document.documentElement.clientHeight ==> 可见区域高度 看了以上代码,可能会有疑问说body和可见区域到底有什么不同呢,我们在console里运行一下会发现在不同的网页中有不同的情况值...原因就是:在浏览器默认的情况下,body有8-10px左右的边距,而可见区域包括了这个边距,因此如果我们用到body{padding:0;margin:0;}来消除这种默认的情况。...以下是兼容主流浏览器(IE/Firefox/Chrome/Safari)获取浏览器窗口可视区域(不包括滚动条)和滚动条位置的代码: ? ?...1 // 获取浏览器窗口的可视区域的宽度 2 function getViewPortWidth() { 3 return document.documentElement.clientWidth...|| document.body.clientWidth; 4 } 5 6 // 获取浏览器窗口的可视区域的高度 7 function getViewPortHeight() { 8
简介 在GEE中对不同区域面积统计的直方图绘制具体流程如下: 数据准备: 首先,需要准备用于面积统计的地理数据,可以是矢量数据,如行政边界、土地使用类型等。...区域划分: 根据需要统计的区域,将数据进行区域划分。可以使用GEE提供的几何图形对象,如点、线、面等,来定义统计区域。 面积统计: 使用GEE提供的统计工具来计算不同区域的面积。...可以使用.reduceRegion()函数来计算每个区域内的像素数量,并通过计算像素数量与像素分辨率的乘积来得到面积。也可以使用.reduceRegions()函数来计算多个区域的面积。...也可以将面积数据与其他数据进行关联分析,以探索不同区域的面积分布情况。 可视化: 最后,使用GEE提供的可视化工具将统计结果可视化。...可以使用图表工具绘制直方图,将不同区域的面积分布情况以柱状图的形式展示出来。也可以使用地图工具将统计结果叠加到地图上,使用不同的颜色或密度表示不同区域的面积。
window.document.body.innerHTML = prnhtml; //把需要打印的指定内容赋给body.innerHTML window.print(); //调用浏览器的打印功能打印指定区域
关于绘图图,前面介绍了一些: R绘图笔记 | 一般的散点图绘制 R绘图笔记 | 柱状图绘制 R绘图笔记 | 直方图和核密度估计图的绘制 R绘图笔记 | 二维散点图与统计直方图组合 这里介绍散点分布图与柱形分布图...4.带误差线的散点分布图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ geom_jitter(aes(fill = Stage),position = position_jitter...5.带误差线的柱形分布图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ stat_summary(mapping=aes(fill = Stage),fun.y=mean
原理 使用命令ceph report --format=json > crush.json导出json格式数据文件,之后使用pydot和graphviz实现绘图...
有人利用微软的Bing地图,以及wikipedia的数据,做出了一幅互动式的世界海底光缆分布图。真是厉害啊。 我见过的这类地图中,它是最好用的一个。
作者,Evil Genius今天我们的目标是实现单细胞空间如下分析图谱图片如果要实现以上图谱,需要如下几步:第一步,空间区域识别,这已经成了空间数据分析的必备技能了,需要空间聚类结果和形态学结合起来。...图片同时展示几个其他文章的例子图片图片图片空间区域识别之后,第二步需要单细胞空间的联合分析,这部分R版本就是Seurat或者RCTD,python版本的就用cell2location,下面展示一张示例图...,直接可以放在文章中:图片图片拿到这个结果之后,我们就需要绘制空间细胞类型密度分布图,需要示例数据的请留言:import sysimport scanpy as scimport anndataimport...pd.DataFrame(index=adata_vis.uns['mod']['factor_names'], columns=annot_)####根据区域绘图
=this.getBoundingClientRect().top+document.documentElement.scrollTop; getBoundingClientRect判断元素是否在可视区域...getBoundingClientRect是获取可视区域相关位置信息的,使用这个属性来判断更加方便: function isElementInViewport (el) { var rect =
日光地图分布图数据 在社区和专业地图绘制者的支持下,Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。
咱们书接上文,在上文,实现了基于距离的空间聚类的算法实现,在本文,将继续介绍空间聚类之基于区域范围的实现方式,好了,闲言少叙,先看看具体的效果: ? 聚类效果 ? 点击显示信息 ?...1、数据组织 在进行数据组织的时候,因为是要按照区域范围的,所以必须得包含区域范围的信息,在本示例中,我用的数据依然是全国2000多个区县点的数据,并添加了省市代码,数据如下: ?.../arcgis_js_api/library/3.9/3.9/js/esri/css/esri.css"> html, body, #map{ height: 100%.../library/3.9/3.9/init.js"> var...script> 欢迎关注LZUGIS CSDN之Arcgis for JS
前言 在前几天对数据分析师与算法工程师进行岗位对比分析的文章中,我们使用了密度分布图和箱线图对薪资水平与学历对薪资的影响进行了分析,那么早起就对这两种图形的绘制方法进行解析,也借着这个机会讲一下我最喜欢的绘图包...:ggplot2 密度分布图 在频率分布直方图中,当样本容量充分放大时,图中的组距就会充分缩短,这时图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线,这条曲线就称为总体的密度分布曲线。...这条曲线排除了由于取样不同和测量不准所带来的误差,能够精确地反映总体的分布规律,密度分布图其实就是密度分布曲线的填充。 原文的的密度分布图的绘制软件为R,为啥不用Python?...xlim(0,80000) options(scipen=200)就是用来处理坐标轴的科学计数法,并且我们的x轴不需要那么大的范围,因此使用xlim(0,80000)来调整,这样我们就做出了漂亮的密度分布图...结束语 以上就是使用R绘制漂亮的密度分布图过程,我已将原始数据放在公众号后台回复招聘获取,感兴趣的读者可以利用原始数据自己使用python进行处理得到我们需要的数据格式再绘制,最后留一个问题,怎样绘制学历关于薪资的箱线图
下面对DMZ区域进行简要介绍:DMZ是网络的一个区域,介于外网与内网之间的一个特殊区域,也称隔离区。...它提供了一个区域放置公共服务器,能有效地避免一些互联应用需要公开,而与内部安全策略相矛盾的情况发生。...在DMZ区域中通常包括堡垒主机、Modem池,以及所有的公共服务器,真正的后台数据需要放在内部网络中。...2、服务器放在DMZ区域,建立DMZ网络,直接在路由器或者防火墙上做DMZ设置。...DMZ的访问规则: 在一个用路由器连接的局域网中,我们可以将网络划分为三个区域:安全级别最高的LANArea(内网),安全级别中等的DMZ区域和安全级别最低的Internet区域(外网)。
MHC区域位于位于6号染色体上(6p21.31),hg38基因组中29Mb 到 33Mb的位置。这个地方具有高基因密度、高多态性、高度的连锁不平衡等遗传特性。...目前发现至少上百种疾病与此区域相关,如自闭症、贫血症、风湿性关节炎等,可作为高度多态的遗传标记。...这个区域中如上所述多态性高,SNPs有很多,以往09年一个研究(https://genome.cshlp.org/content/19/1/1.full.pdf+html)找到了一些等位基因不平衡位点,...发现有很多分布在MHC区域: ?...MHC区域与许多自身免疫疾病有关。并且由于高度多态性,在无血缘关系的人群中,MHC表现型完全相同者是极其罕见的。所以可以用于亲子鉴定和寻找罪犯。
昨日的桑基图其实还有一个小伙伴儿,他俩表达的信息差不多,都用于对流量分布结构进行分解和呈现,该图就是和弦图,样子看起来要比桑基图更加炫酷,但是也更加难懂,这也就...
分省市雨量站的数目通过统计表的形式在页面端展示,位置根据XY坐标信息将雨量站标绘在图上。
概述: 本文讲述如何利用Arcgis 的Gp服务实现Spline插值,并将插值的结果按照指定的区域进行裁剪,最后将裁剪的结果根据特定的样式渲染,并在页面实现多期轮播的这样一个效果。...a、确定需要工具 该功能需要两个工具:1、Spline,实现插值计算;2、Extract by Mask,实现指定区域的裁剪。...b、确定模型参数 输入参数:1、计算点; 2、计算字段; 输出参数:1、裁剪后栅格; 常 量:裁剪区域 c、设置输出样式 1)执行模型,验证模型正确性
今天开发中,有这样一个需求,在两块内容中间增加一条线,然后拖拽线,可以自动调整两侧区域。 实例:调整区域大小 ?...} .main .main-left { width: 180px; flex-basis: 180px; /*最左侧区域固定为...body> 关于节流函数请查看:http://blog.csdn.net/ligang2585116/article/details/75003436 注意几个问题: 可拖拽的线放到左侧区域或者右侧区域这样便于计算...,降低了难度; width: 5px;增大拖拽区域,便于用户操作,提高良好的交互性; ?...操作处为两个扩展屏幕,操作在右侧屏幕(左侧屏幕分辨率为1440px*900px),鼠标点击点位于可操作区域左边界2px(e.offsetX) MouseEvent MouseEvent 接口指用户与指针设备
现如今的可视化软件行业如此发达,制作此类桑基图已绝非难事,从最高端的JS库(D3、Ecgarts、highlight)到主流的数据科学编程工具(R、Python等)亦或者人人都能上手的自助式BI工具(PowerBI
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