不大了,因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事,这两种情况在性能上相差太大,当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景,本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式,当然这也不符合实际应用场景,尤其是一些涉及多个关联查询的情况,如果一个查询查不到可能直接返回了,这样也不够真实,更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测,本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法:

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