本文实例讲述了thinkphp框架表单数组实现图片批量上传功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
网络上有很多片介绍通过js将图片转换成base64的文章,之所以再写这篇文章的原因时发现没有找到系统的介绍的文章,有的介绍如何实现本地项目的图片转码,有的介绍如何实现网络资源的图片转化,但是系统介绍的少之又少,所以我就在这里将各种场景系统的介绍一下:
通常情况下,微信小程序追求的是短小精悍,即开即用,用完即走,适用于一些简单的应用场景。然而,随着微信小程序开放能力的提高,人们发现用微信小程序可以实现越来越多的功能,小程序也越来越复杂,越来越庞大起来。这个可以从小程序的大小限制的变化看出,最开始小程序的大小限制为1M,后来限制为2M,最新微信又给小程序提供了分包加载机制,开发者将小程序划分成不同的子包,用户在使用时按需进行加载,所有分包大小限制提高到8M。
目录 微信小程序获取上传图片大小 微信小程序base64位大小计算 微信小程序小程序分包 ---- 📷 🍉🍉🍉微信小程序获取上传图片大小 wx.chooseImage({ count: 1, sizeType: ['compressed'], sourceType: ['album', 'camera'], success: function (res) { var tempFilesSize = res.
在昨天的工作中遇到了一个微信小程序上传代码过大的情况,在这里总结一下具体的解决步骤,首先介绍一下,技术栈是使用uniapp框架+HBuilderX的开发环境。
前段时间一直在研究微信小程序中的 TensorFlow.js 开发,并开发了若干示例小程序,详情请查看之前的文章:
css样式不能引用本地图片资源,只能引用线上资源(background-image),引用本地图片资源只能用<image>标签。
QQ空间里面上传图片呀 微信朋友圈上传图片 发邮件里面上传邮件资料附件 认证的时候要求上传照片或身份证 还有各种产品汪(gou)们提出的需求来分析,上传不同的东西。
本文一步步为你介绍,如何用Python自动判断多张图片中哪些超出阈值需要压缩,且保持宽高比。如果你想了解Python图像处理的基础知识,欢迎动手来尝试。
简介:Yupoo已非早前的Yupoo,现在已经开始商业起来,免费账户的外链图片会被打上水印,月上传的流量为61M,外链流量为500M,通过博客认证后外链流量为1G。关于VIP的详细数据如下:http://www.yupoo.com/payment/introduce 总的来说现在的每年30元的VIP账户就是以前的免费账户。重要一点是月外链流量大于30G时即便你购买的是180元每年的全能型VIP(流量无限)它也会给你停止服务。它会要求你按1元/G每月交钱。按流量收费,这真是太霸王条款了。
作者:louiszhai,腾讯增值服务项目管理员工 背景 为了满足日益复杂的小程序活动需求,腾讯增值服务项目组开发了一款Ulink活动小程序,该小程序以游戏社交圈为依托,提供游戏玩家基本的社交功能,如发帖、评论、点赞、分享等。 为了支持这些功能,进行了一系列的性能优化改进。Ulink活动小程序共有5个tab,分别提供关注人的feeds信息、所有用户的精品分享,图文发布入口、消息及个人页,如下所示。 开发过程中折腾了各种各样的挑战和难题。其中以性能问题最为棘手,主要有体现在以下几个方面: 小程序首次访问
可以百度一下“网站测速”通过工具检测网站所在服务器的响应速度,国内外都可以测试,查看服务器在不同地区的响应速度。
本篇文章会列举 react 的所有常见面试问题. 并附上详细解答.如果你想更深入的了解底层原理, 可到文末的建议阅读中查找.
linux命令格式: command [-options] [parameter1] [parameter2] ... 命令 选项 参数
刚入门前端的时候写过很多的微信H5页面,时隔多年感觉应该是手到擒来,不曾想竟很是费了一些功夫。现在把本次开发过程中遇到的问题以及我是如何解决的,做个记录。防止自己以后再去解决解决过的问题。
本文将介绍如何从源码构建出 TensorFlow JS 库(tfjs)。对于大多数微信小程序开发者而言,并不需要经历这一步,要做的仅仅是把编译好的 tfjs 库加入微信小程序工程中。但我还是希望说说如何从源码编译出 tfjs 库,为什么呢?主要出于两个原因:
在小数据量的时代,如 100、1000、10000 的数据量大小,可以将数据集按照以下比例进行划分:
tensorflow.js 是谷歌于今年推出的浏览器级别的深度学习框架,TensorFlow 团队在其github官网上也公开了表示基于网页的 JavaScript 库 TensorFlow.js 库框架及其相关的例子。基于该应用能训练并部署机器学习模型。
还是自用的RSSHelper,本来想通过小程序跨平台,丢弃ionic的,后来发现上不了线
对小程序进行分包,可以优化小程序首次启动的下载时间,以及在多团队共同开发时可以更好的解耦协作。
很久没写文章了,博客已经长草了,今天挤点时间分享一些小干货,也是回应一下不少站长朋友的留言问题。 有不少站长朋友问张戈博客的静态文件为啥是另外一个域名?有啥好处?如何实现? 其实这算是一种动静分离的做
上一篇博客 【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 单纯形法总结 | 人工变量法引入 | 人工变量法原理分析 | 人工变量法案例 ) 中 , 介绍了人工变量法 , 主要用于解决线性规划标准形式中 , 初始系数矩阵中没有单位阵的情况 , 并给出一个案例 , 本篇博客中继续使用人工变量法解解上述线性规划问题 ;
在之前的文章 03:一文搞懂stable diffusion扩散原理,玩转AI绘画 中主要讲了在stable diffusion中,text prompt转换成conditioning以及被Noise pridictor消费的过程,然后又讲了前向扩散和逆向扩散去噪的过程。所以趁热打铁,就想从一个更为细致的角度,再来深入了解一下stable diffusion的工作流程。
在开发中经常会遇到网站的性能平静下来,打开慢的情况。我们平常开发中怎么一步一步排查这些问题并 解决问题呢
因为微信官方要求每个小程序在提交审核时,小程序不使用分包加载时大小不能超过2M,分包加载大小不能超过8M。
提示: 为了方便大家索引,特将在上篇文章 《以 ZGC 为例,谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。
深度学习实战 前面总结了吴恩达的深度学习课程笔记,博主把后续的深度学习课程笔记总结记录到个人博客里面,以供学习和交流使用。今天总结的是深度学习的超参数调试、正则化和梯度检验。 改善神经网络 依次通过数
所使用的工具主要是:R语言,Echart,D3.js 如何实现在别的文章有详细说明。
在开发中,如果放在本地资源太大,导致编译出来的单包或主包会超过2M大小,这个原则在小程序端真机编译上是失败的,因此如果要发布上线,必须优化编译大小,一般两种方法:
肯定有一些朋友在使用ZBLOG程序建站的时候上传较大的图片或者是附件文件的时候有可以看到提示无法上传,由于上传的文件默认有超过2M大小,可能是无法上传到服务器中的。然后我们大部分网友会看看ZBLOG程序 后台是不是有可以设置放大上传文件大小的。
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假如你平时方便用Linux,或者为了更高效的做一些简单的视频剪辑,不妨试试Linux下强大的视频编辑软件,即ImageMagick和ffmpeg。本文将言简意赅的介绍怎样一行命令实现——视频截取、视频中的帧图片提取、短视频转换为gif、多张图片合成gif、gif图片压缩这5个技巧。
想必大家都用过图片压缩工具吧!对于前端来说这图片压缩是必不可少的,今天就给大家介绍一个js工具库,让前端也能实现图片压缩~
上一篇文章我们完成了基础的WordPress环境搭建,但对于要搭建一个有特色的网站还远不够,因为WordPress自身以及依赖的环境的一些存在一些默认的设置,为了更好的运用WordPress,我们需要将这些问题都解决掉,下面就来总结一下使用WordPress后台遇到的一系列问题。
============================================================================= Linux命令复习和练习: ----------------------------------------------------------------------------- linux命令格式: command [-options] [parameter1] [parameter2] ... 命令 选项 参数 例如: ls
# 原生小程序 # 什么是小程序? 无需下载,用完即走(体积太小,刚发布的压缩包体积最大不能超过1M,2017年4月将1M提升2M) # 小程序特点 体积小 同app进行互补的,可以实现app基本的功能 微信扫一扫或者是搜索就可以去下载 开发周期短,成本较低 # 适配方案 viewport适配 width = device-width 单位:rpx iphone6:1rpx = 1物理像素 = 0.5px dpr = 物理像素/设备独立像素 = 2 # 重要的文件 wxml view结构 ---> h
本文主要介绍内存管理中的HVO(HugeTLB Vmemmap Optimization)特性,通过HVO可以节省管理HugeTLB 页面元数据(struct page)的内存占用,甚至在缓存的空间局部性表现上也更好。本文通过图解结合源代码分析的方式让大家彻底理解HVO的实现原理,且本文主要以2M大小的HugeTLB 页面为例讲解。
说明:从指定路径下递归向下搜索文件,在不指定查找目录的情况下是对整个系统遍历查找。
import time for i in range(100): csi = "\033[" color = str(i % 3) print(csi + color + "moeasy") time.sleep(0.2)
移动端浏览器兼容性较好,我们不需要考虑以前 JS 的兼容性问题,可以放心的使用原生 JS 书写效果,但是移动端也有自己独特的地方。比如触屏事件 touch(也称触摸事件),Android 和 IOS 都有。touch 对象代表一个触摸点。触摸点可能是一根手指,也可能是一根触摸笔。触屏事件可响应用户手指(或触控笔)对屏幕或者触控板操作。
slocate先将当前目录结构做成一个数据库,然后在此数据库中搜索匹配记录,因此它比find命令的搜索速度更快。
微信小程序提供了一个“体验评分”的工具插件,可以使用它获得微信小程序的一些性能数据和明显的缺陷,进而根据报告进行相应的优化。
数据库专题(四) ——各类缓存技术 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 缓存(Cache)技术原指高速数据,当CPU处理数据的时候,会先去缓存里面找,有的话就直接返回,不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了,而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者,有介于中间的速度差异的结构,均可以称为用cache。速度排序,CPU>内存>硬盘,因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等,例如减少网络I/O、减少
这几天一直在了解ChatGPT,结合vite4.x构建了一个vue3版vue3-webgpt。
上一篇博客 【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第一次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 选择入基变量 | 选择出基变量 ) 中 , 进行了第一次迭代 , 首先进行中心元变换 , 计算该单纯形表检验数 , 进行最优解判定 , 该初始基可行解不是最优解 , 先选择入基变量 , 然后根据入基变量选择出基变量 ; 本篇博客中开始进行第二次迭代计算 ;
nicen-localize-image,是一款用于本地化文章外部图片的插件,支持如下功能:
容器实例服务(Container Instance Service , CIS)可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器,让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM,您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有 kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费,可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛,降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
请注意,本文编写于 2082 天前,最后修改于 173 天前,其中某些信息可能已经过时。
最近一直在做性能压测相关的事情,有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page,我听说过huge page会对性能有所提升,本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
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