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邻近匹配 (三) – 性能,关联单词查询以及Shingles

一个查询可能会匹配百万计的结果,但是我们的用户很可能只对前面几页结果有兴趣。 一个简单的match查询已经通过排序将含有所有搜索词条的文档放在结果列表的前面了。...通过slop获得的能够调整单词顺序的灵活性也是有代价的,因为你失去了单词之间的关联。...如果我们索引单词对,而不是索引独立的单词,那么我们就能够保留更多关于单词使用的上下文信息。...当然,只有当用户输入查询的顺序和原始文档的顺序一致,Shingle才能够起作用;一个针对sue alligator的查询会匹配单独的单词,但是不会匹配任何Shingle。...但是这是很重要的一点:仅使用Bigram是不够的;我们仍然需要Unigram,我们可以将匹配Bigram作为信号(Signal)来增加相关度分值。

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模拟除法与匹配单词—— LeetCode 第 29、30 题记

注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...n 个单词,每个单词长度 l,那么与之匹配的子串长度为 n*l。...若可以,则取该子串前 l 位,检测是否为列表中的单词,若不是,可以进行下一位检测了。若是的话,则继续检测剩余子串构成的单词能否完全匹配。...): # 按单词长度提取子串 word = s[i+j*l:i+(j+1)*l] # 若子串与单词匹配...同时,该代码中对匹配单词列表的过程中,使用到了字典来记录每个单词的数目,并以此来检测子串中个数是否超出等,这个还是挺值得借鉴的。 结论 今天的两道题收获挺多的!

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Java正则匹配空格_js正则表达式匹配空格

解决方案 利用正则表达式来匹配空格 \\s+ 首先利用split(“\\s+”);方法来对字符串切割,尽可能的匹配空格,这里也挺有意思,因为空格数目不一样,可以动态变换匹配的空格数量,这个实现原理可以看看底层原理...() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。(\s*)表示连续空格的字符串。 []是定义匹配的字符范围。...{}一般用来表示匹配的长度,比如 \s{3} 表示匹配三个空格,\s{1,3}表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配 '0-9′ 本身。...[0-9]* 匹配数字(注意后面有 *,可以为空)[0-9]+ 匹配数字(注意后面有 +,不可以为空){1-9} 写法错误。...另外,括号在匹配模式中也很重要。这个就不延伸了,LZ有兴趣可以自己查查 []表示匹配的字符在[]中,并且只能出现一次,并且特殊字符写在[]会被当成普通字符来匹配

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括号匹配算法的JS简单实现

完整示例 See the Pen 括号匹配算法演示 by 戴兜 (@DaiDR) on CodePen....括号匹配算法 (1)(2)(3)(4)(5) 观察上面这组括号,不难发现当 ) 的左侧不存在另一个 ) 时(即未发生嵌套时),最靠近它的 ( 便是和它所对应的括号。...既然最内层的括号依然能够被匹配,似乎也不是无药可救。既然数字能够被跳过,内部嵌套的括号也应该可以被跳过才对。我们通过递归来匹配内部嵌套的括号并将其跳过。...有效性判定 我们没有办法保证每次匹配的字串都是有效的,像 )()((()()( 这种情况可能就会抛出错误。所以在匹配前对字符串进行简单的校验是必要的。 如何校验?...逻辑相似,我们只需要校验每对括号是否都被匹配就行了。从左向右遍历字串,如果当前位置是 ( 时,将其压入数组。

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​LeetCode刷题实战524:通过删除字母匹配到字典里最长单词

今天和大家聊的问题叫做 通过删除字母匹配到字典里最长单词,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/longest-word-in-dictionary-through-deleting...,没有匹配到的情况下可以直接返回 for (String word: d) { if (word.length()<max.length()) //长度小于最长单词直接跳过...,若匹配上则更新最长单词 max= word; } return max; } /** 匹配长字符串和单词,若单词为长字符串的子序列...len_1= str.length(); int len_2= word.length(); int p=0; //单词中用于匹配的字符位置 for (...} } return false; //单词没有匹配上,不是子序列 } } 好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力

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单词搜索

问题描述: 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。...单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。...大体思路: ​ 看到题的第一反应是使用一Set存储所有words,以board中每个点开始使用dfs遍历出所有可能的单词,然后判断是否在set中。...但是这种方法最大的缺点是不知道单词的长度,因此每遍历一步都需要判断当前单词是否在set中,此外由于不知道单词长度不得不把所有的位置都遍历到。 ​...该问题可以使用前缀树结构替代hashSet,匹配到中间过程若到一个结点没匹配上,则可以直接回溯不需要再往下走了。

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单词拆分

请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。...注意,你可以重复使用字典中的单词。...cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false 思路和算法 我们定义 表示字符串 sss 前 iii 个字符组成的字符串 是否能被空格拆分成若干个字典中出现的单词...从前往后计算考虑转移方程,每次转移的时候我们需要枚举包含位置 的最后一个单词,看它是否出现在字典中以及除去这部分的字符串是否合法即可。...对于检查一个字符串是否出现在给定的字符串列表里一般可以考虑哈希表来快速判断,同时也可以做一些简单的剪枝,枚举分割点的时候倒着枚举,如果分割点 到 的长度已经大于字典列表里最长的单词的长度,那么就结束枚举

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