概述 我们在使用JMeter执行性能测试的过程中，会遇到很多不方便的地方 GUI模式 执行脚本很方便，看结果也很方便，但是GUI模式消耗资源，对测试结果的准确性影响很大 非GUI模式 消耗资源很少，但是看结果很不方便...我们无法查看任何内容，只能每隔30秒看到一行运行状态 因此我们陷入了僵局 想看到测试运行过程，需要GUI，但是结果不准确； 想要准确的结果，需要非GUI，但是看不到运行过程。...在涉及性能测试的可视化和分析时，资源和功能之间的这种冲突让我们很苦恼 开源工具 Tauru Taurus 解决了我们刚刚的冲突。...Taurus允许通过命令在非UI模式下执行JMeter脚本，并提供实时的可视化监控 Taurus的仪表板显示以下信息 运行过程 运行时间 错误信息 性能指标监听 ? 测试报告信息 ? ? ...Tauru 安装 Tauru 是python的一个包。因此想安装它，就必须安装python，而且只支持python2.7。
虽然我更推荐使用Git Bash方式对Git进行操作，但是对于大部分只是想简单地使用一下Git进行版本控制和团队开发的朋友而言，仍然更加钟情于可视化界面。...所以本文对Git官方自带的可视化工具Git Gui的使用进行介绍，尽量做到图文并茂，让所有初探Git的朋友都能够快速入门，使用Git进行项目开发。...1.在本地新建版本库 首先，我们打开Git GUI是这样的一个界面，选择第一项，新建版本库。 然后选择你需要进行版本管理的项目路径，我选择了一个LoginDemo的项目。...3.从远程下载更新 设想多人参与项目开发，每个人都只push到远程，完全不顾其他成员的进度，这样的开发模式无疑是有问题的。...5.克隆github上的项目到本地 在Git Gui的主界面选择克隆已有版本库。
虽然我更推荐使用Git Bash方式对Git进行操作，但是对于大部分只是想简单地使用一下Git进行版本控制和团队开发的朋友而言，仍然更加钟情于可视化界面。...所以本文对Git官方自带的可视化工具Git Gui的使用进行介绍，尽量做到图文并茂，让所有初探Git的朋友都能够快速入门，使用Git进行项目开发。...1.在本地新建版本库 首先，我们打开Git GUI是这样的一个界面，选择第一项，新建版本库。 ...image.png 3.从远程下载更新 设想多人参与项目开发，每个人都只push到远程，完全不顾其他成员的进度，这样的开发模式无疑是有问题的。...image.png 5.克隆github上的项目到本地 在Git Gui的主界面选择克隆已有版本库。
# 问题 一个非标准的 JSON 字符串： // test.json ["a",'b "',"c"] 1 2 使用 JSON.parse() 输出： 'use strict'; const fs =...jsonObj = null; try { jsonObj = JSON.parse(source); } catch (e) { //new Function 的方式
这篇的内容实际是在10月份团队月会中跟团队成员分享的一些感受和理解，但是没有组织成文，年终总结回顾时我觉得还是写出来，因为平时遇到了太多的类似的思维模式上的问题，其实稍稍一转就可以把事情做的更好，单纯的从技术层面去解决问题往往还是太过局限和片面...这篇先来谈谈第一个问题： 避免非白即黑的思维模式 我们定了标准和规则，但是总会有人不遵守，浪费我们的时间去处理这些特例，那我们做这个事情岂不是也没100%解决问题，那既然解决不了问题还做它干嘛？...这就是比较典型的非黑即白的思维。 我先不说怎么解决好，我们逆向思考一下，举个形象的例子，每个国家都制定了非常严格的法律法规，特别是美国，他的法律相当完善了吧，但是刑事犯罪杜绝了吗？酒驾杜绝了吗？...跨越障碍，把事情做来最重要 所以，首先这里要说的就是这种非黑即白的思路一定要避免，一定要打破，不然事情肯定就卡在这一步上了。然后再往下做，怎么做呢？...而且事情一旦动手做起来，找到了套路和节奏，再往后做就会越做越顺，所以跨越非黑即白的思维障碍，第一步抓准重点把事情做起来才是最重要的。 未完待续。
使用Jmeter时选择GUI模式还是Non GUI模式？有的测试同学可能还没时间细看Jmeter启动后的命令行日志的内容： ?...GUI模式仅限于测试脚本的编写和调试。负载测试请用非界面模式。.../report 就是以非界面模式执行test.jmx这个脚本，生成结果文件为test_resutl.jtl，运行结束后创建图形仪表报告，放在当前目录的report文件夹下。...参数详解 -n 表示使用non-gui模式 -t [JMX测试脚本的名称]. -l [保存JTL 测试结果文件的路径]. -j [JMeter log文件的路径]....执行完毕就可以查看生成的测试报告了 ? ? ? ? 总结： 使用Non GUI模式压测，一是可以节省执行机的资源。二是可以生成图形化的报告，报告比较完整。
前几天在看2022年学徒作业：不只是数据挖掘故事的引子（也可以是故事本身）时，里面提到对WGCNA分析得到的模块基因进行染色体注释。...正好最近手头有一批数据想可视化看下基因在染色体上的位置信息，所以，今天借助这次学徒作业，用我们自己的数据初步学习一下基因在染色体上的分布圈圈图。...这里，我们利用RCircos这个软件进行一下初步的可视化分析： ****RCircos安装 #安装所需要的包 #BiocManager::install(“RCircos”) install.packages...***添加FPKM值的直方图类型的环形 指定以第11列的FPKM值数据做为图形中直方的纵坐标 data.col <- 11; 指定图形在第6个环形生成 track.num <- 6; 指定图形在内侧环形生成...因为我们的数据所包含的信息有限，所以很多RCircos包的功能并未在这里很好的得以展示，大家可以自己多做一些尝试！
上节描述了通过Non GUI模式运行Jmeter脚本执行压力测试，举了例子如： Jmeter –n –t test.jmx –l test_result.jtl –e–o ..../report 就是以非界面模式执行test.jmx这个脚本，生成结果文件为test_resutl.jtl，运行结束后创建图形仪表报告，放在当前目录的report文件夹下。...编者写第一节的时候就觉得在GUI模式下设置线程数、持续时间、运行次数等其实不是很方便，太依赖GUI设置。...于是发现还有一个更好用的功能没有介绍给大家，这节就主要给大家介绍如何更灵活地在命令行设置这几个参数。 一、首先我们先在GUI模式下把线程组、持续时间设成全局变量。...它提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法，把最终的用户体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量。下图表示通用用户满意度区域，0表示没有满意的用户，1代表所有用户都满意。
GUI应用的若干问题和模式 文/李光磊 我们所开发的应用程序大多都需要提供一个图形用户界面(GUI)。...关于GUI应用的架构设计， 已经有了很多模式， 比如Martin Fowler的blog中有一篇"GUI Architectures“， 里面介绍了Form & Control、MVC、MVP、Passive...模式可以帮助我们建立优雅的架构， 但前提是弄清楚模式的应用场景。这些模式自然不是凭空产生的， 都是为了解决具体的问题. 模式在实现上的差别， 通常都体现了在约束间的不同取舍， 以及问题的差别....弄清楚GUI应用面临的设计上的问题， 有助于我们正确的挑选设计方案. 下面我们来看一些GUI应用常见的设计问题。...， 尤其是时序相关的问题 一个思路就是把显示逻辑从View中分离， 让View退化为简单的GUI控件的容器.
优秀的 RocketMQ 可视化管理工具 GUI 客户端官网地址：http://www.redisant.cn/rocketmq快速查看所有 RocketMQ 集群，包括Brokers、Topics和Consumers...图片实时查看您的 RocketMQ 健康指标查看 Broker 运行时配置，支持 Prometheus 格式的服务端、生产者、消费者 Metrics 指标图片支持丰富的数据格式RocketMQ Assistant...会自动识别并格式化不同的数据格式，包括Text、JSON、XML、YAML、HEX、MessagePack，以及各种整数、浮点类型图片快速查看与发布消息可以从主题的最开始、指定时间戳或指定偏移处开始消费消息...，重置偏移量，或者查看它们订阅的主题与分区图片查看消费者组查看组内的每个消费者订阅的主题与队列，以及当前消费位置和延迟；支持跳过消息堆积、根据时间戳重置偏移量图片消息轨迹根据消息ID或消息Key追踪消息...，了解消息从生产、存储到消费的详细过程图片
之前已经推送过Python中使用正则表达式的一些例子，详见文末的相关阅读。本文重点介绍一下贪心模式和非贪心模式的用法和区别。...在默认情况下，正则表达式是按照贪心模式去匹配的，也就是去匹配能够匹配到的尽可能多的内容。例如： ?...空白字符和标点符号都算单词尾，但是正则表达式默认使用贪心模式，也就是匹配尽可能多的内容，所以上面的代码匹配到的文本中最后一个单词尾。如图： ? 那如何才能只匹配以字母b开始的单词而不是像上面这样子呢？...可以使用非贪心模式。非贪心模式是使用问号“?”完成的，在正则表达式中，如果问号前面是普通字符或子模式，表示问号前面的字符或子模式可以出现也可以不出现。...但是如果问号紧跟在+、*和{m,n}这样的内容后面，则表示非贪心模式，也就是匹配尽可能少的内容。以上面的问题为例，改为非贪心模式，例如： ? 下面的代码进一步演示了贪心模式和非贪心模式的区别： ?
我们以BUCK电路为例，如图1是一个典型的BUCK电路，当电路工作在电感电流不连续（DCM）状态时，假设电路中的元件都是理想的：忽略电感和电容的寄生参数，忽略MOS管和肖特基二极管的管压降，负载电容足够大使输出电压保持稳定不变...按照上述分析，周而复始，我们得到的UD的理想电压波形应该如图2所示。...图2 UD电压与电感电流理想波形 然而示波器测出来的UD点的实际电压波形如图3所示，在电感电流不连续的这段时间里，UD点电压出现了衰减振荡波形，其实这是电流不连续工作状态下完全正常的现象。...图3 UD电压与电感电流实测波形 图2所示波形是我们将电路元件参数完全理想化得出来的，当我们考虑到MOS管DS间的分布电容C_DS以及电感的寄生电容CL后，我们再来分析tc~td这段电感电流不连续的过程...因为阻尼振荡的存在，必然会存在损耗，降低开关电源效率，但是因为CL与C_DS比较小，存贮的能量也很小，因此此处造成的损耗相对来说是比较小的。 END 本期知识分享就讲解到这，欢迎评论区留言。
Jmeter 是java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。...为了让jmeter工具提供更大的负载能力，jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制 一、Jmeter分布式执行原理： 1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为调度机(master)...2、执行时，master会把脚本发送到每台slave上，slave 拿到脚本后就开始执行，slave执行时不需要启动GUI，我理解它应该是通过命令行模式执行的。...3、重启Jmeter-运行-远程启动，看到配置好的调度机、执行机 ?...6、Jmeter配置好采样器为www.baidu.com 线程数1 循环次数1 运行-远程启动所有（调度机、执行机）跑完后看到线程数是2，说明设置的线程数为调度机、执行机分别独立的?
NIO虽然称为Non-Blocking IO（非阻塞IO），但它支持阻塞IO、非阻塞IO和IO多路复用模式这几种方式的使用。...但是在客户端有就绪事件，处理客户端的请求时，比如服务端接收客户端连接请求的过程、服务端读取数据（数据拷贝）的过程，是阻塞的。 IO多路复用模式 看完NIO非阻塞模式的使用方法你是不是就觉得万无一失了？...有，那就是IO多路复用模式，相对于上面的非阻塞模式，IO多路复用模式主要是引入了Selector选择器，且需要把Channel设置为非阻塞模式（默认是阻塞的）。...通道目前可以用于写操作） 以Debug模式启动服务端，初始化完ServerSocketChannel后，手动设置了ServerSocketChannel的阻塞模式为非阻塞，并且为ServerSocketChannel...---- 转载请注明出处——胡玉洋 《Java网络编程——NIO的阻塞IO模式、非阻塞IO模式、IO多路复用模式的使用》
一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个叫【杰】的粉丝问了一个关于Python正则表达式的问题，其中涉及到Python正则表达式中的贪婪模式和非贪婪模式，讨论十分火热，这里拿出来给大家分享下，一起学习...二、解决过程 这里分享【小王】大佬的解答，一起来看看吧，下面是他给的一个示例代码。...： 我想匹配HTML标签中的数据，也就是之间的数据。...这个就是贪婪模式的匹配方式，那么非贪婪模式呢？ 小彩蛋 分享一个【小王】大佬的代码，实现的效果是将正则匹配结果写成命名分组Python代码。...这篇文章基于粉丝提问，针对Python正则表达式中的贪婪模式和非贪婪模式问题，给出了具体说明和演示，顺利的帮助粉丝解决了问题。
最近在写程序时，碰到一个场景，需要找到一个字符串中指定的一个片段，而不是所有片段，这就涉及到正则表达式中贪婪和非贪婪两种模式。 字面意思上，正则表达式一般趋向于最大长度匹配，就是贪婪模式。...如果是非贪婪模式，上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abc，只匹配到了部分的字符串。 编程中怎样区分这两种模式？...默认情况下，正则用的都是贪婪模式，如果要使用非贪婪模式，需要在量词后面直接加上一个问号"?"，量词包括如下， (1) {m,n}：m到n个。 (2) *：任意多个。 (3) +：一个到多个。...再上个程序，用贪婪和非贪婪模式找到content中的内容， import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public...root";hello:"word" 非贪婪模式：content:".+?"
最近发布的PerceptiLabs 0.11已迅速成为TensorFlow的GUI和可视API。...即使是经验丰富的数据科学家和开发人员，在使用大量代码来可视化模型，查看逻辑和超参数的更改如何影响模型以及查找错误时，也会发现困难。...刚刚发布的PerceptiLabs 0.11已迅速成为TensorFlow的GUI和可视API，旨在解决这些挑战。它基于复杂的可视ML建模编辑器构建，您可以在其中拖放组件并将它们连接在一起以形成模型。...PerceptiLabs自动创建基础的TensorFlow代码，有效地将该代码包装在可视组件内部，以便您可以轻松地可视化模型。 ?...您可以在可视化建模编辑器中调整超参数，也可以在PerceptiLabs的代码编辑器中修改基础代码。
正则详细教程系列可以看此链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1796055.html 前言 学过正则表达式的童鞋肯定都知道贪婪模式和非贪婪模式，...今天我们就来仔细讲讲它们的区别和具体实例 为什么会有贪婪与非贪婪模式？ 首先，贪婪模式和非贪婪模式跟前面讲到的量词密切相关，我们先再来看看有哪些量词 ? * + ?...这就要说到我们的贪婪、非贪婪模式了 引入贪婪、非贪婪模式 这两种模式都必须满足匹配次数的要求才能匹配上 贪婪模式，简单说就是尽可能进行最长匹配 非贪婪模式，则会尽可能进行最短匹配 正是这两种模式产生了不同的匹配结果...分析 a* 在匹配开头的 a 时，会尽量匹配更多的 a，直到第一个 b 不满足要求为止，匹配上三个 a，后面每次匹配时都得到空字符串 非贪婪匹配（Lazy） 如何从贪婪模式变成非贪婪模式呢 在量词后面加上...贪婪匹配：匹配上从第一个 " 到最后一个 " 之间的所有内容 非贪婪匹配：找到符合要求的结果 贪婪匹配和非贪婪匹配的区别 ?
数据和可视化似乎是两个好兄弟，就像仰望星空与脚踏实地的两种状态。...可视化开发的知识框架 可视化目的 数据来源 客户系统长期积累的数据； 客户系统设备实时产生数据； 从外界导入数据； 为项目演示准备的相关数据 数据是可视化的第一步，这里和大家提一提数据处理。...同时业务又反过来提供源源不断的数据，形成闭环。 我们能够感知到，可视化是数据处理的应用上层。...至于对于数据的处理，其实底层是很复杂的，从__数据采集__到__数据存储__到__数据加工__变为数据资产，进而使用数据资产拓展上层应用，可视化是其中一种。...目的 可视化使数据更直观，让用户更易感知 通过大屏内容，辅助用户进行商业决策 对于不同用户的价值 使用人员：操作性更强、交互性更好 视察领导：更实用、更可靠 参观人员：更美观、更具趣味性 设计哲学 字体
在Concurrent Mode 下，React可以暂停高消耗的，非紧急的组件的渲染，并聚焦在更加紧迫的任务处理，如UI 渲染，始终保持应用为可响应式，避免白屏，卡顿等现象。...下图描述了卡顿现象： 在等待非紧急 API 调用完成时，UI 卡顿，从而阻止呈现用户界面。解决方案是使用并发模式进行可中断渲染。...并发模式 并发模式是一组功能，可帮助 React 应用程序保持响应并平滑地适应用户的设备和网络速度能力。并发模式将其拥有的任务划分为更小的块。 React 的调度程序可以挑选并选择要执行的作业。...React 将渲染调用分为两部分： 创建根元素 使用渲染调用 目前，React 计划维护三种模式： 传统模式是向后兼容的传统或当前模式 阻塞模式是并发模式开发的中间阶段 并发模式 阻塞模式是使用createBlockingRoot...React 官方文档中也说明了每种模式支持的功能： 示例应用： 本文也创建了一个测试程序来验证并发模式和其他模式的用法和效果。
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