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对于用户自定义的类型来说，传引用一般要比传值高效。传引用不需要经过对象过程，在《Effective C++》中作者举了个例子：
对于用户自定义的类型来说，传引用一般要比传值高效。传引用不需要经过对象构造的过程，在《Effective C++》中作者举了个例子：
传值 : 默认情况下, 函数参数通过值传递, 所以即使在函数内部改变参数的值也不会改变函数外部的值
最近看了几篇文章，介绍函数传参数的，下面一一介绍，希望对你理解Python有帮助。
之所以写这篇文章是因为前些天写了一篇《Java中真的只有值传递么？》探讨了网上关于Java只有值传递的说法，当时写这篇文章的缘由是因为之前看的文章讲解的Java只有值传递，讲的不是让我很明白，没有拿出比较专业的解释或定义，没有说服我。而我在《Java中真的只有值传递么？》这篇文章中又做了一些解读，发现自己也是没有抓住重点，这才有了今天这篇文章，对之前的这篇文章做一个补充。
Qt5中有全新的信号与槽语法，在Qt4基础上提高了信号与槽的灵活性,允许使用任意函数作为槽函数。但如果想更好地执行异步代码，来函数名都不想定义，则可以通过Lambda表达式来达到这个目的。
函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。
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在此之前先来看看变量和对象的关系：Python 中一切皆为对象，数字是对象，列表是对象，函数也是对象，任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用（又称为名字或者标签），对象的操作都是通过引用来完成的。例如，a = []是一个空列表对象，变量 a 是该对象的一个引用 例1 def test(c): c.append("hello world") print(c,id(c)) return list = [1,2] test(list) print(list,id(list)) 输出 [1, 2, 'hel
对于lambda的返回,一般人不知道其返回类型是什么,所以常常使用auto,这也是auto使用比较多的一点,像这个比较简单,我们可以直接写出返回类型:
PHP传引用：在函数范围内，对值的任何改变，在函数外部也有所体现，因为传引用传的是内存地址。
以值作为参数或者返回值类型，在传参和返回期间，函数不会直接传递实参或者将变量本身直接返回，而是传递实参或者返回变量的一份临时的拷贝，因此用值作为参数或者返回值类型，效率是非常低下的，尤其是当参数或者返回值类型非常大时，效率就更低。 例子：
栈帧存储： 1. 局部变量。 2. 形参。 （形参与局部变量存储地位等同） 3. 内存字段描述值
算起来这些年大大小小也用过一些不同编程语言，但平时开发还是以C++为主，得益于C++精确的语义控制，我可以在编写代码的时候精准地控制每一行代码的行为，以达到预期的目的。但是C++的这种强大的语义控制，就带来了极多的概念和极大的学习成本，几乎逼着使用者不得不去了解该语言中的所有细节行为，以防出现意料之外的情况。新时代的语言如golang等，较之C++就好比美图秀秀对比photoshop（绝非贬义），同样都提供了修图的功能，但是前者屏蔽了诸多细节，更傻瓜式且易于使用，一样能达到好的效果；而后者则提供了更多专业的编辑手段，能够满足更精细化更底层的需求，但是随之而来的就是巨大的学习成本。显然两者各有优劣，但是对当今快速发展的互联网来说，以golang为代表的新时代语言更加能够适应敏捷开发的模式，比较起来，C++这些前辈还是“太重”了。
在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序，可以使用std::sort方法，如果待排序元素为自定义类型，需要用户定义排序时的比较规则，这个比较规则既可以是我们C语言时的函数指针，也可以是C++中的仿函数,，下面的例子就是利用仿函数的方式。
1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值’来传递对象。
返回值类型为引用的时候则不是拷贝一个临时变量，返回的是A中局部变量n的引用tem，引用只是别名，不会占空间
说到函数，我们应该比较清楚了，不论哪一门语言都有这个概念的，其实本质上就是讲我们之前介绍的语句，表达式等封装起来，形成一个功能单元。在C/C++中它也是程序执行的最小单元，我们新建一个工程，如果想要编译通过的话，必须要有一个主函数main。
在C++中，引用的本质其实就是给一个已经存在的变量”起别名“。也就是说，引用与它所引用的对象共用一块空间。（同一块空间的多个名字）
解析：int func(int* pRes)函数的形参是指针类型 int *pRes，在函数体中 new了一块内存并赋值 12，将内存地址赋值给指针 pRes。在main函数中，定义了指针pInt，调用func函数，把pInt作为参数传入func函数中。结果*pInt并不是 12。
先看代码输出是什么？ 最后输出是： 1234567890 hello 指针和引用主要区别 1 在C++中，指针和引用经常用于函数的参数传递， 然而，指传递参数和引用传递参
其实对于传值和传引用，是一个比较古老的话题，做研发的都有这个概念，但是可能不是非常清楚。对于我们做Go语言开发的来说，也想知道到底是什么传递。
package main import( "fmt" ) // int string 参数传递是值传递 非引用类型 // map 参数传递是值传递 引用类型 var a int = 9 var b string = "aa" var c map[int]int func modify1(a int) { fmt.Println("值：",a) fmt.Println("地址：",&a) a = 10 fmt.Println("值：", a) fmt.Println("地址：", &a) } func modify2(a string) { fmt.Println("值：",a) fmt.Println("地址：",&a) a = "cccc" fmt.Println("值：", a) fmt.Println("地址：", &a) } func modify3(a map[int]int) { fmt.Println("值：",a) fmt.Printf("地址：%p\n",&a) a[4] = 10 fmt.Println("值：", a) fmt.Printf("地址：%p\n",&a) } func main(){ fmt.Println("值：", a) fmt.Println("地址：", &a) modify1(a) fmt.Println("值：", a) fmt.Println("地址：", &a) fmt.Println("值：", b) fmt.Println("地址：", &b) modify2(b) fmt.Println("值：", b) fmt.Println("地址：", &b) c = make(map[int]int) c[4] = 9 fmt.Println("值：", c) fmt.Printf("地址：%p\n", &c) modify3(c) fmt.Println("值：", c) fmt.Printf("地址：%p\n", &c) } //Go语言中所有的传参都是值传递（传值），都是一个副本，一个拷贝。因为拷贝的内容有时候是非引用类型（int、string、struct等这些），这样就在函数中就无法修改原内容数据；有的是引用类型（指针、map、slice、chan等这些），这样就可以修改原内容数据。是否可以修改原内容数据，和传值、传引用没有必然的关系。在C++中，传引用肯定是可以修改原内容数据的，在Go语言里，虽然只有传值，但是我们也可以修改原内容数据，因为参数是引用类型。这里也要记住，引用类型和传引用是两个概念。再记住，Go里只有传值（值传递）。
首先我们先要知道，C++是在C的基础之上，容纳进去了面向对象编程思想，并增加了许多有用的库。本章将会带大家了解，C++是补充C语言语法的不足，以及C++是如何对C语言设计不合理的地方进行优化的。
函数传参，几乎一直在用简单的值传递，或者传指针，前者生成一个源结构的副本，后者链表或者树的时候用的比较多，本文补充到一个类似值传递的函数调用方式，函数定义的传参位置却是地址接收方式，这就是传引用。
第五章：函数 13 | Go 语言的函数 函数是一等公民 可以有多个返回值 所有参数都是值传递：slice，map，channel 会有传引用的错觉 函数可以作为变量的值 函数可以作为参数和返回值 切片背后对应一个数组，切片本身是一个数据结构，数据结构本身包含了对应数据的指针，所以说即使是在传值被复制的情况下，通过指向数组的指针操作具体的值时，其实操作的是同一块空间，所以就会有一种传引用的错觉。实际上是结构被复制了，但包含的指针依然指向的是同一个后端的数组 package func_test import
也就是说值传递只传递数值，引用传递传递的是内存地址。如果内存地址上的值发生改变，那么这个值就跟着变化。
在学完Python函数那一章节时，很自然的的就会想到Python中函数传参时传值呢？还是传引用？或者都不是？
IN---------变量是外部输入的，只能被本程序块读，不能被本程序块写; OUT-------是本程序块输出的，他可以被本程序块读写，其他程序通过引脚只能读值不能写; IN_OUT--- 输入输出变量 本程序块和其他程序都可以读写这个引脚的值。 TEMP -----临时变量，顾名思义是暂时存储数据的变量。这些临时的数据存储在CPU工作存储区的局部数据堆栈（L堆栈）中。 STAT-------在PLC运行期间始终被存储。S7 将静态变量定义在背景数据块（仅对FB而言，FC和OB无静态变量），当被调用块运行时，能读出或修改静态变量；被调用块结束后，静态变量保留在数据块中。
相同点 注：函数声明和函数表达式的相同点包括但不限于以下几点 函数是一个值，所以和其他值一样，函数也可以进行被输出、被赋值、作为参数传给其他函数等相关操作，不管函数是以什么方式被定义的，当然和其他值的输出还是有些区别的。 我们先来输出这个值： function nameAlert(name){ alert('博主的名字是：' + name + ' 。'); } alert(nameAlert); 注意输出的结果并不是1，而是这个函数的整个源代码，即输出结果为： function name
面试的时候，有没有被问到Python传参是传引用还是传值这种问题？有没有听到过Python传参既不是传值也不是传引用这种说法？一个小小的参数默认值也可能让代码出现难以查找的bug？
开始之前，值得说的就是：对于引用，实际上，存在着非常多的细节，我们要有耐心去理解。
作者：doodlewind | 花名雪碧 | github.com/doodlewind
python中有可变对象和不可变对象，可变对象：list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple.
于是,大佬心里就在想,能不能像铸铁一样,刻出一个模子(模板),然后通过浇筑不同的材料(不同的类型),从而锻造成不同材料制成的宝刀(不同类型的目标代码)
输出： l1: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] l2: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
猜猜结果应该是什么？ 按照C++语言的思维，如果Python函数参数的传递是传值的话，结果应该是[0, 1]，如果是传引用的话，结果应该是[‘T’, ‘Z’, ‘Y’]。 可是实际结果是：[0, 1, 100]。所以，Python函数参数的传递既不是所谓的传值也不是传引用。
你有没有被人起过外号?比如身边的朋友,喊他的时候不会叫他的全名,像我很好的朋友,我一般都喜欢叫他"阿威",而不会去称呼全名.我叫他"阿威",他还是他没有什么问题.
如果 node =None，相当于node指向一个不可变对象，在调用insert函数时，仅传值。
这是将int scanf=10；放在了局部，定义int scanf的时候还是可以的，但是在使用scanf("%d",&scanf);时出现错误；
Java中没有指针的说法，Java中的引用就类似于C++的指针， Java的引用是栈区的一个变量， 如果引用的是基本数据类型，那它存储着就是栈区的一块内存，（因为普通基本数据类型由栈区管，long、int、short、byte、float、double、string、boolean），做形参时是传值调用； 如果引用的是new出来的实例（new String('a')也算，直接写'a'则存在栈区），则这个引用存储的是堆区一块内存的地址（这个时候就类似于C++的指针），做形参时是传引用调用，即C++中的传指针调用；
异常（exception）是C++语言引入的错误处理机制。它 采用了统一的方式对程序的运行时错误进行处理，具有标准化、安全和高效的特点。C++为了实现异常处理，引入了三个关键字：try、throw、catch。异常由throw抛出，格式为throw[expression]，由catch捕捉。Try语句块是可能抛出异常的语句块，它通常和一个或多个catch语句块连续出现。
昨天（day4） 我们一起学习了Copy语义，在进行变量赋值，传参，函数返回时，如果变量的数据结构实现了Copy trait，就自动使用Copy语义，否则就使用Move语义 转移所有权，后面无法访问该变量。
代码： 运行这段程序，输出结果为 1 2 3 3 2 1 这里就是普通的函数调用，每次调用func p时，完成 i 的值复制，然后打印，此时 i 值复制了3次，分别是1，2，3。由于defer是后进先
在C语言中，我们往往会遇见复杂的指针（如数据结构之中的二级指针），理解起来比较复杂，C++对此加入了引用的概念。 指针和引用的大部分功能类似，是重叠的。 C++的引用可以在较为复杂的情况下进行一定替换，让代码变得更加简洁 但是不能完全替代指针！！！
在声明一个类的时候，是没有分配存储空间的，只有在真正定义一个对象的时候，程序才会为这个对象分配相应的存储空间。 如果定义了多个对象，这些对象都有自己的存储空间，但是这些对象都是用相同的成员方法的。
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