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移动化下空间相册的挑战和应对

[核心提示] PC端的空间相册已经由简单的相册功能走向多功能,移动时代,QQ 空间如何变轻,甚至跳出自己的旋律呢?...十年间,PC端的空间相册已经由简单的相册功能走向多功能,移动时代,QQ 空间如何变轻,甚至跳出自己的旋律呢?来听听腾讯社交平台部从产品和技术层面的考虑。...我们拿到这样一组数据,我们在手机上包括 iOS 和安卓,其实它是有 30% 左右的用户会在手机本地相册建立相册,管理自己的照片。...这个说明用户在手机上也会有相对比较强的一个相册的管理的需求,同时可以看到右上角这组数据趋势,它是手机相册日上传用户占手机空间日活跃用户的比例,其实印证了我们这个推断,其实用户在手机相册的需求其实在逐步提升的...移动相册的技术支撑 移动互联网上行传输 如何在这个手机平台上做好手机相册的分享和浏览,一个是上行上传和下行加速。

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移动终端之Native App还是Web App

考虑开发在移动终端(手机和平板电脑)上的应用有两个选择:一种是广受欢迎的Native App(实际上也就是桌面应用,比如苹果应用商店、安卓应用商店中的那些应用),一种是Web App。...以目前的主流观点和常识,我们说的移动终端应用都是指的Native App,这个应用是随着智能手机开始兴起,在苹果的IPad和IPhone的推动下发扬广大,成为时尚。...现在的App实际上还是有了载体的变化和内涵的变化,专指移动设备上的应用,那就是更加娱乐化,更加小型化。另一个变化是操作部分在本地,而数据在云端。这也是云计算的一种应用吧。...app是主要是指在可在移动终端运行的面向消费的简单应用,典型应用如游戏。所以App不能是系统,不能是平台,而是基于平台的移动设备应用,是整个系统的一部分。

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深度神经网络移动终端GPU加速实践

MobileNet模型 MobileNet是谷歌为移动终端设备专门设计的高效深度神经网络模型,整个模型的参数量以及运算量都控制的比较小,并且在图像分类和物体检测等任务上均有着非常不错的效果。...基于MobileNet模型在移动终端设备上良好的性能,我们最终选择使用MobileNet来实现图片分类的功能(PS:我们选择的MobileNet版本是MobileNet V1,因此这里的MobileNet...终端部署 上面我们训练得到的模型是Tensorflow的模型,为了能在终端设备跑Tensorflow的模型,Tensorflow推出了Tensorflow Mobile和Tensorflow Lite两套移动设备解决方案...不管是在Tensorflow Lite还是在Tensorflow Mobile跑,Tensorflow的模型都需要使用Tensorflow提供的工具转换,压缩模型大小并调整内存布局,转换后的模型才能适合在移动终端设备上跑...实践成果 整个实践过程下来,对于如何选择并训练模型,处理数据,以及在终端移动设备上工程化落地深度神经网络并做GPU加速,我们有了丰富的认识和理解,对于这类AI项目有了更多的技术储备,对于AI本身也有了更为深刻的感悟

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图解《移动终端支付可信环境技术规范》

前面我们知道中国支付清算协会将TEE、SE作为一种产品类别,并将《移动终端支付可信环境技术规范》作为其技术规范。...通过REE、TEE、SE三者之间的可控相互访问机制,为移动终端支付提供功能与安全上的全方位服务体系。 ? 2,两种应用场景 ?...对于支持TEE的终端,REE包括 TEE 的通信驱动和 TEE 外部 API,支持其上运行的应用访问 TEE 应用; TEE中需要关注的是规范说可信应用以机构控制下部署为主,这也就是说TEE可信管理平台也许会多种多样...4,四类安全能力 规范中明确根据所支持的运行环境的不同,将移动终端支付可信环境分成四个大类别。...在每一类别定义了该类别应具备的安全能力的最小集合,移动终端只有具备了该类别所要求的全部安全能力项,才可以被标为该类别的移动终端支付可信环境。 ?

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