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处理——深入相机变形特效

处理(Post-processing),是针对原有的游戏画面进行算法加工,达到提升画面质量或增强画面效果的技术,可通过着色器Shader程序实现。...概述 变形特效是处理和增强画面效果的一类后处理技术,经常被应用在各类相机短视频app特效中,如美颜瘦身、哈哈镜特效。...如何通过着色器Shader实现这些变形,是本文讨论的重点。(ps:着急预览代码的童鞋见文末) 变形技原理 虽然变形的效果千奇百怪,但它们往往离不开这三个要素:变形位置、影响范围和变形程度。...assets/texture/joker.png" vec2 deform(vec2 uv, vec2 center, float range, float strength) { // TODO: 变形处理...随着采样圈的半径dist由内到外逐渐变大,其变换后的圆心偏移量offset逐渐缩短,我们可以用-smoothstep平滑递减函数处理采样圈半径dist与圈偏移量offset之间的关系。

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    独家 | 基于生成对抗网络(GAN)的人脸变形(附链接)

    本文详细介绍了生成对抗网络(GAN)的知识,并用其变换人脸,并探寻如何利用StyleGAN生成不同属性(如年龄、微笑等)的人脸。...在这个频道,我发现其中一个视频是相当有趣的:如何使用生成对抗网络对人脸变形!本文是对我从上述视频中学到的知识的总结,我希望到结束时您对这个想法有一个很好的了解,并且可能想自己尝试一下。...如上所示,输入的是人脸,GAN准确地学习到怎样生成人脸或人。利用这种理解,它会生成随机的人脸,这些人脸也可能是真实的。...您应该知道,在像素域中处理图像非常繁琐且困难,因此,我们将在隐向量中处理图像。 然后,我们的第一个障碍来到了,怎么做?对于任何给定的图像,我们能否始终找到该图像对应的潜向量?...时间变形 好吧,也许不是这个。 计划: 我们需要另一个数据集,然后再次生成随机面孔数据库。 我们应用预训练的属性分类器来获取诸如“性别”,“年龄”,“微笑”等属性。

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    处理筛选CelebA人脸数据集

    引 CalebA人脸数据集(官网链接)是香港中文大学的开放数据,包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。...这样我们就有了图片和特征描述了,那怎么筛选出我们要的人脸图片呢? 处理标签 假设我们要把所有人脸分成戴了眼镜的和没戴眼镜的两份集合,来训练从戴眼镜到不戴眼镜的转换。...这样一套处理二十多万张图片的筛选移动,总共花了不到一分钟。之前未优化时,处理了两个小时还只处理了一万多张,而且是越处理越慢,显而易见,每次都要从头找的话,越到后面,不必要的从头遍历条目越多。...方形脸部截取 虽然CelebA帮我们把人脸部分裁剪出来了,但由于我要处理的网络需要方形图片,也就是宽高相等的图片,所以这里再处理一遍: from PIL import Image import face_recognition...这里我们就得到了所有高宽相等的人脸二次裁剪图片。 还要注意的一点是这里只保证了每张图片自身高宽相等,图片之间的尺寸并不一定是同样大小的。 结 这样,就完成了针对一个维度去做二位类处理筛选数据集的工作。

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    基于生成对抗网络(GAN)的人脸变形(附链接) | CSDN博文精选

    本文详细介绍了生成对抗网络(GAN)的知识,并用其变换人脸,并探寻如何利用StyleGAN生成不同属性(如年龄、微笑等)的人脸。 概述 ?...在这个频道,我发现其中一个视频是相当有趣的:如何使用生成对抗网络对人脸变形!本文是对我从上述视频中学到的知识的总结,我希望到结束时您对这个想法有一个很好的了解,并且可能想自己尝试一下。 ?...如上所示,输入的是人脸,GAN准确地学习到怎样生成人脸或人。利用这种理解,它会生成随机的人脸,这些人脸也可能是真实的。 让我们详细了解一下: ?...您应该知道,在像素域中处理图像非常繁琐且困难,因此,我们将在隐向量中处理图像。 然后,我们的第一个障碍来到了,怎么做?对于任何给定的图像,我们能否始终找到该图像对应的潜向量?正如下图所示: ?...时间变形 好吧,也许不是这个。 计划: 我们需要另一个数据集,然后再次生成随机面孔数据库。 我们应用预训练的属性分类器来获取诸如“性别”,“年龄”,“微笑”等属性。

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    使用face-api.js实现人脸识别(一)

    功能   第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名)   第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com.../justadudewhohacks/face-api.js/   Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现...它包含你所期望的一切特性 —— 支持触屏,响应式和高度自定义 设计思路 准备一个人脸数据库,上传照片,并打上标签(人名),最好但是单张脸的照片,测试的时候可以同时对一张照片上的多个人物进行识别 提取人脸数据库中的照片和标签进行量化处理...(人脸的特征数据和标签,用于后面的比对) const labeledFaceDescriptors = await loadLabeledImages() //比对人脸特征数据...接下来我准备第二部分功能,通过摄像头快速识别人脸,做一个人脸考勤的应用。应该剩下的工作也不多了,只要接上摄像头就可以了

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    受高斯“绝妙定理”启发,MIT 打造4D神奇新材料,精确变形模拟人脸

    这种材料能够随时间推移而发生变形,甚至能够变成复杂的人脸。戳右边链接上 新智元小程序 了解更多! 麻省理工学院的科学家成功地打造出了能够变形人脸的神奇材料。...3D打印中的下一个重要突破,可能就是利用同样的制造技术制造“ 4D材料”,这种材料可以随着时间的推移而变形,以响应周围环境的变化(比如湿度和温度)。它们有时也被称为“主动折叠”或“变形材料”系统。...此前的研究已经成功实现了让此类材料变形为简单结构。麻省理工学院机械工程师Wim van Rees 团队设计了一种理论方法,可以将薄平板材料变形为更复杂的形状,如球体,圆顶,甚至人脸。 ?...人脸诞生了! 研究人员还做了一个包含导电液态金属的晶格,相当于有源天线,其共振频率可以随着人脸变形而变化。 这些形变材料可能被用来制造仅改变温度(或其他环境条件)就能自行展开和膨胀的帐篷。...此外还可能制造可变形的望远镜镜片、支架,用于人造组织的支架和软体机器人等等。 范·里斯说:“比如我现在希望将这种材料结合到机器人水母中,让机器人水母可以变形实现游泳。

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    人脸识别系统设计与实现:带有人脸关键点数据的处理方法

    这样就带来一个问题,那就是用于训练网络的相关数据会发生改变,例如在原图中,左眼所在坐标是(100,150),然后经过缩放后坐标自然会发生改变,而且在处理图片时,为了增强训练效果,我们还会对图片进行旋转,...处理这种情况的做法是,将具体坐标转换为相对位置的偏移。...join(landmarks) + '\n') image_id += 1 f.close() return F_imgs, F_landmarks ``` 经过上面处理以及前面章节描述的数据处理...,在深度学习算法应用的项目中,80%的工作内容都有关于训练数据的预处理。...到这里有关数据处理的工作依然没有完成,下一节我们需要将这几节处理的数据转换成Tensorflow训练框架下特定的数据结构TFRecord。

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    OpenCV人脸识别之一:数据收集和预处理

    本系列人脸识别文章用的是opencv2,最新版的opencv3.2的代码请参考文章: 《OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送》; 《人脸识别源码运行指南》(小编附在文末) 前段时间对人脸检测进行了一些尝试...人脸检测可以利用opencv自带的分类器,但是人脸识别就需要自己收集数据,自己训练分类器了。...初步设想分为数据收集和预处理、训练模型和人脸识别三个部分。今天先写第一部分。...2、预处理 在得到自己的人脸照片之后,还需要对这些照片进行一些预处理才能拿去训练模型。所谓预处理,其实就是检测并分割出人脸,并改变人脸的大小与下载的数据集中图片大小一致。...检测出人脸之后改变大小使之与ORL人脸数据库人脸大小一致。通过加断点在Locals里面或者是ImageWatch可以看到ORL人脸数据库人脸的大小是92 x 112。 ? ?

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    构建 effet.js 人脸识别交互系统的实战之路

    在这样的背景下,我开发了 effet.js —— 一个基于 facemesh.js人脸样式框架,旨在为 Web 应用提供丰富而智能的人脸交互功能。...一、什么是effet.js face-effet 简称effet.js 是一款人脸样式框架 effet.js 是一个轻量级的人脸样式框架,专注于为网页带来生动的面部动画效果。...,简单操作的api,方便快速帮我们搭建人脸登录,后端我们只需要调用其他厂商的接口 比如: 虹软人脸识别 百度云人脸识别 阿里云人脸识别 腾讯云人脸识别 等等… 四、effet.js能做什么...effet.js目前主要支持核心功能点 标题 是否支持 速度体验 人脸登录 ?...html> 总结 effet.js 是一个基于 facemesh.js人脸交互框架,旨在为 Web 应用提供便捷而智能的人脸识别功能,包括登录、打卡和睡眠检测等。

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    js处理异常try{}catch(e){}

    一、什么是例外处理   当JavaScript程序在运行中发生了诸如数组索引越界、类型不匹配或者语法错误时,JavaScript解释器就会引发例外处理。...二、例外处理技术的优点   通过运用例外处理技术,我们可以实现用结构化的方式来响应错误事件的发生,让例外处理代码与正常脚本代码科学分离,最终使我们能够集中精力编写完成主要功能的核心程序。   ...四、try...catch...finally的变形 try…catch…finally语句有两种变形应用,即try…catch或者try…finally。...八、嵌套例外处理   JavaScript支持多层次的嵌套例外处理。...一般情况下,我们可以在内部例外处理的catch代码块中捕捉并处理错误,然后再次触发例外,这样就可进一步在外部例外处理的catch代码块中做更加深入的处理

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    js处理微信分享配置

    流程介绍 公众号配置(AppID、IP白名单、JS接口安全域名) 网页授权 JSSDK配置使用 1. 公众号配置 登录微信公众号,获取AppID,配置白名单,然后配置JS接口安全域名。...配置白名单 1.3 配置JS接口安全域名 左侧菜单栏选择:设置 => 公众号设置: ? JS接口安全域名 2. 网页授权 网页授权主要是获取微信openId使用,如果只是用分享操作,本步可以略过。...JSSDK配置使用 大致分为五个步骤: 绑定域名 引入JS文件 通过config接口注入权限验证配置 通过ready接口处理成功验证 通过error接口处理失败验证 3.1 绑定域名 在步骤 1.3 中已经配置...3.2 引入JS文件 在需要调用JS接口的页面引入如下JS文件:https://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.6.0.js 备注:支持使用 AMD/CMD 标准模块加载方法加载...签名算法所有JS接口列表 3.4 通过ready接口处理成功验证 接下来就可以写分享信息配置了。

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    构建effet.js人脸识别交互系统的实战之路

    在这样的背景下,我开发了 effet.js —— 一个基于 facemesh.js人脸样式框架,旨在为 Web 应用提供丰富而智能的人脸交互功能。...effet.js 实现了从人脸登录到睡眠检测的多样化功能,并力求在开发的灵活性与用户体验之间找到平衡。...一、什么是effet.js face-effet 简称effet.js 是一款人脸样式框架 effet.js 是一个轻量级的人脸样式框架,专注于为网页带来生动的面部动画效果。...,简单操作的api,方便快速帮我们搭建人脸登录,后端我们只需要调用其他厂商的接口 比如: 虹软人脸识别 百度云人脸识别 阿里云人脸识别 腾讯云人脸识别 等等… 四、effet.js能做什么...html> 总结 effet.js 是一个基于 facemesh.js人脸交互框架,旨在为 Web 应用提供便捷而智能的人脸识别功能,包括登录、打卡和睡眠检测等。

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    借助TensorFlow.js,手把手教你把会动的蒙娜丽莎带回家!

    这个项目的核心利用了TensorFlow.js,深度学习,还有一些图像处理技术。大体想法如下:首先,要生成一系列蒙娜丽莎的头像,这些头像注视的方向由左到右。...负责图像生成的神经网络会继而检测人脸特征点,并根据运动抽取模块的结果对源图像进行变形和着色,最后输出处理后的图像。 Emily选择FOMM是因为它特别易用。...如果你仔细看上面的例图,你会注意到头部区域的分辨率比较低,而且有一些变形,看起来像是浮在背景图之上。换句话说,这打补丁的痕迹也太明显了!...自然,他用TensorFlow.js处理这项任务。TensorFlow库提供了一系列相当健壮的模型用于检测视频中的人像。经过调研,他选择了BlazeFace。...这个项目要成功,就得把整个动画实时跑起来,这包括了人脸识别的时间开销。

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