Spring Boot 处理百万级别的数据量时，常见的挑战包括内存溢出（OOM）、性能低下、数据库连接管理等问题。以下是一些解决策略和相应的代码示例概要： 1. 导出百万级数据 - 分页查询 + 流式处理： - 使用`ResultSet`的流式API或者JPA/Hibernate的分页查询，逐页读取数据，避免一次性加载所有数据到内存。 // JPA分页查询示例 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize); Page<T> dataPage = repository.findAll(pageable); // JDBC流式查询示例（假设使用JdbcTemplate） jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> { // 处理每一行数据，立即写出到OutputStream或Writer // 不积累在内存中 }, params...);
前言 在我们做后端服务Dao层开发，特别是大数据批量插入的时候，这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作，那样尽管效率会高，但是复杂度会上升。 综合考虑我们使用Spring中的JdbcTemplate和具名参数namedParameterJdbcTemplate来进行批量操作。 改造前 在开始讲解之前，我们首先来看下之前的JPA是如何批量操作的。 实体类User： public class AppStud
在我们做后端服务Dao层开发，特别是大数据批量插入的时候，这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作，那样尽管效率会高，但是复杂度会上升。
上一篇文章介绍了如何快速的搭建一个JPA的项目环境，并给出了一个简单的演示demo，接下来我们开始业务教程，也就是我们常说的CURD，接下来进入第一篇，如何添加数据
一直有这么一个疑问：在使用postman工具测试api接口的时候，如何使用 json 字符串传值呢，而不是使用 x-www-form-urlencoded 类型，毕竟通过 key-value 传值是有局限性的。假如我要测试批量插入数据的接口呢，使用 x-www-form-urlencoded 方法根本就不适用于这种场景。
这个案例实际上涉及到多个方面，需要我们系统地分析。让我们首先看看，从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题：
Spring-data-elasticsearch是Spring提供的操作ElasticSearch的数据层，封装了大量的基础操作，通过它可以很方便的操作ElasticSearch的数据。
statement的batch操作，可以批量进行insert或update操作，提升操作性能，特别是在大数据量的insert或update的时候。
这几天听朋友说JPA很好用，根本不用写sql。我在想一个程序员不写sql还能叫程序员？而且越高级的工具封装越多的工具，可拓展性和效率就非常的低，况且我本身非常不喜欢过于封装的东西，平时喜欢手写sql，所以一直都是用mybatis去写业务。然后发现jpa的saveAll()批量插入批量更新速度太慢了，导致一些用excel导入的一些东西非常慢，弄得原本同步可以解决的事情每次导入都要开启一个异步，个人感觉这种做法非常不好。因为异步其实就是对当前的业务不影响去另外的时间段去做，例如跑定时任务，异步更新增量信息等。代码里非常多异步包异步的东西，也就是说excel导入是异步，然后jpa又慢，异步里面又包涵异步，整个链路非常长，可能发生问题都要排查半天。
前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法：循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入，详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法！》。
欢迎来到《FreeSql.Repository 仓储模式》系列文档，完整文档请前往 wiki 中心：https://github.com/dotnetcore/FreeSql/wiki
MyBatis是一个优秀的持久层框架，可以与数据库进行交互。对于一些需要批量插入数据的场景，MyBatis也提供了支持。下面将介绍MyBatis的批量插入功能，并为Java小白提供一些例子和最佳实践。
Mybatis是一款开源的持久层框架。它将Java对象映射成数据库中的数据，并且提供了一些简单易用的SQL执行接口，可以帮助程序员避免大量重复的SQL编写工作。
MybatisX是一款基于IDEA的快速开发插件，由MyBatis-Plus团队开发维护，为效率而生。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
MyBatis是一个优秀的持久层框架，提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中，对于批量插入（saveBatch）这类操作，性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优，通过代码示例和分析，帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
接下来我们将使用 Spring Boot 项目，批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。
各位小伙伴好久不见，时光荏苒，不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天，今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天，我带着我对程序探究的热情，来温暖这个寒冷的冬天。虽然好久不见，迫于生计，还是要一有时间就要总结的。
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一，之前我也写过一篇关于《MyBatis Plus 批量数据插入功能，yyds！》的文章，但评论区的反馈不是很好，主要有两个问题：第一，对 MyBatis Plus（下文简称 MP）的批量插入功能很多人都有误解，认为 MP 也是使用循环单次插入数据的，所以性能并没有提升；第二，对于原生批量插入的方法其实也是有坑的，但鲜有人知。
转载：http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2012/08/09/2629515.html
物联网平台背景，传感器采集频率干到了1000Hz，分了100多张表出来，还是把mysql干炸了。当前单表数据量在1000来w，从kafka上拉数据异步批量插入，每次插入数据量1500条，测试的时候还没问题，结果上线没多久，kafka服务器直接挂了，赶忙看日志，kafka服务器堆积了几十G的数据，再去看生产环境日志，发现到最后单次批量插入用时固定在10多秒，甚至20多秒，kafka直接把消费端踢出了消费组…从而kafka消息一直没有消费，总重导致kafka数据堆积挂掉了…
涉及到SQL层和存储层，其中SQL层需要解析SQL语句，生成抽象语法树(AST)，计算表达式等，存储层需要判断主键冲突，包括增量数据和基线数据上的主键冲突，如果是非重复主键，则将数据插入到增量数据中。
创建数据表，并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢？因为只有在多字段且数据量较大时，才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少，且保存的数据量不多的情况呀，forEach实现的批量插入还是有优势的，但是却有一个隐含的风险，这里先按下不表。
MyBatis批量插入数据实现（MySQL）
前面介绍了MySQL批量插入可以通过存储过程的方式来实现，这里介绍批量插入100W记录，并做一个优化。
前面介绍了jooq的三种批量插入方式，结果最近发现这里面居然还有一个深坑，我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据，而是一条一条的插入...，这就有点尬了
之前，开发项目使用的是tk-mapper，当使用批量操作时，通常使用insertList就可以了。但是，最近的项目使用的是mybaits-plus，在使用批量操作saveBatch的使用，却遇到了一个问题，这个一开始让我以为我的数据出现了重复，但是仔细看，不是数据出现了重复，而是因为有一个字段相同，报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
我们在项目中会有一些批量操作的场景，比如导入文件批量处理数据的情况（批量新增商户、批量修改商户信息），当数据量非常大，比如超过几万条的时候，在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的，因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中，也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件，支持netcore/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？
最近 Review 小伙伴代码的时候，发现了一个小小的问题，小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert （插入）数据库的操作，这就会导致每次循环时都会进行连接、插入、断开连接的操作，从而导致一定的性能问题，简化后代码如下：
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？假如需要插入的数据有百万条，那么一次批量插入多少条的时候，效率会高一些呢？这里博主和大家一起探讨下这个问题，应用环境为批量插入数据到临时表。
最终要考虑的就是在网络 IO 上花费的时间，是否超过了 SQL 插入的时间？这是我们要考虑的核心问题。
记得有一次我们小组code review，组长看了下我们批量插入是使用mybatis原生的xml foreach实现的，于是二话不说，拍桌子，说这有性能问题。叫我们直接使用mybatis-plus，可是为啥呢？怎么用，需要注意哪些地方，也没给我们说个明白。好吧，我们对这一块也没具体调研过，就直接按他的想法去实现了。性能有没有提升了好几倍呢，其实也没实践过，反正review过了。直到有一天。。。
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
注解@RequestParam接收的参数是来自requestHeader中，即请求头。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
EntityFramework Core有许多新的特性，其中一个重要特性便是批量操作。批量操作意味着不需要为每次Insert/Update/Delete操作发送单独的命令，而是在一次SQL请求中发送批量组合指令。
mybatis-plus内置提供了InsertBatchSomeCulumn来实现真批量插入，但是由于只支持MySQL的语法格式，所以没有在通用的API作为默认使用。
问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据，一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。项目使用技术：SpringBoot、MyBatis
📷 Posthelper标签图片批量插入Typecho插件.png 功能介绍 支持一键插入附件中的所有图片 支持一键插入全部图片并根据标题设置所有图标描述 支持一键插入所有非图片附件 后台编辑文章时增加标签选择列表 支持检测文章内容一键插入标签 展示图 插入全部图片 📷 Posthelper图片批量插入Typecho插件.jpg 插入全部非图片附件 📷 Posthelper图片批量插入Typecho插件.jpg 文章标签选择器 📷 Posthelper标签批量插入Typecho插件.jpg 智能自
要实现Excel一万条数据批量导入，可以使用Apache POI库来读取和解析Excel文件，并使用JDBC连接数据库将数据批量插入。以下是一个简单的示例代码：
对于需要批量插入数据库的场景，如果采用循环遍历单次插入的话，数据量大时效率较慢，故建议采用批量插入
近日，项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题，经排查发现，主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的，差不多是这样。
大家有用过MyBatis-Plus（简称MP）的都知道它是一个MyBatis的增强工具,旨在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生.
在项目中我们通常可能会使用database/sql连接MySQL数据库。本文借助使用sqlx实现批量插入数据的例子，介绍了sqlx中可能被你忽视了的sqlx.In和DB.NamedExec方法。
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
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