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    JavaScript与jQuery获取元素的、高和位置

    今天汇总整理了 JavaScript 和 jQuery 获取元素高和位置的方法,比较全面,方便自己和需要并搜到此文章的朋友们查看。...可视高 clientHeight :元素的可视高度(包括内边距,不包括边框、外边距或滚动条) clientWidth :元素的可视宽度(包括内边距,不包括边框、外边距或滚动条) 自身高 offsetHeight...:元素的相对水平偏移位置(左边界距离可视区域最左侧的距离) offsetParent :元素的偏移容器(父元素) offsetTop :元素的相对垂直偏移位置(上边界距离可视区域最上边的距离) 事迹高...scrollLeft :是该元素的显示(可见)的内容上边与该元素实际的内容的距离(滚动条滚去的宽度) scrollTop :是该元素的显示(可见)的内容与该元素实际的内容的距离(滚动条滚去的高度) jQuery...元素的高 width() :获得或设置元素【内容】的;若元素的display:none,其值为0 height() :获得或设置元素【内容】的高;若元素的display:none,其值为0 innerWidth

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    刀片也?Dell EMC PowerEdgeMX7000尽显潮人本色!

    如下图所示,MX7000前部空间内最大放置8个单模块或者4个双模块,这些模块可以是服务器模块或者存储模块,其中服务器模块可以是单(2路CPU)或者双(4路CPU),每个节点自带本地硬盘,双节点最大可配置...MX7000也为对存储资源有一定需求的场景提供了单存储模块,每个模块可提供最大16个硬盘,并通过模块内置的SAS Expander与机箱内其他服务器节点连接。 ?...3 时代潮人MX7000 No1潮: 下图是MX7000(左)与上一代M1000e(右)机箱布局对比。冬瓜哥认为,MX7000被设计为宽屏版并非有意为之,而是集众多需求设计为一身自然形成的。...首先,MX7000最大节点数是8,而M1000e最高可配置16个半高半的节点。但是M1000e似乎并没有考虑在机箱内为存储资源提供太多的空间。...这些设计变化也必然导致机箱中板的布线布局变化,版的机箱也就自然如此了。 ?

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    Android中关于屏幕的三个小众知识(适配、禁止截和保持屏幕常亮)

    前言 适配、禁止截和保持屏幕常亮,这三个与屏幕有关的 Android 开发小众知识,说不定什么时候就派上用场。...适配 Android的屏幕适配一直以来都在折磨着我们Android开发者,越来越多的手机厂商趋向于全面设计,比如今年出厂的 18.5:9 屏幕比例的三星 Galaxy S8 手机,前两天刚发布 18...左边为 16:9 的 aspect 设置,右边为 18.5:9 的设置,同样使用的是屏幕比例为 18.5:9 的大设备。...禁止截 像支付宝付款二维码这种对安全要求比较高的界面,应用一般会选择屏蔽设备截功能。当你同时按下截快捷键组合(常见为开机键 + 音量上键)时,系统会自动提示截失败等关联信息。...禁止截的实现方式并不是很难,在需要设置禁止截的 Activity 的生命周期 onCreate() 方法中添加一行代码即可: getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_SECURE

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    字节注入是什么_sqlmap字节注入

    在一个CTF练习的网站,看到了一个字节注入的题目,我是一个web萌新,没什么经验,一开始也没有想到是字节,还是一位朋友给我提到的,让我猛然大悟,咳咳。。。做一些总结。...一、了解一下字节注入原理 前提: 1、我们都知道,在防御SQL注入的时候,大多说都是使用的过滤特殊字符,或者使用函数将特殊字符转化为实体,就是说在字符转义,添加‘\’。这里第一条就是有这个机制。...2、设置字节字符集,这里为GBK字符集,GBK字符集占用两个字节。关键就在于这个设置字符集。...我们就以网站的题目测试一下: 1、查看网页源码 出现字符集gb2312,这时候就应该想到字节注入 2、报错测试可注入 出现了报错信息,因为构成的语句中会多出一个单引号。

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    字节注入(2)

    昨晚折腾了一晚上,把大致的一些东西整理了下,为团队纳新选了几首音乐素材..然后团队的一个表弟来问我字节注入的事情了...然后就就才抽空写了一点作为上一篇mysql注入的补充。...使用addslashes来防御(addslashes函数会把' " %00 \ 这些字符前面加上一个\来转义他们) 设置数据库字符为gbk导致字节注入 ? 这样是失败的 ?...用get请求提交~ 这样url编码就会被解码,然后%df和%5c被还原成字节,運。...字节的问题我就不多说了,这边再提了一下是因为团队的一个表弟问的… 传送门: 面试中碰到的坑之字节(二) 要补充的是,錦”这个字,它的utf-8编码是0xe98ca6,它的gbk编码是0xe55c。...关于绕过: 一:字符编码问题导致绕过 · 2.1、设置数据库字符为gbk导致字节注入 · 2.2、使用icon,mb_convert_encoding转换字符编码函数导致字节注入 二:编码解码导致的绕过

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    表的缺点

    表在BI业务中比比皆是,每次建设BI系统时首先要做的就是准备表。有时系统中的表可能会有上千个字段,经常因为“过宽”超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。 为什么大家乐此不疲地造表呢?...另外,如果构建的表不合理还会出现汇总错误。比如基于一对多的A表和B表构建表,如果A中有计算指标(如金额),在表中就会重复,基于重复的指标再汇总就会出现错误。...这就是表带来的可用性差的问题。 总体来看,表的坏处在很多场景中经常要大于好处,那为什么表还大量横行呢? 因为没办法。一直没有比表更好的方案来解决前面提到的查询性能和业务难度的问题。...其实只要解决这两个问题,表就可以不用,由表产生的各类问题也就解决了。 SPL+DQL消灭表 借助开源集算器SPL可以完成这个目标。...总结一下,表的目的是为了解决BI查询性能和前端工程实现问题,而表会带来数据冗余和灵活性差等问题。

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