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jmeter测试并发数

JMeter是一款开源的性能测试工具,用于测试Web应用程序的并发用户数。它可以模拟多个用户同时访问一个网站或应用程序,以评估系统在高负载情况下的性能表现。

并发数是指同时发送请求的用户数量。在JMeter中,可以通过线程组来设置并发数。线程组是一组并发用户的集合,每个线程代表一个用户。通过调整线程组的线程数,可以控制并发用户的数量。

优势:

  1. 真实模拟:JMeter可以模拟真实的用户行为,包括登录、浏览、提交表单等,以更准确地评估系统的性能。
  2. 多协议支持:JMeter支持多种协议,包括HTTP、HTTPS、FTP、SOAP、JDBC等,可以测试不同类型的应用程序。
  3. 分布式测试:JMeter支持分布式测试,可以在多台机器上同时运行测试,以模拟更大规模的并发用户。
  4. 多功能插件:JMeter提供了丰富的插件和扩展,可以进行更复杂的测试,如负载均衡、断言验证、图表生成等。

应用场景:

  1. 性能测试:通过设置并发数,可以测试系统在高负载情况下的性能表现,包括响应时间、吞吐量、并发用户数等指标。
  2. 压力测试:通过逐渐增加并发数,可以测试系统的承载能力,找出系统的瓶颈并进行优化。
  3. 负载均衡测试:通过模拟多个并发用户,可以测试负载均衡器的性能和效果。
  4. 安全测试:通过模拟多个并发用户,可以测试系统的安全性,如防火墙、身份验证等。

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  2. 腾讯云负载均衡(CLB):提供高可用的负载均衡服务,可以将请求分发给多台服务器,实现负载均衡测试。
  3. 腾讯云云数据库MySQL版(CDB):提供高可用、可扩展的数据库服务,适用于测试中的数据存储和读写操作。

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「性能测试实战30讲」之问题问答整理五

第一个问题:如何理解“服务端的并发能力”这一描述? 首先我们从数据视角来理解,可以把服务端程序用一个模型来看待,即由「网络 API 请求」所驱动的。 服务端的领域特征是大规模的用户请求,以及 24 小时不间断的服务。但某种意义上来说更重要的原则是:坚决不能丢失用户的数据,即他认为已经完成的业务状态。服务端必须保证其业务状态的可靠性,这时业务状态才持久化写入到外存。所以对于服务端来说,存储至关重要。它不只是极大地解放了处理效率,也是服务端的性能瓶颈所在。几乎所有服务端程序扛不住压力,往往都是因为存储没有扛住压力。 在衡量服务端的性能,我们还是要服务端视角来看,主要以 TPS 为主来衡量系统的吞吐量,如果有必要用并发用户数来衡量的话,需要一个前提,即响应时间(RT),因为在系统压力不高的情况下,将思考时间(等待时间)加到场景链路中,并发用户数基本还可以增加一倍,因此用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义,也不专业。 第二个问题:我为什么不提倡使用“绝对并发”和“相对并发”的概念呢? 我觉得一切的前提是业务价值需要。如果没有足够的价值,那么可读性才是第一,对这种难懂的概念很反感,要知道的其会加重内部沟通的难度,得不偿失。如果没那个价值,简单才是王道。 第三个问题:我们为什么不推荐用 CPU 来计算并发数? 比如单核CPU情况,实际上是只有一个的,在一个特定时刻也只可能有一个程序跑在一个CPU上(因为寄存器只有一组),但是我们在上层观察到的却是系统上好像同时运行着那么多的程序,这实际上是操作系统用进程这个概念对CPU做的抽象。 同时如果你了解「阿姆达尔定律」,就知道多处理器并行加速,总体程序受限于程序所需的串行时间百分比,超过一定的并行度后,就很难进行进一步的速度提升了。并不符合线性关系,也无法估算的。 再说服务端程序性能依赖不仅仅是底层的硬件,其依赖的基础软件还包括:操作系统、编程语言、负载均衡、中间件、数据库或其他形式的存储等。在第一个问题中提到了几乎所有服务端程序扛不住压力,往往都是因为存储没有扛住压力。 最后,还是需要回到第一个问题,即由「网络 API 请求」所驱动的模型上来。

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