程序没有写完整，大概功能就是实现了，希望大家分享学习，把他改对 // FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...// // findContours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...就可以同时显示多个轮廓 { End_Rage2D = cvMinAreaRect2(contour); //代入cvMinAreaRect2这个函数得到最小包围矩形 这里已得出被测物体的角度...std::cout <<" angle:\n"<<(float)End_Rage2D.angle << std::endl; //被测物体旋转角度 } cv::waitKey();
add(int u,int v){ edge[ip].to=v; edge[ip].next=head[u]; head[u]=ip++; } /*** ver[i]=x:第i个点是...x. first[i]=x: 点i第一次出现的位置是x R[i]=x：第i个点的深度为x; dis[i]=x;点i到根节点的距离为x. ***/ void dfs(int u,int dept){
概述 最近有个需求就是求多个点的外包多边形，看了下turf.js可以实现，在此记录分享一下。...实现后效果 实现 可以通过两种方式实现：turf.convex和turf.tin，turf.convex可直接计算结果，turf.tin稍微麻烦一点，先创建不规则三角网，再通过turf.union合并得到结果
参考链接： Python程序可将两个矩阵相乘 方法一： def matrix_multiply(matrix1,matrix2): new_matrix = [[0 for i in range
极值点（是自变量x的值） 极值点：一阶导数发生变号的点，对于导数不存在的点，分析其左导数和右导数的正负是否相同，相同则不是极值点；若不同则为极值点。...极值点是该点的x坐标值，而极值是该点对应的y坐标值。 驻点(是一个点对（x,y）) 驻点：只是单纯地符合f’(xo)=0的点,导数不存在的点不是驻点。...拐点（点对（x，y）） 拐点：二阶导数发生变号的点，对于二阶导数不存在的点，分析其左二阶导数和右二阶导数的正负是否相同，相同则不是拐点；若不同则是拐点。...常用结论： 1.只要f’(xo)=0,那么该点就是驻点。 2.若f’(xo)=0,而f”(xo)≠0,该点一定是极值点。（简单地分析问什么？...的导数变号的零点。）
已知链表A的头节点指针headA,链表B的头节点指针headB，两个链表相交，求两链表交点对应的节点。 [](LeetCode 160) ?...\n",i,b[i]); } return 0; } 算法设计 1.方法一：使用set求交集 1.遍历链表A，将A中节点对应的指针(地址)，插入set 2.遍历链表B，将B中节点对应的指针(地址)，在...set中查找 ，发现在set中的第一个节点地址，即是两个链表的交点。...headB){ int list_A_len = get_list_length(headA); int list_B_length = get_list_length(headA);//求A...，B两个链表长度 if(list_A_len >list_B_len){ headA = forward_long_list(list_A_len,list_B_len,headA) } else
题目：给定一个整数数组nums，和一个目标值target，请在nums数组中找到两个数字相加等于target，输出这两个整数的下标。
---- Unity小知识点学习 求解 两个向量的夹角度数 在unity中经常会遇到求向量夹角的地方 比如：在已知两个向量后，求这两个向量之间的夹角度数 直接上两种最简单的求夹角的方法 代码1：...Vector3 d1 = transform.forward; //向量2 Vector3 d2 = new Vector3(0, 5, 0); //求夹角...//d2.normalized向量归一化 float dot = Vector3.Dot(d1, d2.normalized); //求夹角...angle1 = Mathf.Acos(dot) * Mathf.Rad2Deg; //打印结果 Debug.Log("向量夹角：" + angle); 在顺便说一下 求两个向量的法线向量
本文告诉大家给定点的集合，求点的集合的外接矩形 已知点的集合 $PL$ 求点的外接矩形 $R$ 包括 $R$ 的坐标和 $R$ 的宽度高度 假设坐标的计算是按照左上角为 $(0,0)$ 从左到右的坐标值增加...，从上到下的坐标值增加 第一步是通过 $PL$ 计算左上角的点和右下角的点，设 $PL_i$ 为 $PL$ 的元素 MinX=Min(PL_i.X) MinY=Min(PL_i.Y) MaxX=Max...(PL_i.X) MaxY=Max(PL_i.Y) 左上角的点 LeftTopPoint=(MinX,MinY) 右下角的点 RightBottomPoint=(MaxX,MaxY) 矩形...$R$ 可以用左上角的点和右下角的点表示 R=(LeftTopPoint,RightBottomPoint) 这时$R$的宽度和高度就可以计算出来 R.Width=RightBottomPoint.X-LeftTopPoint.X
注册 x ( T( B3 I- e% Q& H3 m trapz 是基于梯形法则的离散点积分函数。 调用形式：6 H* C! T A0 d I = trapz(x,y)g3 ]; x1 g( x!...分别是自变量和对应函数值，以 sin(x) 在 [0,pi] 积分为例： / p- s3 v8 y l( [x = linspace(0,pi,1e3); %生成 [0,pi] 内的一系列离散点...” I9 H& ~3 @% I* H |( K 在进行数值计算判断两数相等时，最好不要直接判断，而是设立一个容差值，当两个浮点数的差的绝对值小于给定的容差值时，我们就认为这两个浮点数相等。...6 _* P >> tol=eps(0.3)*10 %设立容差值，一般比这个点的浮点数误差高一到两个数量级即可。eps函数能够求得该点的浮点数误差值。...生成一系列有规律名变量 – O6 P: o: A+ p4 _: a当循环迭代需要把每次迭代结果进行保存时，如果每次迭代的结果是尺寸不同的矩阵，无法用矩阵进行存储，那么可以利用 eval 和 num2str 这两个函数可以生成一系列例如
已知一个点 P 和向量 v ，求在这个点P按照向量 v 运行距离 d 的点 B 。 已经知道了一个点 P 和他运动方向 v ，就可以通过这个求出距离点 P 为 d 的点 B。 ?...那么 B 的计算可以转换为求 B 的向量 ? 这时的 B 向量可以使用下面的公式 ?
return min } let num = getMin([1,4,2,5,7,2,0]) document.write(num) 求任意两个数中的最大值
SPF node 2 leaves 2 subnets SPF node 3 leaves 2 subnets Source Greater New York 2000 题意： 给你一张图，问哪些点是割点...，并输出去掉割点之后有几个联通快 这题直接有毒啊。...思维难度：☆ 算法实现难度：☆ 数据读入输出处理难度：☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 思路比较简单，tarjan求割点的时候统计一下出度 对于每次tarjan...的根节点特判一下 因为题目保证图联通，因此只需要判断一即可 设ans[x]为第x个点的答案 若x==1 则输出ans[x] 否则为ans[x]+1 (这个点上面还有一坨点) 因为我们已经对根进行了限制，
文章目录 1 由点乘求夹角，再判断正负向量点乘求夹角： 2 由点乘和叉乘，使用atan2(y,x)求角度 1 由点乘求夹角，再判断正负向量点乘求夹角： a * b= |a| * |b| * cos...由向量叉乘判断正负： a X b = |a| * |b| * sin=a.x * b.y – a.y * b.x; 如果aXb = - 2 由点乘和叉乘...，使用atan2(y,x)求角度 由 a * b= |a| * |b| * cos 和 a X b = |a| * |b| * sin 可知tan= (a * b)
算法维护两个数组 fdn[]：在DFS中，每个节点被访问的次序，即时间戳。 low[]：在DFS中，每个节点不通过与父亲节点直接相连的边而访问的最早时间戳。...利用这两个数组可以求解许多问题，例如求割点、割边、强连通分量个数等。 当一个点是割点，满足下面的条件时成立： 如果节点u是总的DFS树的根，该节点u有多于1个的子树。...如果节点u不是总的DFS树的根，该节点u存在一颗子树，子树的根节点为v，且dfn[u]<=low[v] 而一条边(u,v)是割边，当且仅当这两点之间没有重边，而且dfn[u] < low[v] 算法实现...using namespace std; #define MAXN 20001 // 割边集合 vector> edgeCut; // vertexs[] 邻接表 verCut 割点集合
蛮力法 算法思想 蛮力法，顾名思义，即穷举所有点与点之间的距离，两层循环暴力找出最近点对。算法执行可视化如图1所示，word文档GIF静态显示，附件已含动图。...分治法 算法思想 先对点进行预处理按横坐标排序，然后每次将点均分成左右两个子集，最短距离的两个点要么都在左子集，要么都在右子集，要么一个点在左子集中，一个点在右子集中，对于前面两种情况，问题变成递归寻找子集的最短距离...图3 而对于跨越中间线的情况，由左右两个子集可以算出一个目前最短距离minDistance，然后将距离中间点的距离小于minDistance的点找出来，如图4所示。...图4 如果存在最短距离，那么一定是一边一个点，所以我们需要将两边点的距离算一下，实际上，我们需要对于一边的点，我们需要计算距离的点最多不超过4个，因为同一边的点与点之间的距离肯定大于等于minDistance...，所以对于另一边的点来说，范围小于minDistance内的点不会超过4个，如图5所示。
条件：对两个数组已经排好序 一： NSArray *A = @[@1,@2,@3,@4,@5,@6,@7,@8,@9,@13]; NSArray *B = @[@1,@2,@3,@4,@...[68108:3274705] 8是在B数组里 2019-04-16 10:09:57.923171+0800 SYAnswer[68108:3274705] 9是在B数组里 这个比起直接遍历做得优一点的地方在于先把
在python3对列表的处理中，会经常使用到Python求两个list的差集、交集与并集的方法。 下面就以实例形式对此加以分析。...一.两个list差集 如有下面两个数组： a = [1,2,3] b = [2,3] 想要的结果是[1] 下面记录一下三种实现方式： 1....in b ] 3.高级版 ret = list(set(a) ^ set(b)) 4.最终版 print (list(set(b).difference(set(a)))) # b中有而a中没有的 二.两个...list并集 print (list(set(a).union(set(b)))) 三.两个list交集 print (list(set(a).intersection(set(b))))
今输入任一点的坐标，C语言编程求该点的建筑高度（塔外的高度为0）。 ...（x,y）：");//提示语句 scanf("%f,%f",&x,&y);//键盘输入坐标 d1=(x-x4)*(x-x4)+(y-y4)*(y-y4);//求该点到各中心点距离 d2...=(x-x1)*(x-x1)+(y-y1)*(y-y1);//求该点到各中心点距离 d3=(x-x2)*(x-x2)+(y-y2)*(y-y2);//求该点到各中心点距离 d4=(x-x3)...*(x-x3)+(y-y3)*(y-y3);//求该点到各中心点距离 if(d1>1&&d2>1&&d3>1&&d4>1)//判断该点是否在塔外 { height=0; } ...C语言 | 求某点的建筑高度 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
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