Multiple Journaling Modes in the ext3 Filesystem
本文基于个人笔记整理出来的，如有错误或不同见解，欢迎指正 journaling fs, 就是我们常说的： 日志型文件系统。比较典型的有： ext3, ext4, xfs等， 而ext2是不支持 日志的文件系统，该文件系统基本上已经不再使用；
上次我们说到了关于 mongodb 的集群，分为主从集群和分片集群，对于分片集群中的分片这里需要注意如下几点，一起来回顾一下：
文件系统要解决的一个关键问题是怎样防止掉电或系统崩溃造成数据损坏，在此类意外事件中，导致文件系统损坏的根本原因在于写文件不是原子操作，因为写文件涉及的不仅仅是用户数据，还涉及元数据(metadata)包括 Superblock、inode bitmap、inode、data block bitmap等，所以写操作无法一步完成，如果其中任何一个步骤被打断，就会造成数据的不一致或损坏。
• MongoDB支持哪种复制？ • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行？ • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗？ • 如果复制已经提供数据冗余，为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能？ • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息？ • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常？ • 我可以重命名副本集吗？
本文是对 Mongo 官方文档粗略的总结，并没有涉及到很深的细节（细节还是直接看官方文档吧）。我认为 Mongo 有重要的就 3 点：
本文以一个非常简单的文件系统vsfs(Very Simple File System)为例，介绍文件系统实现需要注意的几个要素。我们可以从两个角度来看待文件系统：
以存储512M文件为例，展示了ext4_extent、ext4_extent_idx、ext4_extent_header之间的关系
Linux 5.10 版本中包含了一个有望显著提高 ext4 文件系统性能的改动，人们称它为 "fast commits (快速提交)"，加入了一种新的、更轻量级的日志方法。让我们来看一下这个功能具体是如何工作的、谁能从中受益、以及什么场景下适用。
RBD 的 mirroring 功能将在Jewel中实现的，这个Jewel版本已经发布了很久了,这个功能已经在这个发布的版本中实现了，本来之前写过一篇文章，但是有几个朋友根据文档配置后，发现还是有问题，自己在进行再次配置的时候也发现有些地方没讲清楚，容易造成误解，这里对文档进行再一次的梳理
我已经在前面的文章中介绍了柳比歇夫时间管理法、时间块管理法、番茄工作法等关于时间管理的方法。
MongoDB将等到它达到你请求的级别或者超时时间.如果它超时,它可能仍然完成了其中的一部分.如果发生超时,你可能需要确认状态
PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)
日志文件系统（journaling file system）是一个具有故障恢复能力的文件系统，在这个文件系统中，因为对目录以及位图的更新信息总是在原始的磁盘日志被更新之前写到磁盘上的一个连续的日志上，所以它保证了数据的完整性。当发生系统错误时，一个全日志文件系统将会保证磁盘上的数据恢复到发生系统崩溃前的状态。同时，它还将覆盖未保存的数据，并将其存在如果计算机没有崩溃的话这些数据可能已经遗失的位置，这是对关键业务应用来说的一个很重要的特性。 并不是所有的操作系统都提供了同样的日志技术。Windows NT提供
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB，David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多，作为回击：Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司，MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master（MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
终于下定决心在某东购买了《python核心编程(二)》和《鸟哥linux，基础 (三)》。感觉学习linux最开始还是在虚拟机里面比较好，所以安装了VirtualBox，并下载了Cent OS 7. 安装完Cent ＯＳ发现完全没ＧＵＩ啊，还好之前用了段时间的Ubuntu，感觉还好。
Timestamp 默认是使用的 iso8601-local Severity Levels Level Description F Fatal E Error W Warning I Informational, for Verbosity Level of 0 D Debug, for All Verbosity Levels > 0 Components Item Description ACCESS Messages related to access control, such as authe
RBD Mirror原理其实和MySQL的主从同步原理非常类似，前者基于journaling，后者基于binlog，简单地说就是利用日志进行回放(replay)：通过在存储系统中增加Mirror组件，采用异步复制的方式，实现异地备份。(此处的journal是指Ceph RBD的journal，而不是OSD的journal)
为了在发生故障时提供持久性，MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。
vdbench源码下载地址：https://www.oracle.com/downloads/server-storage/vdbench-source-downloads.html
大家看网上的其他教程或者参考卢石碧先生写的那本《Revit二次开发基础教程》的时候会发现和我这有出入，他们是这么写的
早就久仰mongoDB大名，一直没有决心开始学习，从昨天开始尝试了一把，发现真是轻巧，熟悉了oracle之后，去看mysql，发现mysql真是够轻量级的，结果再看mongoDB，更加感觉轻量级。 一般数据库的安装都是复杂，繁琐，都是需要一些配置的，有些还要一些第三方软件依赖等等。 学习mongoDB感觉真是太轻巧了。感觉就是一个解压这么简单。 虽然简单但是过程总是艰辛的，也碰到一些大大小小的问题，有些问题让人丈二和尚抓不着头脑，庆幸的是在今天都解决了大部分，在此分享。 安装mongoDB，可以通过官方网站
Ⅲ. Recommended system requirements（建议的系统要求）
NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
之前遇到过jbd2引起IO高的问题，直接关掉了日志的功能解决的。写了一个文章，但写的不够细。最近又见类似问题，这里重新整理下对jbd2的内容。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
MongoDB Manual (Version 4.2）> Security > Auditing
Ceph将数据副本分布到不同的硬件，从而有效地避免由于硬件故障而导致数据丢失的问题，得以实现数据的高可用性。然而，这种分布式存储机制也导致传统的基于存储复制或CDP技术难以用于Ceph来实现跨数据中心的数据复制和恢复。
本期我们就正式上手开撸Revit二次开发的代码了，小伙伴们有没有很激动啊~~~反正小编是没有啦！因为这是一个无尽的深渊，至于原因，小伙伴们自己慢慢体会吧！一起痛并快乐着。
最近在回顾mongodb的相关知识，输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。 总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点，明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
用我们上期提供的模板，开始我们的代码之路吧！本期就写很简单的代码，主要是教会大家如何去调试代码。
我们使用 linux 文件系统定义的文件属性，能够对linux文件系统进行进一步保护；从而给文件 赋予一些额外的限制；在有些情况下，能够对我们的系统提供保护；
看到有人给小编的消息说不懂如何去获得构件的参数，这期小编就讲一下如何使用lookup这个工具来获得构件的参数的。
这期来给各位讲解如何创建面板，至于为什么要创建面板，当然是为了装逼。。。。。。不对不对。。。是为了让用户方便使用你的插件。
serverStatus命令返回一个文档，该文档提供数据库状态的概述。监控应用程序可以定期运行此命令收集有关该实例的统计信息。
上期中提到了关于MongoDB 双机热备那篇文章是毒 ！本期继续补刀，不把这样害死人的思维模式捅死，我是不会罢休的。
上面这个错误是今天下午发现,从github down下一个应用,在应用启动前需要redis 启动服务,mongodb启动服务,所以当启动mongodb的时候悲剧出现了:
Linux Mint是一种现代的，精美的，易于使用的，舒适的，社区驱动的GNU / Linux桌面发行版，它基于流行的Ubuntu Linux发行版。 对于从Windows或Mac OS X操作系统切换到Linux平台的计算机用户，这是一个很好的建议发行版本。
故事的这样说起,我们的软件外包商,在软件开发中将一些文件存入了MYSQL 十几行的数据竟然占据了几十GB 的存储空间,数据库的内存是一直告急. 在我们DB发现这个问题的时候,已经有点晚了, 估计这时候有人说,哎你怎么不管,在早期,实际上各种原因可能DB 不能早期介入一些设计,或者根本没有精力来介入到这些设计当中,导致这样的问题.
故事的这样说起,我们的软件外包商,在软件开发中将一些文件存入了MYSQL 十几行的数据竟然占据了几十GB 的存储空间,数据库的内存是一直告急. 在我们DB发现这个问题的时候,已经有点晚了, 估计这时候有人说,哎你怎么不管,在早期,实际上各种原因可能DB 不能早期介入一些设计,或者根本没有精力来介入到这些设计当中,导致这样的问题.
MongoDB是一个免费的开源NoSQL数据库。它是当今Web应用程序中最常用的数据库之一，因为它在数据库模式设计中提供了高性能，可伸缩性和大量灵活性。在本教程中，您将学习如何在FreeBSD 10.1上安装和运行MongoDB。
转而使用BlueStore。BlueStore是Ceph最新的存储引擎，运行在用户态并且完全控制IO，取得了极大性能提升。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。 本期会给大家奉献上精彩的：阿里数据库、AI、Hbase、CV、DDD思想、Aloha、推荐系统、5G、日志采集、对抗网络、Cassandra、。全是干货，希望大家喜欢！！！ #大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！也请同学们继续打赏，支持社区，支持编辑们持续奉献高质量知识！ 以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。
可以看到--type参数，mongoimport命令默认导入的数据文件格式为:JSON，同时也支持csv和tsv格式 本文的原始数据是txt格式，故已经提前利用Python将数据格式转换为JOSN格式。--jsonArray参数在后面需要用到。
文件 >> 新建虚拟机 >> 自定义(高级) >> 硬件兼容性 [Workstation 16.2.x] >> 稍后安装操作系统 >> Linux [Ubuntu 64 位] >> 设置虚拟机名称和位置 >> 配置处理器 >> 配置虚拟机内存 >> 使用桥接网络 >> LSI Logic >> SCSI >> 创建新虚拟磁盘 >> 配置磁盘容量，选择将虚拟磁盘拆分成多个文件 >> 配置磁盘文件 >> 完成。
在早期，MongoDB主要使用的是MMAPv1存储引擎。基于内存映射文件的数据管理方式，MMAPv1在某些特定场景下表现出色。然而，随着数据量的增长和复杂应用场景的增多，MMAPv1在大量写入操作下的性能瓶颈逐渐显现。
之前几期讲过很多创建实例的文章，我们这次来应用一下，平时是不是做支吊架要手工来点很麻烦呢？现在我们做一个小程序让他自动把支吊架布上吧！
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