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我在基于epoll实现一个网络框架时，需要预先定义好的和客户端的通信协议，当从连接读取数据时需要判读当前连接是否拥有完整的协议(实际网络环境中可能完整的协议字节只到达了部分)，有才会将数据全部读取出来，然后进行处理，否则就等待下次连接可读时，再判断连接是否具有完整的协议。
数组也是一种数据类型，用于存放数据。在各大语言中都存在数组，但是语法由于大同小异。在JavaScript中数组也是一个非常重要的东西，所以有必要好好的了解一下。
问题1 在n个有序数组中，求topK 假定有20个有序数组，每个数组有500个数字，降序排列，数字类型32位uint数值，现在需要取出这10000个数字中最大的500个 假如有n个数组升序， 每个数字长度是m 求这n个数组中(n*m) 最大的k个数 考察基础：两个有序数组合并 1.1 step 用最容易理解方式去做 两个数组两个数组比较 1 定义一个新的数组大小是TOP[k] 然后遍历n个数组 假如是第一个数组a[0]，将最大的k个数 赋值给top[k] 2 假如是第二个数组a[1]，将最大的
如果要说Vue和其他框架的区别是什么，响应式我相信一定是排在前列的。vue2的Object.defineProperty或者是Vue3的Proxy都是深入人心的概念。实现的思路都是使用get,set，进行依赖收集和数据劫持。但两个api的使用方式方式和支持的能力上面有些区别。简单来说Proxy的功能更强大一下，所有vue3升级成这个api。
@(架构说)[redis] 为了回答上次遗留问题 哈希表如何扩容问题? 重点内容： 1 注释代码：最新版本 https://github.com/aleafboat/redis.git
We are building a word processor and we would like to implement a “word-wrap” functionality.
JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，意思是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式，为什么没有选择XML呢？因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便，同时XML标记比数据多，增加了交换产生的流量，而JSON没有附加的任何标记，在JS中可作为对象处理，所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。 JSON的两种结构 JSON有两种表示结构，对象
es6是新一代的JavaScript 的标准，尤其你要学习React,那就必须要学es6啊，因为不然，你压根就是蒙的，我后续也会更新react 的博客，es6的几个常用的更新一下 **ForEach **
前面介绍了Laravel中Websocket基本使用（Workerman） 接下来利用uni-app+laravel+workman实现一个简单的聊天功能。 聊天功能主要涉及到以下场景
大多数的web都是需要静态文件的，例如css，js，图片。这里的静态文件统一存放在static文件夹下。这里我们插入一张图片为例。
1.vue的原理? 2.v-model双向绑定的原理? 3.全局导航钩子函数应用场景? 4.路由独享的守卫(路由内钩子) 5.请说出XHTML和HTML的区别? 6.请写出至少5个HTML块
jsx = javascript XML jsx :facebook 提出的草案jsx规范：核心规范 https://facebook.github.io/jsx/
什么是JSON JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换语言，以文字为基础，且易于让人阅读。JSON是Javascript的一个子集，但JSON是独立于语
Deep01爱因斯坦人工智能，靠AI判读脑出血CT不用30秒，准确率不输国外医疗AI但速度更快，6家教学医院抢先临床实测。
TypeScript 数组有一个根本特征：所有成员的类型必须相同，但是成员数量是不确定的，可以是无限数量的成员，也可以是零成员。
Object.prototype.toString.call(任意类型的值)，返回一个字符串 '[object 类型]'，这种方法对所有数据类型都能判断，即使是null或者undefined;
根据给出的数组，因为有重复的值，我首先想到的是将给出的数组进行一次过滤和处理，去掉重复的值。
题目链接 题目大意： 给出n个整数，还有一个数字d； 要求去除最少的数字，使得剩余数字的最大最小值差不大于d；
由于只针对了以上 7 种方法进行了 hack 处理,所以其他数组的属性也是检测不到的,还是具有一定的局限性。
本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务，这对我来说是一个有趣的课题，因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Computed Tomography Volumes.”
雷锋网AI掘金志消息，近日，腾讯 AI Lab 和业舜宇光学科技、第三方医学检验机构金域医学共同宣布，三方联合研发的智能显微镜获得 NMPA 注册证，成为国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。
SHOX缺失 seq[GRCh37] del(X)(p22.33p22.33)chrX:g.200730_1321530del
在使用飞冰框架过程中，有这么几点感触，首先飞冰是一个框架，是基于react技术，使用next组件和其他若干工具库搭建的一个框架，使用这个框架开发应用会大大缩短开发周期，举个形象，react相当于使用的是某一种砖头，ui组件是某种风格，而框架是毛坯房。
JS是一种脚本语言，也是一种面向对象的语言，可用于HTML、web、服务器、PC、智能手机等等。
vuex 和 vue-router 的插件注册方法 install 判断如果系统存在实例就直接返回掉
Reader ：在自然界中，有一种可以嵌入到细胞膜中作为离子或分子通道的跨膜蛋白，具有天然的蛋白纳米孔。经过人为基因工程修饰后，得到的就是 Nanopore 测序所需的 Reader 蛋白。
一般来讲，在工业领域使用深度学习技术来实施的项目主要为工业质检和工业巡检两部分，实现这两部分的流程均为：
你可以拿着题目先思考，然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎到公众号中跟我一起探讨。
这是我个人练习的小项目。基于koa2-iview+less定制。用于个人对播放器的复习。现已集成于个人网站上了。后端基于koa2+mongodb，写一套增删改查接口就可以了。
做了项目的商业分析后，最近也一直在思考：商业分析具体意义在哪里，能够带来哪些价值呢？怎么样才能够更加有趣呢？ 在很多人的理解中，商业分析貌似是高高在上，都是高难度的分析模型、数学算法，认为从事这项工作的人都是“精英”。然而事实上，商业分析无处不在，小到一个在哪儿吃饭的决定，大到买房子、理财投资的考量，都是属于商业分析的一种。 只是与从业者不同的是，从业者的商业分析是基于对业务的需求和问题，通过分析模型和算法，来解决、回答出现的或者潜在的问题，最终带来实际的效益。这是基于数据的分析、模型的运用，但是都逃不过是
据介绍，该智能显微镜产品研发始于 2018 年，集成了目前病理分析与诊断方面的最新技术，并针对病理医生工作流程和习惯进行多次产品迭代，现已支持乳腺癌免疫组化（IHC）Ki67（肿瘤细胞增殖指数）、ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）和 Her2（细胞表面生长因子 2）等常用核染色和膜染色量化分析场景的判读。
本文实例讲述了Laravel框架Request、Response及Session操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文将介绍我们联合舜宇光学科技和金域医学研发的国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。 癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。 癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床
作为摄影测量与遥感的从业者，笔者最近开始深入研究gdal，为工作打基础！个人觉得gdal也是没有什么技术含量，调用别人的api。但是想想这也是算法应用的一个技能，多学无害！
写在前面 一直想将这个按钮级别的权限的一个思路和实现过程记录一下，不过一直忙于项目，所以也没有太多时间整理，其实思路很简单，代码实现的过程也不复杂，最近博主我辞职了，所以就整理了一下关于这一块的代码，一个是作为记录，一个是让我们实现的时候尽可能的直接拿来就用，按钮级别的权限其实在PC端的操作平台是比较常见的一个处理，还是很必要的！废话不多说了，下面简单的说一下思路和实现过程 实现思路 用户登录之后-〉后台返回权限列表-〉通过指令传递的当前按钮权限进行判断当前的按钮权限是不是在当前用户的权限列表
机器视觉系统中常需要从各类仪表的显示屏图像中提取其读数。这些仪表的显示屏可以分为模拟指针显示屏、LCD显示屏和LED显示屏等。
那么题目就变成了判读两个字符串的组成元素是否是一样的，我们用两个数组获取字符串的所有组成元素，然后排序后比较是否相等:
<iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/单片机知识点总结/directory.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe>
type 表示类型比如 列表 字符串 字典等 ptr 实际对象的地址 encoding 实现对应对象的方式 比如列表对象包含少量元素的时候使用压缩列表作为底层实现 当元素变多时使用双端链表
请求--->Tomcat(判读项目是否存在)--->项目的web.xml--->struts2的核心过滤器
一 前言 阿尔法实验室研究人员通过结合POC对整个漏洞原理流程还有漏洞细节做了进一步更详细的技术分析。 在本文中将详细分析POC中每个环节的关键点和漏洞的所有细节，包括漏洞形成的原因、漏洞攻击思路和方
遇到一个需求,执行shell脚本时需要用root来执行,所以我们需要在脚本执行之前判读是否是root用户
之前一直没有用过python，最近做了一些数量级比较大的项目，觉得有必要熟悉一下python，正好用到了smote，网上也没有搜到，所以就当做一个小练手来做一下。 首先，看下Smote算法之前，我们先看下当正负样本不均衡的时候，我们通常用的方法： 抽样 常规的包含过抽样、欠抽样、组合抽样 过抽样：将样本较少的一类sample补齐。 欠抽样：将样本较多的一类sample压缩。 组合抽样：约定一个量级N，同时进行过抽样和欠抽样，使得正负样本量和等于约定量级N。 这种方法要么丢失数据信息，要么会导致较少样
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
1 2 3 引用的框架有： 逻辑部分： 1 var vm = new Vue({ 2 3 el: '#vmchart', 4 5 data: { 6 7 // 绘制统计图（横纵坐标，数据从后台会返回一个数组，数组由对象组成） 8 // 统计图数据（
TypeScript 3.4 带来了一些重要的更新和有趣的新功能，其中包括名为 --incremental 的新标志，高阶类型推断等等。 我们来看一下。
17.11.28更新一下：最近把这个算法集成到了数据预处理的python工程代码中了，不想看原理想直接用的，有简易版的python开发：特征工程代码模版 ，进入页面后ctrl+F搜smote就行，请自取
在日常文章数据统计的过程中,纯手动方式已经难以应付,于是乎,逐步开始了程序介入方式进行统计.
数组的应用，上一期讲了Array、UBound、LBound，这期我们继续将另外两个函数，Split函数和Filter函数。
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