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我正在用OpenCV训练一个LBP检测器，有人知道maxWeakCount是如何影响检测器的吗？它是让它变得更慢，还是让它在检测方面不是很好？
浏览 2提问于2013-04-26得票数 0
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我试着用H2O的随机森林进行多项分类，分为71个类，有38,000个训练集的例子。我有一个特性是字符串，在很多情况下是预测的，所以我想使用它作为一个分类特性。我应该让它等于我拥有的不同的分类变量的数量吗？添加: nbin_cats的缺省值是1024，而且我在300个不同的分类值下大大低于这个值，所以我想我不需要对这个参数做任何事情。我也猜我需要增加树的深度来更好地处理这个问题。
另外，对于我正在过滤的字符串，是否有特殊的值来表示“不知道”？(我正在将它映射到一个唯一的字符串，但我想知道是否有更好的值向H2
浏览 2提问于2018-01-26得票数 3
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我如何显示分类树，这是在管理菜单中的管理部分的其他页面上，但管理方面。
另外，我不想生成使用自定义js的树。只需使用默认函数即可。
浏览 3提问于2012-02-29得票数 5
我一直在试验基于树的分类器用于多标签文档分类。然而，我创建的所有树都倾向于预测每个文档只有一个或两个标签。而培训集平均每个文档有4个标签。此外，在我的具体应用中，假阳性对企业的成本要比假阴性低得多。所以，如果有的话，我希望这棵树在每个文档中做出大约6到7个预测。
我不完全确定是哪些参数控制着这一切。我试过用树的大小做实验，但没有效果。
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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优秀的人-我需要一些帮助，以找到一种方法来创建一个交互式的cladogram或系统发育树(是的，我已经阅读了所有相关的帖子，但没有找到我正在寻找的)。问题是，我需要这些节点的名字。一个例子是这样的
我发现的大多数脚本要么是applet、flash，要么就是没有显示节点分类，即在本例中跳过"feliformia“。从理论上讲，这棵树将覆盖整个生命，因此它可以变得相当大，并从数据库中获得英文和拉丁文的链接和名称。
所以:没有闪光灯，没有小程序。它必须是水平的，没有超级树(圆形)。注意:如果有人想把这样的事情作为
浏览 0提问于2011-11-17得票数 6
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图像分割:创建多边形
、、、
然后，我尝试使用决策树:对于每一幅图像，我使用所有像素的输入、x和y位置以及黑白分类来训练决策树。然后我只使用了这棵树的第一个n层。使用这棵新树，我对所有像素都做了预测。有时效果很好，但有时不行。特别是树的深度因图片而异.非常感谢凯文
浏览 5提问于2016-10-12得票数 7
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我是机器学习领域的初学者，我想学习如何使用梯度增强树(GBT)进行多类分类。我读过一些关于GBT的文章，但是关于回归问题，我找不到关于GBT多类分类的正确解释。GBT的实现是利用回归树作为弱学习者进行多类分类的GradientBoostingClassifier。
GB以提前阶段的方式建立了一个加性模型；它允许对任意可微损失函数进行优化。在每个阶段，n_classes_回归树都适用于二项或多项偏差损失函数的负梯度。二进制分类是一种特殊情况，其中只有一个回归树<
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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线性分类(如logistic回归)的情况下，与仅使用决策树或线性分类(而不是两者兼用)相比，二进制分类具有更好的性能。所以,
浏览 6提问于2017-01-17得票数 1
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我发现支持向量机和logistic回归分类器的效果最好(例如: 85%的准确率)，决策树的工作效率明显差(65%)，然后朴素贝叶斯的效果显著差(40%)。我将写一个结论来说明一个显而易见的事实:一些ML分类器比其他的ML分类器工作得更好，但是基于这些观察，对于我的学习任务或数据结构，我还能说什么呢？
浏览 0提问于2016-02-03得票数 3
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我在用CNN模型进行图像分类。我想尝试使用决策树或增强树模型的图像分类。我发现Tensorflow是增强树模型，但我无法理解如何将图像作为模型的输入。如果你知道如何使用tf.boosted树训练图像分类，请指导我。
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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决策树:分类概率分布？
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我使用Weka的J48 (C4.5)决策树分类器。一般来说，对于决策树，当你击中一片叶子时，能不能确定一个分类概率分布？我知道在朴素贝叶斯中，每一次分类尝试都会产生一个分类分布。如果可以使用决策树，这种功能在Weka J48树中可用吗？我也可以尝试实现我自己的树。
浏览 3提问于2012-08-07得票数 3
根据我对朴素贝叶斯分类器的理解，基于“证据”(训练集)为每个标签(或可能性)生成一棵树。使用这些树可以对未来的示例进行预测，例如，一个实例是否可以被分类为“异常”或“正常”。在weka库中，有没有一种方法可以让我可视化地输出每个标签树？或者在Java中访问这些树？
谢谢
浏览 42提问于2018-10-23得票数 0
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一切似乎都很正常，我已经训练了一个分类树，现在想要保存模型。当我添加保存分类器小部件并将其连接到分类树时，我无法输入文件名。我尝试使用附加的保存分类器小部件重新训练模型，但仍然一无所获。我附加了一个分类树查看器，它工作得很好。关于如何创建分类树的.pickle文件，有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-12-28得票数 0
我使用c4.5 (J48)作为分类器。我在我的结果中发现一些实例被错误分类，但是，当我可视化树时，我看到基于树的实例应该已经被正确分类！提前谢谢。
浏览 0提问于2014-10-22得票数 0
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决策树的剪枝与参数约简
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我试图使用决策树分类器来执行分类。我想知道使用特征约简方法是否与决策树相关，因为它们会自动地使用剪枝？我的想法是从5到15参数进行一个循环，然后比较每个决策树的分类精度，然后得出我分类的最优参数数。
谢谢。
浏览 0提问于2016-06-24得票数 1
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我可以知道分类和回归决策树是如何工作的吗？我想知道决策树是如何从分类到投影计算的。(例如，投影是基于特定组的模式吗？)(分类决策树)；它是特定组的平均值吗？(回归决策树)
我想知道决策树背后的理论。
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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我已经构建了一个分类树，并可以使用分类树查看小部件来查看它。我想打印分类树的图形版本。我尝试将图形保存为小部件中提供的.png文件，并得到一个.png文件，但它的字节数为0(零)。对于如何打印或保存分类树的图形表示，有任何建议吗？
浏览 2提问于2015-12-30得票数 0
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在这种情况下，我们希望对一些数据二进制进行分类。
我的问题是:所有的分类模型(我们可以省略线性模型，因为它们无法学习非线性边界)是否都有类似的效果？换句话说，每个(非线性)分类算法的所有(原则上)可解问题都是相同的吗？你可以假设神经网络中任意数量的层和神经元，任意数目的树，任意深度的随机森林，等等。
浏览 0提问于2021-08-06得票数 1
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我有一个分类法菜单块，显示一个分类法类别的整个树。我的菜单显示：Item B如果我接着转到分类法术语树，将项目C移至B项之上，如下所示：Item C分类法菜单块仍然显示
浏览 0提问于2015-01-06得票数 0
我正在学习分类/回归构建树，并想了解树函数是如何知道是构建分类树还是回归树。下面构建分类树：library(ISLR)这将创建一个回归树：set.seed(1)
tree.boston=tree(me
浏览 2提问于2020-03-19得票数 1
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